WAIC 2026 Leitfaden | Wie viele Überraschungen verbirgt der Weltausstellungsgelände eigentlich noch?

                                             Leitfaden für das Expo-Gelände

Die Welt-KI-Konferenz 2026 steht kurz bevor.

Als Höhepunkt der diesjährigen Konferenz gelten das Expo-Zentrum und die Expo-Ausstellungshalle als Orte mit maximalem KI-Anteil: Bei den anspruchsvollen Exponaten treffen 108 Chips, 261 große Modelle, 208 körperliche intelligente Endgeräte und über 300 echte Geräte zusammen auf; das Forumsprogramm ist noch beeindruckender: Über 140 branchenspezifische Gedankenfeste und 1500 hochkarätige Gäste versammeln sich, darunter 1030 junge KI-Talente aus dem In- und Ausland unter 35 Jahren und sogar 9 Preisträger der höchsten Auszeichnungen. Die wichtigsten Foren, die fortschrittlichsten Technologien, die lebendigsten Roboter sowie verschiedene interaktive Erlebnisse, die man direkt ausprobieren kann, sind hier praktisch alle zu finden.

Das Problem stellt sich aber auch: Die Hallen sind zu groß, es gibt zu viele Stände und die Foren sind zu dicht beieinander – wie soll man am besten durchgehen?

Keine Sorge, dieser Leitfaden für das Expo-Gelände hilft Ihnen, Foren, Ausstellungsräume und Erlebnisangebote auf einen Blick zu ordnen. Auch wenn Sie zum ersten Mal an der WAIC teilnehmen, können Sie Umwege vermeiden und Ihre Zeit für Dinge nutzen, die es wirklich wert sind.

Erster Teil: Fehlerfreies Erkunden der Hallen – Die vier Hauptgebäude H1 bis H4 nacheinander freischalten, um die gesamte KI-Industriekette zu überblicken

Die Expo-Ausstellungshalle verfügt insgesamt über vier Hauptausstellungsräume von H1 bis H4.

Einfach ausgedrückt:

In H1 sehen Sie, wie KI in die Industrie einfließt, in H2 Rechenleistung und Hard-Technologie, in H3 Roboter und in H4 Startups und neue Projekte.

Zusammengenommen bilden die vier Hallen praktisch eine vollständige Panoramakarte der KI-Industrie.

                                        H1 Anwendungs- und Ökologiehalle

                              Application&Ecology Pavilion

Die Halle H1 widmet sich den Kernbereichen der gesamten KI-Industriekette mit einer umfassenden Geschäftsaufteilung, die allgemeine und multimodale große Modelle, Anwendungen branchenspezifischer Modelle, industrielle große Modelle und industrielle Plattformen, KI-Agenten, KI-Grundlageninfrastruktur, Fintech, KI4S (Wissenschaftliche Intelligenz), Datendienste sowie verschiedene Anwendungen von KI-Endgeräten abdeckt. Sie durchläuft die vollständige Industriekette von grundlegender Rechenleistung, Basismodellen, branchenspezifischer Förderung bis hin zur realen Umsetzung und zeigt umfassend die Umsetzungsergebnisse und technologischen Iterationen der KI-Industrie.

Die Ausstellungsbereiche bringen führende Unternehmen aus allen Teilbereichen der KI-Branche mit einer starken Besetzung und vielen Highlights zusammen. Zu den ansässigen Marken gehören Alibaba Group, Baidu, Baichuan Intelligence, Kingsoft Office, LuChen Technology, Beijing Digital Intelligence, 9Clouds, Yili, Luckin Coffee, Guotai Haitong, Zhongke WenGe, Huawei, JD.com, COSMOPlat, National Pipe Network, iFlytek, Lenovo, Deep Principle, Ant Group, Hanwang Technology, SenseTime, Huifu Payment, Inspur Group, Coopas, Luxshare Precision, Sugon, PaiCloud, Infinicore, Vertiv, Baosight Software, China Mobile, Siemens, Tencent, China Tower, MiniMax, Schneider Electric, Stone Technology, Infinite Lightyear, Transwarp, PatSnap, TTC usw.

                                              Einige Exponate im Überblick

🆕 Baidu: DuMate Universal-Agent

Der neu eingeführte KI-Begleiter Universal-Agent interagiert in natürlicher Sprache, durchbricht die Grenzen traditioneller Dialoge, erledigt komplexe Aufgaben über Anwendungen und Dateien hinweg und schließt den vollständigen Kreislauf von Verstehen bis Ausführen. Aufgrund seines langfristigen Gedächtnisses lernt er kontinuierlich die Nutzungspräferenzen der Nutzer, optimiert die Interaktion stetig und verbindet persönliche Effizienzsteigerung mit der Standardisierung von Unternehmensprozessen. Sie können jederzeit Aufgaben initiieren und einen 7×24 Stunden verfügbaren, geschäftsverständigen und sich selbst weiterentwickelnden ausführenden KI-Assistenten schaffen.

