Dialog mit Runjian Co., Ltd.: Bei KI-Anwendungen kommt es im Wettbewerb nicht nur auf die Modellfähigkeiten an, sondern vor allem auf die Fähigkeit, einen geschlossenen Kreislauf von Token bis zur Wertschöpfung zu realisieren.
Am 17. Juli 2026 wurde die Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz 2026 in Shanghai eröffnet. Als wichtiges Inhaltsfenster, das 36 Kr drei Jahre in Folge tief vor Ort bei der WAIC präsentiert, startete auch das Live-Stream-Studio „Krypton spricht über die Zukunft“ am ersten Tag der Konferenz gleichzeitig die Live-Gespräche. Ding Yong, Direktor und Vizepräsident von Runjian Co., Ltd., nahm vor Ort bei der WAIC ein exklusives Interview im Rahmen des 36-Kr-Live-Stream-Formats „Krypton spricht über die Zukunft“ an und teilte seine Erkenntnisse über den Aufbau der vollständigen Token-Dienstleistungskapazität von Runjian Co., Ltd. und die Förderung der unternehmensweiten KI-Implementierung, wobei er Themen wie Token-Produktion, Anwendungsimplementierung, Wertschöpfungskreislauf und Expansion auf ausländische Märkte behandelte.
Die diesjährige WAIC steht unter dem Motto „Intelligente Partner, gestalten gemeinsam die Zukunft“. Da die KI-Industrie in eine Phase der vertieften Anwendung eintritt, verlagert sich der Fokus der Branche allmählich vom Wettbewerb um Modellkapazitäten hin zur Schaffung von Anwendungswert. Im Vergleich zu den Diskussionen der vergangenen Jahre über Parameterumfang, Modellleistung und technische Durchbrüche befasst sich die KI-Industrie 2026 mit einer zentraleren Frage: Wie kann KI wirklich in die Geschäftsprozesse von Unternehmen eindringen, wie kann die Anwendungshürde gesenkt werden und wie kann durch tatsächliche Geschäftsergebnisse Wert geschaffen werden.
Unter diesem Trend wird Token zu einer wichtigen grundlegenden Ressource, die Rechenleistung, Modelle und Anwendungen verbindet. Für Unternehmen erfordert die Implementierung von KI nicht nur stärkere Modellkapazitäten, sondern auch kostengünstige, hocheffiziente, sichere und zuverlässige grundlegende Unterstützung sowie ein Anwendungsdienstleistungssystem, das tief in die Geschäftsszenarien eindringen kann. Mit anderen Worten: Der Wettbewerb in der KI-Industrie entwickelt sich vom „Wettbewerb um Modellkapazitäten“ zum „Wettbewerb um Kapazitäten für geschlossene Wertkreisläufe“.
Die Erkundungen von Runjian Co., Ltd. konzentrieren sich genau auf diese Richtung: Basierend auf der Wuxiang Yungu Token-Fabrik wird durch den Aufbau der vollständigen Kapazitäten für Token-Produktion, -Anwendung, -Bereitstellung und -Dienstleistung die Kostenschwelle für Unternehmen bei der Nutzung von KI gesenkt. Durch das Bereitstellungsmodell AI FDE (AI Forward Deployed Engineer) werden Werkzeuge, Token und Branchenszenarien kombiniert, um Unternehmen dabei zu helfen, den Wert von KI-Anwendungen zu erschließen. Für unternehmensweite KI liegt der eigentliche Schritt der Implementierung nicht nur darin, technische Kapazitäten bereitzustellen, sondern darin, KI in die Geschäftsstätten zu bringen und kontinuierlich messbaren wirtschaftlichen Wert zu schaffen.
Im Folgenden das transkribierte Gespräch, redaktionell bearbeitet von 36 Kr:
36kr: Willkommen, Herr Ding, in unserem 36-Kr-Live-Stream-Studio „Krypton spricht über die Zukunft“. Auf der diesjährigen WAIC präsentiert sich Runjian Co., Ltd. unter dem Motto „Token strömt auf, Wert wird gemeinsam geschaffen“ und richtet vier Ausstellungsbereiche ein. Was ist der Kerninhalt, den das Unternehmen diesmal zeigen möchte?
Ding Yong: Die vier Ausstellungsbereiche stellen schwerpunktmäßig unsere vollständigen Kapazitäten vor, die wir rund um den geschlossenen Wertkreislauf von Token aufgebaut haben, und decken Gliederungen wie Token-Produktion, Token-Verkauf, Token-Anwendung und die endgültige Implementierung ab.
