„Valhalla Technology hat mehrere Finanzierungsrunden mit einem kumulierten Betrag von fast 50 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wobei Lighthouse Capital als exklusiver Finanzberater fungiert.“

Kürzlich hat «Valhalla Technology», ein führendes Unternehmen im Bereich der paradigmatischen Innovation auf dem AI4S-Sektor und ein Anbieter von allmodalen molekularen Weltmodellen, bekanntgegeben, dass es innerhalb von drei Monaten mehrere Finanzierungsrunden nacheinander abgeschlossen hat, mit einem Gesamtbetrag von fast 50 Millionen US-Dollar. Zu den Investoren zählen 5Y Capital, ZhenFund, CAS Star, Xianghe Capital, Guofang Venture Capital, Lushi Investment, MiraclePlus, Lighthouse Founders' Fund sowie namhafte Industriepartner, wobei Lighthouse Capital als exklusiver Finanzberater fungiert. Die eingeworbenen Mittel werden hauptsächlich für die Erweiterung des Personalteams, die iterative Verbesserung des selbst entwickelten allmodalen molekularen Weltmodells sowie die kontinuierliche Durchführung allmodaler nasser Experimentvalidierungen verwendet, um das vollständige technische Grundgerüst des Unternehmens für Scientific AGI weiter zu stärken.

Als Schüler des 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichneten Professors David Baker stammt Zhang Haotian, Gründer von Valhalla Technology, aus dem Baker Lab, das als «Huangpu-Militärakademie» im globalen Bereich des KI-gestützten Proteindesigns gilt, wo die Rosetta-Plattform, das generative Modell RFDiffusion und weitere Technologien entstanden sind. Vor dem Hintergrund, dass die AIDD-Branche lange Zeit auf die Forschung und Entwicklung einzelner Modalitäten fixiert war, hat Zhang Haotian als Erster die Grenzen durchbrochen und ein neues Paradigma für das «allmodale molekulare Design» vorgeschlagen und aufgebaut. Sein zentraler Durchbruch liegt darin, ausgehend von den grundlegenden Gesetzen der Molekularphysik die Wechselwirkungen zwischen allen Molekülen in einem einheitlichen physikalischen Rahmen zu beschreiben und damit das technische Problem der Charakterisierung von Gemeinsamkeiten und Unterschieden über verschiedene molekulare Modalitäten hinweg zu lösen.

Auf der Grundlage dieser ursprünglichen Idee entwickelt das Unternehmen iterativ ein neues generatives molekulares Weltmodell für mehrere Modalitäten – das System AlloDesign. Sein Ziel ist es, das De-novo-Design und die Strukturoptimierung beliebiger Kombinationen der fünf molekularen Modalitäten Protein, DNA, RNA, kleine Moleküle und Ionen zu realisieren und die Anforderungen der gesamten Kette der molekularen Forschung und Entwicklung abzudecken. Darüber hinaus wird AlloDesign durch physikalische Annahmen und Trainingsprozesse, die Mehrkörperwechselwirkungen voraussetzen, die Fähigkeit des Modells zur Modellierung und Gestaltung multimodaler und vielfältiger Wechselwirkungen systematisch verbessern. Es wird erwartet, dass es die Einschränkung traditioneller einzelner Modalitäten durchbricht, die dreifache oder höhere molekulare Wechselwirkungen nicht präzise simulieren können, und dazu beiträgt, zahlreiche «nicht medikamentös behandelbare» Zielstrukturen zu erschließen, die mit herkömmlichen Technologien kaum entwickelt werden können. Gleichzeitig baut das Unternehmen eine unterstützende, selbst entwickelte Hochdurchsatz-Experimentplattform auf, um die gesamte Kette aus molekularem Design, automatisierter Synthese und Affinitätsvalidierung zu durchdringen und die schnelle Konstruktion, experimentelle Charakterisierung und iterative Optimierung von Kandidatenmolekülen zu realisieren. Die experimentellen Ergebnisse werden das Modell und die Designstrategien kontinuierlich rückkoppeln, die tiefe Kopplung von rechnergestützter Vorhersage und experimenteller Messung fördern und schrittweise ein datengesteuertes geschlossenes Forschungs- und Entwicklungssystem bilden.

Das System AlloDesign hat bereits erste Fortschritte im Bereich des zyklischen Peptiddesigns erzielt. Durch Techniken wie multimodales Mischtraining, zufällige Atomisierung und Topologie-Bedingungssteuerung erzielt das Modell Spitzenleistungen bei Standardaufgaben wie linearen Peptiden und zyklischen Peptiden mit Amidbindungen an Kopf und Schwanz und erweitert sich weiter auf das De-novo-Design komplexer Topologien wie Disulfidbrücken-Zyklisierung, Isopeptidbindung-Zyklisierung und Brückenringe. Die entsprechenden Fortschritte zeigen, dass AlloDesign zunächst die Fähigkeit zur einheitlichen Modellierung über unterschiedliche Zyklisierungsarten und chemische Bindungstypen hinweg erlangt hat, was die Grundlage für die Erschließung des chemischen Raums komplexer zyklischer Peptide legt, der mit herkömmlichen Methoden kaum erfasst werden kann.

Auf der Ebene der Kommerzialisierung wird Valhalla Technology kurzfristig die Wirkstoffentdeckung als erstes Anwendungsfeld nutzen und globalen MNCs und Biotech-Unternehmen zwei Arten von Dienstleistungen anbieten: maßgeschneiderte Forschung und Entwicklung von Zielmolekülen sowie die Lizenzierung von Modellen auf industriellem Niveau, um die Vorlaufzeit für die präklinische Forschung und Entwicklung neuer Medikamente erheblich zu verkürzen. Mittel- und langfristig wird das Unternehmen eine sich selbst iterierende Infrastruktur für wissenschaftliche Intelligenz (Scientific AGI) aufbauen, seine technischen Fähigkeiten auf weitere wissenschaftliche Bereiche ausweiten und selbststeuernde intelligente Labore implementieren, um ein virtuelles Wissenschaftlersystem zu schaffen, das wissenschaftliche Ableitungen und experimentelle Iterationen unabhängig durchführen kann, und so eine echte zugrundeliegende Plattform für Scientific AGI für alle Bereiche zu errichten.

Zhang Haotian, Gründer von Valhalla Technology, erklärte: «Wir sind stets davon überzeugt, dass die gesamte technische Route von AGI im Bereich der Biowissenschaften unweigerlich von einzelnen Modalitäten zu mehreren Modalitäten und von einzelnen Aufgaben zu mehreren Aufgaben führt. Für das molekulare Design bedeutet das allmodale Modell nicht einfach, verschiedene Molekültypen in ein einziges Modell einzufügen, sondern ausgehend von den grundlegenden physikalischen Gesetzen ein einheitliches technisches System zu bilden, das molekulare Modalitäten überbrückt und Berechnungen mit Experimenten verbindet. Nach dieser Finanzierungsrunde werden wir weiterhin in die Entwicklung von Grundmodellen, Hochdurchsatz-Experimentplattformen und Spitzenpersonal investieren, um AlloDesign schneller von der Spitzenforschung in tatsächliche Forschungsszenarien zu überführen.»