OpenAI hat einen neuen Job für Codex gefunden

Quelle des Titelbilds und des Covers | codex

Am 9. Juli veröffentlichte OpenAI auf seiner offiziellen Website eine Reihe miteinander verbundener Updates.

Das Erste ist GPT-5.6. Diese Modellfamilie ist in drei Ebenen unterteilt: Sol, Terra und Luna. Sol ist das Flaggschiff-Modell, Terra steht für ein ausgewogenes Verhältnis von Fähigkeiten und Kosten bei alltäglicher Arbeit, und Luna legt den Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Preis.

Das Zweite ist ChatGPT Work. Ein Agent, der Anwendungen und Dateien aufrufen, stundenlang kontinuierlich arbeiten und Ziele in Dokumente, Tabellen, Präsentationen und Websites umwandeln kann.

Das Dritte scheint lediglich eine Anpassung des Clients zu sein. Die im Februar eingeführte Desktop-Anwendung Codex wurde in die neue ChatGPT-Desktop-Version integriert, sodass Chat, Work und Codex zu drei gleichberechtigten Eingangspunkten werden. Die ursprüngliche ChatGPT-Desktop-Anwendung wurde in ChatGPT Classic umbenannt.

Screenshot des neuen ChatGPT-Desktops im Work-Modus

Das heißt, neben der Modellaktualisierung hat OpenAI einige der bereits von Codex validierten Fähigkeiten herausgelöst und zu einem Work-Eingangspunkt für allgemeine Arbeitsaufgaben erweitert.

Am 9. Juli diskutierte Heshi Caijing in dem Artikel „Tencent, Alibaba und ByteDance bauen Office neu auf“ den Trend verwandter „Work“-Produkte im Inland. Beispielsweise fügte WorkBuddy Projektzusammenarbeit hinzu, QoderWork führte einen professionellen Arbeitsbereich ein, TRAE benannte SOLO in TRAE Work um, und Tencent, Alibaba sowie ByteDance haben kürzlich ihre AI-Office-Produkte neu strukturiert.

Der Kerngedanke des Artikels lautet: Programmier-Agenten haben als Erste den geschlossenen Kreislauf aus „Aufgabe verstehen, Werkzeuge aufrufen, Ergebnisse prüfen, Dateien liefern“ erfolgreich umgesetzt. Daher erweitern sie sich natürlich vom Schreiben von Code auf Dokumente, Tabellen, Forschung und Büroarbeit – und entwickeln sich schließlich zu einer Art Office für das AI-Zeitalter.

Das aktuelle Update von OpenAI ist genau ein unmittelbarer Fall für diese These. Der Name Codex sagt den Nutzern, dass er Code schreiben kann; der Name Work sagt ihnen, dass er Arbeitsaufgaben übernehmen kann.

Interessanterweise fand die andere Seite dieses Updates bei Microsoft statt.

Ebenfalls am 9. Juli kündigte OpenAI an, dass GPT-5.6 zum bevorzugten Modell für Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat und Cowork wird. Nitin Agrawal, Präsident von Microsoft Copilot & Agents Core, und Nikunj Handa, Leiter des OpenAI API-Produkts, traten gemeinsam in der Ankündigung auf. Letzterer erklärte ausdrücklich, dass GPT-5.6 über die OpenAI API in Microsoft 365 integriert wird.

Das heißt, am selben Tag saß OpenAI sowohl im Motorraum von Office als auch baute es einen neuen Fahrerhaus außerhalb von Office auf.

Oberflächlich betrachtet handelt es sich um ein Modell- und Client-Update. Aus Sicht der Produkterzählung übersetzte OpenAI die früher nur für Programmierer verständlichen Parameter und Funktionen in Arbeitsaufgaben wie Präsentationen und Berichte, die mehr Menschen verstehen können.

Ein neuer Name, eine neue Produkterzählung

OpenAI muss sehr zuversichtlich bei diesem Update sein.

In der gleichzeitig mit dem Update veröffentlichten zugehörigen Produktvorstellung lautet der Titel direkt „ChatGPT for your most ambitious work“. „Ambitioniert“ reicht nicht aus – es wird noch mit „most“ (am meisten) ergänzt.

Abgesehen von spezifischen Parametern und Techniken betrachtet, verändert das neue ChatGPT aus der gesamten Produktlogik heraus zuerst die Arbeitsteilung des Produkts.

Auf der OpenAI-Website werden die drei Eingangspunkte sehr konkret definiert: Chat ist für Fragen, Suche, Brainstorming und schnelle Gespräche zuständig; Work übernimmt Forschung, Analyse und Erstellung von Dokumenten, Tabellen, Präsentationen, Berichten oder Sites; Codex kümmert sich um das Schreiben von Code, Debuggen, Ausführen von Tests und Befehlen, Überprüfen von Änderungen sowie Verwalten von Code-Repositories.

