2026 WAIC Qiming Venture Partners Forum für Unternehmertum und Investition: Die Evolutionsreise vom Ursprung der Rechenleistung bis zur praktischen Anwendung wurde erfolgreich veranstaltet.

Am 19. Juli wurde im Shanghai World Expo Center das vom Qiming Venture Partners veranstaltete Forum des Welt-KI-Kongresses (WAIC) 2026 mit dem Titel „Qiming Venture Partners · Forum für Unternehmertum und Investition – Der Evolutionspfad vom Ursprung der Rechenleistung bis zur Anwendungsimplementierung“ erfolgreich abgehalten.

Auf diesem Forum werden die neuesten Trends im Bereich von KI in Unternehmertum und Investitionen im Fokus gesetzt, Spitzenwissenschaftler, Innovationsführer und erfahrene Investoren zusammengebracht. Es wurden 3 thematische Vorträge, 1 tiefgehende Dialogrunde und 1 Rundtischdiskussion eingerichtet, zudem wurden drei zentrale Ergebnisse groß angelegt veröffentlicht, um gemeinsam die Paradigmenwechsel im Zeitalter der großen Modelle zu entschlüsseln: Es wird erörtert, wie die Branche die bloße Verfolgung von Parametern überwinden und zu einer extremen Erkundung von realen Szenarien, Kostensenkung und Effizienzsteigerung sowie geschlossenen Geschäftsmodellen übergehen kann.

Als eines der vorausschauendsten und einflussreichsten Venture-Capital-Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz veranstaltet Qiming Venture Partners dieses Forum bereits das vierte Jahr in Folge. Es ist zudem das einzige Forum auf dem diesjährigen Welt-KI-Kongress, das von einem Venture-Capital-Initiator initiiert wurde und darauf abzielt, die neuesten Durchbrüche von KI von der untersten Rechenleistungsebene bis zur industriellen Implementierung aus Innovationsperspektive zu präsentieren und zu erörtern.

Qiming Venture Partners hat seit 2013 systematisch im Bereich der künstlichen Intelligenz investiert. Bis heute hat Qiming Venture Partners insgesamt mehr als 100 Projekte im KI-Bereich investiert, mit einem Gesamtinvestitionsvolumen von 12 Milliarden Yuan RMB. Durch die branchenweite Anordnung von unterster Rechenleistung, Basismodellen, multimodalen Technologien, körperlicher Intelligenz und vertikalen Anwendungen hat Qiming Venture Partners mehrere innovative Vorzeigeunternehmen erfolgreich entdeckt und gefördert, und miterlebt, wie KI in das Zeitalter des intelligenten Ausbruchs eintritt.

In seinem Eröffnungsvortrag mit dem Thema „Über die technologische Welle hinaus: Den geschäftlichen Wendepunkt im KI-Zeitalter finden“ erläuterte Zhou Zhifeng, Verwaltungspartner von Qiming Venture Partners, zunächst den historischen Verlauf der KI-Entwicklung. Seiner Meinung nach hat die technologische Evolution die Grenzkosten immer größerer Fähigkeiten stark gesenkt. Die Entwicklungsgeschwindigkeit, -stärke und -intensität der KI-Industrie haben jede technologische Welle in den Jahrhunderten der industriellen Revolution und der Informationsrevolution der Menschheit übertroffen. Qiming Venture Partners versucht, die KI-Gesamtsituation aus der „Hubschrauberperspektive“ zu betrachten und lebendige Signale in den vier Bereichen Modell, körperliche Intelligenz, Rechenleistung und Anwendung zu erfassen.

Zhou Zhifeng, Verwaltungspartner von Qiming Venture Partners

Rückblickend auf das vergangene Jahr beobachtete Zhou Zhifeng, dass die KI-Industrie in drei Bereichen schnell einen Marktkonsens gebildet hat.

Auf der Ebene der Basismodelle nähert sich die umfassende Leistung der führenden großen Modelle in China kontinuierlich den fortschrittlichen Modellen in den USA an. Derzeit hat sich der Abstand zwischen den Spitzen-Großmodellen in China und den USA auf zwei bis drei Monate verkürzt, das Ausmaß der Nutzung chinesischer Modelle im Ausland steigt stetig an, und der tägliche durchschnittliche Token-Verbrauch chinesischer Modelle hat sich in zweieinhalb Jahren um das 3000-fache erhöht, was dem „Jevons-Paradoxon“ entspricht: Die ständig sinkenden Modellkosten hebeln im Gegenteil einen exponentiellen Bedarf an Rechenleistung aus. Gleichzeitig erlebt die Modellebene eine beispiellose Kapitaldividendenphase, der Primär- und Sekundärmarkt sind miteinander verbunden, und das Kapital fördert die führenden KI-Modellunternehmen beschleunigt.

