Wie hat PPIO angesichts eines Volkes von Billionen-Token-Aufrufen eine intelligente Token-Fabrik der nächsten Generation aufgebaut?

Die Token-Wirtschaft ist in vollem Gange

Die KI-Industrie im Jahr 2026 erlebt einen Machtübergang von der Trainingsphase zur Inferenzphase. Das Nationale Datenbüro veröffentlichte auf einer Pressekonferenz des Staatsratsinformationsamts im März eine Reihe von Zahlen: Bis März 2026 hat das tägliche Aufrufvolumen von Token in China 140 Billionen überschritten, was einer mehr als 1000-fachen Steigerung gegenüber den 100 Milliarden zu Beginn des Jahres 2024 entspricht. Innerhalb von zwei Jahren hat sich diese Zahl um vier Größenordnungen erhöht.

Token ist nicht mehr ein selten verwendetes Maßeinheit in technischen Dokumenten. Es ist zur grundlegendsten Transaktionseinheit im KI-Zeitalter geworden – wie Strom, wie Wasser, wie die CPU-Kerne in der Vergangenheit. Der Unterschied besteht darin, dass seine Expansionsgeschwindigkeit jede grundlegende Ressource in der menschlichen Geschichte weit übertrifft.

IDC prognostiziert zudem, dass der weltweite jährliche Token-Verbrauch von 0,0005 Peta-Token im Jahr 2025 auf 150.000 Peta-Token im Jahr 2030 ansteigen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von bis zu 3418 %. Bis 2031 wird die Zahl der weltweit aktiven Agenten 350 Millionen erreichen.

Was diesen Ausbruch antreibt, ist genau die strukturelle Wende im KI-Bereich.

Vor 2026 lag das Hauptschlachtfeld der KI-Industrie im Training: GPUs stapeln, Parameter ausführen, Ranglisten anstreben. Aber nach 2026 wird die Inferenz zum Hauptmotor des Rechenverbrauchs. Laut IDC-Schätzungen wird der Markt für KI-Server in China im Jahr 2026 voraussichtlich 3,5 Billionen Yuan erreichen. Die Nachfragestruktur hat sich von "trainingsgetrieben" zu "zweiradgetrieben von Training und Inferenz" gewandelt, und die Auslieferung von Inferenzservern nähert sich der von Trainingsmodellen.

Neben der stetigen Erweiterung der Inferenznachfrage treiben die Entstehung von Agent-Anwendungen und der drastische Rückgang der Inferenzkosten die Branche zu einem Ausbruch. In der Branche entsteht zunehmend Einigkeit: KI entwickelt sich von "Fragen beantworten" zu "praktische Aufgaben erledigen". Auf der diesjährigen WAIC wurden mehrere Agent-Anwendungen zusammen mit Mobiltelefonen vorgestellt. Jede autonome Planung, jeder Werkzeugaufruf und jeder mehrstufige Ausführungsprozess eines Agenten verbraucht Token auf exponentielle Weise.

Die Auswirkungen dieses Wandels auf die Recheninfrastruktur sind ebenfalls umwälzend.

Yao Xin, Mitbegründer und CEO von PPIO, sagte zu 36Kr: "Herkömmliche Cloud-Computing-Dienste richten sich an Menschen: Ein Programmierer nutzt eine virtuelle Maschine mindestens mehrere Tage oder sogar Monate. Aber die Aufgabenaufrufe von Agenten sind fragmentiert und hochfrequent. Die kleinste Abrechnungseinheit für Sandboxes auf der PPIO-Plattform ist bereits auf Sekundenbasis."

Wenn Menschen die Cloud nutzen, gibt es Spitzen- und Tiefwerte, die sich an Arbeits- und Schlafzyklen orientieren. Aber Agenten nutzen die Cloud 7×24 Stunden am Tag.