🆕 MiniMax: MiniMax M3 Großmodell

Ausgestattet mit der selbst entwickelten MSA-Sparse-Attention-Architektur unterstützt es einen überlangen Kontext von Millionen von Wörtern. Die Programmierfähigkeit wurde stark verbessert, wobei das Niveau bei Code-Reparatur, Full-Stack-Entwicklung und Leistungsoptimierung mit ausländischen Closed-Source-Modellen vergleichbar ist. Die Fähigkeiten von Agenten für Bürosuche und Dokumentenverarbeitung sind hervorragend und passen zu Finanzszenarien. Neue multimodale Funktionen ermöglichen die Erkennung von Bildern, Texten und Videos sowie die Steuerung von Computern, um die Wahrnehmungsgrenzen von Agenten zu erweitern.

Infinicore: InfiniClawBox Sicherheitsdesensibilisierungs-Agent

Es verwendet eine End-Cloud-Architektur und ein einzigartiges dreistufiges Desensibilisierungs-Inferenzschema, das Cloud-Rechenleistung und lokale Datenschutz vereint und das Problem löst, dass Kosten, Leistung und Datenschutz lokaler Agenten schwer auszugleichen sind. Es vermeidet das Hochladen sensibler Daten in die Cloud und passt zu Compliance-Szenarien für Regierung und Unternehmen. Es wurde bereits in Geschäftsbereichen wie Vertragsprüfung und Dokumentenanalyse in Anwaltskanzleien eingesetzt und bietet offene APIs für die branchenspezifische Integration.

Vertiv: Vertiv SmartRun vorgefertigte Hochplattform-Infrastruktur

Es integriert Sammelschienen, Kanäle und Rohrleitungssysteme in einem einzigen Bauteil und wird als Ganzes eingehoben und installiert, wodurch die traditionelle Bauweise über Computerräume hinweg neu gestaltet wird. Es zeichnet sich durch hervorragende Bereitstellungsgeschwindigkeit und Erweiterbarkeit aus, reduziert die Bauzeit vor Ort um bis zu 85 % und die gesamten Bereitstellungskosten um bis zu 40 %, wodurch die Probleme von Zeitplan und Kosten in Rechenzentren effizient gelöst werden.

PPIO: Agentenplattform

Zwei Produkte bilden den vollständigen Kreislauf der Entwicklung und Umsetzung von KI-Agenten. Die Agent-Sandbox bietet eine isolierte sichere Ausführungsumgebung in der Cloud, unterstützt Code-, Daten- und Webseitenoperationen, isoliert Risiken und startet blitzschnell mit nutzungsabhängiger Abrechnung. Das Agent-Hosting ermöglicht den dauerhaften Betrieb in der Cloud, Starten und Stoppen nach Belieben, statuserhaltenden Neustart in Sekundenschnelle, vermeidet Serververwaltung und ermöglicht die direkte Zusammenarbeit über Feishu.

Moonshot AI: Kimi K2.7 Code-Codemodell

Im Vergleich zum Vorgängermodell K2.6 optimiert es die Ausführung von Programmieranweisungen mit langem Kontext, reduziert redundante Inferenzen und senkt den durchschnittlichen Token-Verbrauch um 30 %. Die Ergebnisse bei mehreren Code-Benchmark-Tests sind stark gestiegen, gleichzeitig wurde die Fähigkeit zur autonomen Ausführung von Agenten verbessert, wobei die leistungsbezogenen Benchmark-Werte für Agenten um etwa 10 % zugenommen haben.

01.AI: Wanchen Entscheidungsplattform

Als KI-Grundlage für die Führungskräfte von Unternehmen ist es mit der Ontology 2.0 Dynamic-Context-Engine und der Multi-Agent-Planungs- und Entscheidungs-Engine ausgestattet. Es kann die ursprünglichen Daten von Unternehmen in Entscheidungsfakten umwandeln, einen kontrollierten kooperativen Ausführungskreislauf für Agenten realisieren, Unternehmensdaten, -systeme und -erfahrungen integrieren und eine nachhaltig weiterentwickelbare KI-Entscheidungsfähigkeit für Unternehmen schaffen.

Siemens: Eigen Ingenieur-Agent

Der weltweit erste spezielle KI-Agent für die industrielle Automatisierungstechnik baut auf der Erfahrung von Siemens im Industriebereich auf und verbindet präzise Ingenieurshinweise mit Datensicherheit. Er unterstützt Funktionen wie PLC-Codegenerierung, HMI-Entwicklung und Antriebsoptimierung. Die Arbeitsgeschwindigkeit ist 2-5-mal höher als bei Menschen, die Ingenieurseffizienz steigt um 50 % und die Qualität der Lösungen um 80 %, womit der Sprung von der unterstützenden zur autonomen Ausführung in der industriellen KI gelingt.

Deep Principle: Produktmatrix von KI-Wissenschaftlern für die Entwicklung industrieller Materialien

Es wird zum ersten Mal das große Modell für Materialvorhersage, Agent Mira 2.0 und das verbundene automatisierte Laborschema mit KI-Brillen vorgestellt, das den gesamten Entwicklungsprozess von Anforderungsanalyse, Molekülgenerierung, physikalischer Eigenschaftsvorhersage, automatischen Experimenten bis zur Datenauswertung abdeckt. Es passt zu Bereichen wie neuen Materialien, neuen