Im Bereich der körperlichen Intelligenz verfügt China über Vorteile bei allen Faktoren der gesamten Industriekette. Auf der Hardware-Ebene hat ein vollformatiger humanoider Roboter mit einer Höhe von über 170 cm etwa 1200 Komponenten. Abgesehen von CPU und GPU können die anderen mehr als 1000 Teile alle in China hergestellt werden. Neben den Hardware-Vorteilen verfügt China auch über massenhafte Anwendungsszenarien unter den vollständigsten Industriekategorien, Vorteile bei der Datenerfassung sowie Vorräte an Algorithmus- und Ingenieurtalenten. In den letzten zwei bis drei Jahren sind in diesem Bereich mehr als 300 Unternehmen entstanden, die Bewertung mehrerer Unternehmen hat 10 Milliarden Yuan und 20 Milliarden Yuan überschritten, und die Branche wird in einen harten Wettbewerb eintreten.

Auf der Ebene der Rechenleistung haben die ersten Pioniere der inländischen Rechenleistung das Problem der „ausreichenden Versorgung“ gelöst. Derzeit greifen Rechenleistungschips mit verschiedenen neuen technologischen Routinen aus mehreren Punkten wie der Inferenz ein, um das Problem der „hochwertigen Versorgung“ zu lösen. Die Kapazitäten von Speicher, fortschrittlichen Herstellungsverfahren und fortschrittlichen Gehäusen sind ständig knapp, und die Aufrüstung der Rechenleistungsreserven ist zu einem zentralen strategischen Vermögenswert von Unternehmen geworden. Der Branchenwettbewerb beschränkt sich nicht mehr auf einen einzelnen Chip, sondern erstreckt sich auf alle Dimensionen von Vernetzung, Wärmeableitung und Stromversorgung. Gleichzeitig sind Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit keine zusätzliche Option mehr, sondern werden neben der Produktwirkung und den Token-Kosten zu drei Kernindikatoren für die großflächige Implementierung von KI.

Im Gegensatz zur Bildung dieser drei Konsense ist die „Art der Öffnung“ von KI im Anwendungsbereich anders als erwartet. Seiner Meinung nach ist China zwar der weltweit am schnellsten wachsende Markt für generative KI-Anwendungen mit 515 Millionen Nutzern, aber der Kommerzialisierungsprozess ist langsamer als vom Markt erwartet. Das Muster des traditionellen Internets und des mobilen Internets „zuerst die Größe erreichen, dann monetarisieren“ ist nicht mehr anwendbar. Die Erweiterung der Nutzerbasis durch KI erhöht die Token-Kosten ständig, es gibt keine Vorteile bei den Grenzkosten. Es ist schwierig, groß zu werden, wenn nur die Benutzererfahrung im ursprünglichen Geschäft verbessert wird. Nur Geschäftsmodelle, die das Verhältnis von Angebot und Nachfrage neu strukturieren, können phänomenale Produkte hervorbringen.

„In der nächsten Phase wird KI von der technischen Nutzbarkeit zu einer nachhaltigen Wertschöpfung übergehen. Der Aufbau eines nachhaltigen Geschäftsökosystems ist die Kernvoraussetzung für die Entstehung phänomenaler Produkte“, sagte Zhou Zhifeng.

Anschließend veröffentlichten Zhou Zhifeng und Hu Qi, Geschäftsführender Direktor von Qiming Venture Partners, gemeinsam die zehn Aussichten von Qiming Venture Partners für KI im Jahr 2026:

Basismodelle

Aussicht 1: In den nächsten 12 bis 24 Monaten werden Spitzenmodelle die meisten der „externen“ Fähigkeiten internalisieren, einschließlich Aufgabenplanung, Tool-Aufruf, Multi-Agent-Koordination und einiger Harness-Ingenieurfähigkeiten.

Aussicht 2: Multimodale Modelle werden sich weiter in Richtung der Modellierung interaktiver Welten weiterentwickeln und zu einem wichtigen technologischen Pfad werden, über den KI Umgebungsbewusstsein und langfristige Planung in der physischen Welt erlangen und großflächig implementieren kann.

Körperliche Intelligenz

Aussicht 3: Die effektiven Daten der führenden Roboterunternehmen werden von „10.000-Stunden-Niveau“ im Jahr 2025 auf „Millionen-Stunden-Niveau“ im Jahr 2027 steigen, wobei die Daten aus der menschlichen ersten Perspektive die absolute Dominanz einnehmen werden.

Aussicht 4: Geschickte Hände werden eine beschleunigte Entwicklung erleben. Geschickte Hände mit taktiler Wahrnehmung werden allmählich reif und die Kosten sinken ständig, bilden eine Kombination aus hohem und niedrigem Niveau mit dem Zwei-Finger-Greifer-Lösung und dringen allmählich in großem Maßstab in komplexe Betriebsszenarien ein.

KI-Infrastruktur

Aussicht 5: Der Schwerpunkt des KI-Rechenleistungsbedarfs verlagert sich auf die Inferenz. Die Kapazitäten von Speicher, fortschrittlichen Herstellungsverfahren und fortschrittlichen Gehäusen sind zunehmend knapp. Die KI-Infrastruktur wird in den nächsten zwei Jahren weiterhin mit struktureller Knappheit konfrontiert sein, und die Speicherung von Rechenleistungsvermögen wird zum Kernstrategie von KI-Unternehmen aufgewertet.

