Führende Unternehmen haben 16 KI-Bildungsprodukte auf den Markt gebracht – wer hat die Nase vorn?

In den vergangenen sechs Monaten haben fast alle führenden Bildungsunternehmen ihre neuesten KI-Produkte vorgestellt.

Good Future hat nacheinander die Agenten „Jiuzhang Lobster“ und „Xiaojinglong“ sowie die Lerncomputer-Serie T6 auf den Markt gebracht. New Oriental hat die KI-Anwendung für Hochschulbewerbung und die App „Guji Erziehungssimulation“ veröffentlicht. Yuanfudao hat den KI-Lerncomputer „Xiaoyuan T6“ herausgebracht. iFLYTEK hat die KI-Lerncomputer-Serie T90 aktualisiert. NetEase Youdao und Zhonggong Education haben ebenfalls ihre KI-Produkte vorgestellt. Gleichzeitig haben Technologieunternehmen wie Baidu, Alibaba, ByteDance und Zhipu kontinuierlich in Bildungsanwendungen investiert.

Welche Szenarien zuerst erfolgreich waren, welche Unternehmen kontinuierlich investiert haben und welche Funktionen zur gemeinsamen Ausstattung neuer Produkte geworden sind – all dies spiegelt sich in diesen 16 Produkten wider.

Außerhalb des Hauptbereichs der Schüler eröffnen sich neue Bildungsanwendungen

In der ersten Hälfte dieses Jahres deckten die 16 öffentlich vorgestellten KI-Bildungsprodukte bereits mehrere Szenarien ab: Lernen der Schüler, Unterricht der Lehrer, Hochschulbewerbung nach dem Gaokao, Familienbildung und frühkindliche Förderung. Dennoch sind die Schüler nach der Anzahl der Produkte nach wie vor das am stärksten besetzte Segment.

Statistiken zeigen, dass 8 der 16 Produkte auf Schüler ausgerichtet sind – das ist die Hälfte aller Produkte. Drei Produkte (18,8 %) dienen der Hochschulbewerbung nach dem Gaokao, zwei Produkte (12,5 %) richten sich an Lehrer, und je ein Produkt ist für Eltern bzw. die frühkindliche Förderung vorgesehen. Das bedeutet: In der ersten Hälfte des Jahres war jedes zweite neu vorgestellte KI-Bildungsprodukt auf den Schülermarkt ausgerichtet.

Der Schülermarkt ist nach wie vor der Bereich, in den alle Unternehmen am meisten investieren – aber die Produkte entwickeln sich inzwischen in unterschiedliche Richtungen.

ByteDance hat die Funktion „Doubao Ai Xue“ in die Doubao-App integriert, sodass KI-Lernfähigkeiten direkt in einer häufig genutzten Anwendung verfügbar sind. iFLYTEK, Xiaoyuan und Good Future aktualisieren weiterhin ihre Lerncomputer und legen den Fokus auf Funktionen wie Lerndiagnose, Lernplanung und KI-gestütztes Üben. Good Future hat den Schüler-Agenten „Xiaojinglong“ vorgestellt, der die Lernprozesse langfristig begleitet, indem er Lernaufzeichnungen, Wissensstand und Lernpläne verwaltet. Gauth hat Atlas veröffentlicht, das traditionelle Frage-Antwort-Oberflächen durch interaktive Wissenslandkarten ersetzt. Trotz unterschiedlicher Produktformen suchen alle Unternehmen nach neuen Einstiegspunkten für das Kernszenario des Schülerlernens.

Im Vergleich zum Schülermarkt ist das am schnellsten wachsende neue Szenario in der ersten Hälfte dieses Jahres die Hochschulbewerbung nach dem Gaokao.

Im Juni haben New Oriental die „KI-Anwendung für Hochschulbewerbung“ vorgestellt, Baidu den „KI-Bericht zur Hochschulbewerbung“ aktualisiert und Quark den Agenten für die Hochschulbewerbung veröffentlicht – drei Unternehmen haben fast gleichzeitig entsprechende Produkte auf den Markt gebracht. Bei der Produktgestaltung beschränken sie sich nicht auf einfache Informationsabfragen, sondern integrieren Funktionen wie Agenten, mehrstufiges Schlussfolgern und Datenabruf, um Prüflinge bei komplexen Entscheidungen wie der Erstellung von Bewerbungsplänen, Risikoanalysen und der Auswahl passender Studiengänge zu unterstützen. Früher war die Hochschulbewerbung weitgehend abhängig von Beratungsunternehmen – in diesem Jahr ist KI zu einem neuen Akteur in diesem Markt geworden.

