Der Boom der AI-Token-Fabriken: Lehrer und Studenten der Tsinghua-Universität sammeln innerhalb eines halben Jahres 1 Milliarde Yuan an Finanzmitteln

Wer produziert das „Wasser, Strom und Gas“ im Zeitalter der KI?

Eine Finanzierungsrunde rückt in unser Blickfeld – am 13. Juli tauchte die Serie-A-Finanzierung von Converge Technology auf, die vom Huirong-Fonds der Henan Investment Group stark angeführt wurde. Alte Aktionäre wie True Wisdom Capital, Shangshi Capital, Xinglian Capital, Shanghai Guofang Innovation, Honghui Fund, Huakong Fund und Hangzhou Fucheng setzten ihre Investitionen überproportional fort.

Es handelt sich um ein Team aus Lehrkräften und Studierenden der Tsinghua-Universität: Der Gründer und CEO Ai Zhiyuan sowie der CTO Chen Xianglin stammen beide aus dem Hochleistungsinstitut der Informatikfakultät der Tsinghua-Universität; Zheng Weimin, Akademiemitglied der Chinesischen Ingenieurakademie und ebenfalls aus dem Hochleistungsinstitut, fungiert als leitender wissenschaftlicher Berater; Professor Wu Yongwei von der Tsinghua-Universität übernimmt die Rolle des leitenden Wissenschaftlers; Der außerordentliche Professor Zhang Mingxing von der Informatikfakultät der Tsinghua-Universität ist als Mitinitiator langjährig für die technologische Strategie des Unternehmens und wichtige Forschungs- und Entwicklungsvorhaben verantwortlich und treibt kontinuierlich Durchbrüche in Spitzentechnologien voran.

Vor drei Jahren konzentrierten sich die meisten inländischen KI-Startups auf große Modelle. Sogar Startup-Unternehmen im Bereich der KI-Infrastruktur setzten hauptsächlich auf das Training. Converge Technology hingegen entschied sich, mit der Strecke der Schlussfolgerung großer Modelle zu beginnen und eine Hochwertige KI-Token-Fabrik aufzubauen. Heute, da die Nachfrage nach KI-Tokens exponentiell wächst, ist diese einst verborgene Strecke endlich populär geworden. Ähnlich wie bei Zhipu hat Converge Technology die technologische Übertragung der Tsinghua-Universität als Kapitalbeteiligung abgeschlossen und ist zu einem typischen Projekt für die Umwandlung wissenschaftlicher und technologischer Ergebnisse der Tsinghua-Universität geworden.

In nur einem halben Jahr hat Converge Technology mehr als 1 Milliarde Yuan an Finanzmitteln gesammelt. Zahlreiche hochwertige KI-Token-Fabriken im Wert von mehreren hundert Milliarden oder Billionen Yuan, an denen Converge beteiligt ist, sind nacheinander in Betrieb gegangen und haben ein neues Bild der KI-Industrie geschaffen.

Tiefe Integration von Produktion und Forschung, Aufbau einer hochwertigen KI-Token-Fabrik

Zurück zum Jahr 2023: ChatGPT entfachte die weltweite Welle der generativen KI. Angesichts dieser historischen Chance beschlossen Professor Wu Yongwei von der Informatikfakultät der Tsinghua-Universität und Ren Xuyang, Gründer von True Wisdom Capital, gemeinsam Converge Technology zu gründen. Ihr technologischer Ausgangspunkt war genau das Forschungsinstitut für Hochleistungsrechnen der Tsinghua-Universität.

Ende Dezember desselben Jahres wurde Converge Technology offiziell gegründet. Der Gründer und CEO Ai Zhiyuan, Doktor am Institut für Hochleistungsrechnen der Tsinghua-Universität, war früher als Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung in mehreren Schlüsselbereichen von börsennotierten Unternehmen wie Big Data, Digitalisierung und KI-Anwendungen tätig und verfügt über umfassende Industrieerfahrung von der technologischen Forschung und Entwicklung bis zur skalierbaren Umsetzung. Der Mitinitiator Zhang Mingxing, außerordentlicher Professor an der Tsinghua-Universität, forscht hauptsächlich im Bereich der Rechnerarchitektur und war tief am Aufbau der grundlegenden Systeme von führenden Herstellern großer Modelle beteiligt. Als das Unternehmen in die Phase der beschleunigten Marktorientierung eintrat, trat Dr. Wu Wenjie im März dieses Jahres als Präsident von Converge Technology ein. Als erfahrener Finanz- und Strategieexperte der Branche mit einem Doktortitel in Finanzen der Universität Hongkong stärkte er die Fähigkeiten des Unternehmens in den Bereichen Finanzmanagement und globales Betriebsmanagement weiter. Dadurch entstand ein Kernteam, das sowohl technologischen Hintergrund, kommerzielle Perspektive als auch Industrieerfahrung vereint.

