Die Top 10 Trends, die ich auf der WAIC 2026 gesehen habe

Die Menschen sind einfach zu viele.

Hohe Temperaturen und Gewitter können die Massen nicht aufhalten; die Schwarzmarktpreise für Tickets schießen in die Höhe, aber es ist immer noch extrem schwer, ein Ticket zu ergattern; jeder Pavillon und jedes Forum ist überfüllt, aber niemand verliert seine Begeisterung deswegen.

Wenn Sie auch vor Ort auf der Welt-KI-Konferenz Shanghai (WAIC) 2026 sind, werden Sie wahrscheinlich das gleiche Gefühl haben.

Wir sind tief in die Pavillons und Foren eingetaucht und haben die zehn zentralsten Trends aus der Fülle der Informationen herausgefiltert.

Wenn Sie nicht persönlich vor Ort sein konnten oder keine Zeit hatten, alle Vorstellungen und Ausstellungen nacheinander zu besuchen, sind Sie herzlich eingeladen, durch diese prägnante Zusammenfassung schnell die Trends zu verstehen, die auf der diesjährigen WAIC präsentiert werden.

Zehn zentrale Trends:

WAIC wird zur chinesischen KI-Weltmeisterschaft, Modelle, Produkte und Kooperationen versammeln sich an einem Ort

Die Grundlagen von KI-Software und -Hardware sind stark geworden, die Ausstellungsstände verabschieden sich von einseitigen Demonstrationen, es gibt mehr zu sehen, mehr auszuprobieren und mehr Interaktionen, und die Verweildauer der Besucher verlängert sich deutlich

KI-Chat ist bereits alltäglich geworden, nur wer arbeiten und Ergebnisse liefern kann, ist der neue König – zeig mir den Agenten!

Die Basismodelle treten in das Halbfinale ein, sechs starke Basismodelle sind entstanden, und jedes hat seine eigenen Eigenschaften

Weltmodelle sind in vollem Gange, die erste Rennbahn im Zeitalter des physischen KI-Trends

Der Wettbewerb um verkörperte Intelligenz breitet sich bis zum oberen Ende der Lieferkette aus, die Massenproduktion von Robotern tritt in eine Phase der Vorteile durch Daten und Komponenten ein

Roboter machen jedes Jahr einen Fortschritt, leistungsstarke Produktivitätsmodelle sind nicht an eine bestimmte Form gebunden, je menschenähnlicher sie aussehen, desto mehr konzentrieren sie sich auf emotionalen Wert

Die heimische Rechenkapazität verabschiedet sich von der Ein-Chip-Hauptrolle, Superknoten, Rechennetze und Ökosysteme beginnen über den Sieg zu entscheiden

Die Anbieter von Werkzeugen im Goldrausch treten endlich in den Vordergrund, die Infrastruktur für verkörperte Intelligenz erlebt einen kollektiven Boom

400.000 Besucher strömen zur WAIC, das Ökosystem der KI-Nutzer hat weltweit einzigartige Vorteile

Trend 1: WAIC wird zur chinesischen KI-Weltmeisterschaft, Modelle, Produkte und Kooperationen versammeln sich an einem Ort

Auf der diesjährigen WAIC wird der „Veröffentlichungszyklus“ der Ausstellung ständig verlängert und eng an die Hauptausstellungsdaten gebunden.

In den vergangenen Jahren galt die WAIC eher als Ort für die konzentrierte Ausstellung fortschrittlicher Technologien; in diesem Jahr werden die Ausstellungsstände allgemein gleichzeitig mit Produktpräsentationen, strategischen Unterzeichnungsveranstaltungen und der Einführung neuer Funktionen abgehalten. Führende KI-Unternehmen legen den Zeitplan ihrer Kerngeschäfte aktiv auf den Juli in Shanghai fest.

Im Umfeld der WAIC veröffentlicht Moonshot AI Kimi K3 mit 2,8 Billionen Parametern, SenseTime stellt das multimodale Basismodell SenseNova-U1 Pro erstmals vor, und Stepfun präsentiert konzentriert sein Terminal-Ökosystem-Matrix wie Step AOS, STEPX Neo und „Super Eva“…

Obwohl die Produkte der verschiedenen Unternehmen unterschiedliche Ausgangspunkte haben, weisen ihre Kernpunkte viele Ähnlichkeiten auf: Die Iteration von Modellen, der „erste Kilometer“ der kommerziellen Umsetzung und die Unterstützung von Ökosystempartnern brechen sich alle an dem Knotenpunkt WAIC aus.

Diese Veränderung ergibt sich aus der Entwicklung der Logik der Umsetzung der KI-Industrie.

Früher wurden Updates großer Modelle meist über einseitige Online-Veröffentlichungen bereitgestellt, und eine Diskussionsrunde wurde über soziale Medien und Live-Übertragungen abgeschlossen; heute müssen Modelle, um wirklich in die Industrie einzudringen, die Zusammenarbeit von Entwicklern, Hardware-Terminals, Cloud-Dienstanbietern und Kunden in vertikalen Szenen im selben physischen Raum fördern.

