Mehrere Seiten attackieren heftig den AI-Zugangspunkt

Jeder Besucher, der die World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026 betritt, kann kaum drei Dinge übersehen: die Menschenmengen, das heiße Wetter und die Ähnlichkeit der Endgeräte, die an den Messeständen ausgestellt sind – beispielsweise stehen auf den Ständen des Rechenleistungsanbieters Muxi und des Großmodellanbieters Step Star beide Autos; Alibaba Qwen und iFlytek – zwei Anbieter, deren Hauptgeschäftsfeld große Modelle sind – stellen riesige AI-Brillen an den Eingängen ihrer Stände auf; und nach wenigen Schritten sieht man einen Roboter, der gerade Kaffee zubereitet oder Tee aufbrüht.

Vor zwei Jahren lag der Fokus der WAIC noch auf dem „Krieg der hundert Modelle“ und dem Wettbewerb um Parameter; vor einem Jahr stritt die Branche noch über Ängste vor fehlender Rechenleistung und Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Anwendungen. Die am stärksten besuchten Stände in diesem Jahr gehören jedoch physischen Geräten, die versuchen, Augen, Ohren und Gliedmaßen zu entwickeln.

Nach offiziellen Statistiken der Konferenz wurden während dieser WAIC mehr als 300 Produkte weltweit erstmals vorgestellt, wobei verbraucherorientierte KI-Produkte und Embodied-Intelligence-Endgeräte einen beträchtlichen Anteil ausmachen. Wenn die KI-Entwicklung der letzten drei Jahre eine rasante Expansion in der Cloud war, markiert die WAIC 2026 den Beginn einer Wende: Großmodellunternehmen, traditionelle Endgeräte-Giganten und Startups beginnen einen echten kommerziellen Wettbewerb in konkreten Richtungen und versuchen, die KI aus der Cloud in die physische Welt zu holen.

Alle Seiten kämpfen um KI-Zugänge – in diesem Wettbewerb ist Hardware nicht mehr nur ein Behälter für Rechenleistung, sondern der physische Anker für den kommerziellen Kreislauf und den Datenfluss großer Modelle. Die wichtigste Veränderung dieser WAIC besteht jedoch nicht darin, dass die KI endlich einen „Körper“ hat, sondern dass jeder dieser „Körper“ nun die Frage aufwirft: Wofür genau ist er verantwortlich?

Das überfüllte WAIC-Veranstaltungsgelände.

01

Agenten-Handys: Der Kampf um die Systemberechtigungen auf unterster Ebene

Das Handy ist das Rechenzentrum, das den Nutzern am nächsten steht, und zugleich der Markt mit dem intensivsten Wettbewerb.

Auf dem Hauptforum der Eröffnungszeremonie dieser WAIC fasste Yin Qi, Vorsitzender von Step Star, die nächste Stufe der Veränderungen durch Agenten als „neues System, neuer Träger, neues Netzwerk“ zusammen. Dies ist zunächst eine Richtungsentscheidung eines Modellunternehmens, zeigt aber auch: Abgesehen von den etablierten Ökosystemen von Apple, Huawei, Honor und anderen können Großmodellunternehmen kaum auf Experimente mit Endgeräten verzichten – selbst wenn es nicht ihr einziges Ziel ist, mehr Handys zu verkaufen.

Aufgrund dieser Überlegung stellte Step Star auf der WAIC das erste KI-Endgerät seiner Marke STEPX vor, das STEPX Neo. Tencent Technology beobachtete vor Ort, dass dies das Produkt mit der längsten Warteschlange für Besucher am Stand von Step Star war – ohne jede Ausnahme.

