OpenAI offiziell zeigt Ihnen 8 Tipps, um ChatGPT voll auszunutzen
Achtung, die neueste Prompt-Anleitung von OpenAI wurde aktualisiert!
Wenn du ChatGPT noch nicht unter Kontrolle hast,
oder immer noch unter seinen Antworten leidest, die so unübersichtlich wie ein Knäuel Wollfaden sind,
dann solltest du dir diese neueste Prompt-Anleitung von OpenAI heute unbedingt speichern!
Nicht nur haben wir von der offiziellen Seite acht kleine Tipps zusammengefasst, die ChatGPT dazu bringen, dir gehorsam zu folgen und genaue Inhalte zu generieren;
sondern wir zeigen dir auch, wie du die offizielle „Ein-Klick-Generierungsfunktion“ nutzt, damit die KI automatisch professionelle, praktische Anweisungen für dich erstellt – so musst du nie wieder unter der Mühe leiden, Prompts selbst zu entwerfen.
Schauen wir uns das gemeinsam an!
Zuerst: Nutze nach Möglichkeit GPT-5.6 Sol
Um die besten Ergebnisse zu erzielen, solltest du, falls möglich, manuell zum aktuellsten und leistungsstärksten Modell von OpenAI wechseln: GPT-5.6 Sol. (Neuere Modelle lassen sich meist leichter mit Prompt-Engineering steuern.)
Beschreibe in deinen Anweisungen unbedingt genau das gewünschte Ergebnis
Wenn du ChatGPT nutzt, kannst du das Modell wie eine Sekretärin betrachten, die gute Arbeit leistet, aber vorab geduldig eingewiesen werden muss. Erkläre ihr klar Punkt für Punkt: Welchen Inhalt, welches Ergebnis, welche Wortzahl, welches Format und welchen Stil du wünschst.
Achtung: Gib keine allgemeinen, vagen Anweisungen!
Sonst bist du am Ende selbst derjenige, der sich mit Überarbeitungen herumplagt und sich total abmüht (Scherz).
Einfach so hinwerfen:
„Schreibe ein Gedicht über OpenAI.“
Vorab genau einweisen:
Erstelle ein kurzes, motivierendes Gedicht über OpenAI, das sich auf die kürzliche Veröffentlichung des DALL-E-Produkts bezieht (DALL-E ist ein KI-Modell zur Generierung von Bildern aus Text). Orientiere dich dabei am Schreibstil von {berühmter Dichter}.
Beispielsweise möchte ich, dass die KI mir plant, was ich am Wochenende unternehmen kann.
Dann muss ich ihr ein klares Ziel geben, damit sie weiß, ob ich Sport machen, Sehenswürdigkeiten besichtigen, eine Ausstellung besuchen oder essen gehen möchte. Sonst musst du mehrmals überarbeiten, und deine ganze Laune geht dabei verloren.
Schlechtes Beispiel ❌:
△
Jetzt richtig ✅:
Tipp zur Prompt-Optimierung: Anweisungen voranstellen + Kontext mit korrekten Trennzeichen abgrenzen
Zweitens: Platziere deine Kernanforderungen am Anfang (oder in der ersten Zeile) deines Prompts und nutze die von OpenAI empfohlenen Trennzeichen „###“ oder „„“, um klar zwischen „Anweisung“ und „zu verarbeitendem Text“ zu unterscheiden:
❌ Alles durcheinander – NEIN:
Fasse die Kernpunkte des folgenden Textes in einer Aufzählungsliste zusammen.
{Gib hier deinen Text ein}
Klar getrennt – JA:
Fasse die Kernpunkte des folgenden Textes in einer Aufzählungsliste zusammen. Text: „„{Gib hier deinen Text ein}“„
Diese Struktur verbessert deutlich die Verständnisgenauigkeit des Modells für die Aufgabe. Beispielsweise habe ich sie genutzt, um einen reimenden Text zu optimieren (es war ein spontaner Text, und ich habe nur einmal das offizielle Trennzeichen „###“ vor den Text gesetzt) – es hat perfekt funktioniert, ich bin total zufrieden:
Ohne dieses Format fehlte bei den Ausgaben von ChatGPT immer etwas 🤔:
Aber beachte bitte: Ich habe nur eine sehr einfache Aufgabe zum Testen genutzt. In der Praxis solltest du das von OpenAI empfohlene Format vollständig verwenden.
Lasse OpenAI anhand von Beispielen und Erklärungen dein gewünschtes Format verstehen
Wenn ich beispielsweise ein Meme erstellen möchte, ist es am besten, zuerst Referenzen und Erklärungen zu geben, damit die KI versteht, welchen Slogan ich hinzufügen möchte, wo er platziert werden soll und welches Ergebnis ich wünsche. So erledigt ChatGPT die Aufgabe besser und antwortet schneller:
Nehmen wir den Erstellungsprozess eines Memes in diesem Text als Beispiel: Lasse es nicht frei arbeiten – das geht schief ❌:
△
Erkläre es ihr klar und gib gleichzeitig ein Referenzbeispiel ✅:
△
Fange mit Zero-Shot an, füge dann wenige Beispiele hinzu, und nutze erst danach Fine-Tuning-Daten
Du musst nicht alle Daten auf einmal an die KI übergeben, wenn du eine Aufgabe erledigst;
Du kannst zuerst eine Anweisung geben und schauen, wie sie funktioniert;
Dann kannst du anhand ihrer Mängel wenige Beispiele hinzufügen.
Wenn das immer noch nicht klappt, kannst du dem Modell „beibringen“ – gib dem Modell viele korrekte Beispiele, trainiere es und verankere diese Fähigkeit in seinen Parametern.
Schau dir die Beispiele an 👇:
Zero-Shot
Extrahiere Schlüsselwörter aus dem folgenden Text
Text: {Textinhalt}
Schlüsselwörter:
Few-Shot – Gib einige Beispiele an
Extrahiere Schlüsselwörter aus dem entsprechenden Text.
Text 1: Stripe bietet APIs an, mit denen Webentwickler Zahlungsverarbeitungsfunktionen in Websites und mobile Apps integrieren können. Schlüsselwörter 1: Stripe, Zahlungsverarbeitung, API, Webentwickler, Website, mobile App ##
Text 2: OpenAI hat fortschrittliche Sprachmodelle trainiert, die bei Textverständnis und -generierung hervorragend abschneiden. Über unsere APIs kannst du diese Modelle aufrufen und fast alle sprachverarbeitenden Aufgaben lösen. Schlüsselwörter 2: OpenAI, Sprachmodell, Textverarbeitung, API ##
Text 3: {Textinhalt} Schlüsselwörter 3:
