Künstliche Intelligenz wird das Mobiltelefon zweifellos revolutionieren, aber nicht mit JumpStar.

Aber ein zukunftsweisendes Konzept bedeutet noch keine Umwälzung der Branche: Eine mit Marketing-Hype überladene Produktpräsentation, ein Prototyp, der vollständig von einem Auftragshersteller gefertigt und noch nicht in Massenproduktion gegangen ist, sowie ein Agentensystem, das noch nicht am Markt erprobt wurde, reichen nicht aus, um die große Erzählung von der „Revolution der Mobilfunkbranche“ zu untermauern.

Auf einer Produktpräsentation in Shanghai am 13. Juli stellte StepStar unter großem Aufwand seine eigene Endgerätemarke STEPX vor und präsentierte das STEPX Neo, das als „weltweit erstes großmodell-natives Agenten-Smartphone“ angepriesen wird. Yin Qi stand auf der Bühne und skizzierte eine große Vision, die die Smartphone-Branche umwälzen soll: ein selbstentwickeltes natives KI-Betriebssystem Step AOS, der app-übergreifend autonom agierende Agent Amoo und die Dreieinigkeit aus Modell, Software und Hardware – mit dem Anspruch, die Mensch-Maschine-Interaktion neu zu gestalten und traditionellen Smartphones den Kampf anzusagen.

Im Publikum brandete der Beifall der Investoren auf, Branchenwebsites überschwemmten das Internet über Nacht mit Beiträgen, und Pressemitteilungen, die von der „Umwälzung des iPhone und der Überlegenheit gegenüber Android-Herstellern“ sprachen, verbreiteten sich im gesamten Netz. Doch hinter der Fassade dieser hektischen, aufgeregten Produktpräsentation müssen wir eine scharfe, objektive Frage stellen: Kann StepStar mit nur einem von einem Auftragshersteller gefertigten Smartphone, einem noch nicht am Markt erprobten Agentensystem und einem Großmodell, das nicht zur absoluten Spitze der Branche gehört, wirklich die Struktur der Mobilfunkbranche erschüttern?

Die Antwort ist klar: Die KI-Welle wird die Smartphone-Ära schließlich umwälzen – aber der Hauptakteur dieser revolutionären Umwälzung wird nicht StepStar sein. Es mag der erste Akteur sein, der in diesen Bereich einsteigt, aber es ist dazu bestimmt, nicht bis zum Ende erfolgreich zu sein.

01 Die Hürden für eine Revolution der Mobilfunkbranche gehen weit über das Großmodell hinaus

Um die Grenzen von StepStar zu verstehen, muss man zuerst den weltberühmten Rechtsstreit zwischen Apple und OpenAI auf der anderen Seite des Ozeans nachvollziehen.

Vor Kurzem reichte Apple offiziell eine Klage beim Bundesgericht gegen OpenAI ein. Oberflächlich betrachtet wirft die Klage dem Unternehmen vor, systematisch mehr als 400 Hard- und Software-Ingenieure abgeworben und Geschäftsgeheimnisse wie die Wärmeableitung von Endgeräten, On-Device-Chips und Sensorarrays gestohlen zu haben – doch im Kern handelt es sich um einen Überlebenskampf um den Zugang zur nächsten Generation der Computing-Plattformen.

Die Angst von Apple ist offensichtlich: Der Ökosystem-Schutzwall des iPhones basiert auf dem geschlossenen Kreislauf der Hard- und Software-Integration von iOS. Sollte ein Unternehmen entstehen, das über ein Spitzen-Großmodell verfügt, gleichzeitig eigene Endgeräte-Hardware entwickelt und autonome Agenten unabhängig von iOS oder Android betreiben kann, würde Apples mehr als ein Jahrzehnt währende Vorherrschaft beim Zugang zum mobilen Internet vollständig zusammenbrechen. Das ist der grundlegende Grund, warum Cook die einstige Zusammenarbeit aufkündigte und mit aller Härte gegen OpenAI vorgeht.

Viele Menschen interpretieren dies einfach so, dass „ein Großmodell die Mobilfunkbranche umwälzen kann“ – aber Apple hat mit seinen Handlungen eine unumstößliche Branchenregel bewiesen: Ein Akteur, der die Mobilfunkbranche revolutionieren will, muss drei Trumpfkarten in der Hand halten: Spitzenfähigkeiten bei allgemeinen Großmodellen, umfassende Erfahrungen in der Hard- und Software-Entwicklung von Endgeräten sowie eine ausgereifte, kontrollierbare Vorherrschaft im gesamten Ökosystem. Alle drei Punkte sind unerlässlich – fehlt auch nur einer, bleibt man in der Phase des „Konzeptmarketings“ stecken.

