Roboter können nun Arbeiten ausführen, aber die Branche braucht noch mehr anspruchsvolle „Bösewichte“.

„Können Sie den Zyklus auf unter 15 Sekunden halten? Wie groß ist die Genauigkeit? Wie lange hält der Akku? Kann er die Energieversorgung automatisch wechseln? Kann er eine Last von 10 Kilogramm tragen?“ Am 18. Juli stellte ein Geschäftsleiter einer CNC-Werkzeugmaschinenbearbeitungsanlage in Anhui nach einer Demonstration von Robotern, die Kisten transportieren, mehrere Fragen. Der für die Demonstration zuständige Mitarbeiter konnte sie nicht beantworten und bat den anwesenden Techniker um Hilfe.

In den Hallen der WAIC (Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz) 2026 finden ähnliche Gespräche häufig statt. Die diesjährigen Besucher der Ausstellung begnügen sich nicht mehr damit, Robotern beim Singen und Tanzen zuzusehen. Sie interessieren sich vielmehr dafür, ob die Roboter arbeiten können und wie gut ihre Arbeitsfähigkeit ist.

In der Halle H3 im zweiten Stock der WAIC versuchen mehr als die Hälfte der 160 Unternehmen für körperliche Intelligenz, eines zu beweisen: Roboter können wirklich arbeiten. Sie demonstrieren Fähigkeiten wie das Aufbrühen von Tee, das Falten von Kleidung, das Transportieren von Kisten und das Ordnen von Gegenständen. Mehrere Unternehmen für körperliche Intelligenz mit einer Bewertung von über 100 Milliarden Yuan haben Szenarien wie Automobilfabriken, Logistiksortierung, 3C-Fertigung und intelligente Apotheken in die Halle gebracht.

01

Die Szenarien haben sich auf mehr als ein Dutzend erweitert

Galaxey Universal ist ein führendes Unternehmen für humanoide Roboter. Früher konzentrierten sich die Ausstellungen in den Hallen von Galaxey Universal darauf, dass Roboter den gesamten Prozess des Holens von Getränken und Medikamenten für Menschen demonstrieren. Diesmal zeigte Galaxey Universal die Fähigkeit der Roboter, Schrauben an den Außenverpackungen von neuen Energiebatterien anzuziehen und Kisten mit einem Gewicht von 30 Kilogramm zu transportieren.

Mitarbeiter von Galaxey Universal erklärten, dass diese Schwerlastroboter bereits seit drei Monaten in den Fabriken von CATL im Einsatz sind. Dies ist der erste umfassende Einsatz humanoider Roboter im Bereich der Fertigung neuer Energien.

Cross Dimension Intelligence zeigte Szenarien, in denen Roboter Schach spielen und Mobiltelefone zusammenbauen. Die Roboter arbeiten vollständig autonom und ohne Fernsteuerung. Als sie sahen, dass Lingchu Intelligence auf der gegenüberliegenden Seite ebenfalls Roboter dazu brachte, Mobiltelefone zu greifen und in die Handyhüllen zu legen – die beiden Unternehmen verfolgten genau dieselbe Idee –, stellte Cross Dimension Intelligence direkt den Arbeitstisch für die Handymontage gegenüber auf, um einen „direkten Wettbewerb“ zu führen.

Die humanoiden Roboter am Stand von Stonewise Intelligence Navigation arbeiten an einer Tafel, die mit Dutzenden dünnen Drähten besetzt ist. Sie müssen einen Draht aus einer Reihe von Drähten herausnehmen, ihn ordnen und dann in ein winziges Loch stecken. Dieses Szenario kommt hauptsächlich in Automobil-Kabelbaumfabriken vor und ist bereits in Betrieb genommen worden.

Ding Wenchao, Mitbegründer und Chefwissenschaftler von Stonewise Intelligence Navigation, erklärte, dass die Arbeitsgeschwindigkeit und Genauigkeit der Roboter in Automobil-Kabelbaumfabriken sich denen der Menschen nähern. In einer echten Fabrik ist es für Menschen langweilig, Dutzende von Drähten auf einmal zu bearbeiten – aber Roboter langweilen sich nicht. Darüber hinaus können Roboter Dinge tun, die Menschen nicht können, wie zum Beispiel gleichzeitig mit beiden Händen Drähte einzustecken, was die Effizienz voraussichtlich verdoppeln wird im Vergleich zu Menschen.

