Kevin Kellys WAIC-Vortrag: In den nächsten 5 Jahren sollten Sie diese drei Bereiche genau im Auge behalten

Wohin führt die KI am Ende? Wird sie ein noch intelligenteres Großmodell oder ein Roboter, der in jedes Einzugshaus Einzug hält? Wird sie die Menschheit ersetzen oder mit ihr zusammenleben?

Auf der World Artificial Intelligence Conference 2026 (WAIC) gab Kevin Kelly seine Antwort darauf.

Dieser Technikprophet, der einst Cloud Computing, Internet der Dinge und virtuelle Realität exakt vorausgesagt hat, richtet seinen Blick dieses Mal auf drei weiter entfernte Grenzbereiche:

• Menschliche Roboter, die mindestens noch zehn Jahre brauchen, um ihre Reife zu erlangen
• Die KI-Emotionsfähigkeit, die unsere Wahrnehmung völlig auf den Kopf stellen wird
• Ein neues wirtschaftliches Ökosystem, das aus individuellen Agenten besteht

Im Folgenden finden Sie eine kompilierte Fassung der Reden und Interviews von Kevin Kelly während der WAIC, die es wert ist, von jedem, der sich für die Zukunft der KI interessiert, gespeichert und gründlich gelesen zu werden.

Heute werde ich mich vor allem auf die künftige Entwicklungsrichtung und die potenziellen Chancen der KI-Branche konzentrieren.

Zuerst möchte ich sagen, dass es im Bereich der künstlichen Intelligenz noch zahlreiche zentrale Unbekannte und Unsicherheiten gibt:

Die endgültige Entwicklungsform der KI ist noch nicht festgelegt, ob sich die Branchenstruktur in Richtung Zentralisierung oder Dezentralisierung entwickeln wird, ob die künstliche Intelligenz die menschliche Beschäftigung in großem Umfang ersetzen wird und ob das technische Ökosystem offen oder geschlossen wird.

Auf diese zentralen Fragen wird es in den nächsten ein oder zwei Jahren keine Antwort geben, und selbst in fünf Jahren befinden wir uns noch in der Erkundungsphase. Aber genau diese Unsicherheit birgt noch nie dagewesene Innovationschancen.

Die Branchenrichtungen, die ich im Folgenden erläutern werde, sind zwar voller Unbekannter, aber sie sind auch eine hervorragende Gelegenheit für alle Anwesenden, eine neue Industrie aufzubauen und bahnbrechende Ergebnisse zu erzielen.

In den nächsten fünf Jahren wird die KI-Branche drei zentrale Grenzbereiche mit vielen Chancen und Herausforderungen erleben: die Agentenwirtschaft, menschliche Roboter und die KI-Emotionsfähigkeit.

Individuelle Agenten und Agentenwirtschaft: Dein "erweitertes Selbst"

Der erste zentrale Grenzbereich ist der Aufbau von individuellen Agenten und dem Ökosystem der Agentenwirtschaft.

In Zukunft wird jeder einen exklusiven, rund um die Uhr online verfügbaren persönlichen Agenten haben, der in verschiedenen Geräten wie intelligenten Brillen und mobilen Endgeräten integriert werden kann, den Nutzer stets begleitet und alle Verhaltensweisen und Bedürfnisse des Nutzers tief wahrnimmt.

Mit der Zeit werden diese Agenten dich viel besser kennen, als du dich selbst verstehst. Ich definiere dies als "erweitertes Selbst": Es ist unabhängig von dem eigentlichen Individuum, lebt aber eng mit dem Nutzer zusammen und ist ein Träger für die Erweiterung menschlicher Fähigkeiten.

In Zukunft werden massenhafte individuelle Agenten ein miteinander vernetztes neues Ökosystem der Agentenwirtschaft bilden. Agenten können Aufgaben selbstständig koordinieren, Transaktionen abschließen und ein Kreditsystem aufbauen.

Das Zeitalter der Agenten bringt auch eine Reihe neuer branchenspezifischer Fragestellungen und große Chancen mit sich. Wir müssen das Eigentumsrecht an Agenten neu definieren: Gehört der Agent dem entwickelnden Unternehmen oder dem nutzenden Nutzer?