Die zentralen Highlights liegen vor allem in folgenden Aspekten:
Zuerst die Wuxiang Yungu Token-Fabrik. In der aktuellen Phase ist die Leistungsoptimierung während des Token-Produktionsprozesses sehr wichtig. Auf dieser Messe haben wir auch die Runchuang-Plattform der Wuxiang Yungu Token-Fabrik vorgestellt. Durch die Optimierung der Token-Durchsatzleistung kann eine Leistungssteigerung von 700 % erreicht werden, wodurch die Token-Kosten weiter gesenkt und KI-Kapazitäten breiter zugänglich gemacht werden.
Zweitens die Optimierung der Stromkosten. Stromkosten sind ein wichtiger Bestandteil der Token-Produktion, und der Schlüssel zur Senkung der Stromkosten liegt in der koordinierten Auslegung von Berechnung und Strom. Basierend auf den früheren Erfahrungen von Runjian Co., Ltd. im Energiebereich können wir durch die Kombination von virtuellen Kraftwerken mit Energiespeicherkapazitäten die Nutzung von grünem Strom besser regulieren und so die Energiekosten während des Rechenleistungsprozesses senken.
Darüber hinaus haben wir die Genehmigung erhalten, im Rechenzentrum von Wuxiang Yungu in Nanning eine eigene 220-Kilovolt-Spezialumspannstation zu bauen, die über Transformatoren eine Kapazität von 480 Megawatt bereitstellt und das Rechenzentrum mit stabiler Energieversorgung unterstützt. Diese Maßnahme wird voraussichtlich die Nutzungskosten von Rechenleistung um mehr als 30 % senken.
Durch die Senkung der Nutzungskosten dieser beiden Technologien können die Kosten des gesamten Token-Produktionsprozesses einen breiten zugänglichen Standard erreichen.
Außerdem im Gliederungsteil der Token-Produktion: Mit der rasanten Entwicklung von Rechenleistungsservern und GPU-Technologien wechselt die Kühlmethode allmählich von der traditionellen Luftkühlung zur Flüssigkeitskühlung. Derzeit nutzen wir die Mikrokanal-Flüssigkeitskühlung in Kombination mit der 800-Volt-Hochspannungs-Gleichstromtechnik, wodurch der PUE-Wert auf unter 1,1 gesenkt wird, um die Effizienz der Token-Produktion weiter zu optimieren und die Kosten für die Berechnung von Token zu senken.
Zweitens im Gliederungsteil der Token-Anwendung müssen wir letztendlich die Implementierung des geschlossenen Wertkreislaufs erreichen, was wieder zur Frage der Implementierung von KI-Anwendungen zurückführt. Derzeit haben wir das AI FDE-Dienstleistungssystem vorgeschlagen und es als VGE definiert, also „Value Growth Engineering (Wertwachstumsingenieur)“. Einfach ausgedrückt: Wir schicken das FDE-Team direkt zum Kunden vor Ort, um gemeinsam mit dem Unternehmen die Szenarien und den Wert von KI-Anwendungen zu erschließen.
Warum entscheiden sich Kunden für dieses Modell? Einerseits können wir kostengünstige Token bereitstellen; andererseits verfügen wir über eine Werkzeugkette, die für die KI-Transformation von Unternehmen geeignet ist. Ein Teil davon wird in den Ausstellungsbereichen gezeigt, einschließlich Quchi Yuanji, OPC Team, Apollo 11 und mehr. Wir kommen mit Werkzeugen und Token zum Kunden vor Ort und helfen dem Unternehmen, durch tatsächliche Geschäftsszenarien Wertwachstum zu erzielen.
Letztendlich quantifizieren wir den wirtschaftlichen Nutzen, der durch jedes Token erzeugt wird, sodass Kunden den durch KI-Anwendungen geschaffenen Wert klar erkennen und auf Basis der Wertergebnisse bezahlen können, wodurch ein vollständiger geschlossener Wertkreislauf entsteht.
Nehmen wir Apollo 11 als Beispiel: Es ist eine kognitive Basis für Unternehmen. Viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen sowie Fertigungsunternehmen, fehlt im Betrieb eine allumfassende Perspektive. Apollo 11 kann als solche Basis fungieren und eine Reihe von Daten des Unternehmens wie Personal, Finanzen, Materialien, Betrieb, Projektmanagement und Lieferkette integrieren.
