Die WAIC, bei der die Tickets auf 3000 Yuan gehandelt werden – Wir haben die echte Innovation der KI gefunden
Autor | Redaktion von GeekPark
Redakteur | Zheng Xuan
Auf der diesjährigen WAIC ist es kaum noch möglich, die gesamte Ausstellung an einem einzigen Tag zu besichtigen.
Am 17. Juli wurde die Welt-KI-Konferenz 2026 in Shanghai eröffnet. Die Ausstellung wurde erstmals auf „drei Standorte und vier Hallen“ ausgeweitet, mit einer Gesamtfläche von über 100.000 Quadratmetern. Mehr als 1.100 Unternehmen stellten über 3.000 Exponate vor, darunter mehr als 300 Produkte, die während der Konferenz weltweit Premiere feierten. Intelligente Rechenleistung und Embodied Intelligence wurden erstmals zu gleichwertigen Kernbereichen, in denen sich jeweils über 200 Unternehmen angesammelt haben. Von den Warteschlangen nach der Eröffnung bis zu den hochgehaltenen Smartphones an den Roboterständen: KI ist nach wie vor eines der technologischen Themen mit der größten Aufmerksamkeit.
Beim Betreten der Ausstellungshallen fällt jedoch auf, dass die auffälligste Veränderung dieses Jahres nicht darin besteht, dass die Modellparameter weiter gestiegen sind oder Roboter neue schwierige Bewegungen gelernt haben – sondern dass immer mehr Unternehmen dieselbe Frage beantworten: Wie kann KI von einer Technologie, die „beeindruckend aussieht“, zu einem echten, nutzbaren Produkt werden, das Aufgaben erledigt?
Diese Veränderung vollzieht sich zuerst in der physischen Welt. Industrieroboter dringen in Produktionslinien für Automobile, 3C-Produkte und erneuerbare Energien vor, Haushaltsroboter falten eifrig Wäsche und räumen Spielzeug auf, und Roboterhunde werden von Besuchern frei durch die Menschenmengen geführt. Der Wettbewerb im Bereich Embodied Intelligence verschiebt sich von Bewegungssteuerung und Demo-Präsentationen hin zu stabilem Betrieb, skalierbarer Lieferung und Validierung in realen Szenarien.
Gleichzeitig sucht KI nach Zugangspunkten, die näher am Menschen liegen. Kopfhörer werden zu rund um die Uhr verfügbaren intelligenten Assistenten, Smartphones werden neu gestaltet, um intelligente Agenten zu integrieren, Pflanzensensoren beginnen, die Bedürfnisse einer Topfpflanze zu „übersetzen“, und persönliche Server versuchen, zu lokalen KI-Knotenpunkten im Haushalt zu werden. KI-Hardware stellt sich neu die Frage: Welche Form sollte Hardware annehmen, wenn intelligente Agenten Absichten verstehen, Dienste aufrufen und Aufgaben kontinuierlich ausführen können?
Auch die Wettbewerbskriterien für die Modelle selbst ändern sich. Die Fähigkeit, Inferenzkosten zu senken, langfristige Erfahrungen zu speichern, echte physikalische Gesetze zu verstehen und direkt nutzbare Ergebnisse zu liefern, ersetzt den reinen Wettbewerb um Parameter und Ranglisten. Um diese Fähigkeiten herum senken Entwicklertools, Unternehmensagenten und Rechenleistungsinfrastrukturen die Hürden: Mit einem einzigen Satz kann man Hardware-Lösungen generieren, Unternehmen können „simulierte Verbraucher“ für Marktforschungen nutzen, und selbst ein Gerät im Büro kann zu einer lokalen „Token-Fabrik“ werden.
Ein relativ klarer roter Faden ist: Die KI-Industrie bewegt sich weiter in Richtung „Planung und Ausführung“ und hin zur Bereitstellung in der Realität. Modelle bleiben die Grundlage, aber der Wettbewerb in der Branche konzentriert sich zunehmend auf Zugangspunkte, Kontext, Ausführungsfähigkeiten sowie Kosten und Zuverlässigkeit beim Eintritt in reale Szenarien.
Das Motto der diesjährigen WAIC lautet „Intelligente Partner, gestalten die Zukunft gemeinsam“. Damit eine KI wirklich zu einem Partner wird, reicht es nicht, nur zu chatten. Sie muss dich erinnern, die Umgebung verstehen, Werkzeuge nutzen, Aufgaben erledigen und mit ausreichend niedrigen Hürden in Fabriken, Büros und Haushalte gelangen.
Anhand dieses Leitfadens haben wir am ersten Tag der WAIC diese bemerkenswerten Produkte und Technologien entdeckt.
01
Wichtiger als spektakuläre Vorführungen ist stabiler Betrieb
Der Roboterbereich ist dieses Jahr nach wie vor lebhaft, aber wir interessieren uns mehr dafür: Können Roboter nach dem Verlassen der Ausstellungshallen in realen Umgebungen kontinuierlich arbeiten?