Gleichzeitig ist der Aufbau eines vertrauenswürdigen Systems zwischen verschiedenen Agenten ein technischer Bereich, der bislang völlig unerschlossen ist. Wie man sichere Interaktionen und vertrauenswürdige Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Agenten realisiert, ist ein zentrales technisches Problem, das in Zukunft gelöst werden muss, und birgt zahlreiche Innovationsmöglichkeiten.

Menschliche Roboter: Das komplexeste von Menschen geschaffene Produkt

Menschliche Roboter werden das komplexeste von Menschen jemals entwickelte künstliche Produkt sein, deren Komplexität alle vorhandenen technischen Produkte der Menschheit weit übersteigt. Um dieses Produkt zur Marktreife zu bringen, sind die gemeinsamen Anstrengungen unzähliger Spitzenfachkräfte aus der ganzen Welt erforderlich.

Es ist nicht nur mit dem komplexesten System der künstlichen Intelligenz ausgestattet, sondern vereint auch präzise Hardware-Strukturen und ein eigenes Energieversorgungssystem. Die technische Schwierigkeit einer hochgradigen Integration dieser drei Komponenten ist extrem hoch.

Aus diesem Grund werden ausgereifte menschliche Roboter, die wirklich in Haushalte einziehen und sich an verschiedene Szenarien anpassen können, eines der schwierigsten technischen Probleme in der Geschichte der menschlichen Technik sein.

Derzeit befinden sich unsere Technologien erst in der Anfangsphase. Die derzeit gängigen großen Sprachmodelle weisen deutliche Mängel auf: Sie verfügen nicht über selbstständige Lernfähigkeit und kein Langzeitgedächtnis. Diese beiden Punkte sind jedoch die zentralen Grundlagen für die Mensch-Maschine-Kooperation und intelligente Iteration und der Schlüssel für zukünftige technische Durchbrüche.

Wir wollen die großen Sprachmodelle nicht abschaffen. Diese Technologien haben nach wie vor einen sehr hohen praktischen Nutzen, aber eine einseitige textbasierte kognitive Intelligenz reicht bei weitem nicht aus. Die Branche braucht ein neues kognitives System, um die Mängel der großen Sprachmodelle zu beheben.

Die meisten vorhandenen KI-Modelle werden auf der Grundlage von Textwissen trainiert. Sie verfügen nur über Wissensintelligenz, fehlt aber die Intelligenz für die reale Welt.

Die zentrale Richtung der Zukunft besteht darin, räumliche Intelligenz und Weltmodelle zu entwickeln, die sich an die dreidimensionale reale Welt anpassen und physikalische Gesetze wahrnehmen können.

Diese Art von KI lernt nicht mehr auf der Grundlage von Textdaten, sondern vertieft sich in die physikalischen, chemischen und biologischen Gesetze der realen Welt und erkennt präzise die Logik realer Szenarien wie das Gleichgewicht von Objekten, Strömungsbewegungen und räumliche Strukturen.

Derzeit arbeiten zahlreiche Labore auf der ganzen Welt, auch in China, an diesem Grenzbereich. Räumliche Intelligenz und eingebettete Modelle der realen Welt werden zu den zentralen grundlegenden Fähigkeiten der nächsten KI-Generation und zu einer unverzichtbaren Kernanforderung für menschliche Roboter.

Die Markteinführung von menschlichen Robotern hängt von der Lösung dreier zentraler technischer Probleme ab:

Erstens: Intelligenz der räumlichen Wahrnehmung, die die Beschränkungen der rein sprachlichen Kognition aufhebt und sich an dreidimensionale reale Szenarien anpasst;

Zweitens: Entwicklung von bionischen mechanischen Händen, Die menschliche Hand ist ein extrem präzises Organ mit der Fähigkeit, Druck und Temperatur wahrzunehmen, was weit über gewöhnliche mechanische Spannfutter hinausgeht. Die technische Entwicklung von hochpräzisen bionischen flexiblen mechanischen Händen ist extrem schwierig und erfordert die Unterstützung zahlreicher Ingenieure und KI-Technologien;

Drittens: Energietechnologie mit extrem niedrigem Stromverbrauch. Das menschliche Gehirn als Träger von Superrechenleistung hat einen Stromverbrauch von nur 25 Watt, der gesamte menschliche Körper verbraucht nur 300 Watt. Die Energieeffizienz vorhandener menschlicher Roboter erreicht den Standard des menschlichen Körpers bei weitem nicht.