Diese Integration erfolgt nicht auf die Weise eines traditionellen Daten-Mittelplattform-Systems, sondern baut auf der Konstruktion von Datenontologien auf, kombiniert Geschäftsregeln, Datenbeziehungen und Datenbedeutungen und nutzt die Modellschlussfolgerungskapazität, um eine Echtzeit-dynamische Datenontologie zu bilden. Auf diese Weise können Unternehmensleiter den Betriebsprozess nicht nur transparenter verstehen, sondern auch Fähigkeiten wie Vorhersage der Lieferkette und Vorhersage der Produktionskapazität realisieren. Außerdem kann analysiert werden, wie Zielverbesserungen erreicht werden können. Wenn ein Unternehmen beispielsweise die Produktionskapazität um 20 % bis 30 % steigern möchte, kann durch diese kognitive Basis analysiert werden, welche Maßnahmen in welchen Gliederungen ergriffen werden müssen, um das Ziel zu erreichen.
Derzeit wurde dieses Schema bereits in sieben oder acht Projekten im Fertigungsbereich implementiert, und die Rückmeldungen der Kunden sind sehr positiv. Denn Unternehmensleiter erhalten stärkere Kontrollmöglichkeiten und können gleichzeitig basierend auf dem tatsächlich erzeugten wirtschaftlichen Wert bezahlen. In diesem Prozess entsteht ein geschlossener Wertkreislauf.
Der letzte Highlight ist die Expansion von Token auf ausländische Märkte. Die Expansion von Token auf ausländische Märkte ist ebenfalls ein Bereich, auf den wir uns derzeit schwerpunktmäßig konzentrieren.
Erstens sind die Kosten für Token im Ausland derzeit relativ hoch, im Grunde 10- bis 30-mal so hoch wie im Inland. Gleichzeitig verkleinert sich der Abstand zwischen den Fähigkeiten chinesischer quelloffener und geschlossener Großmodelle und denen im Ausland ständig, was auch Chancen für die Expansion von Token auf ausländische Märkte bietet. Außerdem verfügt das von uns vorgeschlagene VGE-Dienstleistungssystem selbst über die Fähigkeit, Wert zu exportieren. Wenn wir die Dienstleistungen ins Ausland bringen, entsteht im laufenden Betrieb auch ein Bedarf an Token, und unsere Token verfügen über Kostenvorteile.
Natürlich erfordert die Expansion von Token auf ausländische Märkte grundlegende Voraussetzungen.
Erstens die Latenzkapazität. Für ausländische Kunden muss der Token-Dienst die tatsächlichen Geschäftsanforderungen erfüllen. Derzeit sind wir im Rahmen des Baus des intelligenten Rechenzentrums von Wuxiang Yungu in Nanning bereits an die Leitung der internationalen Kommunikationszugangsstelle von Nanning angeschlossen und führen derzeit Einstellungen durch. Nach der offiziellen Inbetriebnahme kann die Latenz für Regionen in Südostasien auf etwa 20 Millisekunden gesteuert werden, was dem Nutzungserlebnis im Inland nahezu gleichkommt.
Zweitens der Preisvorteil. Wie bereits im Gliederungsteil der Token-Produktion erwähnt, können wir wettbewerbsfähigere Kosten anbieten.
Drittens die Compliance-Fähigkeit. Mit Unterstützung der Regierung von Guangxi haben wir die entsprechenden Genehmigungen erhalten und die Qualifikationen erworben, um die Anforderungen ausländischer Kunden an Datenverarbeitung und Compliance zu erfüllen. Daher verfügen wir im Bereich der Expansion von Token auf ausländische Märkte bereits über die entsprechenden grundlegenden Voraussetzungen, was ebenfalls einer der Schwerpunkte ist, die wir auf dieser Messe vorstellen.
36kr: Sie haben gerade das AI FDE-Modell erwähnt. In welcher Phase befindet sich dieses Modell derzeit? Ist es in der Phase der Demonstrationsvalidierung, der Pilotzusammenarbeit oder bereits in der praktischen Bereitstellung? Bitte stellen Sie es uns detailliert vor.
Ding Yong: Derzeit befindet es sich bereits in der Phase der praktischen Implementierung und Bereitstellung. In dem oben genannten Fertigungsfall haben wir bereits 7 Projekte über das VGE-Modell implementiert. Die konkrete Vorgehensweise besteht darin, dass wir mit Token und Werkzeugen zum Unternehmen kommen und gemeinsam mit dem Kunden den Aufbau von KI-Anwendungen durchführen.
Nach Abschluss des Projekts bewerten wir den tatsächlich erzeugten Nutzen und rechnen auf Basis der Wertergebnisse ab, um ein transparentes, quantifizierbares Ergebnis zu liefern. Derzeit wurden die entsprechenden Verträge unterzeichnet, und zwei der Projekte wurden bereits vollständig bereitgestellt.
Das gesamte AI FDE-Modell besteht darin, dass das Team der Wertwachstumsingenieure zum Kunden vor Ort kommt und dem Unternehmen durch Werkzeuge und Token hilft, den Wert von KI-Anwendungen zu realisieren.
