Die intelligente Feuerwerksverwaltung löst sechs große Schwachstellen der Sicherheitsüberwachung von Feuerwerken mittels Ontologie-Technologie

I. Unzureichende Anpassungsfähigkeit des Regulierungsmodells, zahlreiche Mängel bei der Sicherheitsverwaltung des Kleinhandels mit Feuerwerkskörpern

Während des Frühlingsfestes 2026 ereigneten sich in zahlreichen Regionen Chinas nacheinander Sicherheitsunfälle in Verkaufsstellen für Feuerwerkskörper, die Personenschäden und Vermögensverluste verursachten und systematische Lücken bei der Regulierung der Endverkaufsstellen in diesem Bereich aufdeckten. Als hochgefährliche explosionsgefährliche Warenkategorie weisen die Verkaufsstellen für Feuerwerkskörper Branchenmerkmale wie verteilte Anordnung, große Anzahl, uneinheitliche Betriebsbedingungen und schwaches Sicherheitsbewusstsein des Personals auf. Das traditionelle manuelle Inspektionsmodell und die allgemeine KI-Technologie können die Anforderungen an eine rund um die Uhr laufende, dynamische und hochpräzise Regulierung kaum erfüllen. Daher ist die intelligente und digitale Transformation zu einem zentralen Bedarf für die Sicherheitsverwaltung der Branche geworden.

Aus der Sicht der praktischen Szenarien der Frontlinienregulierung weist die Sicherheitsverwaltung des Kleinhandels mit Feuerwerkskörpern sechs zentrale Schmerzpunkte auf, die das Effizienzlimit darstellen, das das traditionelle personalbasierte Regulierungsmodell nicht durchbrechen kann, und auch der Schlüsselgrund dafür ist, dass allgemeine große Modelle die Szenarien kaum anpassen können. Die Einzelheiten sind wie folgt:

1. Unzureichende Abdeckung der Regulierungspersonal, zahlreiche blinde Flecken bei der umfassenden Regulierung

Die Personalstellen für die Notfallregulierung auf Basisebene sind allgemein knapp, aber die Anzahl der Verkaufsstellen für Feuerwerkskörper im Zuständigkeitsbereich ist groß und die Anordnung ist verteilt. Durchschnittlich ist ein einzelner Regulierungsbeamter für 50 bis 80 Verkaufsstellen verantwortlich. Im traditionellen manuellen Inspektionsmodell ist es bereits das Personallimit, eine vollständige Abdeckungsinspektion pro Woche abzuschließen, und die effektive Abdeckungsrate der gesamten manuellen Inspektion beträgt weniger als 20 %. Zahlreiche verteilte Verkaufsstellen in ländlichen Gebieten und Vorstädten befinden sich lange Zeit in einem Zustand mit geringer und schwacher Regulierung, Risiken und versteckten Gefahren können nicht rechtzeitig erkannt werden, und die umfassende geschlossene Regulierung ist schwer umzusetzen.

2. Lücken bei der Inspektionszeit, fehlende Fähigkeit zur rund um die Uhr laufenden Regulierung

Die manuelle Inspektion hängt stark von der Vor-Ort-Anwesenheit ab und kann nur die Tageszeit an Werktagen abdecken. In Zeiträumen mit hohem Kaufaufkommen der Bevölkerung und hohem Unfallrisiko wie 18:00 Uhr abends bis 8:00 Uhr am nächsten Tag, Wochenenden und gesetzlichen Feiertagen besteht im Grunde ein Regulierungsvakuum. Brände und Explosionsunfälle von Feuerwerkskörpern ereignen sich meist in Nicht-Arbeitszeiträumen. Das traditionelle Regulierungsmodell kann keine ununterbrochene Überwachung 7×24 Stunden realisieren, die Erkennung von Risiken ist stark verzögert, und die Fähigkeit zur vorbeugenden Vorabmaßnahme fehlt im Grunde.