Obwohl das Team auf KI setzte, traf es eine damals nicht ganz gängige Entscheidung – während die meisten KI-Gründer in das Training großer Modelle investierten, konzentrierte sich Converge Technology von Anfang an auf die KI-Schlussfolgerung. Einfach ausgedrückt: Das Training dient dazu, ein „kluges Gehirn“ zu schaffen, während die Schlussfolgerung darum geht, das Gehirn effizient zu nutzen.

„Das Training ist ein Kostenfaktor, die Schlussfolgerung ist ein Profitfaktor“, erklärt Ai Zhiyuan. Ihre damalige Einschätzung war: Nur die Schlussfolgerung kann echte wirtschaftliche Vorteile bringen und wird ein noch größerer Markt sein. Das Ziel von Converge Technology ist es, der beste Partner für den Aufbau und Betrieb von Token-Fabriken im KI-Zeitalter zu werden, um den Prozess der Nutzung des „Gehirns“ effizienter zu gestalten.

Dies ist auch die Positionierung von Converge Technology – im Vergleich zu anderen KI-Token-Fabriken zielt Converge Technology auf die Produktion hochwertiger KI-Tokens ab. Ai Zhiyuan erläutert weiter: Wenn große Modelle wirklich in die Produktionsphase eintreten, benötigen Kunden nicht mehr nur ein großes Modell, das „plaudern kann“, sondern eines, das stabile, effiziente und kostengünstige echte Geschäftsaufgaben erfüllen kann.

Für KI-Tokens, die echten Unternehmenswert für die Umsetzung in Unternehmen haben, müssen auf Modellen mit Parametern im Bereich von mehreren hundert Milliarden bis zu Billionen kontinuierlich mehrere Anforderungen erfüllt werden: geringe Latenz des ersten Tokens, hohe gleichzeitige Auslastung, stabile Ausgabequalität, Generierung strukturierter Ergebnisse und Funktionsaufrufe. Gleichzeitig müssen die Stückkosten der Generierung in einem für Unternehmen akzeptablen Rahmen gehalten werden.

Keine dieser Fähigkeiten ist für sich genommen am schwierigsten zu realisieren, was auch die meisten KI-Infrastrukturunternehmen wählen. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, dass die echten Anforderungen der Kunden darin liegen, dass alle diese Indikatoren unter tatsächlichen Produktionslasten gleichzeitig erfüllt werden und im langfristigen Betrieb stabil bleiben. Nach Berechnungen können verschiedene Kombinationen von Fähigkeiten zu Unterschieden in der Produktionseffizienz um das Mehrfache oder sogar Zehnfache führen.

Um dieses Ziel zu erreichen, baut Converge Technology durch weltweit einzigartige Technologien wie „heterogene Koordination des gesamten Systems“, „Speicher statt Berechnung“ und „Virtuell-Reell-Isomorphie“ umfassende Fähigkeiten auf, die heterogene Integration, intelligente Gesamtsteuerung und elastische Erweiterung abdecken. Es wird nicht nur ein einzelnes Problem gelöst, sondern jeder Schritt der KI-Token-Produktion optimiert, um schließlich eine Effizienzsteigerung in Größenordnungen zu erzielen.

Auf dieser Grundlage hat Converge Technology zudem das Konzept Token as a Service (TaaS, Token als Dienstleistung) vorgeschlagen. Mit der selbst entwickelten hocheffizienten KI-Token-Produktionsdienstplattform ATaaS als Kern wird durch Systemarchitektur und Ingenieurskapazitäten der Engpass bei der Umwandlung von Investitionen in Rechenhardware in die KI-Token-Produktionskapazität überwunden. Wie bei einer standardisierten Produktionslinie werden kontinuierlich und stabil hochwertige KI-Tokens ausgegeben.

In den letzten zwei Jahren war dieses Team selten in der Öffentlichkeit zu sehen. Doch die Entscheidung von Converge Technology wird von der Branche bestätigt – da Token zur Währung des KI-Zeitalters geworden ist, ist der beste Zeitpunkt endlich gekommen.

Geschäftsboom, Finanzierung von über 1 Milliarde Yuan in einem halben Jahr

Investoren strömen heran.

