Liang Wenfengs Ziel ist sehr fokussiert.

Alle KI-Unternehmen werden immer ähnlicher, Liang Wenfeng wird jedoch immer unähnlicher. 

Andere beschaffen sich Finanzierungen, um eine größere Geschäftsgeschichte zu erzählen. Liang Wenfeng hat gerade eine neue Runde von Finanzmitteln erhalten und verbrachte dann fast vier Stunden damit, den Investoren zu sagen: Wir sind nicht hier, um Geld zu verdienen.

Andere bemühen sich verzweifelt um Super-Apps, greifen nach Eingangspunkten und konkurrieren um DAU. Er sagt: Wir werden nicht das nächste ByteDance oder Tencent werden.

Andere erforschen, wie sie die Kommerzialisierung vorantreiben können. Er sagt: Die Vorteile der KI sind zu groß, darüber müssen wir uns jetzt keine Gedanken machen.

Andere konkurrieren um Videos, Agenten, Roboter und KI-Telefone. Er sagt: Das ist nicht die Hauptlinie der AGI.

Andere versuchen verzweifelt, die teuersten Mitarbeiter einzustellen. Er sagt: Wir sind nur eine Gruppe von normalen Menschen.

Nachdem ich Liang Wenfeng kennengelernt habe, war meine erste Reaktion nicht unbedingt schockiert, sondern nur merkwürdig. 

Liang Wenfeng widerspricht mit fast jedem Satz dem heutigen Mainstream-Konsens der KI-Branche.

Das Merkwürdige folgt noch. Alle diese "Widersprüche" gehen im Grunde auf denselben Grund zurück. 

I. Die größte Illusion der KI-Branche: Immer mehr Ziele

Lassen wir DeepSeek vorerst beiseite und schauen wir uns an, womit die gesamte Branche gerade beschäftigt ist. 

Finanzierung, Börsengang, Bewertung, Modell-Ranking, Agenten, Weltmodell, Roboter, Super-Eingangspunkt...... 

Jedes Unternehmen verfolgt gleichzeitig viele Ziele.

Daraus ergibt sich eine sehr interessante Fehlausrichtung. 

Alle Unternehmen behaupten, sie würden an AGI arbeiten. Aber das, worüber sie täglich in Besprechungen wirklich diskutieren, sind Bewertung, Finanzierung, Kommerzialisierung, das nächste Wachstum und der Kapitalmarkt. 

Es gibt immer weniger Menschen, die AGI wirklich auf den Tisch bringen und darüber diskutieren.

OpenAI, Anthropic, Kimi, Zhipu, MiniMax, Meta...... Alle konkurrieren immer härter und treiben die gesamte Branche in einen Kapitalzyklus. Wenn es zu viele Ziele gibt, zerstreuen sich die Wege, werden die Maßnahmen langsamer und die Entscheidungen müssen durch Abwägungen getroffen werden. 

Nur ein Unternehmen bildet eine Ausnahme. 

DeepSeek hat sein Ziel von Anfang an nie geändert. 

II. In der vierstündigen Aufzeichnung wird eigentlich nur eine Sache erörtert

Ich habe die vierstündige Aufzeichnung des Investoraustauschs gelesen. 

Wenn man Wiederholungen, Höflichkeitsfloskeln und Diskussionen über technische Details weglässt, ist das Einzige, worüber Liang Wenfeng immer wieder spricht: 

Wie man die Erfolgswahrscheinlichkeit von AGI erhöht.

Keine Rede von Gewinnmaximierung. Keine Rede von Wachstumsmaximierung. Keine Rede von Nutzermaximierung. Keine Rede von Maximierung der Bewertung. 

Alles dreht sich nur um die Erhöhung der Erfolgswahrscheinlichkeit von AGI. 

Daher sind alle Maßnahmen, die Außenstehende nicht verstehen, auf einmal erklärbar. 

Warum keine App entwickeln? Weil es die Wahrscheinlichkeit von AGI nicht erhöht.

Warum keine Videos, keine Roboter und keine KI-Telefone entwickeln? Weil es die Wahrscheinlichkeit von AGI nicht erhöht.