3. Zufällige Verstöße, große Schwierigkeiten bei der Beweiserhebung nach der Intervention

Typische Verstöße wie offenes Feuer und Rauchen im Laden, unerlaubtes Feuerverwenden und vorübergehende Warenauslage außerhalb des Ladens weisen Merkmale wie Sofortigkeit, Zufälligkeit und Guerilla-Art auf. Die meisten Betriebspersonal betreiben den Betrieb in den Inspektionszeiträumen der Regulierungsbehörden regelkonform und führen unerlaubte Handlungen in Zeiträumen ohne Inspektion durch. Wenn die Regulierungsbeamten vor Ort prüfen, sind die meisten Verstöße bereits beendet und die Szene wiederhergestellt. Dies führt nicht nur zu Schwierigkeiten bei der Beweiserhebung, sondern verpasst auch den besten Zeitpunkt für die Risikointervention, sodass Verstöße immer wieder auftreten.

4. Ungenaue Kontrolle der Warenstapelung, fehlende regelmäßige Konformitätsüberwachung

Gemäß den Branchennormen darf die Stapelhöhe von Feuerwerkskörpern 2 Meter nicht überschreiten, gleichzeitig ist es strengstens verboten, Feuerwege zu blockieren und Waren außerhalb des Ladens auf dem Gehweg auszulegen. Im täglichen Betrieb sind Probleme wie überhöhte Warenstapelung, blockierte Feuerwege durch Fremdkörper und unerlaubte Warenauslage außerhalb des Ladens sehr verbreitet. Die traditionelle Regulierung stützt sich auf manuelle visuelle Beurteilung und Vor-Ort-Messung, die geringe Effizienz und starke Subjektivität aufweist. Sie kann keine hochfrequente, regelmäßige und standardisierte Überwachung realisieren, sodass die regelmäßige konforme Kontrolle schwer umzusetzen ist.

5. Schwierige Erfassung des Betriebszustands, geringe Effizienz der Kontrolle der konformen Betriebszeiträume

Die Öffnungszeiten von Verkaufsstellen für Feuerwerkskörper sind flexibel und autonom, einige Geschäfte weisen Probleme wie überlange Betriebszeit und unerlaubte Nachtbetrieb auf. Die Regulierungsbehörden können den tatsächlichen Betriebszustand aller Verkaufsstellen in Echtzeit nicht erfassen und die Konformität des Betriebs in jedem Zeitraum nicht genau prüfen. Sie können nur auf traditionelle Methoden wie zufällige Vor-Ort-Stichproben und Telefonanfragen zurückgreifen, die zeitaufwändig, arbeitsintensiv und mit begrenzter Abdeckung sind, sodass eine genaue und dynamische konforme Regulierung der Zeiträume schwer zu realisieren ist.

6. Häufige Störungen von Überwachungsgeräten, fehlende geschlossene Schleife bei der Gerätewartung

Die meisten Überwachungsgeräte in Verkaufsstellen werden lange Zeit nicht betreut und gewartet. Probleme wie durch Waren blockierte Kameras, manuelle Verschiebung, gealterte und beschädigte Geräte, Netzausfall und Stromunterbrechung treten häufig auf, was direkt zu blinden Flecken bei der Videoüberwachung führt. Das traditionelle Modell stützt sich auf regelmäßige manuelle Vor-Ort-Inspektionen zur Behebung von Gerätestörungen. Die Störungserkennung ist verzögert und die Korrektur erfolgt nicht rechtzeitig, was dazu führt, dass zahlreiche Überwachungsstellen unwirksam werden und die Integrität und Wirksamkeit des gesamten Videoüberwachungssystems nicht gewährleistet werden können.

Die sechs zentralen Regulierungsschmerzpunkte überlagern sich und behindern sich gegenseitig, sodass das traditionelle personalbasierte Regulierungsmodell das Effizienzlimit vollständig erreicht. Die technischen Einschränkungen allgemeiner großer Modelle führen weiter dazu, dass die intelligente Umgestaltung der Branche schwer umzusetzen ist. Allgemeine große Modelle verfügen nicht über eine spezielle semantische Basis, die für die hochgefährliche Sicherheitsregulierung angepasst ist, können die branchenspezifischen Geschäftsregeln, Risikologik und Rechtsnormen des Feuerwerksbereichs nicht verstehen, können nur grundlegende Bilderkennung und Textgenerierung durchführen, keine komplexen Risikoereignisse mit mehreren gekoppelten Bedingungen erkennen. Die ausgegebenen Beurteilungsergebnisse haben keine konforme Grundlage und können nicht umgesetzt werden, sodass die tatsächlichen Regulierungsprobleme an der Frontlinie kaum gelöst werden können. Die Branche braucht dringend eine spezielle, professionelle und umsetzbare intelligente Lösung.