Zhi Yuan, das im Juni dieses Jahres in der Longcheer-Fabrik live übertragen hat, wie Roboter arbeiten, hat die Produktionslinie, in der Roboter in der Joyson-Fabrik eines Automobilzulieferers arbeiten, auf seinen Stand gebracht. Zhi Yuan zeigte die Fähigkeit von drei Robotern, in der Joyson-Fabrik zusammenzuarbeiten: Ein Roboter ist für das Be- und Entladen zuständig, einer für das Einpacken in Kisten und einer für das Transportieren der Kisten. Mitarbeiter von Zhi Yuan sagten, dass dies hauptsächlich dazu dient, die Zusammenarbeit zwischen Robotern zu demonstrieren.

Bei Lingxin Qiaoshou, das spezielle geschickte Hände herstellt, gibt es auf dem Stand einen Bereich von einigen Quadratmetern, in dem die geschickte Hand mehrere mechanische Finger vom Tisch aufhebt und zu einer vollständigen Hand zusammenbaut.

Zhang Yanbai, Mitbegründer von Lingxin Qiaoshou, sagte, dass im Vergleich zum letzten Jahr die Flexibilität und Lebensdauer der geschickten Hände stark verbessert wurden. In Bezug auf die Flexibilität konnten die Finger der geschickten Hände im letzten Jahr beim Klavierspiel nur nach unten drücken – dieses Jahr können die fünf Saiten bereits flexibel angeschlagen werden. In Bezug auf die Lebensdauer betrug die höchste Anzahl von Öffnungs- und Schließzyklen von inländischen geschickten Händen im letzten Jahr 500.000. Jetzt kann Lingxin Qiaoshou 2 Millionen Zyklen erreichen.

Nach unvollständigen Statistiken zeigten die 160 Unternehmen für körperliche Intelligenz auf der WAIC konzentriert mehr als ein Dutzend Szenarien, darunter das Falten von Kleidung, das Waschen von Kleidung, das Transportieren von Kisten, das Befördern von Kisten, das Sortieren von Paketen, das Be- und Entladen, das Zubereiten von Kaffee, das Zubereiten von Frühstück, das Öffnen von Flaschenverschlüssen, das Aufbewahren von Gegenständen, der Verkauf von Getränken, das Eingießen von Tee, Energieinspektionen und Messprüfungen.

Roboter in Haushalte zu bringen ist ein schwierigeres Szenario als in Fabriken. Bisher wagten sich nur wenige Unternehmen an den häuslichen Bereich heran. Aber dieses Jahr zeigten mehrere Unternehmen für körperliche Intelligenz auf der WAIC Roboter für häusliche Szenarien.

Das gemeinsame Merkmal dieser Roboter ist ihre geringe Größe und ihr niedliches Aussehen. Qiyuan Q1, das von SWEET New Materials eingeführt wurde, ist ein repräsentatives Produkt. Es ist 88 Zentimeter groß, weniger hoch als der Oberschenkel eines Erwachsenen, wiegt etwa 15 Kilogramm und kostet mehrere zehntausend Yuan. Das Produkt konzentriert sich auf Begleitfunktionen, wie zum Beispiel mit Kindern Englisch sprechen und mit ihnen spielen. Tian Hua, CEO von SWEET New Materials, sagte, dass die Zielgruppe Entwickler-Enthusiasten, Technikfans und Familien mit Bedarf an elterlicher Begleitung sind.

02

Die vorgelagerte Industrie profitiert

Bis Juli 2026 ist die Anzahl der Roboter, die in Fabriken eingesetzt werden, noch nicht sehr hoch. Der Reporter erfuhr, dass einzelne Unternehmen höchstens hundert Einheiten haben, manche nur wenige, und die meisten befinden sich noch in kleinen Pilotphasen. Dennoch hat die Nachfrage der Unternehmen für körperliche Intelligenz nach leistungsfähigen Arbeitsrobotern bereits eine Reihe von vorgelagerten Unternehmen dazu gebracht, Gewinne zu erzielen.

Tashan Technology ist ein Entwickler von KI-Tastsensorchips und Anwendungslösungen. Fu Yihui, Vizepräsident für Markt und Ökosystem von Tashan Technology, erzählte dem Reporter, dass die Nachfrage der Branche für geschickte Hände nach Tastsensoren im letzten Jahr weniger als 20 % betrug – dieses Jahr ist sie auf 60 % gestiegen. Ohne Tastsensoren sind die Kosten für das Training von Arbeitsrobotern hoch und die Ergebnisse nicht gut. Im ersten Halbjahr dieses Jahres hat sich die Auftragsmenge von Tashan Technology im Vergleich zum gesamten letzten Jahr vervierfacht. Jeden Monat werden Zehntausende von Tastsensoren ausgeliefert, und es wird erwartet, dass die Auftragsmenge bis zum Ende des Jahres mehr als das Zehnfache des letzten Jahres erreichen wird.