36kr: Wir sehen, dass der Bereich Dev Workshop im Ausstellungsbereich sehr beliebt ist und viele KI-Werkzeuge bereitstellt, die Entwickler vor Ort ausprobieren können. Legt das diesjährige Ausstellungserlebnis den Schwerpunkt mehr auf Effizienzsteigerung, Kostenoptimierung, Sicherheit oder Geschäftserlebnis?
Ding Yong: Diese Werkzeuge lösen hauptsächlich zwei Probleme: Schneller und sicherer. Zuerst das Schnellere. Nehmen wir Apollo 11 als Beispiel: Wenn ein Unternehmen über eine kognitive Basis verfügt, kann es klar bestimmen, welche Maßnahmen zur Steigerung der Produktionskapazität in welchen Gliederungen ergriffen werden müssen. Aber Unternehmen könnten auf das Problem stoßen, dass die vorhandenen Informationssysteme unvollkommen sind, dann benötigen sie Entwicklungswerkzeuge zur Ergänzung.
Werkzeuge in unserem Ausstellungsbereich, wie beispielsweise Quchi Yuanji, können durch einen einfachen Satz intelligente Agenten generieren, die Ihren Anforderungen entsprechen, und diese in die vorhandenen Informationssysteme des Unternehmens einbetten. OPC Team hingegen ist ein kooperatives Framework für mehrere intelligente Agenten, das komplexe Aufgaben ausführen und die schnelle Entwicklung von Software und Agenten realisieren kann. Bei der traditionellen Softwareentwicklung sind mehrere Rollen wie Produktmanager, Projektmanager und Entwicklungsingenieur erforderlich, während OPC Team die Zusammenarbeit durch digitale menschliche Agenten abschließen kann. Unternehmensnutzer müssen nur ihre Geschäftsanforderungen stellen, um schnell entsprechende Lösungen zu generieren, was die Entwicklungshürde erheblich senkt.
Zweitens das Sicherere. Derzeit steigen die Anforderungen aller Unternehmen an Datenschutz und Sicherheit ständig. Einige Daten können in die Cloud übertragen werden, während einige Daten unbedingt lokal verbleiben müssen. Aber wenn die Daten des Unternehmens nicht vollständig genutzt werden können, lassen sich viele Wertschöpfungsszenarien von KI kaum wirklich implementieren. Daher bieten wir lokale Dienstleistungslösungen an, lösen gleichzeitig das Problem der Token-Bereitstellung und klären, welche Token für die Nutzung in der Cloud geeignet sind und welche lokal bereitgestellt werden müssen.
Darüber hinaus benötigen Unternehmen bei der Nutzung von KI-Kapazitäten in der Cloud auch unterstützende KI-Sicherheitskapazitäten, um Risiken wie Modell-Halluzinationen und Ausbrüche aus dem Sicherheitsrahmen zu verhindern. Derzeit stellen wir auch entsprechende KI-Sicherheitsprodukte vor, um die KI-Anwendungen von Unternehmen zu schützen.
Insgesamt hoffen wir, dass wir durch diese Werkzeuge Unternehmen dabei helfen, KI-Anwendungen schneller und sicherer zu implementieren.
36kr: In welchen Bereichen hofft das Unternehmen in Zukunft am meisten Fortschritte zu erzielen? Auf welche Maßnahmen sollten Außenstehende in Zukunft schwerpunktmäßig achten?
Ding Yong: Runjian Co., Ltd. positioniert sich als hochwertiger Token-Dienstleister. In Zukunft konzentrieren wir uns auf mehrere Richtungen.
Erstens die Steigerung der Kapazität der Token-Fabrik. Gemäß dem aktuellen Entwicklungstrend wächst die Kapazität der Token-Fabrik sehr schnell. Derzeit halten wir im Grunde eine monatliche Verdopplung des Wachstums aufrecht. Aber die Steigerung der Kapazität bedeutet nicht nur, wie viele Token pro Stunde bereitgestellt werden können, sondern vor allem den Umfang der Vielfalt der Modellkapazitäten. In Zukunft müssen wir mehr Modellsätze anbieten, die den industriellen Anforderungen entsprechen und auf konkreten Szenarien basieren, statt nur allgemeine Großmodelle.
Zweitens die Skalierung des VGE, also des AI FDE-Dienstleistungssystems. In Zukunft hoffen wir, die unternehmensweiten KI-Dienstleistungen umfassend zu verbreiten und von dem Inland weiter auf den südostasiatischen Markt auszudehnen. Gleichzeitig ist die Geschwindigkeit der Skalierung auch ein Punkt, auf den wir achten müssen.
Wichtige Indikatoren zur Messung des Skal