Im Einzelnen betrachtet: Im Februar dieses Jahres schloss Converge Technology die Angel++-Finanzierungsrunde ab, die von Parallel Technology investiert wurde. Im Mai folgte die Pre-A-Finanzierungsrunde, bei der sich das Investorenportfolio weiter vergrößerte. Sie wurde gemeinsam von Xinglian Capital und Huakong Fund angeführt, gefolgt von Institutionen wie Honghui Fund, Tianhao Energy, Shangshi Capital, Tianjin Ren'ai Hongsheng und Hangzhou Fucheng. Der alte Aktionär GL Ventures erhöhte seine Beteiligung weiter.

In der jüngsten Runde blieb die Begeisterung der Investoren ungebrochen: Sie wurde vom Huirong-Fonds der Henan Investment Group angeführt, und alte Aktionäre wie True Wisdom Capital, Shangshi Capital, Xinglian Capital, Shanghai Guofang Innovation, Honghui Fund, Huakong Fund und Hangzhou Fucheng erhöhten ihre Beteiligungen überproportional. Damit hat Converge Technology in einem halben Jahr insgesamt mehr als 1 Milliarde Yuan an Finanzmitteln gesammelt. Wie Investment Circle erfuhr, ist die nächste Finanzierungsrunde des Unternehmens bereits in Vorbereitung.

Überall dort, wo man hinschaut, setzen immer mehr führende Institutionen auf Converge und geben ihre Stimmen für die Zukunft ab. Die kontinuierlichen Erhöhungen der Beteiligungen durch alte Aktionäre sind die stärkste Bestätigung für die industrielle Einschätzung, die technologische Stärke und die bisherigen Ergebnisse von Converge.

Dahinter wird die anfängliche Einschätzung von Converge endlich Realität: Mit der raschen Verbreitung von KI-Coding, OpenClaw und anderen Technologien steigt die Nachfrage nach großangelegter Schlussfolgerung beschleunigt an, und die kommerzielle Umsetzung von KI erlebt einen umfassenden Boom. Die weltweit führenden technologischen Innovationen des Teams in Bereichen wie „Speicher statt Berechnung“, heterogene Koordination des gesamten Systems und Virtuell-Reell-Isomorphie treten nun in die Phase der Wertverwirklichung ein, die sich schließlich in der Produktionseffizienz hochwertiger KI-Tokens widerspiegelt: Je stärker die technologischen Fähigkeiten, desto höher die Effizienz der Schlussfolgerung, desto niedriger die Stückkosten für Token und desto größer der Gewinnspielraum für Unternehmen.

Converge Technology wird daher von der Venture-Capital-Branche begehrt. Investoren erkennen zunehmend die Linie an, auf die das Team seit seiner Gründung setzt – „Weniger Modelle, tiefgehende Optimierung“. Der Schwerpunkt von Converge liegt nicht auf der Erweiterung der Anzahl von Modellen, sondern darauf, für echte Produktionsszenarien wichtige große Modelle auszuwählen, sie tiefgehend zu optimieren und ihre Leistung, Stabilität, Kosteneffizienz, Koordinationsfähigkeit und das Niveau des Clusterbetriebs kontinuierlich zu verbessern.

Ai Zhiyuan verwendet ein anschauliches Gleichnis: Statt ein „Einkaufszentrum“ aufzubauen, in dem alles verkauft wird, möchte Converge eher ein „Fachgeschäft für hochwertige Produkte“ werden. Statt die Anzahl der Modelle ständig zu erweitern, möchte das Unternehmen Ressourcen auf wenige hochproduktive Modelle und hochwertige Szenarien konzentrieren, damit die gleiche Menge an Rechenleistung kontinuierlich mehr hochwertige KI-Tokens ausgibt.

Die dahinterstehende geschäftliche Einschätzung lautet: Unternehmenskunden zahlen letztendlich für das Geschäftsergebnis, nicht für die Anzahl kompatibler Modelle. Tatsächlich hat sich die Wettbewerbslandschaft für große Modelle inzwischen allmählich konsolidiert: „Derzeit belegen weniger als 10 % der führenden Modelle in China den Großteil des Marktes für KI-Tokens.“ Auf dieser Grundlage konzentriert Converge seine Ressourcen auf wenige führende Modelle und Kernszenarien, um einen Zinseszinseffekt durch kontinuierliche Optimierung zu erzielen.

Investment Circle erhielt eine Reihe von Daten: Seit dem Frühlingsfest 2026 hat die Produktionseffizienz von KI-Tokens pro durchschnittlicher Recheneinheit bei Converge Technology um mehr als das 3-fache zugenommen, und die Gesamtproduktion hochwertiger KI-Tokens hat sich um mehr als das 30-fache erhöht. Bei einem führenden großen Modell mit Billionen von Parametern wurde bereits eine tägliche Produktionskapazität von Billionen hochwertiger KI-Tokens erreicht. Gleichzeitig überstieg der monatliche Umsatz allein im Juni 2026 den gesamten Umsatz des Jahres 2025, und der Umsatz wächst weiterhin rasant.