II. Aufbau einer fünfschichtigen intelligenten Architektur, Ontologie-Technologie zur Schaffung einer speziellen Regulierungslösung

Angesichts der zentralen Schmerzpunkte der Branchenregulierung hat Jingkun Technology die intelligente Plattform „Smart Firework Governance“ auf den Markt gebracht. Unter dem Leichtbaukonzept „volle Nutzung vorhandener Ressourcen, intelligente Aktualisierung“ wird mit der Ontologie-Semantik-Technologie als Kern eine fünfschichtige durchgehende technische Architektur aus Wahrnehmung, Kognition, Handlung, Evolution und Regulierung aufgebaut, um eine standardisierte, iterierbare und auditierbare intelligente Lösung für die Sicherheitsregulierung des Kleinhandels mit Feuerwerkskörpern bereitzustellen und die doppelten Mängel des traditionellen personalbasierten Modells und der allgemeinen KI zu beheben.

Auf der Ebene der grundlegenden Wahrnehmung baut die Plattform ein multiquellen-fusioniertes Datenzugriffssystem auf, um die Hardware-Umgestaltungskosten maximal zu senken. Das System kann direkt die vorhandenen Videogeräte in Verkaufsstellen nutzen, die dem Standard GB/T 28181 entsprechen, ohne großflächige Ersetzung und Aktualisierung durchzuführen. Gleichzeitig werden IoT-Geräte wie Rauchmelder, Temperaturfühler und Zugangskontrollen flexibel angeschlossen, um ein mehrdimensionales Vor-Ort-Wahrnehmungsnetz aufzubauen. Außerdem werden die Daten von behördlichen Geschäftssystemen wie Betriebsgenehmigung und Kreditregulierung verbunden, um die Datensilos verschiedener Plattformen zu beseitigen und die einheitliche Fusion aller Daten zu realisieren, um eine vollständige Datenunterstützung für die intelligente Regulierung bereitzustellen.

Die Kognitionsebene ist die zentrale differenzierende Fähigkeit der Plattform. Aufbauend auf der domänenspezifischen Ontologiemodellierung wird ein branchenspezifisches Wissensgraphen aufgebaut, um das semantische Lückenproblem der KI vollständig zu lösen. Die Plattform wandelt verstreute Expertenwissen wie Rechtsnormen, Gerätenormen, Bearbeitungsabläufe und Risikostufen in ein maschinenlesbares strukturiertes semantisches Netz um, definiert spezielle Konzepte und ihre Beziehungen wie Brandschutzgefahr, Lagerrisiko und Personalverstoß und beseitigt die semantischen Barrieren für Daten verschiedener Abteilungen. Aufbauend auf der Engine zur Verarbeitung komplexer Ereignisse und der zweischichtigen Schlussfolgerungs-Engine kann die Plattform komplexe Hochrisikoereignisse wie „Rauchen im Laden + überhöhte Warenstapelung + fehlender Feuerlöscher“ genau erkennen, automatisch Rechtsgrundlagen und Bearbeitungspläne zuordnen. Alle Beurteilungsergebnisse sind erklärbar und rückverfolgbar, sodass das KI-Halluzinationsproblem von Grund auf vermieden wird.

Auf dieser Grundlage realisiert die Plattform durch die Kooperation mehrerer intelligenter Agenten eine automatisierte geschlossene Bearbeitung. Für verschiedene Szenarien wie Brand und unerlaubten Betrieb werden automatisch intelligente Agenten wie Feuerwehrkommunikation, Videoverfolgung, Zugangskontrolle und Rundführung zur kooperativen Arbeit eingesetzt, um eine Reaktion in Sekunden und Bearbeitung in Minuten zu realisieren. Gleichzeitig ist ein Gedächtnis-Evolutionsmodul integriert, das die vollständigen Prozessdaten jeder Risikobearbeitung archiviert und sammelt, um Regulierungsregeln und Planvorlagen automatisch zu verfeinern und zu optimieren. In Kombination mit der Echtzeitüberwachungsfunktion des Gerätezustands verfügt die Plattform über eine autonome Iterationsfähigkeit, und die Funktionsrate der Geräte wird stabil auf über 98 % erhöht. Darüber hinaus baut die Plattform spezielle Funktionsportale für Nutzer auf Provinz-, Stadt- und Unternehmensebene auf, die natürliche Sprachinteraktion, Visualisierung von Lagebildschirmen und leichtgewichtige Bedienung auf mobilen Geräten unterstützen, um die Schwelle für die Regulierungsbedienung erheblich zu senken.