Der Reporter erfuhr, dass während der WAIC ein weiteres Tastsensorunternehmen, Yimu Technology, eine Finanzierung von 1 Milliarde Yuan erhielt und eine Bewertung von über 100 Milliarden Yuan hat. Seine Kunden sind hauptsächlich Datenerfassungsunternehmen und Roboterunternehmen.

Die Leistung der Datenunternehmen ist ebenfalls gewachsen. Im ersten Quartal dieses Jahres erhielt das physische KI-Datenunternehmen Guanglun Intelligence Aufträge im Wert von 550 Millionen Yuan. Das Unternehmen hat derzeit eine Bewertung von 15 Milliarden Yuan.

Yang Haibo, Mitbegründer und Präsident von Guanglun Intelligence, erzählte dem Reporter, dass die Nachfrage der Branche für körperliche Intelligenz nach Daten dieses Jahr tausendmal so hoch ist wie im letzten Jahr. Im letzten Jahr wollten Unternehmen für körperliche Intelligenz nur Daten von einigen hundert oder tausend Stunden kaufen – dieses Jahr ist die Nachfrage auf über eine Million Stunden angestiegen. Seiner Meinung nach haben Unternehmen für humanoide Roboter dieses Jahr begonnen, ihre Roboter in realen Szenarien einzusetzen, stehen aber vor dem Problem des Mangels an Daten und unzureichender Einsatzreife, weshalb sie große Mengen an Daten kaufen.

In diesem Jahr gab es zwei Veränderungen im Bereich der Daten für körperliche Intelligenz: Erstens ist die Wiederkaufrate der Unternehmen für körperliche Intelligenz gestiegen. Früher kauften Unternehmen Daten meist in einmaligen Verträgen – dieses Jahr ist es zu wiederholten Käufen geworden. Zweitens ist die Wiederverkaufsrate der Datenunternehmen gestiegen, sodass dieselbe Datenmenge an verschiedene Kunden verkauft werden kann.

03

Engpässe bleiben bestehen

Die Fragen des Geschäftsleiters der Fabrik in Anhui erhielten letztendlich keine zufriedenstellende Antwort. Sie sagte zu Economic Observer, dass ihre Fabrik Roboter in Hochtemperatur- und Hochrisikoumgebungen einsetzen und die Fertigungseffizienz verbessern möchte. Gleichzeitig möchten sie nicht Hunderttausende Yuan für einen Roboter ausgeben, dessen Arbeitsleistung nicht so stabil ist wie die eines Menschen. Die Fähigkeiten, die die von ihr besuchten Roboteraussteller derzeit zeigen, entsprechen noch nicht ihren Anforderungen.

Auf der WAIC werden viele Roboter und Szenarien gezeigt, die Arbeitsfähigkeiten demonstrieren – aber die Arbeitsgeschwindigkeit und Effizienz sind im Allgemeinen nicht hoch. Ein Besucher filmte zwei Minuten lang einen Roboter, der Kleidung faltete, aber der Roboter war noch nicht fertig. Enttäuscht legte er sein Handy weg und sagte: „Ich falte es lieber selbst.“

Darüber hinaus gibt es erhebliche Engpässe bei der Roboterhardware. Sowohl die geschickten Hände als auch der Roboter selbst haben eine begrenzte Lebensdauer, was für Fabriken nicht kostengünstig ist.

„Im Vergleich zu erfahrenen Fabrikarbeitern sind die Erfolgsrate und Effizienz von Robotern sicherlich nicht so gut. Aber die offensichtliche Veränderung dieses Jahres ist, dass Roboter wirklich in Fabriken eingezogen sind“, meint Zhang Yanbai, Mitbegründer von Lingxin Qiaoshou. Das bedeutet, dass Roboter in großem Umfang Fabrikdaten sammeln können und wie Lehrlinge lernen, zu arbeiten – ein guter Anfang.

