Exklusiv: Zhipu AI erreicht einen ARR von 1 Milliarde US-Dollar, was einer 15-fachen Steigerung innerhalb eines halben Jahres entspricht

Text | Zhou Xinyu

Redaktion | Zhang Yuxin

Intelligence Emergence hat aus mehreren unabhängigen Quellen erfahren, dass bis Juli 2026 der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) von Zhipu bereits 1 Milliarde US-Dollar erreicht hat.

Bis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hat Zhipu keine Stellungnahme zu den genannten Informationen abgegeben.

Im vergangenen Jahr sind KI-Coding- und Videogenerationsmodelle zu den KI-Sektoren mit der höchsten Eigenfinanzierungskraft weltweit geworden.

Auf dem internationalen Markt hat Anthropics Claude Code nur sechs Monate nach seiner Veröffentlichung seinen ARR auf 1 Milliarde US-Dollar gesteigert. Dieses ertragsstarke Produkt hat die Gesamtbewertung von Anthropic auf 1 Billion US-Dollar (im Mai 2026) angehoben und damit OpenAI übertroffen.

Bisher war der Markt jedoch skeptisch, ob chinesische Großmodellunternehmen das Vermögenswunder von Anthropic wiederholen können. Einerseits profitiert Anthropic vom nordamerikanischen Markt mit hoher Zahlungsbereitschaft von Unternehmen und einem ausgereiften Abonnement-Ökosystem – ein natürliches vorteilhaftes Umfeld für die Kommerzialisierung. Andererseits besteht zwischen der Bewertung von Anthropic und dem aktuellen Marktwert von Zhipu noch ein Unterschied in einer Größenordnung: Das bedeutet, dass Anthropic über weitaus mehr Kapital für die Beschaffung von Trainingsressourcen verfügt, was chinesische Modellanbieter derzeit nicht erreichen können.

Dennoch hat Zhipu die Marke von 1 Milliarde US-Dollar ARR weit schneller erreicht als erwartet. Ein Investor äußerte uns gegenüber, dass der ARR von Zhipu erst Ende 2026 auf 1 bis 1,5 Milliarden US-Dollar steigen würde.

Ein anschaulicherer Vergleich: Nach offiziellen Daten von Anthropic und den Finanzberichten von Zhipu benötigte Anthropic 15 Monate, um den ARR von 100 Millionen auf 1 Milliarde US-Dollar zu steigern – Zhipu brauchte dafür nur 5 Monate. Laut Insiderinformationen hat sich der ARR von Zhipu zwischen Januar und Juli 2026 um das 15-fache erhöht.

Zhipu ist einer der ersten chinesischen Modellanbieter, die früh auf die Coding-Richtung gesetzt haben. Anfang 2025 konzentrierte Zhipu seine Ressourcen auf die Verbesserung der Coding-Fähigkeiten des Modells. Tang Jie, Gründer von Zhipu, beschrieb die Strategie des Unternehmens als Wette auf „Coding und Reasoning“ – eine Modellfähigkeit, die mit Agenten synergistisch zusammenwächst.

Anschließend veröffentlichte Zhipu mit einer durchschnittlichen Geschwindigkeit von einer neuen Version alle zwei Monate eine Reihe von Flaggschiff-Modellen, deren Coding-Fähigkeiten zur globalen Spitze gehören. Das im Juni 2026 neu eingeführte GLM-5.2 erreicht – obwohl es Open-Source ist – bei mehreren Kernkennwerten das Niveau von Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 oder übertrifft es sogar.

Zhipu hat offiziell erwähnt, dass der kommerzielle Wert von Großmodellen als „Intelligenzobergrenze × Umfang des Token-Verbrauchs“ verstanden werden kann: Solange die Modellfähigkeiten weiter führend sind, wird die Anzahl der Aufrufe stetig steigen. Aus den Finanzberichten geht hervor: Im ersten Quartal dieses Jahres wurden die API-Preise von GLM um insgesamt etwa 83 % erhöht – die Abonnementpreise im Ausland nähern sich sogar denen von Claude Code an, dennoch stieg die Anzahl der Aufrufe um etwa 400 %.

In einer Zeit, in der der Token-Verbrauch als Maß für die Kommerzialisierung von Modellen dient, repräsentieren Coding- und Videogenerationsmodelle zwei Paradigmen: Ersteres liefert Unternehmen und Entwicklern direkt Produktivität, Letzteres dringt in den Kern der industriellen Inhaltsproduktion ein.

Aus den Umsatzdaten geht hervor, dass die Marktnachfrage nach Coding-Modellen ebenso wie nach Videogenerationsmodellen inzwischen gesichert ist. Laut Intelligence Emergence erreicht der monatliche Umsatz von Seedance 2.0 fast 1 Milliarde Yuan; Goldman Sachs prognostiziert, dass der ARR von Keling AI bis Ende des Jahres 1 Milliarde US-Dollar erreichen wird.

Doch ein sicheres Geschäft bedeutet auch härteren Wettbewerb. Im Juni veröffentlichte MiniMax das Modell M3, das vor allem die Coding- und Agent-Fähigkeiten stärkte. Am 16. Juli stellte Moonshot AI das Open-Source-Modell K3 vor – es verfügt über 2,8 Billionen Parameter und seine Gesamtintelligenz liegt nur hinter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol zurück.

Sogar auf dem internationalen Markt zeigt OpenAI mit der Veröffentlichung von GPT-5.6 und der Zusammenführung von ChatGPT und CodeX einen Trend, Anthropic im Coding-Bereich zu überholen.

Aktuell ist der Wettlauf um die Vorherrschaft bei Coding-Modellen noch lange nicht beendet.