Der Kernwert der Konferenz hat sich von der reinen Technologieausstellung zur Förderung tatsächlicher Kooperationen und branchenübergreifender Tests verschoben.

Daher sollte man diese Konferenz in diesem Jahr nicht nur darauf beschränken, neue Modelle zu zählen – die echte Veränderung besteht darin, dass Chinas KI ihren eigenen jährlichen Zeitplan hat.

Wer hier seine Karten auf den Tisch legt, akzeptiert automatisch die gemeinsame Prüfung durch die Szene, die Branche und den Markt.

Trend 2: Die Grundlagen von KI-Software und -Hardware sind stark geworden, die Ausstellungsstände verabschieden sich von einseitigen Demonstrationen, es gibt mehr zu sehen, mehr auszuprobieren und mehr Interaktionen, und die Verweildauer der Besucher verlängert sich deutlich

Wenn man sagt, dass das häufigste Phänomen auf KI-Ausstellungen im letzten Jahr das „Zuschauen“ war, lassen die Ausstellungsstände, die in diesem Jahr Besucher anziehen können, fast alle Besucher jederzeit teilnehmen.

Ob es sich um die interaktive Steuerung von Robotern, das Erlebnis von Endgeräten oder das Ausprobieren von kreativen Anwendungen handelt – die früheren einseitigen Technologiedemonstrationen werden jetzt in konkrete kleine Aufgaben aufgeteilt, die die Nutzer selbst ausführen und erleben können.

Dieser Trend ist besonders deutlich in KI-Kultur- und Unterhaltungsszenen.

Allerdings ist die Produktionskette für Kultur und Unterhaltung lang und die Werkzeuge sind verteilt – in welcher Form sollen die KI-Fähigkeiten schließlich umgesetzt werden?

Viele Ausstellungsstände vor Ort zeigen uns, dass Hardware ein absolut unvermeidbarer Bestandteil ist.

Nehmen Sie als Beispiel TW Technology, das zum ersten Mal an der Ausstellung teilnimmt: Sein Ausstellungsstand kombiniert KI-Musik, KI-Übersetzung und Synchronisation, KI-3D zu einem geschlossenen Kreislauf von der Inspiration bis zur Verbreitung.

Es zeigt eine klare Idee der Kombination von Software und Hardware: Das selbst entwickelte multimodale große Modell für Musikgenerierung „Tianpule“ erweitert sich zum konversationellen Kreativagenten Tunee und wird schließlich zu einem physischen Träger – der weltweit ersten generativen KI-Gitarre – umgesetzt, die die gesamte Kette „Modell – Anwendung – Hardware“ durchbricht.

Das Erlebnis vor Ort dreht sich auch um diesen Punkt.

Nutzer können mit Tunee ein paar Worte austauschen, um Lieder und MV zu generieren, und sie können während des Gesprächs kontinuierlich Änderungen vornehmen; sie können die KI-Gitarre nehmen, um direkt eigene Musik zu generieren, oder eine Melodie summen, das Modell kann innerhalb weniger Minuten ein spielbares Lied generieren, und das „Lichtverfolgungs“-System des Gitarrenkörpers leuchtet gleichzeitig auf, wobei Gestenänderungen sofortige Klangrückmeldungen erzeugen.

Software senkt die Hürden für die Kreativität, während Hardware die KI wirklich aus dem Bildschirm heraus in den Alltag bringt und zu einer nachhaltig genutzten Gewohnheit wird.

Aus einer anderen Perspektive sehen solche Ausstellungsstände zwar wie Vergnügungsparks aus, aber man kann an ihnen das wichtigste Produktproblem auf der KI-Anwendungsseite erkennen:

Ob Nutzer gehalten werden können, hängt direkt davon ab, ob das System in sehr kurzer Zeit Teilhabegefühl, Erfolgserlebnis und ein mitnehmbares Werk zurückgeben kann.

Im gesamten Bereich ist die Wettbewerbslogik von KI-ToC-Produkten heute längst über die anfängliche Konkurrenz um Nutzerströme hinausgewachsen.

Gleichzeitig ist, egal wie stark die grundlegenden Fähigkeiten des Modells sind, wenn es sich auf den Vergleich von Parametern und einseitige Fragen und Antworten beschränkt, es immer noch weit vom täglichen Leben gewöhnlicher Menschen entfernt.

Sowohl auf den Ausstellungsständen als auch auf dem Markt lernen KI-Produkte, wie man Nutzer hält. Ob ein Produkt die Erlebnisdauer verlängern, die soziale Verbreitung fördern und sogar die Monetarisierung durch mehrsprachige Übersetzung und Synchronisation im Ausland erreichen kann, sowie die Gewohnheit des Öffnens am nächsten Tag bilden kann, entscheidet darüber, ob es wirklich in die Lebensszenen integriert werden kann.

Die Erlebenden stimmen für die Produkte mit ihrer echten Geduld und ihren Handlungen.