Auch in Bezug auf die Latenz gibt es Unterschiede. Die menschliche Toleranz gegenüber Latenz liegt im Sekundenbereich, aber wenn ein Agent eine komplexe Aufgabe ausführt, muss er Dutzende oder sogar Hunderte Male wiederholt aufrufen. Wenn jede Latenz von einigen hundert Millisekunden durch Schleifen vergrößert wird, wird die Effizienz der Aufgabenausführung unakzeptabel.

Diese Unterschiede bedeuten, dass die Cloud-Computing-Architektur, die für Menschen entwickelt wurde, nicht direkt für Agenten dienen kann.

Vor diesem Hintergrund ist die Token-Fabrik zu einem unverzichtbaren Glied bei der Regulierung der Rechenkapazität geworden und steht im Rampenlicht des Marktes.

Laut Daten von CIC Consulting, gemessen am durchschnittlichen täglichen Token-Verbrauch im ersten Quartal 2025 und 2026, belegt PPIO den ersten Platz unter den unabhängigen KI-Cloud-Computing-Anbietern in China. Im April 2026 erreichte der tägliche Token-Verbrauch der Plattform 1,03 Billionen Mal; bis Juni überschritt diese Zahl 1,2 Billionen Mal, was einer mehr als 8-fachen Steigerung gegenüber dem gleichen Zeitraum 2025 entspricht.

Weitere Angaben zufolge ist der KI-Cloud-Computing-Umsatz von PPIO von 10,387 Millionen Yuan im Jahr 2024 auf 119,2 Millionen Yuan im Jahr 2025 angestiegen, was einer jährlichen Steigerung von über 1000 % entspricht. Die Zahl der weltweit registrierten Entwickler auf der Plattform stieg von 125.000 Ende 2024 auf über 666.000 im Juni 2026.

Das Effizienzproblem lösen: Die intelligente Token-Fabrik ist da

Wenn die Inferenzkosten jedes Jahr um das Zehnfache sinken, verliert das Geschäftsmodell, das nur Rechenressourcen bereitstellt, schnell seine Prämienfähigkeit. Was wirklich wertvoll ist, ist die Fähigkeit, Token mit höherer Effizienz, niedrigeren Kosten und besserer Erfahrung bereitzustellen.

Die von PPIO definierte "intelligente Token-Fabrik" ist ein großangelegtes Produktions- und Bereitstellungssystem, das den gesamten Lebenszyklus von Token optimiert.

Yao Xin sagte zu 36Kr: Obwohl das Konzept der Token-Fabrik auf der GTC-Konferenz im März 2026 aufkam, arbeitet PPIO bereits seit 2023 an Inferenzdiensten und hat 2024 eine MaaS-Plattform eingeführt. Auf diesem Gebiet hat das Unternehmen bereits mehr als drei Jahre Erfahrung gesammelt.

"Heute ist eine Token-Fabrik nichts Besonderes. Wichtiger ist, wie man das Intelligenzniveau der Token-Fabrik stetig verbessert", meint Yao Xin. "Man kauft eine Menge Rechenleistung und stellt Modelle bereit – das scheint Token zu produzieren. Aber das Problem ist, wie man intelligentere Token mit hoher Qualität und hoher Effizienz herstellt?"

Yao Xin stellte daher eine Kernformel für das Agenten-Zeitalter vor: Agenten-Produktivität = Intelligente Dichte von Token × Dauer der Agenten-Schleife. Dabei bestimmt die intelligente Dichte von Token die Obergrenze der Qualität jeder Entscheidung eines Agenten, und die Dauer der Agenten-Schleife bestimmt, wie lange der Agent kontinuierlich laufen und wie komplex die Aufgabe erledigen kann.

Aufbauend auf dieser Formel hat die intelligente Token-Fabrik von PPIO als erstes in China ein intelligentes Modell-Gateway eingeführt – das ist das intelligente Steuerungszentrum für KI-Agenten. Wichtige Entscheidungen werden durch Mischmodelle überwacht, um die Qualität zu verbessern, einfache Aufgaben werden automatisch an leichte Modelle weitergeleitet. Dadurch wird sichergestellt, dass Agenten Aufgaben mit den niedrigsten Token-Kosten und der höchsten intelligenten Leistung erledigen, und die intelligente Dichte von Token wird stetig erhöht.

