Nur 65 Tage, 5 Personen + KI erledigen die Arbeit von 50 Personen in einem Jahr. Gerade zu Beginn des Jahres wurden 16.000 Mitarbeiter entlassen, doch Bezos sagt: KI wird keine Arbeitsplätze „stehlen“ – in Zukunft wird es stattdessen einen „Mangel an Arbeitskräften“ geben?
Wenn der CEO eines Unternehmens Ihnen erzählt, dass ein Projekt, für das früher 50 Ingenieure ein ganzes Jahr gebraucht hätten, jetzt mit nur 5 Personen in 65 Tagen erfolgreich abgeschlossen wurde – was wäre Ihre erste Reaktion?
Würden Sie über die Produktivitätsrevolution durch KI staunen, oder sich Sorgen um die anderen 45 Mitarbeiter machen?
Kürzlich hat Amazon-CEO Andy Jassy ein internes Beispiel geteilt, das das Thema KI und Beschäftigung erneut in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit rückt: Er enthüllte, dass das Unternehmen kürzlich eine große Umstrukturierung interner Systeme abgeschlossen hat – mit Hilfe von KI haben nur 5 Mitarbeiter die Arbeit erledigt, für die früher 40 bis 50 Personen etwa ein Jahr gebraucht hätten.
Doch paradoxerweise sagte Amazon-Gründer Jeff Bezos noch vor einem Monat öffentlich auf der VivaTech-Konferenz in Paris, Frankreich: KI werde die Menschen nicht arbeitslos machen, sondern könnte in Zukunft sogar zu einem Arbeitskräftemangel führen.
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5 Mitarbeiter, 65 Tage – erledigen die Arbeit, für die früher 50 Personen ein Jahr brauchten
Die Geschichte geht auf einen kürzlichen öffentlichen Vortrag von Andy Jassy zurück.
Er berichtete, dass es bei Amazon früher ein großes Projekt zur Systemumstrukturierung gab, für das nach früherer Erfahrung normalerweise ein Team aus 40 bis 50 Ingenieuren etwa 12 Monate gebraucht hätte. Dieses Mal jedoch hat das Unternehmen ein Team mit nur 5 Mitgliedern zusammengestellt, die KI-Tools gut beherrschten – und am Ende wurde die gesamte Lieferung in nur 65 Tagen abgeschlossen.
Zeitlich gesehen wurde der Projektzyklus von einem Jahr auf etwas mehr als zwei Monate verkürzt; personell gesehen wurde nur etwa ein Zehntel der früheren Arbeitskräfte eingesetzt – dies ist keine Konzeptprüfung im Labor, sondern eine echte Produktivitätspraxis, die bei Amazon stattgefunden hat.
Gleichzeitig taucht jedoch ein realistischeres Problem auf: Wenn früher 50 Personen gebraucht wurden und jetzt nur noch 5, was passiert dann mit den übrigen?
Diese Sorge ist nicht unbegründet. Bereits im Januar dieses Jahres kündigte Amazon an, weltweit etwa 16.000 Stellen abzubauen.
Damals erklärte Amazon, dass durch eine Organisationsanpassung drei Ziele erreicht werden sollen:
- Reduzierung der Managementebenen;
- Stärkung des Eigenverantwortungsbewusstseins und der Fähigkeit zur eigenständigen Entscheidungsfindung in Teams;
- Vereinfachung von Prozessen und Verringerung der internen Bürokratie.
Für US-amerikanische Mitarbeiter bot Amazon ein 90-tägiges internes Umschulfenster an, in dem entlassene Mitarbeiter andere Stellen beantragen konnten.
In einem internen Brief, der von der Senior Vice President für Personalwesen, Beth Galetti, veröffentlicht wurde, definierte Amazon dies nicht einmal als „KI-bedingte Entlassungen“, sondern betonte, dass es sich nur um eine organisatorische Optimierung handele – und erklärte, dass das Unternehmen weiterhin einstellen und in die wichtigsten strategischen Zukunftsrichtungen investieren werde.
Fast jeder wusste jedoch, dass die sogenannte „wichtigste strategische Zukunftsrichtung“ von Amazon in Wirklichkeit KI ist.
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KI-Investitionen sind in die Phase des „Geldverbrennens“ eingetreten
Tatsächlich hat Amazon im vergangenen Jahr fast sein gesamtes Wachstumsgewicht auf KI gelegt. Laut dem neu veröffentlichten ersten Quartalsbericht von Amazon:
Der Umsatz des Cloud-Geschäfts AWS erreichte 37,587 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 28 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht;
Die Kapitalausgaben in einem einzigen Quartal beliefen sich auf 44,203 Milliarden US-Dollar;
Das Unternehmen erwartet, dass die gesamten Kapitalausgaben für das Jahr etwa 200 Milliarden US-Dollar erreichen werden – ein neuer Rekordwert.
Der größte Teil dieser riesigen Summen wird in den Aufbau der KI-Infrastruktur investiert, einschließlich Rechenzentren, GPU-Cluster, dem selbst entwickelten Trainium-Chip und generativen KI-Diensten.
Der Kapitalmarkt reagierte darauf positiv: Für Investoren bedeutet KI höhere Gewinnmargen, niedrigere Personalkosten und eine schnellere Produktlieferung; für normale Mitarbeiter ist dies jedoch offensichtlich kein positives Signal.