Wenn wir nun auf StepStar blicken, stellt sich heraus, dass es keine der drei Trumpfkarten vollständig fest in der Hand hat.

Zuerst die erste Trumpfkarte: Spitzenfähigkeiten bei Großmodellen. Die inländische Großmodell-Branche ist heute bereits in verschiedene Ebenen unterteilt. Betrachtet man die allgemeine Schlussfolgerungsfähigkeit, Codierung, Langtextverarbeitung und die Resonanz bei Endnutzern, hat DeepSeek mit seinem Open-Source-Ansatz ein riesiges Entwickler-Ökosystem aufgebaut, Kimi hat mit seiner extrem langen Kontextverarbeitung und Dokumentenbearbeitung Büroanwender fest im Griff – und im Ausland gehören Claude und GPT-4o unangefochten zur globalen Spitzengruppe.

Die Step3-Modellreihe von StepStar hat nur in spezialisierten Szenarien der leichtgewichtigen Schlussfolgerung auf inländischen Chips lokale Vorteile. Bei allgemeinen Benchmark-Tests und der praktischen Erfahrung breiter Nutzergruppen hat sie nie die Spitzenposition der Branche erreicht. Sein früheres Kerngeschäft war die Bereitstellung von On-Device-KI-Middleware für Mobilfunkhersteller wie Xiaomi und Oppo/Vivo – es war ein Zulieferer, der von Hardware-Herstellern abhängig war, und verfügte nie über eine eigene breite Nutzerbasis im Endverbrauchermarkt. Die Nutzerakzeptanz ist weit weniger stabil als bei vielen Konkurrenten.

Die zweite Trumpfkarte: umfassende Erfahrungen in der Hard- und Software-Entwicklung von Endgeräten – das ist genau die größte Schwäche von StepStar. Die Mobilfunkbranche war nie ein leichtgewichtiger Bereich, in dem man Hardware einfach mit Algorithmen bauen kann. Sie ist eine kapitalintensive Branche mit langen Wertschöpfungsketten und sehr geringer Fehlertoleranz. Von der strukturellen Gestaltung, Display-Abstimmung, Wärmeableitung, Batterie-Kapselung, Lieferkettenverwaltung und Qualitätskontrolle bis hin zu Vertriebskanälen vor Ort und Kundendienst erfordert jeder Punkt jahrelange oder sogar jahrzehntelange Branchenerfahrung.

Das gesamte Kernteam von StepStar stammt aus den Bereichen Algorithmen und Computer Vision. Seit der Gründung des Unternehmens hat es nie in die Hardware-Produktion eingegriffen. Das vorgestellte STEPX Neo wurde vollständig von Huaqin Technology als ODM-Auftragshersteller gefertigt – die gesamte Gerätegestaltung, Lieferkette und Massenproduktions-Qualitätskontrolle wurden ausgelagert. StepStar war nur für die Anpassung des KI-Systems und des Modells zuständig – im Wesentlichen handelt es sich um ein Markenprodukt nach Auftrag, nicht um eine eigenentwickelte Geräteplattform.

Im Vergleich dazu haben Hersteller wie Huawei und Xiaomi, die seit mehr als einem Jahrzehnt im Endgerätebereich tätig sind, eigene Chips, eine Verhandlungsmacht über Lieferketten im Millionenbereich, landesweite Geschäfte vor Ort und ein ausgereiftes Kundendienstsystem. Selbst OpenAI, das in die Hardware-Branche einsteigt, hat massiv in die Abwerbung des Kernteams von Apples Hardware-Abteilung investiert, das Designstudio von Jony Ive übernommen und ein eigenes Hardware-Entwicklungsteam von Grund auf aufgebaut – es lässt seine Produkte nicht einfach bei einem Auftragshersteller fertigen. StepStar fängt von Null an, überspringt alle Phasen der Hardware-Erfahrung und behauptet mit nur einem Prototypen von einem Auftragshersteller, die Branche umzuwälzen – das ist viel zu idealistisch.

Die dritte Trumpfkarte: Vorherrschaft im gesamten Ökosystem. Die Kernkompetenz von Agenten-Smartphones liegt in der app-übergreifenden autonomen Bearbeitung komplexer Aufgaben. Um „eine Fahrkarte mit einem Satz buchen, Kollegen gleichzeitig benachrichtigen und automatisch ein Dokument erstellen“ zu können, müssen die großen Internetanbieter bereit sein, die grundlegenden Zugriffsrechte für das System freizugeben.