III. Umfassende Hervorhebung der Umsetzungsergebnisse, skalierbare Wiederverwendung des intelligenten Regulierungsmodells

Im Vergleich zu traditionellen Computer Vision (CV)-Lösungen weist der intelligente Agent von „Smart Firework Governance“ wesentliche technische Vorteile auf. Traditionelle CV kann nur vordefinierte Trainingsziele erkennen, neigt zu Fehlalarmen und verpassten Meldungen bei komplexen Szenarien und neuen Verstößen, und verfügt nur über eine Pixel-Ebenen-Erkennungsfähigkeit, keine Fähigkeit zum Verständnis von Geschäftslogik. Dagegen kombiniert der intelligente Agent von Jingkun Technology multimodales Verständnis und Ontologie-Wissensgraphen, verfügt über Fähigkeiten zur Szenario-Semantik-Interpretation, logischen Schlussfolgerung und Risikogeneralisierung und senkt die Fehlalarmrate erheblich. Gleichzeitig übernimmt das Projekt die Architektur „gewöhnliche Videogeräte + Cloud-basierter intelligenter Agent“, die Hardware-Kosten am vorderen Ende um mehr als 50 % senkt. Das Modell der zentralen Wartung in der Cloud optimiert auch die langfristigen Betriebskosten erheblich.

Derzeit wurde diese Lösung in einem groß angelegten Projekt zur intelligenten Sicherheitskontrolle von Feuerwerkskörpern in einer Provinz umgesetzt, das fast 3000 Feuerwerkskörper-Verkaufsunternehmen im gesamten Verwaltungsgebiet abdeckt. Nur wenige nicht standardisierte Geräte wurden ersetzt, um die vorhandenen Hardwareressourcen maximal zu erhalten. Die Kosteneffizienz bei der Umsetzung ist deutlich hervorzuheben. Nach der Umsetzung des Projekts wurde ein dreistufiges hocheffizientes Regulierungssystem aufgebaut, dessen Ergebnisse quantitativ herausragend sind. Die Provinznotfallverwaltungen können die Lage aller Verkaufsstellen auf einem Bildschirm überblicken, die KI erkennt Hochrisikoereignisse in Sekunden, und die Effizienz der Notfallreaktion wird um 80 % verbessert. Die stadt- und kreisweiten Regulierungsbehörden realisieren eine 7×24 Stunden ununterbrochene intelligente Inspektion, die Kosten für manuelle Inspektionen werden um mehr als 85 % gesenkt, 8 Arten von häufigen Verstößen können automatisch erkannt werden, und die Effizienz der Regulierungsarbeit wird um mehr als das 20-fache verbessert. Die Verkaufsunternehmen realisieren eine regelmäßige Sicherheits-Selbstprüfung und -Selbstkorrektur, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsunfällen wie Bränden und Explosionen wirksam gesenkt wird.

Als Technologieunternehmen, das sich tief im Bereich von unternehmensweiten intelligenten Agenten und Datenintelligenz engagiert, wurde Jingkun Technology vier Jahre in Folge in mehrere Kerntechnologie-Reifegradkurven von Gartner aufgenommen und beteiligte sich tief an der Festlegung von Branchenstandards. Die technische Konformität und Wiederverwendbarkeit wurden durch mehrere Szenarien validiert. Die umgesetzte Lösung „Smart Firework Governance“ baut mit der Ontologie-Technologie als Kern ein umsetzbares, quantitatives und iterierbares Sicherheitsverwaltungssystem auf und bietet ein neues Modell für die digitale und intelligente Regulierungstransformation der hochgefährlichen Einzelhandelsbranche.