Nach Ansicht von Converge Technology geht es bei dem Wettbewerb in der KI-Infrastruktur letztendlich nicht nur darum, wer mehr GPUs besitzt, und schon gar nicht darum, wie viele Modelle unterstützt werden, sondern darum, wer kontinuierlich mehr, stabilere und hochwertigere KI-Tokens produzieren kann. Genau diese Fähigkeiten schätzen die Investoren gemeinsam.

Token ist König, begrüße die neue KI-Welt

Die KI-Schlussfolgerung erlebt einen Boom.

Daten des Nationalen Datenamts zeigen, dass bis März 2026 die tägliche durchschnittliche Anzahl von Token-Aufrufen in China 140 Billionen überschritten hat, was mehr als tausendmal so viel ist wie vor zwei Jahren. Der Kernfaktor, der den Boom von KI-Tokens vorantreibt, ist genau die umfassende Erweiterung der Nachfrage nach Schlussfolgerungen. Dies bestätigt auch die Einschätzung der Investoren, dass die KI-Schlussfolgerung zu einem der größten Märkte der Welt werden wird.

Wenn Token zum „Wasser, Strom und Gas“ des KI-Zeitalters wird, taucht ein verborgenes, stark wachsendes Grundgeschäft auf – die „KI-Token-Fabrik“. Der Grund dafür ist einfach: Wer in der Zukunft hochwertige KI-Tokens auf kostengünstigere, stabilere und kontrolliertere Weise bereitstellen kann, wird in der neuen Strecke der Token-Wirtschaft die Führung übernehmen.

Daher findet ein „Wettbewerb um Positionen“ für KI-Token-Fabriken im ganzen Land statt. Wenn die Strecke immer dichter besiedelt wird, wird die kommerzielle Umsetzung zu einer Frage, die KI-Infrastrukturunternehmen beantworten müssen.

In gewisser Weise hat Converge größere Ambitionen: Es soll nicht nur eine KI-Token-Fabrik werden, sondern der Designer, Erbauer, Produzent und Betreiber von KI-Token-Fabriken und ein unverzichtbarer Teil des KI-Token-Ökosystems.

Dies zeigt sich auch in den zwei Geschäftsmodellen von Converge: Das eine ist das Direktvertriebsmodell. Nach der Anmietung oder dem Erwerb von Rechenressourcen werden direkt hochwertige KI-Tokens produziert und an führende Modellanbieter, Internetplattformen, KI-Anwendungsunternehmen und große Unternehmenskunden geliefert, um durch die Steigerung der KI-Token-Produktionskapazität und der Betriebseffizienz höhere Erträge zu erzielen. Das andere Modell ist das gemeinsame Betriebsmodell: Für Kunden, die Rechenressourcen planen oder bereits besitzen, übernimmt Converge die Gesamtplanung, Systemintegration, Bauabwicklung und den anschließenden gemeinsamen Betrieb der KI-Token-Fabrik.

Ai Zhiyuan erläutert weiter: Immer mehr börsennotierte Unternehmen, staatseigene Unternehmen und lokale intelligente Rechenzentren möchten von der traditionellen Rechenleistungsvermietung zur höherwertigen KI-Token-Produktion wechseln. Doch es gibt nicht viele Teams, die über Fähigkeiten im Design von Schlussfolgerungssystemen, heterogenem Rechnen und Betrieb verfügen. Converge bietet eine komplette Lösung für das Design und den Bau von KI-Token-Fabriken und hilft Partnern, den Wandel vom „Verkauf von Rechenleistung“ zum „Verkauf hochwertiger KI-Tokens“ zu vollziehen.

Eine echte KI-Token-Wirtschaft sollte nicht darin bestehen, dass ein Unternehmen alle Schritte allein erledigt, sondern dass mehr Industriepartner teilnehmen und gemeinsam das Ökosystem aufbauen. Es ist offensichtlich, dass Converge bereits ein wichtiger Teil des Ökosystems ist, der Industriepartner wie Modelle, Rechenleistung und Anwendungen verbindet und die KI-Industrie von einzelnen Innovationen zu einem symbiotischen Ökosystem vorantreibt.

Dies ist auch die unvermeidliche Richtung der industriellen Entwicklung. Jede technologische Welle, die die Welt wirklich verändert, geschieht oft nicht bei der Geburt neuer Technologien,