Auf der Produktpräsentation stellte StepStar eine Reihe von Ökosystempartnern wie Meituan, Alipay und WPS vor – aber dies beschränkt sich auf oberflächliche Kooperationsvereinbarungen, ohne eine grundlegende systemweite Integration zu erreichen. Das größte praktische Hindernis in der Branche heute ist, dass große Internetplattformen ihre zentralen Bedienrechte nicht einfach an ein Dritt-Endgerätesystem weitergeben werden. Sollte der StepStar-Agent Amoo in der Lage sein, Taobao, WeChat und Douyin vollständig automatisch zu bedienen, würde die Plattform den Nutzerverkehr und die Kontrolle über Transaktionen aus der Hand geben – und damit die Kerninteressen der Internetunternehmen verletzen.

Dass Huaweis HarmonyOS und Xiaomis HyperOS geräteübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen, basiert auf ihrer riesigen installierten Basis von Endgeräten: Die Plattformen müssen für Millionen von Nutzern Kompatibilität sicherstellen. StepStar hingegen hat ein neues, noch nicht preisgegebenes und nicht offiziell verkauftes Nischen-Smartphone – ohne Nutzerbasis als Verhandlungsmasse bleiben Ökosystem-Kooperationen nur auf der Folie der Produktpräsentation beschränkt. In der Praxis könnte die peinliche Situation entstehen, dass der Agent „den Befehl verstanden hat, aber die App keine Rechte zur Ausführung gewährt“.

Da alle drei zentralen Trumpfkarten deutliche Schwächen aufweisen, ist der Versuch von StepStar, den Weg von OpenAI zur Umwälzung von Apple nachzuahmen, von Grund auf unmöglich.

02 Natives Agentensystem – nur Theorie oder praktisch umsetzbar?

Das auffälligste Konzept der gesamten Produktpräsentation ist das „weltweit erste großmodell-native Betriebssystem Step AOS“. Das Unternehmen betont wiederholt, dass traditionelle Smartphones „Android-Systeme mit angehängten KI-Tools“ sind – während Step AOS die Ressourcenverwaltung von Grund auf für Agenten neu gestaltet, um eine vollständige autonome Steuerung von Wahrnehmung, Gedächtnis, Entscheidung und Ausführung zu erreichen. Damit soll ein Paradigmenwechsel von „Menschen bedienen Apps“ zu „Agenten erledigen Aufgaben autonom“ vollzogen werden.

Diese Erzählung klingt perfekt – aber wenn man die typischen Probleme bei der praktischen Umsetzung von Agenten in der gesamten Branche betrachtet, erkennt man unüberwindbare technische Hürden.

Erstens die Branchen-Obergrenze bei der Erfüllungsrate von Agentenaufgaben. Nach neuesten Benchmark-Daten liegt die allgemeine Erfüllungsrate selbst bei den weltweit fortschrittlichsten Großmodell-Agenten bei nur 37 %, wenn sie komplexe, mehrstufige Aufgaben über verschiedene Apps hinweg bearbeiten. Bei fast 60 % von zehn Befehlen treten logische Lücken, Bedienfehler oder Zugriffsfehler auf. Selbst die erfahrensten Spitzen-Modellanbieter können dieses Stabilitätsproblem nicht lösen – es ist schwer zu beweisen, dass StepStar mit nur einem Demonstrationsvideo auf einer Produktpräsentation eine großflächige, stabile Umsetzung des Produkts erreicht.

Die Demonstrationen auf der Produktpräsentation fanden in einer vorbereiteten, ungestörten idealen Umgebung statt. Im praktischen Einsatz durch Nutzer führen Aktualisierungen von Apps, Systemzugriffsbeschränkungen, Netzschwankungen oder Sicherheitsüberprüfungen von Konten dazu, dass die vollautomatische Steuerung des Agenten Amoo direkt ausfällt. Noch wichtiger ist, dass in China die rechtlichen Grenzen für die automatische Steuerung von Dritt-Apps durch KI-Agenten noch nicht klar definiert sind. Vollautomatische Klicks und der plattformübergreifende Abruf von Nutzerdaten bergen regulatorische Risiken: Aggressive Maßnahmen lösen Kontrollmechanismen der Plattformen oder sogar rechtliche Sanktionen aus, während zurückhaltende Maßnahmen das Kern-Erlebnis des Agenten stark beeinträchtigen. Diese Zwickmühle der Branche kann auch StepStar nicht umgehen.

Zweitens das „unmögliche Dreieck“ aus Hardware-Leistung, Energieverbrauch und Wärmeableitung. Ein nativer Agent erfordert, dass das Großmodell ständig im Hintergrund des Smartphones läuft – was extrem hohe Anforderungen an Arbeitsspeicher, Rechenleistung, Wärmeableitung und Akkulaufzeit stellt. Die Hardware-Architektur traditioneller Android-Smartphones ist für Unterhaltung, soziale Medien und Spiele ausgelegt, nicht für die 24/7-Schlussfolgerung von Großmodellen auf dem Gerät.

