Innerhalb von zwei Monaten erhielt das Unternehmen eine Finanzierung von 270 Millionen US-Dollar und will das "NVIDIA im Bereich Embodied AI" werden.

„In dieser Branche – der Chip-Branche – was soll man sonst tun, als der Erste zu werden?“, sagt Wang Cong, CEO von Digerobot. „Die Chip-Branche ist immer so: Der Zweite und Dritte haben kaum Chancen auf große Entwicklung.“

In einem exklusiven Interview mit *China Entrepreneur* trug Wang Cong eine dunkelbraune Lederjacke – ein Anblick, der unweigerlich an Jensen Huang erinnert: Beide sind im Chip-Segment aktiv und teilen die unnachgiebige Haltung „entweder der Erste, oder gar nicht“.

Er wirkt stark und entschlossen, liebt es, mit Mitarbeitern zu diskutieren, und die Mitarbeiter trauen sich, ihm die Stirn zu bieten. Dennoch gibt er offen zu: Diese Diskussionen sind noch nicht häufig genug. „Eigentlich bin ich ein großer I-Typ, aber vor Kunden kann ich zu einem großen E-Typ wechseln. Ich finde, man muss in jeder Situation das Passende sagen.“

Wang Xiao, Gründungspartner von Jiuhe Venture Capital und einer der frühen Investoren von Digerobot, bewertet Wang Cong so: „Er spricht sehr direkt, hat eine ausgezeichnete Umsetzungsstärke und ist sehr entschlossen. Was er sagt, gilt – er reagiert schnell und vermittelt das Gefühl, Dinge im Handumdrehen erledigen zu können.“ Auf dem Gebiet der Embodied Intelligence, das schnelle Iterationen erfordert, ist dieser Stil von Wang Cong möglicherweise einer der Gründe, warum Digerobot sich durchsetzen konnte.

Digerobot ist ein Anbieter von universellen Hardware- und Software-Grundlagen für Roboter, der Anfang 2024 von Horizon Robotics ausgegliedert wurde und hauptsächlich Infrastruktur für den Bereich der Embodied Intelligence entwickelt. Das Unternehmen hat ein Produktsystem aus Chips, Algorithmen und Software aufgebaut. Die Kernprodukte umfassen Chips der Sunrise-Serie und das RDK-Roboterentwicklerkit, die die Rechenanforderungen verschiedener Roboter wie humanoide Roboter, vierbeinige Laufroboter, Haushaltsdienstroboter, Begleitroboter und Logistik-AMRs unterstützen können – es ist der entscheidende „Schaufelverkäufer“ im Bereich der Embodied Intelligence.

Im April 2026 gab Digerobot den Abschluss einer B2-Finanzierungsrunde in Höhe von 150 Millionen US-Dollar bekannt. Zu den Investoren gehörten der Prosperity7-Venture-Capital-Fonds, Envision Group, Mooho Tech, Yunfeng Capital, T-Capital, LOOK CAPITAL und Kailian Capital. Die bestehenden Aktionäre wie Hillhouse Ventures, Xuan Capital und Linear Capital beteiligten sich ebenfalls an der Runde.

Quelle: Der Interviewte

Für Wang Huai, Gründungspartner von Linear Capital, ist die Rolle von Digerobot im Bereich der Embodied Intelligence eher wie ein Fundament. „Roboter als intelligente Wesen brauchen Rechenleistung für jede ihrer Bewegungen. In dieser Situation hat Digerobot ein großes Potenzial, das NVIDIA im Bereich der Embodied Intelligence zu werden.“

Die „Frucht“, die an Horizon Robotics wächst

2015 brach Wang Cong sein Doktorstudium an der Wright State University in den USA ab, um ein Unternehmen zu gründen. Er war der Meinung, dass wissenschaftliche Forschung nicht das sei, was er wirklich tun und worin er gut sei – er wollte vielmehr Produkte entwickeln, die eng mit dem täglichen Leben verbunden sind und praktisch umgesetzt werden können.

Er und einige chinesische Freunde waren sich sofort einig und gründeten ihr Unternehmen in der Garage eines Partners. Sobald sie eine Idee hatten, programmierten und testeten sie schnell. Ein halbes Jahr später sicherten sie sich Finanzmittel und kehrten nach China zurück, um ihr Geschäft auszubauen.