Bereits in einem früheren Interview hatte Andy Jassy klar erklärt, dass mit der Verbreitung generativer KI die Zahl der Büroangestellten in den Unternehmen von Amazon in den nächsten Jahren schrittweise abnehmen wird. Aus Sicht des Unternehmensmanagements nennt man das „Effizienzsteigerung“ – aber für diejenigen, die eine Entlassungsmitteilung erhalten, gibt es praktisch keinen Unterschied zwischen beiden.
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Bezos sagt jedoch: KI wird letztendlich zu einem „Arbeitskräftemangel“ führen
Während die Öffentlichkeit ständig darüber diskutiert, ob KI Arbeitsplätze wegnehmen wird, gibt Bezos eine völlig andere Einschätzung ab.
Am 17. Juni dieses Jahres auf der VivaTech-Konferenz in Paris wurde Bezos gefragt: Wird KI die menschliche Arbeit wertlos machen? Bezos antwortete: „Ich stimme dieser Ansicht überhaupt nicht zu. Tatsächlich glaube ich, dass KI zu einem Arbeitskräftemangel führen wird.“
Seiner Meinung nach wird KI die Hürden für die Produktentwicklung, das Unternehmertum und Innovationen stark senken: Früher brauchte ein Startup-Team möglicherweise Dutzende von Ingenieuren, aber in Zukunft können mit Hilfe von KI wenige Personen oder sogar eine Person eine große Menge an Arbeit erledigen. Daher werden immer mehr Menschen versuchen, Unternehmen zu gründen, Software zu entwickeln und neue Geschäfte aufzubauen – und es könnten neue Berufe entstehen, die heute noch nicht existieren.
Daher glaubt er, dass das, was in Zukunft wirklich knapp sein wird, nicht die Arbeitsplätze sind, sondern die Menschen, die diese Chancen ergreifen können.
Wenn wir auf die Geschichte zurückblicken, ist diese Logik nicht neu: Die erste industrielle Revolution hat Fabrikarbeiter hervorgebracht; das Internet hat neue Berufe wie Programmierer, E-Commerce-Betreiber und Inhaltsersteller geschaffen. Jede technologische Revolution schafft einen Teil der Arbeitsplätze ab und erzeugt gleichzeitig neue Nachfrage.
Daher ist Bezos überzeugt, dass KI diesem historischen Muster folgen wird.
Das Problem besteht jedoch darin, dass viele Forschungsinstitute der Meinung sind, dass generative KI nicht ganz mit früherer Automatisierung identisch ist: Früher ersetzte die industrielle Automatisierung vor allem wiederholende körperliche Arbeit; heute gelangen große Modelle in wissensintensive Berufe wie Softwareentwicklung, UI-Design, Kundensupport, Bürodokumentenverarbeitung, Marketing und sogar Inhaltserstellung – Bereiche, die früher als relativ sicher galten.
Die internationale Investmentbank Goldman Sachs schätzte früher, dass KI derzeit durchschnittlich etwa 16.000 Arbeitsplätze pro Monat in den USA zum Verschwinden bringen kann – und am stärksten betroffen sind gerade junge Menschen, Absolventen und Mitarbeiter in Einstiegspositionen. Die Einstellungstrends vieler Unternehmen im vergangenen Jahr bestätigen diese Veränderung: Immer mehr Unternehmen reduzieren die Einstellung von Nachwuchsingenieuren und investieren mehr Budget in KI-Tools und erfahrene Fachkräfte, um mit Hilfe von KI die individuelle Leistungsfähigkeit zu steigern.
Das heißt, KI hat erfahrene Ingenieure nicht vollständig ersetzt, sondern zuerst die große Menge an Grundarbeit reduziert, die für die Ausbildung neuer Mitarbeiter benötigt wird.
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Der wahre Widerspruch liegt vielleicht im „Zeitunterschied“
Zahlreiche Forschungsinstitute haben bereits Prognosen dazu abgegeben, ob KI mehr Arbeitsplätze schaffen wird – und die Ansichten von Bezos und dem Markt sind nicht völlig widersprüchlich.
Beispielsweise erwartete das Marktforschungsinstitut Gartner, dass ab 2028 die Zahl der durch KI neu geschaffenen Arbeitsplätze die Zahl der ersetzten Arbeitsplätze übertreffen könnte. Wenn diese Prognose wahr wird, könnte KI langfristig tatsächlich wie das Internet neue Industrien und mehr Beschäftigungsmöglichkeiten bringen.
Auch wenn Bezos über das Endergebnis in einigen Jahren spricht, sehen viele normale Mitarbeiter die unmittelbaren Veränderungen vor sich: Für eine Person, die heute arbeitslos ist, können die neuen Arbeitsplätze in drei Jahren die aktuellen Belastungen durch Miete, Kredite und das Leben nicht lösen. Im KI-Zeitalter sind die Verbesserung der Fähigkeiten und die berufliche Umstellung fast zu Pflichtfächern geworden – aber nicht jeder hat genügend Zeit, Geld und Lernressourcen, um diese Umstellung zu vollziehen.
Wie würden Sie also die Frage beantworten: Wird KI mehr Arbeitsplätze schaffen?
Referenzlink: https://www.ibtimes.co.uk/amazons-ai-revolution-fewer-workers-faster-results-1808628
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „CSDN“, Autor: Zheng Liyuan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.