Nach seinem Weggang von Moonshot AI setzt er KI-Technologie ein, um Menschen bei der Partnersuche zu helfen, und erhielt eine Investition von Xu Xin | Neues Projekt von Emerge

Text von Wen Lihong

Redaktionelle Bearbeitung von Zhang Yuxin

Kurz vor der Veröffentlichung von Kimi K3 berechnete Zeng Xunxun den Wert der Optionen, auf die er bei seinem Ausscheiden verzichtet hatte: In der Zeit nach seinem Weggang war dieser um das Zehnfache gestiegen.

Bevor er Moonshot AI verließ, war Zeng Xunxun verantwortlich für die KI-Suchtechnik von Kimi. Im August 2025 verließ er das Unternehmen, um „Liangpei Technology“ zu gründen. Sein Kernprodukt „Liangpei“ ist eine KI-gesteuerte Partnervermittlungsanwendung. Das Kernprinzip besteht darin, KI-Such- und Suchfunktionen mit der Aufgabe „Personen zu finden“ zu verbinden, um die Effizienz in drei Phasen des Dating-Bereichs zu verbessern: Datenerfassung, intelligente Übereinstimmung und Kommunikationsunterstützung.

Gleich nach der Gründung des Unternehmens erhielt Zeng Xunxun eine Angel-Investition von 2 Millionen US-Dollar von Xu Xin von Capital Today. Später erfuhr er, dass Xu Xin vor dem Treffen mit ihm das Konzept der „KI-Personensuche“ bereits mehrere Runden lang geprüft hatte. Zu diesem Zeitpunkt befasste sich Xu Xin mit zwei Richtungen: „KI-gestützte Jobsuche“ und „KI-gestützte Partnersuche“.

Im Bereich der Jobsuche sprach sie mit fast allen bekannten Startups im Inland, investierte aber in keines davon. Als Grund nannte Xu Xin: Das Verständnis dieser Teams für die Jobsuche reicht nicht über das von Produktmanagern der vorherigen Generation hinaus. Kein Team konnte ihr eine überzeugende Antwort darauf geben, in welchem Bereich KI einen Mehrwert schafft und wie die Effizienz der Vermittlung neu gestaltet werden kann.

Im Bereich der Partnervermittlung sprach Xu Xin nur mit Liangpei. Vor ihrer Investition erwähnte sie, dass sie ein Gründungsteam finden wolle, dessen Verständnis für „KI-gestützte Personensuche und -vermittlung“ über ihr eigenes Wissen und das der von ihr zuvor investierten Unternehmen hinausgeht. Wenn das Verständnis nicht über das Niveau hinausgeht und nur gleichwertig ist, lohnt sich die Investition nicht.

Derzeit ist das Mini-Programm von Liangpei bereits veröffentlicht, die dazugehörige App wird bald folgen.

Zeng Xunxun, Gründer von Liangpei, teilt seine Erfahrungen auf der World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026, Quelle: Offizielle Seite der WAIC

Ein Startup mit verwandter technologischer Grundlage

Zeng Xunxun ist überzeugt, dass er in einen Markt eintritt, der nachweislich echte Bedürfnisse erfüllt. Er verweist auf Daten mehrerer ähnlicher Produkte als Referenz: Auf der ersten Plattform kostet die Jahresmitgliedschaft 1288 Yuan, auf der zweiten Plattform gibt jeder zahlende Nutzer im Durchschnitt insgesamt etwa 800 Yuan während seiner Nutzungsdauer aus.

Die Jahresgebühr von 1288 Yuan gehört zu den höchsten Preisen bei Abonnementprodukten für Endnutzer. Im Vergleich zu Jahresmitgliedschaften für Videoplattformen von zwei- bis dreihundert Yuan oder Musikplattformen von über hundert Yuan sind Nutzer bereit, 1288 Yuan für eine Dating-Plattform zu zahlen – das zeigt, dass das „Finden eines Partners“ in der Wertvorstellung der Nutzer einen sehr hohen Stellenwert einnimmt.