Auf der Lehrerseite entwickelt sich das Geschehen in einem anderen Tempo.

In der ersten Hälfte des Jahres wurden zwei Produkte für Lehrer veröffentlicht: der Lehrer-Agent „Jiuzhang Lobster“ von Good Future und „Feixiang Lehrer 2.0“ von Feixiang Planet. Beide Produkte konzentrieren sich nicht auf KI-Chat, sondern decken Unterrichtsabläufe wie Unterrichtsvorbereitung, Erstellung von Lehrmaterialien, Zusammenstellung von Prüfungen, Lernfortschrittsanalyse und interaktiven Unterricht ab. Zahlenmäßig ist der Lehrermarkt immer noch kleiner als der Schülermarkt – aber produktbezogen dringt KI nun in den Unterricht ein, statt nur auf das Lernen nach dem Unterricht beschränkt zu bleiben.

Im Vergleich dazu befinden sich Familienbildung und frühkindliche Förderung noch in der Anfangsphase. New Oriental hat die App „Guji Erziehungssimulation“ veröffentlicht, die mithilfe generativer KI den Entwicklungsprozess von Kindern simuliert, um Eltern bei unterschiedlichen Erziehungsentscheidungen zu unterstützen. Zhipu hat den KI-Lernfotogerät und die KI-Lernkarten herausgebracht, um KI-Funktionen in die frühkindliche Förderung für Kinder ab 3 Jahren und in tragbare Lerngeräte für Grund- und Mittelschüler zu integrieren.

Von Schülern zu Lehrern, von der Hochschulbewerbung zur Familienbildung und zur frühkindlichen Förderung – in der ersten Hälfte dieses Jahres deckten KI-Bildungsprodukte mehr Szenarien ab als je zuvor. Die Entwicklungsgeschwindigkeit der verschiedenen Szenarien ist jedoch unterschiedlich: Das Schülerlernen macht immer noch die Hälfte der Produkte aus, die Hochschulbewerbung gewinnt rasch an Bedeutung, Produkte für Lehrer stehen erst am Anfang, und Familienbildung sowie Förderung befinden sich noch in der Erkundungsphase. Die Produktstrategien der Bildungsunternehmen zeigen daher inzwischen deutliche Unterschiede.

Von einzelnen Produkten zu mehrszenarischen Strategien: Die KI-Wege der Bildungsunternehmen divergieren

In der ersten Hälfte dieses Jahres haben sich die Investitionsweisen der Bildungsunternehmen in KI bereits unterschieden.

Statistiken zeigen, dass 11 Unternehmen insgesamt 16 KI-Bildungsprodukte vorgestellt haben. Darunter hat Good Future 4 Produkte veröffentlicht, ByteDance und New Oriental jeweils 2 – diese drei Unternehmen sind die einzigen, die bisher öffentlich in zwei oder mehr Bildungsbereiche investiert haben. Gleichzeitig treiben mehr Unternehmen die KI-Aktualisierung ihrer bestehenden Geschäfte voran und investieren kontinuierlich in Nischenbereiche wie Lerncomputer, Lehrerwerkzeuge und Hochschulbewerbung.

Die Entscheidungen der einzelnen Unternehmen hängen eng mit ihren bestehenden Geschäftsaktivitäten zusammen.

Good Future ist das Bildungsunternehmen mit der derzeit umfassendsten KI-Produktstrategie. In der ersten Hälfte des Jahres hat das Unternehmen nacheinander den Lehrer-Agenten „Jiuzhang Lobster“, den Schüler-Agenten „Xiaojinglong“ und die Lerncomputer-Serie T6 vorgestellt – die Produkte decken die drei Bereiche Unterrichtsvorbereitung der Lehrer, Lernen der Schüler und Hardware-Endgeräte ab.