Ein ähnliches Szenario spielte sich am Stand des etablierten Kommunikationsanbieters ZTE ab. Im Umfeld dieser WAIC haben Doubao (eine Tochtergesellschaft von ByteDance) und ZTE Nubia gemeinsam das „zweite Generation Doubao-Handy“ auf den Markt gebracht. Ein Verbraucher, der das Produkt ausprobiert hat, erzählte Tencent Technology, dass er versucht habe, per Sprachbefehl Flugtickets zu buchen – der Ablauf funktionierte bereits, es fühlte sich sehr neu an, war aber etwas langsam: „Was man manuell in einer Minute erledigt, braucht die KI mehrere Minuten.“

Dass Modellunternehmen darauf bestehen, Handys herzustellen, liegt an der Struktur des bestehenden mobilen Ökosystems. In den letzten zehn Jahren haben Super-Apps auf den Betriebssystemen ihre jeweiligen Dateninseln errichtet. Wenn ein großes Modell nur als eine einzelne App existiert, kann es diese Inseln kaum überwinden, um die plattformübergreifenden Absichten der Nutzer zu verstehen. Und sobald es versucht, auf die Kerndaten anderer Apps zuzugreifen, löst dies oft Gegenwehr aus.

Daher versuchen Modellunternehmen, die Super-Apps zu umgehen und direkt auf die Systemberechtigungen auf unterster Ebene zuzugreifen. Step Star hat das agenten-native Betriebssystem Step AOS selbst entwickelt, während Doubao den Weg des GUI-Agenten gewählt hat: Die KI soll den Bildschirm verstehen und Klicks simulieren, um die Abhängigkeit von den Schnittstellen der App-Anbieter zu verringern.

Yin Qi erklärte auf dem Hauptforum der WAIC, dass Computer, Handys, Autos und Roboter zu verschiedenen „Körpern“ desselben Agenten in unterschiedlichen Szenarien werden; gleichzeitig muss die Industrie die Frage beantworten, in wessen Namen der Agent handelt und wer für die Folgen seiner Handlungen verantwortlich ist. Dies erklärt die Motivation der Modellunternehmen, sich Zugang zu den Endgeräten zu verschaffen: Hardware ist nicht nur der Ausgangspunkt für Daten, sondern auch ein möglicher Ankerpunkt, wenn das KI-Geschäftsmodell von der reinen Abrechnung nach Tokens auf Umsatzbeteiligung bei Hardwareverkäufen oder Abonnementmodelle umsteigt.

Angesichts der Maßnahmen der Modellunternehmen passen auch traditionelle Handyanbieter ihre Strategien an. Während der WAIC stellte Honor das Robot Phone vor und kündigte an, MagicOS zu einem „partnerorientierten, multimodalen Agenten-Betriebssystem (Agentic OS)“ aufzurüsten.

Im Gegensatz zu den Wegen von Step Star und Doubao hat Honor sich für eine Zusammenarbeit mit dem Großmodell Alibaba Qwen entschieden und die Architektur „ein Hauptmodell, viele spezialisierte Modelle, Koordination über drei Endgeräte“ vorgeschlagen. Das Robot Phone ist die visuelle Umsetzung dieser Architektur: Es ist mit einem Schwenkkopf-System mit vier Freiheitsgraden ausgestattet, das sich beim Abspielen von Musik im Rhythmus dreht; in der offiziellen Demonstration zeigte es die Fähigkeit, nacheinander Aufgaben wie das Bestellen eines Kuchens, das Buchen eines Taxis und die Reservierung eines KTV-Raums zu erledigen.

Das Honor Robot Phone. Bildquelle: Honor

Honors CEO Li Jian sagte auf dem Forum, dass die Entwicklung der KI „die kalte Eigenschaft als Werkzeug verliert“, von Betriebssystemen zu körpergebundener Interaktion übergeht und sich vollständig zu „partnerähnlichen“ menschenähnlichen Wesen entwickelt. Dies entspricht der Neudefinition des Systemzugangs durch Handyanbieter: Sie sollen nicht mehr nur Apps hosten, sondern versuchen, die fortlaufenden Absichten der Nutzer zu erfassen.

Sowohl das STEPX Neo als auch das Robot Phone zeigen dasselbe: Der Wettbewerb um KI-Handys hat sich von der Vorinstallation intelligenter Assistenten zu einem Kampf um Systemberechtigungen und die Fähigkeit zur app-übergreifenden Ausweitung von Aufgaben entwickelt.