Yang Haibo geht davon aus, dass mit zunehmenden Investitionen verschiedener Startups für körperliche Intelligenz in die Roboter-Hardware und dem Beitritt von Unternehmen mit starker Fertigungskompetenz wie BYD und Honor die Preise für Roboter-Hardware im nächsten Jahr stark sinken und die Leistung verbessert wird. Zu diesem Zeitpunkt wird der Kauf von Arbeitsrobotern durch Fabriken eine Investition sein, die klar zu Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen führt. „Dieses Jahr konzentriert sich alle darauf, die Fabrikszenarien erfolgreich zu testen – die Wirtschaftlichkeit wird erst im nächsten Jahr berechnet.“

04

Mehr „schwierige Herausforderungen“ sind erforderlich

Die Mitarbeiter auf den Ständen sind sehr vorsichtig und fürchten, dass ein Fehler des Roboters über soziale Medien zu einem PR-Unfall wird. Die Besucher stellen viele Anforderungen, damit die Roboter allmählich die Komplexität der physischen Welt erkennen. Zum Beispiel hoffen Besucher, dass die Schrauben beim Anziehen von Schrauben durch den Zhi Yuan-Roboter in einem anderen Winkel platziert und zwischendurch bewegt werden; beim Schachspielen müssen die Roboter berücksichtigen, dass Menschen ihre Züge rückgängig machen können.

Am 19. Juli stellte Lu Cewu, Mitbegründer von Qiongche Intelligence, einen Roboter vor eine schwierige Aufgabe: Als der Roboter einen Plastikwasserflasche greifen wollte, stellte Lu mehrere Flaschen nebeneinander und dicht aneinander. Da der mechanische Greifer eine Dicke hat, konnte der Roboter keine Lücke zwischen den Flaschen finden, um zuzugreifen – und das Greifen von der anderen Seite lag außerhalb des Aktionsbereichs. Er schlug vor, dass der Roboter lernen sollte, die Flaschen aktiv zu durcheinander zu bringen, bevor er sie greift.

Der verantwortliche Mitarbeiter des von den „Störmanövern“ betroffenen Roboterunternehmens sagte, dass Menschen alles tun, um einen Roboter „herauszufordern“, was zu seinem Vorteil ist: Es verbessert die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit des Roboters.

Ein verantwortlicher Mitarbeiter von Cross Dimension Intelligence erzählte Economic Observer, dass die Entwickler beim Training der Roboter mehr Fehlerfälle einführen müssen, damit sie aus Fehlern Wiederherstellungsmechanismen lernen. Je reicher die Trainingsdaten sind, desto mehr „Lehrbücher“ der Roboter durchgearbeitet hat und desto mehr Fälle kann er bewältigen.

Einerseits nutzt das Team bei der Entwicklung grundlegender generativer allgemeiner Modelle wie vortrainierter Modelle eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen, darunter menschliche Videos, Internetvideos und Ego-Daten (Ego-Perspektive) ohne Roboter-Hardware. Andererseits werden während des Nachtrainings für spezifische kommerzielle Szenarien Störungen eingeführt. Wenn es zu Kollisionen kommt oder Objekte weggeschleudert werden, führt das Team entsprechende Optimierungen durch.

Szenarien mit direkter Interaktion mit Menschen sind die schwierigsten, weil Menschen die „störende Variable“ sind, die viele Unsicherheiten mit sich bringt. Szenarien wie Logistiksortierung und Kaffeeroboter haben relativ wenige Umgebungsvariablen oder menschliche Störungen und eignen sich besser für die kommerzielle Umsetzung.

Ein Investor in Unternehmen für körperliche Intelligenz ist der Ansicht, dass die derzeit unzureichende Intelligenz humanoider Roboter ein großes Hindernis für die Branche der körperlichen Intelligenz darstellt. Der Durchbruch der KI-Produktleistung begann mit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022. In der Branche der körperlichen Intelligenz ist bisher noch keine „Intelligenz-Explosion“ eingetreten – die Fachleute warten noch auf den „ChatGPT-Moment“ der körperlichen Intelligenz.

Die Roboter tragen die Erwartungen der Öffentlichkeit, in Haushalte einzuziehen und ältere Menschen zu betreuen. Hinter den auf der WAIC gezeigten Arbeitsszenarien der Roboter haben die meisten ausstellenden Unternehmen ab dem 14. Juli vor Ort damit begonnen, vorläufig Daten zu sammeln und Programme fein abzustimmen, um sich auf die WAIC vorzubereiten. Ein Mitarbeiter eines führenden Unternehmens für körperliche Intelligenz erklärte, dass Umgebungsstörungen für Roboter fatal sein können – zum Beispiel wenn sich das Licht vor Ort ändert oder Besucher die Blitzfunktion ihrer Handys einschalten, kann das visuelle Modell abstürzen. „Es ist immer noch zu schwierig, das Weltmodell direkt in der Realität umzusetzen. Derzeit kann kein Unternehmen das vollständig lösen. Der Einsatz von Robotern in realen Szenarien hängt unbedingt von ingenieurmäßigen Störfestigkeitstests ab.“