Über Mischmodelle verriet Yao Xin zu 36Kr, dass PPIO derzeit testet, zwei bis drei verschiedene Modelle kombiniert zu nutzen, damit sie gegeneinander antreten und miteinander diskutieren. In internen Tests hat diese Mischmodell-Methode bei einigen Aufgaben bereits GPT-5.6 übertroffen. "Obwohl die Leistung einzelner Modelle noch geringfügig hinterherhinkt, kann man durch den Einsatz von mehr Rechenleistung und Token-Verbrauch eine stärkere Fähigkeit zur Ausführung endgültiger Aufgaben erzielen." Das bedeutet, dass die intelligente Obergrenze von Modellen nicht nur in den Parametern selbst liegt, sondern auch durch ingenieurmäßige Methoden von außen durchbrochen werden kann.

Das ist genau das Funktionsprinzip des intelligenten Modell-Gateways: Indem es KI-Anwendungen ein gemischtes Inferenzsystem bereitstellt, verwandelt das intelligente Modell-Gateway jeden Modellaufruf in eine "Expertenkonsultation".

In der Vergangenheit hat PPIO von Grund auf eine vollständige KI-Cloud-Fähigkeit aufgebaut – von GPU-Clustern über die Optimierung von Inferenzdiensten bis hin zum tiefen Verständnis von Anwendungsszenarien. Dahinter steht eine extrem hohe Effizienz.

Yao Xin nannte uns drei typische Szenarien: menschliche Gespräche, Agentenaufrufe und KI-Programmierung. Diese drei haben völlig unterschiedliche Anforderungen an Leistungsparameter. Menschen streben nach Antworten im Sekundenbereich, Agenten erfordern Millisekunden, und die KI-Programmierung hat die höchsten Anforderungen an Genauigkeit und möchte möglichst wenige Fehler machen. Die an die verschiedenen Szenarien angepasste Optimierung ist ein wichtiger Unterschied zwischen PPIO und anderen Plattformunternehmen.

In Bezug auf spezifische Produktfähigkeiten zeigt sich der differenzierte Weg von PPIO auch in mehreren Dimensionen:

Schnelle Integration, sofort nutzbar.

Plattformneutral, nicht an irgendein Modell-Ökosystem gebunden. Yao Xin verriet zu 36Kr: Ein Anwendungsentwickler ruft durchschnittlich 10 bis 15 verschiedene Modelle auf und wechselt alle drei Monate mit der Modelliteration. Auf der PPIO-Plattform werden mehr als 200 Open-Source-Modelle einheitlich unterstützt. Um das Modell zu wechseln, müssen Benutzer nur eine Zeile Code ändern. Diese neutrale Position hat Vertrauen unter Entwicklern aufgebaut und ist eine wichtige strategische Wahl für den Markteintritt.

Selbstentwickelter Inferenzbeschleunigungs-Engine, tief optimiert für das Aufrufmuster von Agenten. Im Gegensatz zur allgemeinen Architektur des herkömmlichen Cloud-Computers passt der gesamte Technologie-Stack von PPIO von Grund auf die fragmentierten, hochfrequenten und kontinuierlichen Merkmale der Agentenlast an.

Erwähnenswert ist, dass die durchschnittliche GPU-Auslastung in der Branche normalerweise zwischen 40 % und 50 % liegt, während PPIO langfristig über 75 % hält. Yao Xin sagte zu 36Kr: Das Unternehmen nutzt seine Fähigkeit zur verteilten Rechensteuerung, um mehr als 5000 Rechenknoten auf sechs Kontinenten weltweit zu verbinden. Durch die zeitversetzte Steuerung in den Ost- und Westhemistern werden Lasten unterschiedlicher Zeit, Raum und Anforderungshäufigkeit qualitativ hochwertig integriert, sodass im Hintergrund eine nahezu geradlinige Auslastungskurve entsteht.