Ihr Ziel war „Natural Language Processing + Finanzen“, und Wang Cong leitete die gesamte Technik-, Vertriebs-, BD- und Produktteams in China. Nach drei Jahren Tätigkeit erkannte er das wahre Wesen dieses Geschäfts: Die meisten Kunden waren Finanzinstitute, der Anteil von KI am gesamten System war extrem gering, die Projekte waren überwiegend individuell angepasst und schwer zu standardisieren. Im Grunde verkauften sie keine KI, sondern ein kleines Werkzeug, das auf Beziehungen beruhte. Sie wollten schon immer ein Produkt auf Plattformebene schaffen, steckten aber immer im Muster des fortgeschrittenen Outsourcings fest. Drei Jahre später entschied sich Wang Cong, das Unternehmen zu verlassen.

Rückblickend auf diese Erfahrung meint Wang Cong, dass der wertvollste Erkenntnis eine grundlegende Erkenntnis ist: „Ob man eine Branche oder ein Geschäftsmodell wählt – man muss sich von Anfang an klar machen, was das Wesen des Geschäfts ist.“ Obwohl dieses Gründungsvorhaben nicht erfolgreich war, ließ es ihn schnell wachsen und legte den Grundstein für seinen Neuanfang bei Digerobot.

Von Ende 2017 bis Anfang 2018 dachte Wang Cong ständig über eine Frage nach: Wie kann KI zu einem eigenständigen Produkt werden? Er beobachtete, dass die chinesischen KI-Unternehmen zu dieser Zeit im Grunde nur zwei Auswege hatten: Entweder sie entwickelten vertikale Lösungen, wurden Integratoren und vertieften sich in einer bestimmten Branche – oder sie konzentrierten sich auf die unterste Ebene, also Chips, um standardisierte Produkte auf Plattformebene zu schaffen. Die Unternehmen, die sich ausschließlich auf Algorithmen konzentrierten, wurden im Grunde entweder integriert oder durch die Eigenentwicklung der Kunden ersetzt.

Aufgrund dieser Erkenntnis sprach Wang Cong um 2018 mit vielen KI-Unternehmen und entschied sich schließlich für Horizon Robotics – da er der Meinung war, dass Horizon das Unternehmen mit den besten Chancen ist, das Endziel zu erreichen.

2018 trat Wang Cong offiziell in Horizon Robotics ein und arbeitete in der Strategieabteilung, wo er die Markterschließung im Bereich des AIoT leitete.

2019 erlebte Horizon eine große Umstrukturierung: Das Unternehmen beschloss, sich voll und ganz auf die Branche der Chips für intelligente Fahrassistenzsysteme zu konzentrieren, und die AIoT-Abteilung schrumpfte von ihrem Höchststand von 400 Mitarbeitern auf etwa 30 Personen.

Obwohl ihr Verständnis für den Roboterbereich damals noch sehr unscharf war, konnten sie anhand einiger gewöhnlicher Kunden, mit denen sie Kontakt hatten, klare Anforderungen und gute Chancen erkennen. Er kam zu dem Schluss, dass die AIoT-Abteilung nicht unbedingt unrentabel sein muss – nur die Strategie musste angepasst werden.

Anfang 2020 hinterließ Wang Cong auf WeChat eine Nachricht für Yu Kai, Gründer und CEO von Horizon, in der er anbot, die AIoT-Abteilung zu übernehmen. Yu Kai stimmte zu.

Nach der Übernahme mussten einerseits viele Kundenprojekte abgeschlossen werden, andererseits mussten die „alten Kollegen“, die blieben, gehalten werden – niemand wusste so recht, was auf sie zukam. Rückblickend war die Umsatzprognose für das erste Jahr ihrer Abteilung zwar nicht spektakulär, aber die Geschäftsqualität war sogar besser als zu der Zeit, als das Team 400 Personen stark war.

Gleichzeitig suchte Wang Cong ständig nach der richtigen Richtung. Er war der Meinung, dass Chips zwar in allen möglichen Branchenszenarien eingesetzt werden können, aber es muss ein Hauptsegment geben – dieses Hauptsegment wird langfristig die Produktdefinition, die Entwicklungsrichtung und die Markenwahrnehmung beeinflussen. Deshalb suchten er und sein Team ständig nach einer Branche, die zu ihren Fähigkeiten passt und deren Anforderungen an KI sich ständig weiterentwickeln.

