Mit einem Crowdfunding von fast 4 Millionen US-Dollar hat dieses herausragende KI-Unternehmen für Sport-Hardware einen All-in-One-Trainer-Roboter entwickelt | Produktbeobachtung

Autor ｜ Huang Nan

Redakteur ｜ Yuan Silai

Nachdem die erste Tennisballwurfmaschine ein Verkaufshit war, hat Pongbot einen multifunktionalen KI-Trainer-Roboter entwickelt.

Dieses Unternehmen ist ein sehr beachtetes Ziel im Primärmarkt und hat innerhalb des ersten Halbjahres 2025 drei Finanzierungsrunden mit einem Gesamtbetrag von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen. Die Produkte des Unternehmens haben weltweit mehr als 300.000 Nutzer, und die Gesamtzahl der abgegebenen Bälle der Geräte übersteigt 2 Milliarden.

Doch derzeit erlaubt die Hardware-Branche keinen kleinen, feinen Unternehmen mehr, langsam zu wachsen. In die Tennisbranche strömen immer mehr Konkurrenten ein – inländische Hardware-Startups steigen schnell ein, und etablierte ausländische Hersteller professioneller Geräte beschleunigen die Eroberung des globalen professionellen Marktes.

Pongbot hatte schon lange die Idee, die Branche zu erweitern. Erst im Mai dieses Jahres wurde sein erster intelligenter KI-Sporttrainer-Roboter Aura für mehrere Sportarten vorgestellt, der den Übergang von einem Trainingswerkzeug für Tennis-Szenarien zu einem multifunktionalen KI-Trainer-Roboter vollzog. Am Tag der Markteinführung auf Kickstarter überstieg der durch Crowdfunding gesammelte Betrag bereits nach 5 Stunden 1 Million US-Dollar, der Gesamtbetrag belief sich auf fast 4 Millionen US-Dollar.

Sein Kernkonzept ist direkt: Anstatt Nutzer für jede Sportart separat zahlen zu lassen, deckt ein einziges Gerät so viele Szenarien wie möglich ab, einschließlich der beliebten Sportarten wie Padel-Tennis und Pickleball. Auf Basis des integrierten intelligenten KI Coach-Systems werden die Anwendungsszenarien und die Nutzerreichweite des Produkts erweitert.

Vom spezialisierten Einzel-Trainingswerkzeug zum KI-Privattrainer für mehrere Netzsportarten repräsentiert Pongbot Aura eine tiefgreifende Erweiterung intelligenter Hardware von der professionellen Wettkampfsport-Branche hin zu alltäglichen Sport-Szenarien. Erst wenn Geräte nicht mehr nur den Leistungsindikatoren weniger Menschen dienen, können sie den Nutzern wirklich die Freiheit zurückgeben, die Wahl für eine neue Sportart zu treffen.

Wenn der KI Coach „Hand, Auge und Gehirn“ entwickelt

In der Produktmatrix von Pongbot nimmt Aura eine besondere Position ein.

Zuvor richtete sich die PACE-Serie an fortgeschrittene Enthusiasten mit einer Ballgeschwindigkeit von bis zu 130 km/h und konzentrierte sich auf extreme Ballgeschwindigkeit, Rotation und Präzision der Ballplatzierung. Aura hingegen wiegt nur 7 Kilogramm und kann in einem Rucksack mitgenommen werden. Das integrierte, bahnbrechende intelligente KI Coach-System zielt auf eine breitere Gruppe von Ballsportliebhabern ab.

Wie sieht der tägliche Unterricht eines Trainers aus? Er füttert den Schülern Bälle mit der Hand, beobachtet ihre Bewegungen mit den Augen und korrigiert sie in Echtzeit. Jede Ballzufuhr geht mit einer sofortigen Rückmeldung und Anpassung einher.

Im Gegensatz zu herkömmlichen visuellen Analyseverfahren, bei denen das Gerät erst nach dem Training einen Bericht erstellt und Nutzer keine aktiven Anpassungen während des Prozesses vornehmen können, soll Aura den Live-Unterricht eines Trainers vollständig nachbilden – sein KI Coach weist Probleme in Echtzeit auf, beobachtet, beurteilt und passt die Ballabgabe durch dynamische Interaktion mit dem Nutzer kontinuierlich an, und schließt den Anleitungszyklus bei jedem einzelnen Schlag ab, anstatt sich auf nachträgliche Bewegungsanalysen zu beschränken.