Gleichzeitig müssen menschliche Roboter, die Menschen dienen, eine extrem hohe Zuverlässigkeit von 99,999 % erreichen. Derzeit liegt die Genauigkeit der Aufgabenautomatisierung in den am stärksten automatisierten Roboterfabriken der Welt nur bei 99 %. Jede Erhöhung der Genauigkeit um eine Größenordnung erfordert die Überwindung großer technischer Barrieren.

Derzeit sind die Technologien für spezielle Roboter auf Industrie- und Landwirtschaftsebene relativ ausgereift. Zum Beispiel können Präzisionslandwirtschaftsroboter jede Kulturpflanze präzise mit Wasser versorgen und düngen, um einen differenzierten Anbau zu realisieren. Ihre Markteinführung ist viel einfacher als die von allgemeinen menschlichen Robotern.

Aber im Bereich von Robotern wie vollautonomen Fahrzeugen ist die vollständige Fahrerlosigkeit bislang noch nicht erreicht. 99,9 % der Szenarien können autonom betrieben werden, in den verbleibenden 0,1 % der extremen Szenarien muss der Mensch noch die Kontrolle übernehmen.

Die Kosten für die Überwindung der letzten 0,1 % des Problems an Kapital, Technik und Personal sind genauso hoch wie die Überwindung der gesamten vorherigen 99,9 % der Schwierigkeiten.

Daraus geht hervor, dass die vollständige Reife von allgemeinen menschlichen Robotern mindestens noch zehn Jahre gründlicher Forschungsarbeit erfordert.

KI-Emotionsfähigkeit: Der Durchbruch, der die Wahrnehmung der Öffentlichkeit am stärksten auf den Kopf stellt

Welche Rolle wird die künstliche Intelligenz in Zukunft in der menschlichen Welt spielen?

Wenn ich über die Aussichten der künstlichen Intelligenz in den nächsten 10 bis 15 Jahren sprechen soll, wird dies vielleicht etwas sicherer sein. Ich glaube, dass die Rolle der künstlichen Intelligenz in den nächsten 10 bis 15 Jahren eher wie ein Partner, ein Trainer, ein Wegweiser und ein Co-Pilot sein wird.

Das derzeit sichtbare Beziehungsmodell lautet "Mensch + künstliche Intelligenz": Weder arbeitet die künstliche Intelligenz alleine, noch handelt der Mensch allein, sondern beide arbeiten zusammen.

Genau das ist unsere zukünftige Richtung: Ob bei der Lösung von Problemen oder bei der Durchführung von Arbeiten, alles wird in Form von Teamarbeit ablaufen.

Menschen und künstliche Intelligenz verfügen über zwei völlig unterschiedliche Denkmuster: das menschliche Denken und das Denken der künstlichen Intelligenz. Wenn diese beiden Denkmuster kombiniert werden, übersteigt ihre Wirkung bei weitem das Ergebnis, das beide allein erzielen können.

Vor diesem Hintergrund der umfassenden Mensch-Maschine-Kooperation wird die Implementierung und Markteinführung von KI-Emotionsfähigkeiten der Durchbruch der künstlichen Intelligenz in der Zukunft sein, der die Wahrnehmung der Öffentlichkeit am stärksten auf den Kopf stellt.

Emotionen sind Fähigkeiten, die dem menschlichen Maßstab entsprechen. Sie können von Menschen ohne komplexes Training wahrgenommen und verstanden werden und sind das zentrale Bindeglied für eine tiefe Verbindung zwischen Mensch und Maschine.

Die derzeitige KI kann bereits durch Kameras die Emotionen von Menschen wie Freude, Überraschung und Angst präzise erkennen und entsprechende Rückmeldungen geben.

Zum Beispiel kann sie, wenn sie merkt, dass ein Kind emotional niedergeschlagen ist, aktiv Begleitung und Trost anbieten. Solche Szenarien können bereits realisiert werden.

In Zukunft wird die KI noch weiter gehen und Szenarien wie die vermenschlichte Kommunikation von Haustieren und emotionale Interaktion realisieren.

Ich bin überzeugt davon, dass KI und Roboter mit vollständiger emotionaler Wahrnehmung und Empathiefähigkeit echte und tiefe emotionale Bindungen zu Menschen aufbauen werden.

Die Verbindung zwischen Menschen und Agenten ist keine falsche Mensch-Maschine-Interaktion, sondern eine echte emotionale Beziehung. Dies ist auch die zentrale Wettbewerbsfähigkeit von KI-Produkten in der Zukunft.