Als Startup-Unternehmen, so meinte er, bestehe die einzige Chance darin, Randbereiche zu finden, in die Großkonzerne wenig investieren und die sie nicht beachten. In diesen Bereichen erhalten die Randabteilungen der Großkonzerne keine Ressourcen und werden bei Konflikten vorrangig aufgegeben – genau dort können Startup-Unternehmen konkurrieren.

Aus dieser Sichtweise beleuchtete das Roboter-Segment ihn sofort: Es ist langfristig mit KI verbunden, die Anforderungen an KI werden ständig steigen; im Chip-Bereich gibt es keine Giganten wie Qualcomm im Smartphone-Bereich oder Intel im PC-Bereich, und der Markt ist groß genug. 2021 war bereits absehbar, dass Roboter in 10 oder 20 Jahren verbreitet sein werden – auch wenn der Prozess langsam verlaufen würde. Zu dieser Zeit hatte das Team von Wang Cong bereits einen gewissen Kundenstamm, und da die Branchenstandards noch nicht einheitlich waren, „bedeutete das für uns eher eine Chance“.

Ende 2021 verlagerte sich der Geschäftsfokus auf Roboter.

Quelle: KI-generiert

Die Richtung war festgelegt – nun galt es, das Produkt zu optimieren und Kunden zu gewinnen. Rückblickend stammen viele der ursprünglichen Kundenbeziehungen aus dem Jahr 2022.

Aber eine Sache blockierte sie ständig: Ressourcen.

Als Randabteilung mit unzureichenden Ressourcen mussten sie bei jeder Ressourcenanfrage ständig verhandeln. Obwohl die Leistung der Abteilung wuchs, war die Effizienz als Randabteilung eines großen Unternehmens einfach zu gering.

Erst im Oktober 2022 stellte Tesla erstmals den Optimus öffentlich vor, und Elon Musk begann, die Geschichte der humanoiden Roboter groß herauszustellen – das Interesse der Branche wurde sofort geweckt. Der Zeitpunkt für die Branche war reif, das Geschäft brauchte externe Ressourcen für die Beschleunigung – die Ausgliederung der Abteilung wurde offiziell zum Thema.

Wang Cong begann, die Ausgliederung vorzubereiten: „Die Unternehmensstruktur, die Erklärung gegenüber den alten Aktionären, die Unterbringung der Mitarbeiter, die Verwaltung des neuen Unternehmens – alles musste durchdacht werden.“

Nach mehr als einem halben Jahr der Vorbereitung startete das Team von Wang Cong Ende 2023 die Finanzierung und nannte das neue Unternehmen „Digerobot“ – was die Bedeutung „die Frucht von Horizon“ hat. Im Januar 2024 wurde Digerobot offiziell registriert, und das gesamte ursprüngliche Team der Abteilung startete ein zweites Gründungsvorhaben.

Finanzierung: Von schwierig zu einfach

Die anfängliche Schwierigkeit der Finanzierung übertraf alle Erwartungen.

Zu dieser Zeit waren humanoide Roboter gerade populär geworden – die Investoren waren im Allgemeinen der Meinung, man solle zuerst die Hersteller von Robotern selbst finanzieren und dann die Lieferkette, und hatten wenig Interesse an Chipherstellern. Wang Cong selbst hatte noch nicht viel Vertrauen im Kapitalmarkt aufgebaut, und die Investoren zweifelten von Natur aus an seinen Geschäftsplänen. Das Schwierigste aber war, dass viele Investoren Zweifel an der Ausgliederung von Digerobot aus Horizon Robotics hatten.