Grafik: Heshi Caijing

Drei Eingangspunkte entsprechen drei verschiedenen Mensch-Maschine-Beziehungen.

Chat basiert weiterhin auf Gesprächsinteraktionen als Grundeinheit, Work nimmt eine lieferbare Aufgabe als Grundeinheit, und Codex behält die professionelle Umgebung aus Code-Repositories, Terminals und Entwicklungswerkzeugen bei.

In der offiziellen Demonstration von Work wurde dieser Unterschied bewusst in konkrete Arbeitsabläufe eingebaut.

Nutzer können es auffordern, Abweichungen im Monatsbudget zu analysieren, Rohmaterialien zu einer Marketingübersicht zusammenzufassen oder ein Verkaufsgespräch vorzubereiten. Sie können den Fortschritt verfolgen, Fragen beantworten, die Richtung ändern und wichtige Aktionen genehmigen. OpenAI listet eine längere Kette auf: Work wandelt zuerst Kundenforschung in eine Veranstaltungsübersicht um, generiert darauf basierend Marketingmaterialien, passt diese dann an verschiedene Märkte an und behält in jedem Schritt den Kontext bei.

Auf der Veröffentlichungsseite wurden auch die „Empfehlungen“ einiger früher Nutzer aufgenommen.

Nathan Bolt, Leiter für digitale Produkte bei Virgin Atlantic, ließ Work bei der Erstellung des Fünfjahresplans des Unternehmens anhand einer Liste von Reisereisen konkurrierende Fluggesellschaften untersuchen, Unterschiede in den Dienstleistungen vergleichen und einen Datensatz erstellen, den das Team überprüfen kann.

Screenshot der OpenAI-Website

OpenAI gibt an, dass diese Analyse von mehreren Wochen auf wenige Stunden verkürzt wurde.

Will Daney, Marktentwicklungmanager bei NVIDIA, übertrug Work die Aufgaben der Kunderegistrierung, Besprechungsplanung und Verkaufsvorbereitung vor der GTC-Konferenz und ließ es nach der Konferenz Hunderte von Besprechungsprotokollen und Kundennotizen zusammenfassen.

Screenshot der OpenAI-Website

Laut Daney beanspruchte das ursprüngliche Excel-Verfahren etwa 40 % der Vorbereitungszeit vor den Besprechungen. Beide Ergebnisse stammen von von OpenAI ausgewählten frühen Testfällen und sind keine kontrollierten Studien Dritter.

Aufgrund der kontinuierlichen Ausführung und der endgültigen Lieferung konzentrierte OpenAI die früher in Codex und ChatGPT verteilten vielfältigen Fähigkeiten um Work herum.

Plugins dienen zur Verbindung mit Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, E-Mails, Kalendern, CRM und Projektverwaltungssystemen. Geplante Aufgaben können Aufgaben nach Zeit oder Ereignis ausführen und Änderungen überwachen. Der integrierte Browser greift auf Websites und Online-Dateien zu. Die Computer-Nutzung auf dem Desktop kann nach Nutzerfreigabe lokale Anwendungen bedienen. Sites ermöglichen es Nutzern, Ergebnisse in Form von Dashboards, Projektverfolgern, internen Eingangspunkten und interaktiven Berichten zu erstellen, die über Links geteilt werden können.

Die Modellbenennung änderte sich mit der Produkterzählung: Der Schwerpunkt liegt nicht mehr nur auf der Parametergröße, sondern Fähigkeiten, Geschwindigkeit und Kosten werden verschiedenen Aufgaben zugeordnet.

Am 9. Juli beendete GPT-5.6 die begrenzte Vorschau und wurde umfassend in ChatGPT, Codex und der API eingeführt. Sol ist das Flaggschiff-Modell, Terra legt den Schwerpunkt auf das ausgewogene Verhältnis von Fähigkeiten und Kosten bei alltäglicher Arbeit, Luna auf Kosteneffizienz; das höchste Ultra-Modus koordiniert standardmäßig mehrere Agenten für parallele Arbeit.

Im Vergleich zu früher, als ein einziger Modellname mehrere Aufgaben abdeckte, definierte OpenAI Sol, Terra und Luna als langfristige Fähigkeitsebenen, die jeweils eigenständig weiterentwickelt werden können. Die Auswahl basiert nicht mehr nur auf „alt oder neu“, sondern auch auf Aufgabenschwierigkeit, Geschwindigkeit und Kosten.

Aus Sicht der Client-Anordnung wurde Codex nicht durch Work ersetzt. Nach dem 9. Juli können Entwickler Codex weiterhin als Standardoberfläche der Desktop-Anwendung festlegen und sogar das Anwendungssymbol durch das Codex-Logo ersetzen. Gleichzeitig erhalten ursprüngliche Codex-Nutzer nach der normalen Aktualisierung der Anwendung die neue ChatGPT-Desktop-Version.

Was sich wirklich geändert hat, ist, dass OpenAI neben Codex einen Eingangspunkt für allgemeine Arbeitsaufgaben hinzugefügt und durch die Namen Chat, Work und Codex die Erwartungen der Nutzer neu definiert hat.

Das erklärt auch, warum die alte Desktop-Version in ChatGPT Classic umbenannt wurde. Das erfolgreichste Produktformat von OpenAI ist nach wie vor das Chatfenster – aber in der neuen Desktop-Version ist Chat nur einer von drei Eingangspunkten. Antworten sind nicht mehr das einzige Produkt; Ausführung und Lieferung werden auf die gleiche Ebene gestellt.

Diejenigen, die Codex „falsch“ nutzten, erfanden Work für OpenAI

Dieses Update ist eher eine Neustrukturierung basierend auf Ideen und Anforderungen von AI-Produkten.

Codex ist nicht verschwunden. Die neue ChatGPT-Desktop-Version bietet zwei wählbare Modi: Work und Codex. Codex richtet sich an Entwickler und technische Arbeiten, während Work dafür zuständig ist, „Ihnen bei der Erledigung Ihrer Arbeit zu helfen“.

Screenshot der neuen ChatGPT-Desktop-Version

Auf der Veröffentlichungsseite vom 9. Juli erklärte OpenAI ausdrücklich, dass ChatGPT Work von GPT-5.6 angetrieben wird; der Hauptunterschied zwischen Work und Codex liegt in Aufgabenszenarien, Werkzeugumgebungen und Liefermethoden – nicht darin, dass sie jeweils an eine bestimmte Modellgeneration gebunden sind.

Allerdings sind viele der von Work betonten Ausführungsmethoden bereits früher in Codex aufgetaucht: Arbeiten mit Dateien, Aufrufen von Werkzeugen, kontinuierliche Ausführung, Überprüfung von Ergebnissen und schließlich Lieferung fertiger Produkte. Dieses Update wirkt eher so, als würden diese Fähigkeiten aus dem Programmierkontext heraus abstrahiert und als formaler Eingangspunkt für Wissensarbeit neu verpackt.

Es gibt viele weitere Belege, beispielsweise die von OpenAI veröffentlichten Kundenfälle.

Im Mai 2026 arbeitete Juan José Guerrero von der privaten Bank Singular Bank in Madrid bereits an einer Aufgabe, die scheinbar nichts mit Programmierung zu tun hatte.

Früher musste er vor Kundengesprächen Bestände aus mehreren Systemen abrufen, Daten manuell überprüfen und dann eine vollständige Portfolioansicht zusammenstellen. Nachdem die Bank mit ChatGPT und Codex den internen Assistenten Singularity aufgebaut hatte, kann Guerrero im Gespräch das Portfolio in Echtzeit analysieren und die Zeit für die Unterhaltung mit dem Kunden nutzen. Laut Singular Bank sank die Vorbereitungszeit pro Gespräch von etwa 20 Minuten auf unter 1 Minute, wodurch Bankangestellte täglich 60 bis 90 Minuten einsparen; in einem 30-Tage-Zeitraum führte das Team mehr als 3500 Operationen in 19 Arbeitsabläufen durch.

Warum taucht ein ursprünglich für Programmierer entwickeltes Tool im internen System einer Privatbank auf? Die Antwort führt zurück zum Ursprung von Codex.

Am 16. Mai 2025 veröffentlichte OpenAI die Cloud-Forschungsvorschau von Codex. Damals war seine Grenze klar definiert: Es handelte sich um einen Cloud-Agent für Softwareentwicklung, der Funktionen schreiben, Fragen zum Code-Repository beantworten, Fehler beheben und Pull Requests einreichen kann.

Code bot Agenten zufällig ein seltenes Trainingsfeld. Als die Codex-Desktop-Anwendung am 2. Februar 2026 für macOS eingeführt wurde, wurde das Produkt noch als „Agent-Kommandozentrale“ bezeichnet.

Was bedeutet das?

Einfach ausgedrückt: Nutzer können mehrere Agenten in verschiedenen Threads und Arbeitsbäumen parallel arbeiten lassen, Änderungen einsehen und weiter nachfragen. Zu diesem Zeitpunkt fügte OpenAI gleichzeitig Skills und Automations hinzu. Ersteres bündelt Anweisungen, Materialien und Skripte zu wiederverwendbaren Abläufen, Letzteres lässt Codex nach Plan im Hintergrund Aufgaben wie die Klassifizierung von Problemen, die Zusammenfassung von Fehlern bei der kontinuierlichen Integration und die Erstellung von Veröffentlichungsübersichten ausführen.

Interessanterweise hinterließ OpenAI am Ende des im Februar veröffentlichten Vorstellungsartikels einen Satz: Die Code-Fähigkeiten „legen den Grundstein für umfassendere Aufgaben der Wissensarbeit“.

Damals gab das Unternehmen bekannt, dass