Das Kriterium dafür, ob Embodied Intelligence einen Schritt nach vorne gemacht hat, wird zunehmend zu „Kann es stabil betrieben, in großen Mengen geliefert werden und wird es wirklich von Menschen genutzt?“. Daher haben wir drei Beispiele aus unterschiedlichen Szenarien ausgewählt – sie haben unterschiedliche Formen, beantworten aber alle dieselbe Frage: Wie können Roboter von einer beeindruckenden Demo zu Produkten werden, die in Fabriken und Haushalten wirklich arbeiten?
Micropilot: Die echte Umsetzung von industrieller Embodied Intelligence erleben
Beim Besuch des Standes von Micropilot bekommt man direkt den Eindruck: Das Unternehmen hat echte industrielle Embodied-Intelligence-Roboter, die bereits in Fabriken und an Produktionsprozessen beteiligt sind, direkt auf die Messe gebracht.
Als Anbieter von industriellen Embodied-Intelligence-Robotern (EIIR) mit einem Marktanteil von 31 % in China hat Micropilot lange Zeit den Bereich der physischen KI vertieft. Die Produkte werden bereits in Branchen wie Automobil, 3C und erneuerbare Energien eingesetzt und bedienen mehr als 25 Unternehmen der Fortune-500-Liste – die Fortschritte bei der Industrialisierung gehören zu den Spitzenwerten.
Die zwei ausgestellten Produkte sind sehr repräsentativ. Der weltweit erstmals vorgestellte „Embodied Quality Inspection | Multi-Arm-Kooperationsroboter“ verfügt über eine Erkennungsgenauigkeit von 0,2 μm und Hochgeschwindigkeits-Bildaufnahmefunktionen. Er löst sich vom traditionellen manuellen Einlernmodus und ist bereits in den Fabriken weltweit führender Automobilhersteller in China, den USA und Deutschland im Einsatz. Der „Embodied Operation | Intelligenter Montageroboter“ basiert auf der kooperativen Architektur „Auge – Hand – Gehirn – Cloud“. Er kann den Montageprozess nach einer einzigen visuellen Beobachtung selbstständig erlernen, wodurch der Umstellungszyklus von Produktionslinien von mehreren Tagen auf wenige Stunden verkürzt und die Fähigkeit zur flexiblen Fertigung erheblich verbessert wird.
Der größte Wert von Embodied Intelligence liegt tatsächlich in den Produktionslinien. Die praktischen Umsetzungen von Micropilot beweisen auch, dass industrielle Szenarien der Bereich sind, in dem physische KI am schnellsten in großem Maßstab angewendet werden kann. Wenn chinesische Unternehmen von der Bereitstellung einzelner Geräte zur Bereitstellung von Standards und Lösungen für intelligente Fertigung übergehen, bedeutet dies, dass sie an der Neugestaltung eines neuen Paradigmas der globalen Fertigungsindustrie teilhaben.
Vital Power Datou:
Auf der WAIC wird tatsächlich ein Roboterhund „spazieren geführt“
Auf der WAIC sehen wir immer wieder Besucher, die Roboterhunde an einer Leine durch die Menschenmengen führen. Ohne Fernbedienung und ohne komplizierte Bedienung lernen zu müssen, ermöglicht eine einfache Leine das selbstständige Mitlaufen. Der Rucksack des Benutzers wird von dem Roboterhund getragen, und er kann während des Gehens automatisch mitfilmen – wie ein aufmerksamer Begleiter, der viele Besucher zum Zuschauen anregt.
Die fernbedienungsfreie autonome Navigation ist seit jeher eine zentrale technologische Stärke von Vital Power. Die bemerkenswerte Veränderung auf dieser Messe ist, dass die Mitarbeiter keine lange Zeit mehr damit verbringen müssen, Besuchern die Bedienung zu erklären. Jemand, der die Leine ergreift, kann direkt mit dem Roboterhund mitlaufen.
Diese Erfahrung des „einfach loslaufens an der Leine“ ist ein Beispiel dafür, wie „Datou“ von einem technologischen Produkt zu einem Verbraucherprodukt wird und die Massenproduktion und Lieferung in großem Maßstab realisiert. Während viele vierbeinige Roboter noch um Bewegungsleistung und Hardware-Parameter wetteifern, möchte Vital Power die Nutzungshürden für professionelle Geräte senken und Roboterhunde von Neuheiten an Messeständen und in Laboren zu intelligenten Begleitern machen, die normale Menschen einfach bedienen und in ihren Alltag integrieren können.
Future Not Far: Haushaltsroboter in den echten Alltag bringen
Auf der WAIC hat Future Not Far ein häusliches Szenario direkt auf den Messestand geholt.