Trend 3: KI-Chat ist bereits alltäglich geworden, nur wer arbeiten und Ergebnisse liefern kann, ist der neue König – zeig mir den Agenten!

„Wie viele Parameter hat dieses Modell?“

Auf der diesjährigen WAIC wird diese Frage immer noch gestellt, aber sie ist offensichtlich nicht mehr der Kernpunkt, auf den die Menschen achten.

Fragen, die „mit mir zusammenhängen“ und praktischer umsetzbar sind, sind zu den Schwerpunkten geworden, um die sich die Menschen in diesem Jahr mehr kümmern, zum Beispiel: Was kann es konkret für mich tun? Wie lange dauert es, diese Sache zu erledigen? Kann das Endergebnis, das geliefert wird, direkt verwendet werden?

In den vergangenen zwei Jahren konzentrierten sich Unternehmen für große Modelle meist darauf, die Parametergröße, Trainingsmethoden und verschiedene Bewertungsergebnisse zu präsentieren.

Aber wenn man in den H1-Pavillon in diesem Jahr geht, ist Agent (intelligenter Agent) fast das Standardthema, das 70 % der Aussteller gemeinsam präsentieren und diskutieren.

Baidu bringt den universellen intelligenten Agenten „Baidu Dazi“ vor Ort, Tencent präsentiert konzentriert verschiedene intelligente Agenten für Mobilität, Büroarbeit und Inhalte, und die Diskussion von Alibaba dreht sich auch um das Zeitalter der Agenten.

Darüber hinaus hat Kingsoft Office die Lingxi Professional Edition für Privatpersonen und WPS Comate für Organisationen eingeführt, und Stepfun hat das intelligente agenten-native Betriebssystem in Szenen von Mobiltelefonen und Autos eingeführt.

Unter den zehn ausgewählten „Schätzen des Pavillons“ nehmen anwendungen im Zusammenhang mit intelligenten Agenten bereits vier Plätze ein.

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Warum?

Das traditionelle Chatfenster ist gut darin, Fragen zu beantworten, aber die echte Aufgabenausführung erfordert das Aufrufen von Werkzeugen, das Merken des Kontexts, das ständige Überprüfen der Zwischenergebnisse und schließlich das reibungslose Abschließen des gesamten Prozesses.

Ersteres zeigt, dass das Modell „gut reden kann“, Letzteres erfordert die praktischen Ergebnisse, dass „die Sache erledigt wurde“. Man kann sagen, dass die Fähigkeit, effektive Ergebnisse zu liefern, zum realsten und gewichtigsten Standard für die Messung der Fähigkeiten großer Modelle wird.

Das traditionelle Chatfenster wird nicht vollständig verschwinden, sondern allmählich in die Position des Aufgabeneingangs zurücktreten. Nutzer müssen nur den Zweck nennen, das System wird ihn selbst zerlegen, Ressourcen aufrufen und ausführen, und schließlich das fertige Produkt an den Nutzer zurückgeben.

„Zeig mir deinen Agenten“ kann als der klarste implizite Satz auf der WAIC-Szene in diesem Jahr bezeichnet werden.

Trend 4: Die Basismodelle treten in das Halbfinale ein, sechs starke Basismodelle sind entstanden, und jedes hat seine eigenen Eigenschaften

Die sechs jungen Unternehmen für große Modelle sind die ersten einflussreichen Unternehmen im Zeitalter von KI 2.0.

Bis zum Jahr 2026 ist das Muster der Kernakteure noch vorhanden, aber jedes Unternehmen geht seinen eigenen Weg, und ihre strategischen Pfade haben sich vollständig deutlich differenziert.

MiniMax und Kimi konkurrieren weiterhin eng um Durchbrüche in fortschrittlichen Technologien und Open-Source-Einflüssen und bilden zusammen mit Zhipu und DeepSeek die dichteste Wettbewerbsreihe für heimische große Basismodelle.

Sie treten gemeinsam in die „Playoff-Phase der großen Basismodelle“ ein, in der auch Internetgiganten wie ByteDance, Tencent und Alibaba vertreten sind.

Auf der anderen Seite legen die anderen jungen Unternehmen genau ihre Geschäftsgrenzen fest.

Stepfun setzt auf einen geschlossenen Kreislauf auf Endgeräten und integriert Modelle, Betriebssysteme und intelligente Endgeräte in denselben Erzählrahmen; Baichuan Intelligent greift mit einem medizinisch erweiterten großen Modell in den vertikalen medizinischen Szenen ein und vertieft kontinuierlich diesen Bereich; Zero One Wand wechselt zu unternehmensentscheidungsbezogener Intelligenz und nennt sich selbst den „Geld-Leoparden“ unter den „fünf Tigern und einem Leoparden“.

Übrigens ist Dr. Li Kaifu, Gründer und CEO von Zero One Wand, der einzige Top-Manager unter den sechs jungen Unternehmen, der persönlich im Ausstellungsstand stationiert ist.