Warum hört man plötzlich nichts mehr von Gemini, das im vergangenen Jahr noch überirdisch gut abschnitt?

Ich gebe zu, dass Gemini letztes Jahr sehr stark war, aber mittlerweile hat sich sein Ruf zu dem „Nordamerikanischen Sojabohnen-Brötchen“ gewandelt.

Wenn man mit ihm über mathematische Probleme spricht, taucht plötzlich ein Kackhaufen in der Antwort auf.

Man bat ihn, ein Foto von einem Strand zu malen, und das Ergebnis war, dass der Benutzer direkt als Pädophiler eingestuft wurde.

Aufgrund dieser absurden Ausgaben wurde Gemini im Internet direkt mit dem Etikett „Nordamerikanisches Sojabohnen-Brötchen“ belegt.

Abgesehen von dem rapiden Absturz des Rufs des Modells selbst sind die personellen Veränderungen bei den Forschern bei Google in letzter Zeit ebenfalls außerordentlich häufig.

Vor zwei Jahren hat man einen der Autoren von Transformer für 2,7 Milliarden US-Dollar abgeworben – heute hat er sich abgewandt und ist zu OpenAI gegangen.

Sogar der Nobelpreisträger, der neun Jahre lang fleißig bei Alpha Fold gearbeitet hat, flirtet nun heimlich mit Anthropic.

Ursprünglich warteten alle sehnsüchtig auf die Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro, um die Scharte auszuwetzen, aber von Mai bis Juli wurde es immer noch nicht veröffentlicht.

Vor ein paar Tagen gab es endlich Bewegung, aber was vorgestellt wurde, war nicht das Flaggschiff-Pro-Modell, sondern ein auf „Erschwinglichkeit“ ausgerichtetes Flash-Modell.

Auf welchem Niveau liegt die Leistungsfähigkeit dieses Modells also?

Um es so auszudrücken: Während die Modelle anderer Anbieter mit Fable, GPT-5.6 Sol konkurrieren, wählt Gemini 3.5 Flash GPT-5.6 Luna und Claude Sonnet 5 als Vergleichsobjekte aus.

Allein aus diesem Vergleich können wir die Erwartungen von Google an dieses neue Modell ersehen...

Bei den derzeit von allen am meisten geschätzten Bereichen der KI-Programmierung und Agenten stürzt Gemini total ab.

Auf der ersten Seite der großen Ranglisten findet man seinen Namen möglicherweise gar nicht mehr.

Im Alltag wird doch wohl niemand wirklich Gemini zum Schreiben von Code verwenden, oder? Ich habe es früher für eine Projektmigrationsarbeit eingesetzt, und stellte fest, dass es nur emotionale Unterstützung lieferte, viele schöne Worte machte, aber die Arbeit überhaupt nicht erledigte.

Sogar die von Google am meisten stolz gemachte Weltwissensfähigkeit schwankt wild zwischen hervorragend und total unbrauchbar.

Die Stärke zeigt sich in seiner Breite: DeepSeek hat in seiner Arbeit klar und direkt zugegeben, dass es in der Breite des Wissens hinter Gemini zurückbleibt.

DeepSeek-V4-Pro-Max liegt bei SimpleQA-Verified deutlich vor allen quelloffenen Modellen, liegt aber derzeit immer noch hinter dem führenden geschlossenen Modell Gemini-3.1-Pro.

Wenn man ihm nach seltenem altem Wissen fragt, ist es möglicherweise nur Gemini, das sich daran erinnern kann.

Aber sobald man mit ihm über etwas spricht, das in den letzten zwei Jahren neu erschienen ist, wird die Reaktion von Gemini sehr merkwürdig.

Zum Beispiel haben wir Gemini beim Schreiben dieses Artikels gebeten, uns beim Aufbau der Gliederung zu helfen.

Dabei stellten wir fest, dass Gemini ohne jeden zusammenhängenden Kontext plötzlich Claude 3.5 erwähnte.

Ja, im Standardwissen von Gemini reicht seine Kenntnis über Claude nur bis zur Version 3.5.

Das liegt daran, dass bei allen aktuellen Gemini-Modellen, egal ob dem im Mai dieses Jahres veröffentlichten 3.5 Flash oder dem im Juni letzten Jahres veröffentlichten Gemini 2.5 Pro.

Die eingebaute Wissensdatenbank dieser Modelle enthält nur Wissen bis Januar 2025.

Deshalb erkennt es Claude 3.7, das im Februar 2025 veröffentlicht wurde, überhaupt nicht, es kennt nur die 2024 veröffentlichte Version 3.5 und redet deswegen selbstsicher Unsinn.

Das führt dazu, dass Gemini beim Chatten plötzlich total durcheinander gerät und unsinnige Antworten gibt, wenn man über Dinge spricht, die in den letzten anderthalb Jahren passiert sind.

Wenn man es dazu bringen will, neues Wissen zu erlernen, muss man die Internetsuche aktivieren. Aber sehr oft sinkt die Leistungsfähigkeit des Modells nach Aktivierung der Internetsuche, weil es zu viele Informationen aufnimmt, und es gerät in eine Sackgasse.

Bei den anderen beiden großen Anbietern GPT und Claude wurde die Wissensdatenbank schon lange bis Ende letzten Jahres aktualisiert. Nur Google hält noch an dieser alten Wissensdatenbank fest, bis vor kurzem das Gemini 3.6 Flash veröffentlicht wurde, das die eigene Wissensdatenbank auf März 2026 aktualisiert hat.

Man kann es kaum glauben, dass Google, das mit Suchtechnologie angefangen hat, in seinem eigenen Kernbereich der Informationen von anderen überholt wurde.

Also, was ist eigentlich mit Gemini passiert?

Nach dem Durchsuchen von Enthüllungen verschiedener renommierter Medien stellt sich heraus, dass es keine Überraschungen gibt: Die unter den Erwartungen liegende Leistung von Gemini ist ein Ausdruck des chaotischen Aufbaus der gesamten KI-Organisation bei Google dahinter.

Im Gegensatz zu reinen Großmodell-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic ist Gemini für Google weit mehr als nur ein Chatbot.

Es ist gleichzeitig das Spitzenmodell in der Hand von DeepMind, die Waffe von Google Search, um den Suchzugang zu behalten, die API, die Google Cloud Unternehmenskunden verkauft, und soll zudem in Android, Chrome, Workspace, Pixel, Google Home usw. integriert werden.

Jede Geschäftslinie will die KI zu ihrem eigenen nächsten Zugangspunkt machen, jede Geschäftslinie denkt, dass ihre eigenen Szenarien am wichtigsten sind.

Wer ist also der wichtigste Chef?

The Information hat zuvor berichtet, dass Kollegen von Google AI Labs einst eine KI-Notizanwendung namens NotebookLM entwickelt haben. Sobald das Produkt erschien, waren die internen Kollegen, die für Gmail und Google Docs arbeiten, sehr unzufrieden.

Wer hat euch erlaubt, das zu tun? Kennt ihr keine internen Regeln? Das ist doch, uns die Arbeit wegzunehmen!

Es gibt sogar Gerüchte, dass die Mitarbeiter von Workspace geplant haben, NotebookLM stillzulegen.