Dabei richtet sich „Jiuzhang Lobster“ an Lehrer und unterstützt sie bei Unterrichtsaufgaben wie Erstellung von Lehrplänen, Gestaltung von Unterrichtsmaterialien, Analyse des Lernfortschritts und intelligenter Zusammenstellung von Prüfungen. „Xiaojinglong“ ist für Schüler gedacht und zeichnet Lerndaten, Wissensstand und Fehlerverläufe auf. Die Lerncomputer-Serie T6 von Xueersi verbindet darüber hinaus Kurse, Übungen, Hausaufgaben und Lernpläne. Die drei Produkte richten sich an unterschiedliche Nutzer, konzentrieren sich aber alle auf Bildungsinhalte und Lerndaten.

ByteDance hat einen anderen Weg gewählt.

Im Januar dieses Jahres hat die Doubao-App die Funktion „Doubao Ai Xue (KI-Lehrer)“ eingeführt, die KI-Lernfähigkeiten direkt in den bestehenden App-Einstieg integriert. Im Mai hat das zugehörige Unternehmen Gauth Atlas veröffentlicht, das KI-Funktionen in ausländische Lernszenarien einbringt. Das eine Produkt erreicht inländische Nutzer über eine Super-App, das andere erkundet weiterhin den ausländischen Bildungsmarkt – beide Produkte entsprechen unterschiedlichen Marktchancen.

New Oriental hingegen konzentriert KI-Funktionen auf Bildungsentscheidungsprozesse. Im Mai hat das zugehörige Unternehmen Mantianxing die App „Guji Erziehungssimulation“ veröffentlicht, die Eltern bei der Entwicklungssimulation und Erziehungsberatung unterstützt. Im Juni wurde die „KI-Anwendung für Hochschulbewerbung“ in der „Zhiyuantong“-App eingeführt, die mithilfe mehrerer Agenten die Planung der Hochschulbewerbung unterstützt. Von der Familienbildung bis zur Auswahl der Hochschule decken die beiden Produkte zwei wichtige Entscheidungspunkte im Bildungsbereich ab.

Im Vergleich zu diesen Unternehmen mit mehrszenarischen Strategien entscheiden sich die meisten Unternehmen dafür, die KI-Aktualisierung in ihren vertrauten Geschäftsfeldern voranzutreiben.

iFLYTEK und Xiaoyuan konkurrieren weiterhin im Bereich der KI-Lerncomputer. Die T90-Serie von iFLYTEK stärkt das individuelle Lernen per KI-Einsatz und erstellt Lernpfade mithilfe von Wissensdiagnose. Der KI-Lerncomputer T6 von Xiaoyuan baut auf einem Modell für den Wissensstand auf und gestaltet den Lernprozess als „Diagnose – Lernen – Übung – Prüfung“.

Auf der Lehrerseite ist es ähnlich: Feixiang Planet hat „Feixiang Lehrer 2.0“ vorgestellt, das KI-Funktionen in Unterrichtsabläufe wie Unterrichtsvorbereitung, Erstellung von Lehrmaterialien und interaktiven Unterricht integriert. Baidu und Quark konzentrieren sich auf das Szenario der Hochschulbewerbung und haben jeweils den „KI-Bericht zur Hochschulbewerbung“ bzw. den Agenten für die Hochschulbewerbung veröffentlicht.

Zahlenmäßig dominierten in der ersten Hälfte des Jahres noch einzelne Szenarien die KI-Entwicklung im Bildungsbereich – aber die Aktionen der führenden Unternehmen zeigen, dass KI Bildungsunternehmen dazu bringt, die Beziehungen zwischen ihren Produkten neu zu gestalten. Früher entsprach ein Produkt meist genau einer Nutzeranforderung – heute versuchen einige Unternehmen, verschiedene Akteure wie Schüler, Lehrer und Eltern miteinander zu verbinden, sodass KI-Funktionen in mehr Bildungsbereiche eindringen.

Welche Funktionen ergänzen die neuen KI-Bildungsprodukte?

In der ersten Hälfte dieses Jahres haben die von Bildungsunternehmen vorgestellten KI-Produkte ihren Aktualisierungsschwerpunkt von einfachen Frage-Antwort-Funktionen auf konkrete Bereiche im Lern-, Unterrichts- und Entscheidungsprozess verlagert.