KI ist wie ein künstliches außerirdisches Leben: Selbst wenn sie die meisten menschlichen Eigenschaften nachbilden kann, besitzt sie keine einzigartigen menschlichen Eigenschaften. Die KI wird die Menschheit nicht ersetzen, aber das Zeitalter der Symbiose von Mensch und Maschine ist bereits angebrochen.

Schlusswort

Der technische Durchbruch bei menschlichen Robotern, die emotionale Integration von KI und der Aufbau eines umfassenden Agentenökosystems sind die größten Unsicherheiten der KI-Branche in den nächsten fünf Jahren und zugleich die wichtigsten Innovationschancen.

In diesem Prozess müssen wir eine offene Haltung bewahren, um neue Dinge auszuprobieren, die um uns herum entstehen. Und wir müssen sie wiederholt ausprobieren, denn diese neuen Technologien sind noch nicht ausgereift genug.

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Brillen für die virtuelle "Spiegelwelt" sind noch nicht gut genug.

Wenn du sie jetzt ausprobierst, wirst du sie wahrscheinlich nicht mögen. Sie erfüllen vielleicht nicht deine Anforderungen oder sind den Preis einfach nicht wert, aber du solltest trotzdem beharrlich dabei bleiben, sie auszuprobieren.

Das ist genau das Konzept des "Fortschreitens im Scheitern". Denn wenn wir diese neuen Technologien ignorieren, verbieten, unterdrücken oder verneinen, können wir ihre Entwicklungsrichtung nicht kontrollieren.

Der einzige Weg, damit diese Technologien ihre Stärken maximal entfalten und ihre Schwächen vermeiden, besteht darin, sie zu nutzen. Wenn du also von einer neuen Technologie hörst, solltest du ihr ruhig mehrere Chancen geben.

Weiterführende Lektüre: KI und Veränderungen von Beschäftigung, Industrie und Organisation

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz verändert die Arbeits- und Organisationsformen der Menschen auf tiefgreifende und schrittweise Weise. Sie verändert nicht nur die Art und Weise der Aufgabenerfüllung, sondern definiert auch das Wesen und den Wert der Arbeit neu.

Das Kommen der KI ist keine plötzliche Revolution, sondern eine fortwährende Evolution.

1. Der Ausbreitungsrhythmus der KI: Von der Erkundung zur Integration

Die Anwendung der KI wird die traditionellen Systeme nicht in kurzer Zeit vollständig ersetzen, sondern auf schrittweise Weise in alle Bereiche der Gesellschaft eindringen. Die nächsten zehn Jahre werden die entscheidende Phase der gegenseitigen Anpassung von Mensch und KI sein.

Dieser Wandel betrifft nicht nur die technische Ebene, sondern ist auch eine Veränderung von Organisation und Kultur. Um KI effektiv einzuführen, müssen Unternehmen ihre Arbeitsabläufe neu gestalten, das Leistungssystem anpassen und die Entscheidungsstruktur neu aufbauen.

Unsere früheren Arbeitssysteme waren für menschliche Mitarbeiter konzipiert. In zukünftigen Organisationen wird die KI jedoch zu einem Mitglied des Teams, für das in Kultur und Struktur Raum geschaffen werden muss.

Diese Anpassung ist nicht einfach. Aber so wie die Elektrizität während der industriellen Revolution die Produktionsstruktur verändert hat, wird die KI auch eine grundlegende Veränderung der Management- und Kooperationsmethoden bewirken.

In diesem Transformationsprozess sind kleine und Startup-Unternehmen oft führend. Sie sind flexibel in der Größe und flach in der Struktur und können schnell experimentieren und sich anpassen. Im Vergleich dazu sind große Unternehmen aufgrund komplexer Abläufe und vieler Hierarchien langsamer bei der Übernahme von KI.

Aber unabhängig von der Größe des Unternehmens ist die Integration von KI ein unumkehrbarer Trend.

2. Die zwei Anwendungsformen der KI: Produkt und Fähigkeit

Innerhalb von Unternehmen lassen sich die Anwendungen von KI in zwei Typen einteilen. Der erste Typ sind KI-Produkte: Das Unternehmen produziert oder vertreibt direkt Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage von KI. Der zweite Typ ist die interne Anwendung von KI: Das Unternehmen nutzt KI in seinem eigenen Betrieb und