Gleichzeitig besteht die weitverbreitete Sorge der Nutzer bei früheren Dating-Plattformen darin, dass sie trotz hoher Gebühren kaum in der Lage sind, präzise und effizient den richtigen Partner zu finden. Dazu meint Zeng Xunxun: Die technischen Fähigkeiten der Dating-Produkte der vorherigen Generation reichen nicht aus, um den Service der „präzisen Übereinstimmung“ zu bieten. Die Plattformen schaffen einen großen Pool an Nutzern, um Menschen mit entsprechenden Bedürfnissen zusammenzubringen – aber für die Aufgabe, einen Partner zu finden, müssen die Nutzer nach wie vor viel Zeit und Energie aufwenden. Sie müssen selbst Profile durchsehen, analysieren, kommunizieren, Übereinstimmungen prüfen und unpassende Kandidaten ausschließen, immer wieder. Die Empfehlungssysteme leisten kaum einen Beitrag dazu, Menschen präziser vorzuschlagen.

Das Kernprinzip von „Liangpei“ zielt genau darauf ab, das Problem der „präzisen Übereinstimmung“ zu lösen – was eine hohe Verwandtschaft mit der früheren Arbeit von Zeng Xunxun bei Kimi aufweist.

Als verantwortlicher für die KI-Suchtechnik bei Kimi bestand Zeng Xunxuns tägliche Arbeit darin, sein Team anzuleiten, um Methoden zu erforschen, wie KI Nutzern helfen kann, Informationen präzise zu finden, und um den kommerziellen Wert zu erschließen, der hinter dieser einfachen Handlung steckt.

Seit langem beobachtet er ein Phänomen bei der KI-Suche: Im Bereich der allgemeinen Suchmaschinen werden die Suchergebnisse mit fortschreitender Technik immer besser und die Qualität der Antworten steigt deutlich an – gleichzeitig steigt aber auch der Aufwand an Rechenleistung. Die einzelne Suchanfrage der Nutzer lässt sich kaum bezahlen: „Heute bieten alle Unternehmen ihre KI-Suche kostenlos an, Nutzer können sie ohne Token-Kosten nutzen, weil sie der Meinung sind, dass sie für die Nutzung solcher Dienste nicht zahlen sollten“, sagt Zeng Xunxun.

Bei KI-Suchprodukten, die sich ausschließlich auf einen bestimmten Bereich spezialisieren (z. B. Medizin, Finanzen, Recht), sieht die Situation ganz anders aus. Solche Suchdienste greifen oft auf eine große Anzahl privater Datenbanken zu, um Nutzern bei der Suche und Übereinstimmung zu helfen – Nutzer sind bereit, für diese Suchergebnisse zu zahlen.

Zeng Xunxun meint, das liegt nicht nur an den Unterschieden im technischen Ergebnis und den Kosten, sondern daran, dass die Antworten im letztgenannten Bereich einen direkten Bezug zu den persönlichen Interessen haben: Eine professionelle medizinische Antwort kann Leben retten, eine professionelle Rechtsauskunft kann direkt die Entscheidungen der Nutzer beeinflussen.

Die hohen Preise in diesen Szenarien zeigen genau: Nutzer sind nicht unwillig, für „Informationen“ zu zahlen – der Wert der Informationen im allgemeinen Bereich ist nur zu gering. Die gleiche KI-Technik lässt sich im Bereich der allgemeinen Suche kaum gewinnbringend einsetzen, aber in spezifischen Suchszenarien wie Recht oder Medizin lassen sich Chancen für die kommerzielle Verwertung finden.

Aus dieser Logik schließt er, dass die „Personensuche“ ein weiteres hochwertiges Szenario für die Suche ist. Die zwei typischen Anwendungsfälle sind die Jobsuche und die Partnersuche.

Für Zeng Xunxun gilt: Für die KI ist die Personensuche dasselbe wie die hochpräzise Informationssuche. Die technischen Abläufe der KI-Suche und der Partnervermittlung sind völlig identisch: Sie folgen dem Schritt „Verstehen der Absicht – Analyse und Abgleich der Bedürfnisse – Ausgabe der Suchergebnisse“. Bei Kimi gibt man eine Frage ein und sucht nach passenden Informationen, bei Liangpei gibt man die eigenen Bedingungen und die Erwartungen an den Partner ein und sucht nach einer passenden Person. Das Ziel der Suche hat sich geändert, aber das zugrundeliegende Prinzip bleibt dasselbe.

Mit der Integration der KI-Suche in die Partnervermittlung teilt Zeng Xunxun den Prozess der Partnervermittlung in drei Phasen auf, von denen jede einem spezifischen Engpass der Partnervermittlung entspricht.