Aussicht 6: Die KI-Infrastruktur wird in die Phase des systemweiten Wettbewerbs eintreten, dessen Dimensionen wichtige Glieder wie Chips, Vernetzung, Wärmeableitung und Stromversorgung abdecken. In den nächsten zwei Jahren werden voraussichtlich Rechenleistungschips und große Superknoten-Cluster auf Basis neuer Architekturen entstehen, um eine kostengünstige und hocheffiziente Token-Produktion zu realisieren.

Aussicht 7: Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit werden neben der Produktwirkung und den Token-Kosten zu drei Schlüsselvariablen, die die großflächige Implementierung von KI in Unternehmen beeinflussen. Sichere und vertrauenswürdige KI wird von einer optionalen Funktion zu einer Pflichtfunktion aufgewertet.

KI-Anwendungen

Aussicht 8: In den nächsten 12 bis 24 Monaten wird sich das Geschäftsmodell von KI-Anwendungen beschleunigt von der Freemium-Logik des Internet-Zeitalters lösen und zu einer Preisgestaltung nach Ergebnis und Wert übergehen. Der Kernindikator zur Messung von KI-Unternehmen wird sich von der Nutzergröße zum geschaffenen kommerziellen Wert pro Einheit intelligenter Kosten verlagern.

Aussicht 9: In den nächsten 12 bis 24 Monaten wird sich die Kommerzialisierung von KI-Anwendungen auf vertikale Szenarien und zahlungskräftige Nutzer konzentrieren. Der Effizienzbereich (save time) wird vor dem Verbrauchsbereich (kill time) zuerst ausbrechen. Mit dem ständigen Rückgang der Token-Kosten und der Innovation von Interaktionsparadigmen werden phänomenale KI-Verbrauchsanwendungen allmählich auftauchen.

Aussicht 10: In den nächsten 12 bis 24 Monaten werden KI-native Organisationen vom Konzept zur empirischen Praxis übergehen, und eine Reihe von Unternehmen werden eine mehrfach höhere Pro-Kopf-Leistung als traditionelle Organisationen erreichen.

Als weltweit führendes Forschungs- und Entwicklungsteam für multimodale Modelle und Weltmodelle hat Shengshu Technology im Jahr 2025 das erste Weltaktionsmodell mit einheitlicher Architektur auf Basis eines großen Modells zur Videogenerierung quelloffen gemacht. Luo Yihang, Mitbegründer und Geschäftsführer von Shengshu Technology, teilte in seinem Hauptvortrag mit dem Titel „Allgemeines Weltmodell: Die Grenzen zwischen Virtuellem und Realem durchbrechen, die Grundlage der physischen Intelligenz legen“ die neuesten Erkundungen des Teams in der multimodalen Generierung und bei Weltmodellen mit. Er sagte: „KI geht von dem Verständnis und der Generierung der digitalen Welt zum Verständnis und Handeln in der realen physischen Welt über, und das Weltmodell ist genau der Kernstützpunkt dieser Veränderung. Shengshu Technology ist das weltweit erste Unternehmen für allgemeine Weltmodelle, das die Einheit der digitalen und physischen Welt realisiert hat. Es hat ein allgemeines Weltmodell von Verständnis über Generierung bis Handeln aufgebaut und liefert Intelligenz für digitale Generierung und physische Aktionen.“

Luo Yihang, Mitbegründer und Geschäftsführer von Shengshu Technology

Im Zeitalter der produktionsreifen Agenten entwickelt sich die Entwicklung der Basismodelle von der Verfolgung der Obergrenze der Modellfähigkeit zu einer neuen Phase, in der Inferenzeffizienz, Ingenieurzuverlässigkeit und Implementierungskosten gleichermaßen berücksichtigt werden. Zhu Yibo, Mitbegründer und Technischer Direktor von Step Star, sagte in seinem Hauptvortrag mit dem Titel „Die Förderung der Integration von KI-Infrastruktur und Modellfähigkeiten“, dass mit dem Eintritt in das Agenten-Zeitalter das Kernziel der KI-Infrastruktur von der bloßen Senkung der Inferenzkosten zur gleichzeitigen Verfolgung des umfassenden Optimums aus Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten übergeht. Mit dem schnellen Anstieg der Token-Nachfrage und der ständigen Erweiterung des Modellumfangs ist es nicht mehr nachhaltig, sich nur auf die Erweiterung der Rechenleistung zu verlassen. Die Branche muss die kooperative Gestaltung von Modellen, Systemen und Chips vorantreiben, um mehr Intelligenz pro Einheit Rechenleistung freizusetzen. Für intelligente Endgeräte muss die Infrastruktur zudem die Zusammenarbeit von Endgerät und Cloud, langfristige Betriebsumgebungen usw. weiter unterstützen, damit die Echtzeitausführung auf der Endgeräteseite und die komplexe Inferenz in der Cloud effizient zusammenwirken und zum Schlüsselstützpunkt für die wirklich großflächige Implementierung von Agenten werden.

Zhu Yibo, Mitbegründer und Technischer Direktor von Step Star