Ein Produktmanager vor Ort auf der Messe wies jedoch gegenüber Tencent Technology darauf hin, dass zur vollständigen Umsetzung eines app-übergreifenden Betriebskreislaufs nicht nur die Engpässe bei Speicher und Stromverbrauch der geräteinternen Modelle überwunden werden müssen, sondern auch neue Regeln für die Verwaltung von Berechtigungen geschaffen werden müssen. Wie kann man den Nutzern den Datenfluss erklären, wenn ein großes Modell Daten über verschiedene Apps hinweg verarbeitet? Sind Super-Apps bereit, ihre Kerngeschäftsströme an das Betriebssystem abzugeben?

Einfach ausgedrückt: Wenn ein Modell den Chat-Verlassen will, muss es näher an die Systemberechtigungen und die Aufrufkette von Diensten gelangen. Aber dies ist genau das Interessengebiet, das im bestehenden mobilen Ökosystem am schwierigsten neu zu verteilen ist – es lässt sich nicht einfach durch die Erhöhung von Modellparametern lösen.

02

KI-Brillen: Der Kampf um die „wahrnehmbare Schicht“, die ständig getragen wird

KI-Brillen sind ein weiterer Versuch, neue Zugangspunkte zu erschließen.

Auf der WAIC 2026 vor Ort ist die Kategorie der KI-Brillen diejenige mit dem deutlichsten Anstieg der ausgestellten Exemplare. Mehr als 20 Anbieter wie iFlytek, Alibaba Qwen, Liweike, Rokid und Moonix haben über 40 Brillenprodukte unterschiedlichster Formen vorgestellt.

Hinter diesen Produkten hat sich die Dimension des Wettbewerbs um KI-Brillen bereits verändert. In den letzten Jahren litten AR/VR-Headsets unter Gewicht, Akkulaufzeit und Schwindelgefühlen und konnten kaum die Kluft zwischen Nischen-Enthusiasten und Massenverbrauchern überwinden. Die heutigen KI-Brillen verzichten größtenteils auf die Konstruktion komplexer virtueller Räume und konzentrieren sich stattdessen auf Leichtigkeit und alltägliche Nutzbarkeit.

Schlange von Menschen, die die iFlytek-Brille ausprobieren wollen. Foto von Gu Lingyu

Auf seinem Hauptstand positioniert iFlytek die rund 40 Gramm schwere KI-Brille als Zugang zu seinem integrierten Ökosystem aus Software und Hardware, das auf Übersetzung und Büroassistenz spezialisiert ist. Die von Moonix vorgestellte Monet-KI-Brille wiegt laut Hersteller nur 14,9 Gramm und zielt auf unmerkliche Aufzeichnungen ab. Bei der Interaktion haben Anbieter wie Rokid bereits Zahlungs-Apps integriert, um Einkäufe direkt per Sprachbefehl abzuschließen.

Ein Schritt weiter als einzelne Produkte geht die Zusammenarbeit verschiedener Hardware-Formen. Auf der WAIC vor Ort zeigte HGR ein kooperatives System aus „Mensch, Brille und Roboterhund“. Die Augenhöhe eines Menschen beträgt etwa 1,6 Meter, während die Kamera des Roboterhundes nur 0,4 Meter hoch ist – ihre Blickwinkel unterscheiden sich. Wenn ein Nutzer mit der Brille auf die Position eines Essenslieferanten blickt und den Befehl „Geh dorthin“ gibt, muss das System die beiden Blickwinkel angleichen, den Blickpunkt des Menschen in das Navigationsziel des Roboterhundes umwandeln und die Abholung sowie Lieferung abschließen. Dies zeigt, dass die Steuerung intelligenter Hardware in Zukunft nicht mehr auf Fernbedienungen angewiesen sein könnte, sondern auf Blicken und natürlicher Sprache.