Intelligenter KI-Sporttrainer-Roboter Aura für mehrere Sportarten (Quelle/Unternehmen)

Die Anpassung an verschiedene Ballsportarten ist jedoch nicht nur auf Algorithmusebene zu lösen, sondern erfordert auch Hardware-Fähigkeiten auf Plattformebene.

Die physikalischen Parameter verschiedener Bälle unterscheiden sich stark. Allein der Tennissport umfasst verschiedene Typen wie druckhaltige Wettkampf-Bälle, drucklose Trainingsbälle, 75 % druckreduzierte Softbälle für jugendliche Nutzer und 50 % druckreduzierte Leichtbälle für das Training von Kleinkindern. Bei Pickleball gibt es zwei Strukturvarianten mit 16 und 24 Löchern – je nach Anzahl der Löcher unterscheiden sich Ballgewicht, Luftwiderstand und Flugbahn erheblich.

Die Klemm- und Vorschubstruktur herkömmlicher einzelner Ballwurfmaschinen ist nur für einen Standard-Balltyp ausgelegt. Bei einem Wechsel des Balltyps treten leicht Störungen wie Verformung des Balls, Blockaden oder abweichende Flugbahnen auf. Um ein System aus Ballzufuhr, Ballablage und Schlageinheit mit all diesen physikalischen Unterschieden kompatibel zu machen, muss die Hardware-Architektur des Ballwurfroboters systematisch neu gestaltet werden.

Vor der Ballabgabe passt das Rollensystem den Klemmabstand und die Beschleunigungsart je nach Balltyp an. Beispielsweise erfordert Tennis eine größere Klemmkraft und eine höhere Rollgeschwindigkeit, um ausreichende Ballgeschwindigkeit und Rotation zu erzeugen; bei leichterem Pickleball mit höherem Luftwiderstand werden automatisch die entsprechenden kalibrierten Parameter eingestellt.

„Die technische Hürde eines multifunktionalen Geräts liegt nicht nur darin, ‚ob man den Ball abwerfen kann‘. Der zentrale Schwierigkeitspunkt, der den praktischen Wert des Produkts bestimmt, ist die Kontrollierbarkeit der Flugbahn und der Rotationsstärke des Balls durch den Roboter bei verschiedenen Balltypen“, sagte Zhang Haibo, Gründer und CEO von Pongbot, gegenüber Hard-Kr.

Da die aerodynamischen Eigenschaften verschiedener Bälle völlig unabhängig voneinander sind, kann ein gemeinsamer mechanischer Aufbau nicht mit denselben Bewegungsparametern arbeiten. Daher muss das Team für jeden einzelnen Balltyp ein eigenes Steuerungsmodell erstellen, um sicherzustellen, dass Nutzer nach dem Wechsel der Sportart weiterhin ein stabiles und kontrolliertes Trainingsgefühl haben.

Wenn das multifunktionale Ballabgabe- und Zufuhrsystem die „Hand“ von Aura ist, die als Ausführungsendgerät für präzise und kontrollierte Abgabe verschiedener Balltypen zuständig ist, basiert die Fähigkeit des KI Coach auf zwei Ebenen: visueller Wahrnehmung und algorithmischer Entscheidungsfindung. Das „Auge“ erfasst jeden Schlägerhub und jede Ballflugbahn, das „Gehirn“ analysiert die Daten und gibt Trainingsempfehlungen.

Aura ist mit einem abnehmbaren 120fps-Dualkamera-Sichtmodul Spotter ausgestattet, das über 10Tops an Edge-Rechenleistung verfügt. In Kombination mit großen Sprach- und Sprachmodellen erreicht es durch die tiefe Integration der visuellen Wahrnehmung von Spotter und dem Pongbot-Sport-Gehirn die Fähigkeit, „zu sehen, zu denken und anzuleiten“.