Warum besteht man auf Open Source? Damit AGI gelingt, müssen viel mehr Menschen gemeinsam daran arbeiten.

Warum hält man sich bei der Kommerzialisierung zurück? Wenn man zu viel nimmt, wird man von denjenigen besiegt, die weniger nehmen.

Warum beschafft man sich Finanzierung, eilt aber nicht zum Börsengang? Weil man an der Börse Wachstumsgeschichten erzählen muss, was das Urteilsvermögen beeinträchtigt.

Warum wird die API-Preisgestaltung so festgelegt, dass sich die Hardwarekosten in nur zehn Monaten amortisieren? Wenn man mehr verlangt, vertreibt man die Mitbewerber und das AGI-Ökosystem kann nicht wachsen.

Liang Wenfeng selbst hat es ganz offen gesagt: 

Die KI ist ein so großes Thema, dass sie am Ende möglicherweise zehn Prozent des menschlichen BIP ausmacht. Wenn man nur einen kleinen Anteil davon bekommt, ist das bereits mehr als genug.

Anders ausgedrückt in einer noch deutlicheren Aussage: 

Alles, was die Wahrscheinlichkeit von AGI nicht erhöht, ist unwichtig. 

Einnahmen sind unwichtig, Traffic und Ranking sind unwichtig, Größe und Ansehen sind ebenfalls unwichtig. 

Das ist die echte Geschäftsphilosophie von DeepSeek. 

III. Alle betreiben das Unternehmen, er betreibt die Vision

In der Aufzeichnung gibt es eine Passage, die dem gesunden Menschenverstand widerspricht. 

Liang Wenfeng sagt, dass es bei DeepSeek keine KPIs, keine Bewertungen, keine Regeln und keine schriftlich festgelegte Vision gibt. 

Ein Unternehmen zu leiten, funktioniert nicht mit Vorschriften, sondern mit einer Vision.

Viele Menschen reagieren zuerst mit der Annahme, dass dies nur schöne Worte sind. Wenn man genauer hinschaut, merkt man, dass er keine leeren Phrasen ausgibt und keineswegs heuchlerisch ist. 

Das, was er wirklich verwaltet, sind niemals die Mitarbeiter, sondern das Ziel.

Die Hälfte der Ingenieure wird dazu ermutigt, selbst zu forschen. Sie können tun, was sie wollen. Es gibt keine Vorbedingungen, keine Berichtspflichten, keine OKRs und keine Leistungsgespräche. 

Die andere Hälfte befasst sich mit den "formellen" Angelegenheiten des Unternehmens. Liang Wenfeng hat sich selbst eine Grenze gesetzt: Formelle Angelegenheiten dürfen nicht mehr als die Hälfte der Zeit der Mitarbeiter in Anspruch nehmen.

Das gibt es heute in fast keinem anderen KI-Unternehmen. 

Große Unternehmen arbeiten mit OKRs, Organisationsstrukturen, zweiwöchentlichen Rückblicken, vierteljährlichen Berichten und Leistungskalibrierungen. Auch Startups lernen diese Vorgehensweise. 

Alle nutzen Management, um die Geschwindigkeit zu steigern. DeepSeek macht es umgekehrt: Es nutzt das "Nicht-Verwalten", um die Geschwindigkeit zu erhöhen.

Diese Szene kommt Ihnen vielleicht bekannt vor. 

Vor mehr als zehn Jahren hat Google die 20-Prozent-Zeit in seine Ingenieurskultur aufgenommen. Heute hat Google das selbst wahrscheinlich längst vergessen. 

Jeder, der jemals ein großes Produkt auf den Weg gebracht hat, kommt am Ende zu demselben Schluss: 

Prozesse können ein Unternehmen aufrechterhalten, aber keine große Sache tragen.

Eine große Sache hängt von Anfang bis Ende nur von zwei Dingen ab: einem äußerst einheitlichen Ziel und Menschen, die wirklich an dieses Ziel glauben.

DeepSeek hat einfach dieses von der Branche vergessene Grundprinzip wieder aufgenommen. 

IV. Er ist kein Idealist, sondern ein extremer Realist

An dieser Stelle neigen Menschen leicht dazu, Liang Wenfeng auf einen Sockel zu heben und ihn als gefühlvollen Idealisten zu bezeichnen. 

Hier muss man zuerst eine kalte Dusche verteilen: Er ist keineswegs naiv. 

Die API kann Geld verdienen. Das B2B-Geschäft kann Geld verdienen. Auch ein zukünftiger Börsengang kann Geld einbringen. Er hat all das nicht abgelehnt. Er sagt nur, dass er das jetzt nicht tut. 

Er hat einen Preis für die API festgelegt: Die Gebühr wird so berechnet, dass sich die Hardwarekosten in zehn Monaten amortisieren, was etwa dem Sechsfachen des Gewinns entspricht.

Diese Zahl ist sehr überlegenswert. 

Aus geschäftlicher Sicht ist der sechsfache Gewinn relativ niedrig. Wenn man wirklich den Gewinn maximieren wollte, müsste man den Preis auf das Zwanzig-, Dreißig- oder sogar Hundertfache erhöhen. 

Aus strategischer Sicht liegt der sechsfache Gewinn genau an der richtigen Stelle: Er reicht aus, um das Unternehmen und das Team zu ernähren und die Forschung weiter voranzutreiben. Gleichzeitig ist er niedrig genug, damit die Drittanbieter-Bereitstellung keinen Gewinn abwirft, sodass sich die Open-Source-Community natürlich zusammenfindet. 

Er selbst hat eine Rechnung aufgemacht und es klar erklärt. 

Wenn der gesamte KI-Markt zwanzig Prozent des globalen BIP ausmacht, kann ein Unternehmen theoretisch fünf Prozent davon erobern. Aber es wird sicher von jemandem besiegt, der nur ein Prozent haben will. Und dieser Jemand wird wiederum von jemandem besiegt, der nur 0,1 Prozent haben will. 

Wer mehr nimmt, wird von dem besiegt, der weniger nimmt. Wer weniger nimmt, wird wiederum von dem besiegt, der noch weniger nimmt.

Sogar bevor Sie das Geld wirklich erhalten haben, sind Sie bereits verloren, wenn Ihre Vision darin besteht, viel zu nehmen. 

Zurückhaltung ist Langfristigkeit, Zurückhaltung filtert auch die Konkurrenten heraus.

Sobald Sie die Gewinnobergrenze sehr niedrig festlegen, geben viele Menschen diese Strecke automatisch auf. In ihren Büchern ist dieses Geschäft nicht rentabel. 

Daher bekommt DeepSeek etwas, das andere nicht bekommen können: Ruhe.

In Ruhe Modelle trainieren, in Ruhe forschen, in Ruhe AGI Schritt für Schritt vorantreiben. 

Von außen betrachtet wirkt es entspannt, im Inneren steckt eine präzise Kalkulation. 

V. Er glaubt an AGI, hat aber keine Illusionen

Während des vierstündigen Gesprächs ist das Wort, das Liang Wenfeng am häufigsten verwendet, nicht AGI, sondern: Wir haben keine Vorteile, wir sind nur normale Menschen.

Seine Aussagen sind extrem dicht, sogar mit einer fast selbstbewussten Ehrlichkeit: 

Wir haben wenige Ressourcen. Wir haben nicht genug Grafikkarten. Wir haben ein Zwanzigstel der Rechenleistung der USA. Wir liegen etwa ein Jahr hinter den USA zurück. Unsere Mitarbeiter sind nur eine Gruppe zufälliger normaler Menschen. Ich selbst bin nur ein Universitätsabsolvent, der nicht einmal von einer Spitzenuniversität kommt. 

Vergleichen Sie das mit den heutigen Schlagwörtern der KI-Branche: Umwälzung, Revolution, Neudefinition der Welt, der nächste Eingangspunkt, Superintelligenz, Super-App, Super-Agent. 

Der Unterschied wird sofort deutlich. 

Alle erfinden KI-Mythen. Nur DeepSeek baut diese Mythen ständig ab.

Andere sagen, dass KI bald alles verändert. Er sagt, dass die nächste Generation zuerst das kontinuierliche Lernen lösen muss.