Die Echtzeitverarbeitung von Bild und Ton verbraucht jedoch große Mengen an Cloud-Rechenleistung und führt zu Verzögerungen. Daher werden geräteinterne Modelle zu einer wichtigen Stütze für tragbare Geräte. Beispielsweise versuchen neue Architekturen wie RWKV den Speicherbedarf durch Zustandskomprimierung zu senken; Facewall Intelligence kündigte auf dieser WAIC an, dass sein geräteinternes Modell auf Samsung-Handys läuft, und zeigte geräteinterne Anwendungen wie intelligente Fahrzeugkabinen. Die Verlagerung von KI-Funktionen auf die Endgeräte ist die Grundlage dafür, dass Geräte wie Brillen auch in Umgebungen mit schwachem Netzwerk häufig nutzbar bleiben.

IDC prognostiziert, dass die Auslieferung von intelligenten Brillen auf dem chinesischen Markt im Jahr 2026 4,508 Millionen Einheiten erreichen wird.

Aus industrieller Sicht sind KI-Brillen die Endgeräte, die der „persönlichen Wahrnehmungsschicht“ am nächsten stehen – aber gleichzeitig am stärksten durch physiologische und gesellschaftliche Normen eingeschränkt werden. Kurzfristig werden einzelne Funktionen wie Audio, Übersetzung und Aufnahmen aus der ersten Person leichter zur Gewohnheit; wenn man sie aber direkt als „Ersatz für das Handy“ definiert, übersieht man die Hürden bei der Tragezeit, der Einwilligung in den Datenschutz und der individuellen Anpassung vor Ort. Ob Brillen wirklich zu einem Zugangspunkt werden, hängt nicht nur von Lieferkette und Vertrieb ab, sondern auch davon, ob die Menschen in der Umgebung akzeptieren, dass sie „von ihr gesehen werden“.

03

Embodied Roboter: Nicht menschenähnlicher werden, sondern weniger menschenähnlich müssen

Ähnlich wie 2025 waren auch dieses Jahr die Embodied-Roboter, die kämpfen und tanzen können, der beliebteste Bereich. Die deutlichere Veränderung im Jahr 2026 ist jedoch, dass alle Anbieter nach differenzierten Szenarien suchen, die klar zu beschreiben sind; mit anderen Worten: Embodied Roboter ohne nachvollziehbare Szenarien verlieren an Überzeugungskraft.

Unitree Robotics hat eine gesamte Produktionslinie in die Messehalle gebracht und demonstrierte, wie Roboter die aufeinanderfolgenden Schritte der Materialzufuhr, der Verpackung fertiger Produkte in Kartons und des Transports ganzer Kisten erledigen. Leju Robots ließ humanoide Roboter Szenarien wie das Entstapeln von Kartons und Kunststoffkisten sowie die Zufuhr kleiner Teile übernehmen und führte automatisch Kalibrierungen durch, wenn die Kisten verrutschten. Eshe Zhihang replizierte vor Ort die Arbeiten an Automobilkabelbäumen mit einer ringförmigen Fertigungsstraße und demonstrierte die Schritte „Kabel nehmen – Kabel verlegen – Stecken“. Seine intelligente Roboterlösung für Kabelbäume A1 ist mit dem selbst entwickelten Embodied-Großmodell AWE ausgestattet und verfügt über eine DexHand-Fingerhand mit 21 Freiheitsgraden.

Ein Kunde von Eshe Zhihang erzählte Tencent Technology, dass seine Produktionslinie für Kabelbäume bereits in der Testphase ist. Seiner Meinung nach ist der Einstieg in das Kabelbaum-Szenario „sehr klug gewählt“: Obwohl die Arbeiten an Kabelbäumen flexible Materialien und feine Steckvorgänge erfordern, sind die Arbeitsplätze, der Materialfluss und die Qualitätsstandards relativ klar. Dadurch lassen sich komplexe Vorgänge in Schritte wie „Kabel nehmen – Kabel verlegen – Stecken“ zerlegen, die man demonstrieren und prüfen kann. Im Vergleich zu allgemeinen Dienstleistungen in offenen Umgebungen fällt es Robotern leichter, zuerst Daten in solchen wiederholenden Aufgaben mit klarem Rhythmus zu sammeln und den Nutzen durch Vermietung und Pilotprojekte nachzuweisen.