Im Gegensatz zu Lösungen, die auf visueller Analyse basieren und durch Kameras die Schlägerbewegungen der Nutzer erfassen, um Trainingsberichte und Verbesserungsvorschläge zu erstellen, zeichnet sich Aura durch flexible Bereitstellung und Unabhängigkeit von spezifischer Hardware aus – dennoch ist seine Fähigkeitsgrenze klar, da es nicht aktiv in den Trainingsablauf eingreifen kann. Der Unterschied des Aura-Trainer-Roboters liegt darin, dass erstere mit der „Analyse von Bewegungen“ beginnt, während letztere mit dem „Initiieren von Übungen“ startet.

Intelligenter KI-Sporttrainer-Roboter Aura für mehrere Sportarten (Quelle/Unternehmen)

Auf Basis des hinteren „Sport-Großmodells“ von Pongbot wird die integrierte technische Architektur aus „Hand-Auge-Gehirn“ vollständig umgesetzt. Das System zeichnet nicht nur auf, „wo der Ball hingekommen ist“, sondern analysiert auch, „warum er dort hingekommen ist“ – beispielsweise ob der Rückschlag zu spät erfolgte, der Treffpunkt zu weit außen lag oder die Gewichtsverlagerung nicht nachkam.

Diese Beurteilungen werden in Form von sofortigen Sprachhinweisen nach dem Schlag an Nutzer zurückgemeldet, geben Anpassungsvorschläge und veranlassen den Ballwurfroboter, die nächste Ballabgabestrategie zu ändern. Nach Ansicht von Zhang Haibo muss echter Unterricht mit dem „Zufüttern von Bällen“ beginnen, durch dynamische Interaktion beobachten, beurteilen und anpassen – statt sich auf nachträgliche Bewegungsanalysen zu beschränken.

Gleichzeitig hängt die Weiterentwicklung des KI-Trainers ebenfalls von hochwertigen Daten ab. Dieser vollständige Trainingskreislauf bildet eine einzigartige Datenbarriere. Pongbot erwartet, dass Aura nach der Markteinführung jährlich über 5 Millionen Stunden an effektiven, hochwertigen Sport-Interaktionsdaten erfassen kann, was zu einem sich selbst beschleunigenden Datenkreislauf führt.

Von der Spezialisierung zur Multifunktionalität

Als weltweit erster KI-Trainer-Roboter mit dem Konzept mehrerer Sportarten stand Aura, der sich an breite Ballsportliebhaber richtet, in der Produktdefinitions-phase vor beträchtlichen Kontroversen. Zhang Haibo erinnerte sich gegenüber Hard-Kr, dass die internen Meinungsverschiedenheiten damals direkt waren: „Multifunktionalität lässt Nutzer denken, du machst alles und nichts richtig.“ Externe Partner und Investmentinstitute äußerten ähnliche Bedenken.

Doch er blieb unerschütterlich. Diese Entscheidung beruhte auf zwei Überlegungen.

Die Logik herkömmlicher Sportprodukte lautet: „Zuerst die Sportart auswählen, dann das Gerät kaufen“ – genau das ist das zentrale Problem, das Anfänger lange Zeit vernachlässigt haben. Bevor sie ihre sportlichen Vorlieben festgelegt haben, müssen sie die vollen Kosten für die Ausrüstung einer einzelnen Sportart tragen.

Laut Branchenumfragen von PPA, Monitor Deloitte und anderen ist Pickleball mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 30 % in Nordamerika eine der am schnellsten wachsenden Sportarten; die Anzahl der Padel-Tennisplätze in Europa hat sich in den letzten fünf Jahren fast verdreifacht; und Tennis selbst bleibt die Schlägersportart mit der größten Beteiligung weltweit.

Die Ähnlichkeit dieser drei Sportarten in Regeln und Platzgestaltung führt zu einer großen Überlappung der Anfängergruppen.

Die Lösung von Aura besteht darin, dass das Gerät selbst mit drei Bällen kompatibel ist und Nutzer die Funktionen nach Bedarf freischalten können. „Du musst keine Entscheidung treffen, bevor du das Gerät kaufst. Lerne zuerst Tennis kennen – wenn du eines Tages Pickleball ausprobieren möchtest, bezahlst du einfach das entsprechende Abonnement in der App, um es freizuschalten. Für Nutzer reichen die Kosten, die einer normalen Probestunde entsprechen, um ihr Interesse an einer anderen Sportart auszuprobieren“, sagte Zhang Haibo.