Man sieht, dass der zweite Generation des allgemeinen Haushaltsroboters F2 die meiste Zeit damit verbringt, Wäsche zu waschen, zu falten, Spielzeug und Hausschuhe aufzuräumen, mit Menschen Schach zu spielen und Getränke zu öffnen – viele Besucher stehen an, um es auszuprobieren. Statt schwierige Bewegungen wie Saltos zu demonstrieren, konzentriert sich F2 auf eine praktische Frage: Was kann ein Roboter im Haushalt wirklich für Menschen tun?
Als Unternehmen, das sich auf Embodied Intelligence für den Haushalt spezialisiert hat, positioniert Future Not Far den F2 als „Haushaltsmanager“. Er kann Kinder, ältere Menschen und Haustiere begleiten, aber auch Inspektionen, Aufräumarbeiten und grundlegende Haushaltsaufgaben erledigen. Er ist mit dem selbst entwickelten Roboter-Gehirn Self-Evolving WAM des Unternehmens ausgestattet, das sich kontinuierlich an die häusliche Umgebung und die Nutzungsgewohnheiten anpasst und daraus lernt.
Der Haushalt ist eines der schwierigsten Szenarien für Roboter: Räume werden unordentlich, Gegenstände werden verschoben, und die Bedürfnisse jedes Haushalts sind unterschiedlich. Daher ist es wichtiger als eine einzelne erfolgreiche Demonstration, ob der Roboter langfristig und stabil arbeiten kann. Laut Future Not Far sind ihre Roboter bereits in mehr als 500 zahlenden Haushalten im Einsatz und haben insgesamt über 50.000 Betriebsstunden absolviert.
02
Alles bekommt KI-Schnittstellen
Frühere KI-Hardware fügte meist nur eine Sprachassistentenfunktion zu bestehenden Geräten hinzu. Der deutlichere Trend dieses Jahres ist: Hersteller beginnen, die Hardware selbst neu zu gestalten, um KI zu integrieren.
Kopfhörer möchten zu rund um die Uhr verfügbaren Assistenten werden, Smartphones versuchen, intelligente Agenten direkt in das Betriebssystem einzubauen, Drucker machen Vorschläge aus Chatfenstern zu physischen Blättern, und Pflanzensensoren übersetzen Umgebungsdaten in verständliche Hinweise für normale Menschen.
KI kann am Ohr getragen, in der Hand gehalten, auf dem Schreibtisch platziert werden – oder auch ein Werkzeug sein, um andere Hardware zu entwickeln. Wir haben diese Produkte ausgewählt, weil sie mehr Ansätze zeigen: neue Interaktionsmethoden und alltägliche Zugangspunkte für KI zu finden.
Jiliguala KI-Druck-Standfigur:
Lass KI einen Vorschlag in die reale Welt „ausgeben“
Der Stand von Jiliguala sieht aus wie eine Wunschwand, die mit Glücksquittungen bedeckt ist. Mehrere „Goldkröten“ stehen dort und „geben“ regelmäßig Zetteln mit Aufgabenlisten, Wissenskarten und Aufschriften wie „Glück“ oder „Wohlstand“ aus – vorbeigehende Besucher können kaum anders, als einen Blick darauf zu werfen.
Dieses Produkt ist nicht nur ein Drucker mit einem niedlichen Gehäuse. Benutzer können direkt mit ihm sprechen, und nachdem die KI die Anforderung verstanden hat, wandelt sie Vorschläge, die sonst nur in Chatfenstern bleiben, in ausdruckbare Zettel um, die man abreißen, aufkleben oder mitnehmen kann. Das Gerät unterstützt unterschiedliche Druckmedien wie selbstklebendes Papier und hat eine Druckauflösung von 300 DPI – das Team plant auch, in Zukunft den Farbdruck zu erforschen.
Jiliguala hat in einem halben Jahr drei Versionen weiterentwickelt und befindet sich noch im Prototypstadium. Das Unternehmen möchte, dass es schließlich zu einem Zugangspunkt für Informationsinteraktion im Haushalt wird: Es kann nicht nur Wissenskarten für Kinder, Nachrichten von Familienmitgliedern und tägliche Aufgaben drucken, sondern auch eine eigene Inhaltsökosystem rund um das „Goldkröten“-IP aufbauen. Es zeigt eine interessante Produktidee: Papier kann zu einer leichteren, greifbareren Interaktionsfläche werden.
noonwake Glückskalender-Gerät
Auf den ersten Blick ist dies ein Produkt, das sofort zum Kaufen einlädt.
Es handelt sich um ein KI-Esoterik-Armband. In einer der Perlen befindet sich ein Sensor, der Stimmungsänderungen des Benutzers erkennen kann.
Heutzutage gibt es genug funktionsorientierte KI – NoonWake.AI möchte auf eine sehr leichte Art eine begleitende KI anbieten.