Bei den 16 Produkten sind individuelle Diagnose und Lernplanung die am häufigsten vorkommenden Funktionen – sie sind in 8 Produkten vorhanden. Multimodale Interaktion wird von 7 Produkten unterstützt, Agenten-Funktionen finden sich in 6 Produkten, und 5 Produkte legen Wert auf langfristige Datenaufzeichnungen.

Dabei ist die Lerndiagnose der Bereich, auf den sich die Aktualisierungen der Lerncomputer am stärksten konzentrieren.

Im Februar hat iFLYTEK die KI-Lerncomputer-Serie T90 vorgestellt, die mithilfe von Wissensdiagnose individuelle Lernpfade erstellt. Im März hat Yuanfudao den KI-Lerncomputer „Xiaoyuan T6“ veröffentlicht, der auf einem „Wissensstandsmodell“ basiert und den Lernfortschritt der Schüler analysiert. Ende Juni hat Good Future die Lerncomputer-Serie T6 von Xueersi vorgestellt, die den gesamten Prozess aus Lerndiagnose, Fehleranalyse, Lernplan und dynamischer Anpassung miteinander verbindet.

Die Unternehmen verwenden unterschiedliche Produktnamen, aber die grundlegende Veränderung ist ähnlich: Lerncomputer entwickeln sich von Inhaltsträgern zu Werkzeugen für die Verwaltung des gesamten Lernprozesses.

Neben Lerncomputern ist der Agent zu einem häufig genannten Schlüsselbegriff bei der Veröffentlichung von KI-Bildungsprodukten in diesem Jahr geworden.

Im März hat Good Future „Jiuzhang Lobster“ vorgestellt, das Lehrerfunktionen wie Erstellung von Lehrplänen, Gestaltung von Unterrichtsmaterialien, Zusammenstellung von Dokumenten und intelligente Prüfungszusammenstellung bietet. Der im April veröffentlichte „Xiaojinglong“ unterstützt Schüler bei Lernplanung, Fehleraufzeichnung und Analyse des Wissensstands.

Auch im Bereich der Hochschulbewerbung ist der Agent zu einem neuen Einstiegspunkt für Unternehmen geworden. Im Juni haben New Oriental die „KI-Anwendung für Hochschulbewerbung“, Baidu den aktualisierten „KI-Bericht zur Hochschulbewerbung“ und Quark den Agenten für die Hochschulbewerbung vorgestellt – alle drei Produkte setzen KI in Bereichen wie Abruf von Hochschulinformationen, Auswahl passender Studiengänge und Analyse von Zulassungsrisiken ein.

Im Vergleich zu herkömmlichen Informationsabrufwerkzeugen übernehmen diese Produkte inzwischen komplexere Aufgaben zur Entscheidungsunterstützung.

Multimodale Interaktion findet sich vor allem bei Lerneinstiegen und Bildungs-Hardware.

Die Funktion „Doubao Ai Xue“ von ByteDance unterstützt Fragestellungen per Text, Sprache und Foto. Der KI-Lernfotogerät von Zhipu Lingji bietet Funktionen wie Fotoerkennung und KI-Geschichtenerzählen. Gauth Atlas stellt Wissenszusammenhänge mithilfe dynamischer Infografiken dar. Für Schüler erweitert sich der Einstieg zum Lernen von der Tastatureingabe auf Bilder, Sprache und Objekte der realen Welt.

Gleichzeitig ist die langfristige Datenaufzeichnung zu einem wichtigen Bestandteil vieler Produkte geworden.

„Xiaojinglong“ von Good Future zeichnet den Lernpfad und den Wissensstand der Schüler auf, der Lerncomputer von Xueersi fasst Lerndaten wie Kurse, Hausaufgaben und Fehler zusammen, und iFLYTEK optimiert individuelle Empfehlungen durch die Erkennung von Lernverhalten. Da der Datenaufzeichnungsprozess im Bildungsbereich langwierig ist, wollen Unternehmen durch kontinuierliche Nutzung genauere Nutzerprofile erstellen.

Aus den Produktveröffentlichungen der ersten Hälfte dieses Jahres geht hervor, dass sich der Wettbewerb um KI im Bildungsbereich auf klare Ziele konzentriert: Schülern helfen, ihre Schwächen zu erkennen, Lehrer von wiederholten Arbeiten entlasten, Nutzer bei komplex