Intelligenter KI-Sporttrainer-Roboter Aura für mehrere Sportarten (Quelle/Unternehmen)

Die Ergebnisse der Markteinführung bestätigten seine Einschätzung. Zhang Haibo erzählte Hard-Kr, dass praktisch alle bestellenden Nutzer die Version mit KI-Trainer-Funktion gewählt haben, und der Anteil der Nutzer, die die multifunktionale Variante für mehrere Sportarten ausgewählt haben, übersteigt die Hälfte.

Dies ist eine typische Logik der „Wahrnehmung von Wert“ im Konsumverhalten: Die multifunktionale Nutzung wird möglicherweise nicht häufig verwendet, aber ihre Existenz verstärkt die Wahrnehmung des Nutzers für das Preis-Leistungs-Verhältnis des Produkts und senkt die Entscheidungshürde beim ersten Kauf.

„Es ist ein Signal: Multifunktionalität bedeutet, mit den Kosten eines Geräts die Dienste mehrerer Sportarten zu genießen – der Preisvorteil liegt auf der Hand“, ergänzte Zhang Haibo. „Nutzer möchten diese Möglichkeit haben, auch wenn sie sie derzeit nicht nutzen.“

Aus kommerzieller Sicht ist die Multifunktionalität auch für Startups eine kostengünstigere Wahl.

Die Strategie von Aura besteht darin, die zentrale mechanische Plattform universell zu gestalten und nur bei der Einstellung der Rollen und den Algorithm Parametern differenziert anzupassen. Mit einem einzigen SKU werden mehrere Kategorien wie Tennis, Pickleball und Padel-Tennis abgedeckt – die Materialwiederverwendung in der Lieferkette ist höher, Produktionseffizienz und Kostenkontrolle sind besser. Die erreichte Nutzergruppe erstreckt sich von einer einzelnen Sportart auf drei Gruppen mit sehr hoher Überlappung.

Standardisierte Geräte sind der Hardware-Eingangspunkt, und der eigentliche Wertanker durchdringt zunehmend das Software-definierte Sporterlebnis. Pongbot-Nutzer können die Version für eine einzelne Sportart wählen und später Pickleball oder Padel-Tennis durch monatliche oder jährliche Zahlungen in der App freischalten.

Dieses Modell von „erschwinglicher Hardware und Mehrwert durch Software“ wurde bereits im Bereich der Unterhaltungselektronik bestätigt, ist aber in der Branche intelligenter KI-Sporthardware noch selten. Seine tiefere Absicht besteht darin, Nutzer mit einem Satz Hardware und einem Datensystem in seinem Ökosystem zu halten.

„Nutzer lernen heute mit Aura Tennis, die Daten sammeln sich im System von Pongbot; drei Monate später, wenn sie Pickleball ausprobieren möchten, müssen sie kein neues Gerät kaufen – sie müssen nur eine einmalige Freischaltung per Software durchführen. Das Gerät bleibt dasselbe, der Nutzer geht nicht verloren, und die Daten wachsen kontinuierlich weiter“, sagte Zhang Haibo.

Was Nutzer wollen, ist keine Anhäufung von Funktionen, sondern eine „reale Präsenz“, die sie im dynamischen Training begleitet und in Echtzeit Feedback gibt. Das ist ein konkretes Bedürfnis. Pongbot versucht, ein KI-Trainernetzwerk aufzubauen, das mit der Nutzung intelligenter wird – und „Daten × Algorithmus × Hardware × Szenario“ wirklich zu einem verbraucherfreundlichen Produkt zu verschmelzen und umzusetzen.

Hardware ist der Eingangspunkt, Nutzer sind das Vermögen, Daten sind die Barriere. Sobald dieser Dreiklang geschlossen ist, ist der echte Burggraben von Pongbot nicht mehr nur ein einzelnes Gerät, sondern ein sich ständig weiterentwickelndes Trainingssystem