Heutzutage steigen die Rechenkosten stetig. Die Fähigkeit, die bereits erzeugte Rechenleistung vollständig auszunutzen, bestimmt direkt die zukünftige Rentabilität des Unternehmens. Die Leistung von PPIO bei diesem Indikator bildet seinen wichtigen Wettbewerbsvorteil.

Agentic Cloud: Die nächste Welle der Infrastruktur für den Token-Verbrauch

Die intelligente Token-Fabrik löst das Problem "wie man heute Token effizient produziert". Agentic Cloud beantwortet die größere Frage: "Wer wird morgen Token verbrauchen und auf welche Weise".

Im Jahr 2026 haben die globalen Cloud-Giganten gleichzeitig die Agentic Cloud-Strategie veröffentlicht. Google stellte auf der Next'26-Konferenz die Agentic Cloud-Strategie vor und startete Agent Engine und Agentic Data Cloud. Alibaba Cloud kündigte die vollständige agentenbasierte Modernisierung an. Amazon hat AgentCore eingeführt. Microsofts Foundry Agent Service ist offiziell im kommerziellen Einsatz. Das einzige Ziel ist es, Agenten zum wichtigsten Nutzer der Cloud zu machen.

Auf der WAIC 2026 hat PPIO offiziell die neue Positionierung "Agentic Cloud" vorgestellt. Laut Yao Xin liegt die Kernlogik dieser Strategie darin: Der Hauptnutzer der Cloud wechselt von Menschen zu KI-Agenten.

Die Branchentrends vollziehen diesen Wandel ebenfalls: Die autonome Inferenz, der Werkzeugaufruf und die mehrstufige Workflow von KI-Agenten zeichnen sich durch kontinuierlichen, hochfrequenten und dichten Token-Verbrauch aus, was neue Anforderungen an die Cloud-Infrastruktur stellt.

Yao Xin teilte zudem eine Reihe von Daten mit 36Kr: Von den 8 Milliarden Menschen weltweit nutzen möglicherweise nur 20 % KI, und nur etwa 5 % sind zahlende Nutzer. Das bedeutet, dass es noch ein großes Wachstumspotenzial für die menschliche Nutzung von KI gibt. Gleichzeitig steigt der Aufruf von Agenten exponentiell. Nehmen wir PPIO als Beispiel: Mit über 300 Mitarbeitern gibt es bereits fast tausend Agenten im Hintergrund. Aufgaben wie Entwicklung, Betrieb und Kundenservice werden alle agentenbasiert erledigt. Eine Person kann 10 oder 100 Agenten haben, die alle 7×24 Stunden Token verbrauchen.

Aufgrund dieser vielfältigen Anforderungen gliedert PPIO die Produktarchitektur von Agentic Cloud in drei Ebenen: Infrastrukturebene, Modelldiensteebene und Agent Harness-Plattformebene.

Besonders zu erwähnen ist, dass Harness ein technisches Framework ist, das speziell dazu dient, die Ausführung von Agenten zu steuern, zu leiten, zu überprüfen und zu korrigieren. Es umfasst alle Glieder außer dem großen Modell selbst: Kontextaufbau, Werkzeugkoordination, Überprüfungsschleifen, Kostenkontrolle und Beobachtbarkeit.

Die Sandbox ist eine der Kernkomponenten von Harness. Im vergangenen Jahr hat PPIO die erste inländische Agenten-Sandbox vorgestellt, die mit der E2B-Schnittstelle kompatibel ist – sie bietet eine sicher isolierte Ausführungsumgebung für das Agent Harness.

Yao Xin erwähnte, dass die Branche zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Sandbox im vergangenen Jahr Agenten noch als "Hand und Gehir