„Damals gab es in China viele Ausgliederungsfälle, einige wurden zu Kapitalspekulationen, Geschichten über Vermögensveräußerungen und Geldwäsche waren zu hören. Dazu kam, dass Horizon kurz vor dem Börsengang stand und das Kapitalmarktumfeld schlecht war – viele Investoren zweifelten daran, ob es sich nicht um eine Kapitalmanipulation handelte“, erinnert sich Wang Cong. Anfangs wollte er noch erklären, später hörte er ganz auf: „Wer glaubt, der glaubt’s – wer nicht, der nicht. Es gibt nichts zu erklären.“

Auch Wang Huai gibt an, dass die Finanzierung von Digerobot im ersten Jahr nicht reibungslos verlief. „Viele Investoren dachten, die Richtung könnte richtig sein, aber damals waren die Signale noch nicht stark genug – sie wollten warten, bis es klarer wird, bevor sie einsteigen. Die meisten blieben an diesem Punkt stecken.“

Deshalb waren die ersten Investoren größtenteils die alten Aktionäre von Horizon, und Wang Huai war der erste, der Digerobot eine Finanzierungszusage gab. Laut Wang Huai rief ihn Yu Kai spät in der Nacht an, um über die geplante Ausgliederung der Roboterabteilung von Horizon zu sprechen. „Nach zehn Minuten Telefonat sagte ich: Da du mich zuerst nach meiner Meinung fragst – dann investieren wir“, erzählte Wang Huai *China Entrepreneur*.

Wang Huai ist auch einer der frühesten Investoren von Horizon. Damals wollte Horizon ursprünglich im Roboterbereich tätig werden – die Entstehung von Digerobot ist eher ein gutes Ergebnis, bei dem Yu Kai das, was er bei der Gründung ursprünglich vorhatte, endlich umsetzen konnte. „In dieser Angelegenheit vertraue ich Yu Kais Urteil voll und ganz“, außerdem war er der Überzeugung, dass Edge-Chips zukünftig Potenzial haben.

In den ein oder zwei Wochen nach der Entscheidung, in Digerobot zu investieren, sprach Wang Huai mit Wang Cong – es war das erste Mal, dass er Wang Cong persönlich traf. Zuvor hatte Yu Kai Wang Huai gesagt, dass Wang Cong ein General mit enormer Umsetzungsstärke sei, aber Wang Huai war sich damals nicht sicher, ob Wang Cong nach der Unabhängigkeit von Digerobot von einem „General“ zu einem „Feldmarschall“ heranwachsen könnte.

Rückblickend auf diese Jahre meint Wang Huai, dass Wang Cong sehr schnell gewachsen ist. Er erwähnt, dass AIoT einst die Haupteinnahmequelle von Horizon war, und später, als Horizon seine Strategie anpasste und sich wieder auf das Automobil konzentrierte, erlebte Wang Cong alle Höhen und Tiefen. „Er kann sich anpassen, vertraut dem Urteil des älteren Kollegen und der strategischen Anpassung, erfüllt seine Pflicht und übertrifft alle großen Aufgaben, die ihm anvertraut werden“, bewertet Wang Huai.

Neben der Umsetzungsstärke spürte Wang Huai noch etwas anderes an Wang Cong – eine Art „Kampfgeist“, „vor allem diese Entschlossenheit, Dinge zu erledigen: Gib ihm eine Aufgabe, so schwierig sie auch sein mag – er wird sie schaffen.“

Zu dieser Zeit beteiligten sich die alten Aktionäre von Horizon wie Hillhouse Ventures und Wuyuan Capital an der Finanzierung.

Als neuer Aktionär traf Jiuhe Venture Capital auch schnell seine Entscheidung – Wang Xiao sprach mit Wang Cong weniger als eine Stunde, bevor er die Investition festlegte. Für Wang Xiao ist die Logik von Digerobot klar: „Die größte Geschichte ist, dass zukünftig jeder Mensch zwei Roboter haben wird – Milliarden von Geräten brauchen Embodied Intelligence und müssen über Rechenleistung verfügen, die zu ihrem jeweiligen Arbeitsumfeld passt. Auf der Teamseite hat Digerobot zwei bis drei Jahre lang intern bei Horizon geforscht – die Chip-Technikfähigkeiten und die Zusammenarbeit im Team sind bereits vorhanden, es ist kein Projekt, das bei Null anfängt.“

Bei der dritten Finanzierungsrunde hat sich die Situation vollständig gewandelt – die Bewertung von Digerobot steigt immer schneller. Der Kern hinter dem sprunghaften Anstieg der Bewertung ist die Leistung.