Andere sagen, dass sie den nächsten Eingangspunkt entwickeln wollen. Er sagt, dass man zuerst das Codieren perfekt machen muss.

Andere sprechen von Super-Apps. Er sagt, das ist nicht nötig.

Andere sagen, dass sie diesen Markt monopolisieren wollen. Er sagt, OpenAI hat von Anfang an geglaubt, die Welt monopolisieren zu können, aber am Ende wird es sicher von Leuten herausgefordert, die bereit sind, weniger zu nehmen. 

Er hat sogar die Roadmap von AGI vorgestellt, mit einer so ruhigen Stimme, dass sie fast enttäuschend wirkt: 

Zuerst das kontinuierliche Lernen lösen. Dann zum Singularitätspunkt gelangen, an dem sich das System selbst iterieren kann. Dann die verkörperte Intelligenz. Diese Reihenfolge ist der Weg mit dem geringsten Aufwand. Wenn man es umgekehrt macht, wird es sehr anstrengend.

Jemand, der wirklich an AGI glaubt, hat sich den Weg mit dem geringsten Aufwand ausgesucht. 

Das ist der ehrlichste Glaube. 

Wer wirklich an etwas glaubt, wird sich nicht überanstrengen. Er wird es sorgfältig kalkulieren, damit die Sache mit höherer Wahrscheinlichkeit gelingt. 

Alle erzeugen KI-Illusionen. Liang Wenfeng zieht sich ständig zurück, zurück zu den First Principles. 

Was mich wirklich beeindruckt hat, hat nichts mit der Finanzierung zu tun, nichts mit der Bewertung von 54,3 Milliarden Dollar, nichts mit der gemeinsamen Investition von Tencent und CATL. 

Heute ist Liang Wenfeng wahrscheinlich der Einzige in der gesamten KI-Branche, der noch ernsthaft über AGI selbst diskutiert. 

VI. Die Person, der er am ähnlichsten ist

Nachdem ich Liang Wenfengs Worte gelesen habe, ist mir nicht der Gründer eines KI-Giganten in den Sinn gekommen, sondern zuerst Zhang Xiaolong von vor mehr als zehn Jahren. 

Nicht weil beide zurückhaltend sind – Zurückhaltung ist nur die Oberfläche.

Was beide wirklich verbindet, ist dieselbe Fähigkeit: In der lautesten Zeit der Branche nur auf das eine einzige Problem zu schauen.

Zhang Xiaolong fragte damals: Wie kann man die Verbindung zwischen Menschen einfacher machen? 

Liang Wenfeng fragt heute: Wie kann man die Erfolgswahrscheinlichkeit von AGI erhöhen? 

Wenn das Problem einheitlich genug ist, muss man bei der Auswahl nicht mehr hadern. 

Soll man eine Super-App entwickeln? Nein. Soll man Videos entwickeln? Nein. Soll man um den C-End-Traffic kämpfen? Nein. Soll man um B-End-Aufträge kämpfen? Nein. Soll man den Preis erhöhen? Nein. Soll man vertikal integrieren? Nein. Soll man Chips herstellen? Wenn möglich, nicht...... 

Für Außenstehende sieht das wie eine Kette von Widersprüchen aus. 

Für sie selbst geht es nur darum, ständig dieselbe Sache zu tun. 

Worte außerhalb der Seiten:

Beim Schreiben dieses Artikels habe ich ständig überlegt: Wenn dieser Artikel den Lesern nur eine Antwort hinterlassen soll, was wäre das? 

Wahrscheinlich die Frage: Warum sieht DeepSeek anders aus als alle anderen KI-Unternehmen? 

Die Antwort hat nichts mit Open Source zu tun. Nichts damit, dass man nicht eilt, Geld zu verdienen. Und nichts damit, wie gut die Finanzierungsgeschichte erzählt wird.

Der wahre Grund ist nur ein Satz: Während alle Akteure gierig nach mehreren Zielen streben, hat Liang Wenfeng immer nur dieses eine Ziel im Blick. 

Ein Ziel, das weit genug entfernt, groß genug und einheitlich genug ist. So groß, dass man das Ende nicht sehen kann, so einheitlich, dass man jederzeit alle anderen Gedanken aufgeben kann.