Die erste Phase ist die Datenerfassung. Auf Dating-Plattformen ist es üblich, dass Nutzer eine Selbstvorstellung schreiben. Aber nicht alle Menschen können sich klar, logisch und strukturiert beschreiben – deshalb sind viele Nutzerprofile auf der Plattform fast leer, und das System fehlen effektive Informationen für Empfehlungen.

Für Zeng Xunxun liegt das nicht am mangelnden Willen der Nutzer, sondern an deren Fähigkeiten. Bei „Liangpei“ hat das Entwicklungsteam eine „KI-Heiratsvermittlerin“ erstellt, die Nutzern bei der Datenerfassung hilft. Nach der Registrierung führen die Nutzer ein 20-minütiges Telefonat mit der KI-Heiratsvermittlerin. Die KI stellt individuelle Fragen, die Nutzer brauchen keine Sätze zu formulieren, sondern antworten einfach ehrlich. Nach Abschluss erstellt die KI eine aussagekräftige Selbstvorstellung und erfasst grundlegende Informationen wie die Erwartungen an eine Partnerschaft und die Wertevorstellungen der Nutzer, die für die anschließende Bedarfsanalyse und Übereinstimmung verwendet werden.

Anzeige der Oberfläche der „KI-Heiratsvermittlerin“ von Liangpei, Bild von dem Interviewten zur Verfügung gestellt

Durch die Integration der KI-Technik sinkt die Hürde für Nutzer, aussagekräftige Profile zu erstellen, von der Anforderung „sich präzise ausdrücken zu können“. Nach der Veröffentlichung des Mini-Programms von Liangpei stellten Zeng Xunxun und seine Kollegen fest, dass die durchschnittliche Länge der Nutzerprofile 463 Wörter beträgt – während sie bei den führenden Produkten im Dating-Bereich manuell eine durchschnittliche Profil-Länge von nur 132 Wörtern erfasst hatten.

Die zweite Phase ist der präzise Matching-Algorithmus. Die Produkte der vorherigen Generation stützten sich auf strukturierte Tags wie Alter, Körpergröße und Bildungsabschluss für Empfehlungen. Aber die entscheidenden Informationen, ob zwei Menschen zueinander passen, hängen mit Werten, Lebenserfahrung, Persönlichkeit und Lebensstil zusammen.

Diese Informationen sind in den Texten der Nutzer enthalten, aber die früheren Empfehlungssysteme konnten sie nicht analysieren und nutzen. Nach Empfehlungen auf Basis von getaggten Informationen müssen die Nutzer immer noch selbst eine große Anzahl von Kandidaten mit abweichenden Erwartungen an eine Ehe aus der Masse ausschließen – es kostet viel Mühe, den richtigen Menschen zu finden.

Zeng Xunxun ist sich dessen bewusst: Die Empfehlungsalgorithmen der vorherigen Generation konnten keine natürliche Sprache verarbeiten, bis die großen Sprachmodelle erschienen. Liangpei trainiert derzeit ein spezialisiertes Matching-Modell, das die vollständigen Nutzerprofile als Eingabe verarbeitet – einschließlich der öffentlichen Texte und der ursprünglichen Aufzeichnungen der Gespräche mit der KI-Heiratsvermittlerin. Nachdem das Modell die Inhalte der beiden Profile verstanden hat, analysiert es die tiefgreifenden Informationen der Nutzer für eine anschließende präzisere Übereinstimmung.

Die dritte Phase ist die Kommunikationsunterstützung. Im Dating-Bereich müssen einige Fragen geklärt werden, bevor eine Beziehung festgelegt wird – zum Beispiel Familienvermögen, Schulden, vorherige Partnerschaften, Gesundheitszustand und Erwartungen an die Mitgift. In der Phase, in der sich zwei Menschen gerade erst kennenlernen, lassen sich diese Fragen nicht direkt stellen. Wenn man damit wartet, bis man sich einige Monate kennengelernt hat, sind die versunkenen Kosten so hoch, dass einige Menschen nicht bereit sind, mit den Unterschieden umzugehen.

Dafür hat Liangpei zwei Funktionen entwickelt: KI-Double und KI-Stratege. Die erste Funktion empfängt und beantwortet Fragen anonym: Die befragte Person weiß nicht, wer genau die Frage gestellt hat, sie erfährt nur, dass ein potenzieller Partner nach einer bestimmten Information fragt – das reduziert die Peinlichkeit, Informationen direkt von Angesicht zu Angesicht abzufragen. Die zweite Funktion, der KI-Stratege, liefert Gesprächsvorschläge und Einschätzungen zur Stimmung während der Kommunikation zwischen echten Menschen.