Das StepStar Neo hat nur einen kleinen zusätzlichen Bildschirm auf der Rückseite des Geräts – es wurden keine eigenen Chips, angepasste Wärmeableitungsstrukturen oder Lösungen für eine lange Akkulaufzeit vorgestellt. Die gesamte Hardware-Architektur entspricht dem Standard mittlerer Smartphones. Wenn der Agent Amoo lange im Hintergrund läuft, treten unweigerlich starke Überhitzung, ein drastischer Rückgang der Akkulaufzeit und Systemverzögerungen auf. Die Nachteile von Modellanbietern, die keine Erfahrung mit Hardware-Abstimmung haben, zeigen sich deutlich im langfristigen Einsatz durch Nutzer.

Vergleicht man dies mit dem KI-Smartphone-Ansatz von Huawei und Xiaomi: Beide verfolgen einen sicheren Weg „zuerst die Hardware, dann die schrittweise Anpassung der KI-Funktionen“. Sie haben mehr als ein Jahrzehnt lang ihre Hardware-Lieferketten optimiert, eigene On-Device-Chips entwickelt, um den Energieverbrauch der KI-Leistung zu senken, und dann die Großmodelle und Agentenfunktionen weiterentwickelt – die Hardware-Grundlage dient der KI. StepStar hingegen kehrt die Reihenfolge um: Es erfindet zuerst ein Konzept für ein KI-natives System und sucht dann einen Auftragshersteller, der passende vorhandene Hardware liefert. Diese verkehrte Entwicklungsreihenfolge führt dazu, dass die Hardware das Potenzial des Modells nicht vollständig entfalten kann.

Darüber hinaus gibt es ein leicht zu übersehendes Kernproblem: Fehlender geschlossener Kreislauf des Geschäftsmodells. Die Mobilfunkbranche ist eine typische, durch Skaleneffekte getriebene Branche. Die Hardware-Gewinne sind gering – man muss die Forschungs- und Lieferkettenkosten über eine Auslieferungsmenge im Millionenbereich verteilen. StepStars früheres Kerngeschäft war die Bereitstellung von KI-Modell-Diensten für Unternehmenskunden. Es verfügte nie über Einzelhandelskanäle für Unterhaltungselektronik, eigene Geschäfte vor Ort oder Teams für Nutzerbetreuung – weder über ein ausgereiftes Vertriebsnetz der Mobilfunkbranche noch über Erfahrung im Endverbrauchermarketing.

Selbst wenn das STEPX Neo erfolgreich auf den Markt kommt, kann es nur über kleine Nischenkanäle online verkauft werden – die Auslieferungsmenge wird kaum über eine Million Einheiten hinausgehen. Die geringen Verkaufszahlen können die Kosten für Geräteentwicklung und Systemaktualisierungen nicht decken. Langfristige Verluste im Hardware-Geschäft zehren das Bargeld des Unternehmens auf und verringern die Investitionen in die Grundlagenforschung von Großmodellen. Das führt zu einem Teufelskreis: „Hardware-Verluste belasten die Algorithmen, und unzureichende Algorithmen führen dazu, dass die Hardware nicht verkauft wird“.

03 Wer ist der echte Akteur, der die Mobilfunkbranche revolutionieren kann?

Wir leugnen nicht, dass KI die Smartphones schließlich umwälzen wird – aber die Teilnehmer dieser Umwälzung haben sich bereits in zwei klare Kernpfade unterteilt. In beiden Pfaden ist kein Platz für StepStar.

Erster Pfad: Große Hardware-Unternehmen entwickeln eigene Großmodelle und verbinden Hard- und Software tiefgreifend – repräsentative Akteure sind Huawei und Xiaomi.

Diese Unternehmen verfügen über umfassende Erfahrung in der gesamten Wertschöpfungskette von Endgeräte-Hardware: eigene Chips, eine riesige installierte Basis von Endgeräten, ausgereifte Vertriebskanäle vor Ort und starke Verhandlungspositionen im Ökosystem. Sie verfolgen einen sicheren Weg „Hardware als Grundlage, KI als Kern“. Sie kennen die wahren Probleme von Endnutzern nach mehr als einem Jahrzehnt in der Mobilfunkbranche genau. Sie können die Rechenleistung und den Energieverbrauch von On-Device-Großmodellen direkt auf Chipebene optimieren und tiefe systemweite Anpassungen mit WeChat, Alipay und verschiedenen Inhaltsplattformen erreichen. Die Agentenfunktionen werden schrittweise weiterentwickelt – es gibt