Die Wahl zwischen Nutzerzahl und Gemeinschaftsatmosphäre

Zeng Xunxun beobachtet, dass viele Dating-Plattformen ständig zwischen „Nutzerzahl“ und „Atmosphäre der Gemeinschaft“ schwanken.

Um die Nutzerzahl zu vergrößern, fällt es den Plattformen schwer, sich klar als „ernsthafte Heiratsvermittlungsplattform“ zu positionieren. Stattdessen erweitern sie die Arten von Beziehungen und werben mit Slogans wie „helfen Ihnen, neue Freunde kennenzulernen“ oder „helfen Ihnen, einen Partner zu finden“. Dadurch verschwimmen die Grenzen, Nutzer mit allen möglichen Zielen können der Plattform beitreten – das führt dazu, dass Nutzer mit unterschiedlichen Absichten auf der Plattform gemischt werden, und am Ende ist niemand zufrieden.

Zeng Xunxun hat gegenüber „Intelligent Emergence“ eine Aussage getroffen, die als sein grundlegendes Urteil zu diesem Thema gilt: „Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie eine ernsthafte Dating-Software entwickeln, müssen Sie diese Atmosphäre in allen Bereichen aufrechterhalten. Keines der früheren Produkte hat das gut geschafft, alle wollten beide Ziele gleichzeitig erreichen, und am Ende hat keines davon funktioniert.“

Seine Wahl ist es, die „gleichzeitige Erfüllung aller Ziele“ aufzugeben und Liangpei klar als ernsthafte, auf Heirat ausgerichtete Plattform zu positionieren. Um dieses Ziel zu erreichen, hat er in allen Phasen Filtermechanismen entwickelt, die nicht zielgerichtete Nutzer während des Registrierungsprozesses automatisch zum Verlassen bewegen.

Liangpei hat mehrstufige Filtermechanismen eingerichtet: Echte Namensprüfung, Gesichtserkennung, ein etwa 20-minütiges Sprachgespräch mit der KI-Heiratsvermittlerin und eine Bewertung der Profile durch die KI (nur Nutzer mit einer Punktzahl über 70 können auf die Plattform zugreifen). Nutzer müssen alle Stufen nacheinander durchlaufen. Die Plattform prüft außerdem den Familienstand der registrierten Nutzer, verheiratete Nutzer werden direkt blockiert. In der ersten Woche nach der Veröffentlichung des Produkts wurden bereits über 50 verheiratete Nutzer bei der Registrierung blockiert.

Darüber hinaus hat Liangpei einen strengen „1-zu-1-Matching-Mechanismus“ entwickelt. Nach Beginn des Matchings kann ein Nutzer nur mit einem einzigen passenden Partner gleichzeitig chatten. Erst wenn er feststellt, dass die andere Person nicht passt, kann er die Übereinstimmung aufheben und andere Personen kennenlernen. „Das ist die wichtigste Produktentscheidung, die wir für eine ernsthafte Gemeinschaftsatmosphäre getroffen haben“, sagt Zeng Xunxun. „Dieser Mechanismus vermeidet Misstrauen und Taktiken, die in allgemeinen sozialen Plattformen zwischen Nutzern entstehen, und stellt gleichzeitig sicher, dass jede Übereinstimmung von den Nutzern ernst genommen wird.“

Alle Regeln basieren auf der Logik, der Zeng Xunxun vertraut: „Eine Person, die nur eine kurzfristige Beziehung sucht, ist nicht bereit, so viele echte Informationen auf einer Plattform preiszugeben und so viele Filterstufen zu durchlaufen.“

Die Atmosphäre der Gemeinschaft wirkt sich umgekehrt auf das Verhalten der Nutzer aus. Zeng Xunxun hat eine Feststellung bestätigt: Die Atmosphäre der Gemeinschaft entsteht nicht durch Regeln, sondern durch Filtermechanismen. Wenn die Hürden hoch genug sind und die Nutzer, die den Kriterien entsprechen, der Gemeinschaft beitreten, entsteht die richtige Atmosphäre von selbst. Sobald die Atmosphäre entstanden ist, wirkt sie