Dialog mit DeepSeek-"Herausforderer" Li Bojie: Dieses Vorstellungsgespräch ist wie ein Rashomon

Ein Beitrag, der sich über ein Problem beschwert, hat DeepSeek, ein führendes chinesisches Unternehmen für große KI-Modelle, in die Schlagzeilen gebracht.

Am 6. Juli veröffentlichte ein Bewerber auf einer sozialen Plattform einen Beitrag, in dem er den Interviewprozess von DeepSeek öffentlich kritisierte. Er behauptete, der Prozess sei langsam und umständlich, die Interviewer hätten eine unangemessene Einstellung und ihn des Plagiats beschuldigt. „Ich fühlte mich schwer beleidigt.“

Der Autor dieses Beitrags ist Li Bojie, geboren 1992, Doktor der Informatik an der Universität für Wissenschaft und Technik Chinas und einer der ersten ausgewählten Teilnehmer des „Genie-Programms“ von Huawei. Öffentlichen Informationen zufolge hat er mehrere Aufsätze auf Top-Konferenzen wie SIGCOMM SOSP, NSDI, ATC und PLDI veröffentlicht und den ACM China Outstanding Doctoral Dissertation Award sowie das „Microsoft Scholar“-Stipendium erhalten.

Derzeit ist Li Bojie weiterhin Chefwissenschaftler von Pine AI.

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Li Bojie verteidigt sich: Bei Remote-Interviews ist es für technische Mitarbeiter völlig normal, zwei Bildschirme zu verwenden

Am 8. Juli teilte Li Bojie dem Nachrichtenmagazin „Times Finance“ weitere Details zu diesem Interview mit. Seinen Angaben zufolge wollte er ursprünglich auf einer fortschrittlichen Plattform seine Fähigkeiten im Bereich der Basismodelle erweitern.

Seit er im Februar 2025 offiziell zu Pine AI gestoßen ist, ist das Produkt von Pine schnell gewachsen. Die Wachstumsrate der letzten zwei Monate entspricht bereits der des gesamten letzten Jahres. Nach der Beschleunigung des Wachstums muss Pine AI sein eigenes Modell entwickeln – ein Bereich, in dem Li Bojie nicht sehr erfahren ist. „Letztes Jahr haben wir einige Modelle entwickelt, aber um diese Modelle größer zu machen, fehlen mir einige Fähigkeiten.“

Li Bojie sagte, als Chefwissenschaftler habe er festgestellt, dass er die Trends der Modelle nicht vollständig beherrsche und auch einige technische Details im Modelltraining nicht ausreichend gut verstehe. Vor diesem Hintergrund richtete er seinen Blick auf die führenden inländischen Modellunternehmen, um auf einer fortschrittlicheren Plattform Wissen zu erwerben und weiter zu lernen.

DeepSeek war einer der Orte, die er in Betracht zog. „Es ist sozusagen das beste Modellunternehmen im Inland.“

Li Bojie erwähnte, dass er DeepSeek für ein sehr außergewöhnliches Unternehmen halte. Das Unternehmen habe viele branchenführende Ergebnisse entwickelt und einige Ergebnisse, die eigentlich geheim gehalten und für kommerzielle Gewinne genutzt werden sollten, vollständig quelloffen und der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt. „Wir glauben, dass dies ein Unternehmen mit tiefer idealistischer Hingabe und hohen Zielen ist.“

Mit Erwartungen an das Unternehmen nahm er an dem Interview teil, erlebte aber einen Rückschlag.

Die erste Runde des Interviews war für Anfang Juni geplant.

Li Bojie erinnerte sich, dass etwa eine Woche nach Einreichung seines Lebenslaufs DeepSeek ein schriftliches Testverfahren arrangierte. Es bestand aus üblichen Programmieraufgaben sowie einigen Einfach- und Mehrfachauswahlfragen. Er kommentierte: „Das Codieren in der ersten Runde war ziemlich gut, der Interviewer war sehr kompetent. Er entdeckte sofort einen Fehler in meinem Code, den ich selbst erst nach langer Suche fand.“

Nach dem ersten Interview arrangierte DeepSeek lange Zeit kein zweites Gespräch. In der Zwischenzeit war der Bewerbungsprozess von Li Bojie bei anderen Unternehmen bereits im Stadium der Angebotserstellung. Um keine Chance zu verpassen, drängte er DeepSeek mehrmals, erhielt aber die Antwort: „Wir haben sehr viele Interviews, warten Sie noch ein bisschen.“

Etwa eine halbe Woche später nahm Li Bojie in Peking remote am zweiten Interview teil. Zu diesem Zeitpunkt erschien der Interviewer nicht pünktlich online. In der anschließenden Gesprächsrunde kam es aufgrund von Unstimmigkeiten bei der Stellenpassung zu Kommunikationsschwierigkeiten – Li Bojies Hintergrund liegt in der akademischen Forschung, aber DeepSeek wies ihm die Stelle eines KI-Ingenieurs zu.

Aus diesem Grund meinte der Interviewer, Li Bojie schweife vom Thema ab, wenn er über aktuelle KI-Forschung sprach, und der Fokus solle auf den technischen Herausforderungen im KI-Bereich liegen. Li Bojie fand daher: „Er respektiert meine akademische Arbeit nicht wirklich.“

Am meisten fühlte sich Li Bojie durch die Codierungsphase im zweiten Interview beleidigt. In dieser Phase nutzte er zwei Bildschirme: Auf dem einen war die Oberfläche von Tencent Meeting mit dem Videobild des Interviewers und von ihm selbst zu sehen; auf dem anderen befand sich eine gemeinsame Code-Editor-Oberfläche (vim).

Da das Videobild des Interviewers auf dem linken Bildschirm angezeigt wurde, wanderte Li Bojies Blick manchmal unwillkürlich dorthin – eine Handlung, die der Interviewer als „Code kopieren“ einstufte. Während des gesamten Prozesses erinnerte der Interviewer ihn wiederholt: „Ich sehe, dass Sie ständig Code kopieren. Wenn das so weitergeht, kann das Interview nicht fortgesetzt werden.“

Li Bojie war darüber sehr verärgert, aber als er sich beruhigt hatte, fand er die Situation wie ein „Rashomon“-Szenario: Der Interviewer hatte keinen Beweis dafür, dass er plagiiert hatte, und er selbst konnte nicht beweisen, dass er es nicht getan hatte. Er erklärte, dass Techniker oft mehrere Bildschirme verwenden – viele arbeiten mit einem Bildschirm zum Codieren und einem anderen für vim, oder trennen die Konsole von der Codeausgabe.

Später gab er dem Personalverantwortlichen, der die Rekrutierung durchführte, Feedback und teilte ihm mit, dass er DeepSeek nicht mehr in Betracht ziehe.

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Kandidaten mit kombinierten Fähigkeiten in „Forschung + Technik + Lieferung“ sind extrem selten

Ist dieses Interview nun ein Beispiel für die Arroganz großer Technologieunternehmen oder ein Fehler im Prozess?

„Times Finance“ versuchte, DeepSeek telefonisch und per E-Mail zu kontaktieren, um die von Li Bojie geschilderten Vorfälle zu überprüfen – bis zur Veröffentlichung gab es jedoch keine Antwort.

Ein Software-Ingenieur, der in einem Technologieunternehmen arbeitet, sagte im Gespräch mit „Times Finance“, dass Interviewer im Bewerbungsprozess eigentlich zwei Aspekte besonders wertschätzen: Erstens die technischen Fähigkeiten – eine Grundvoraussetzung, die je nach Ebene dazu beitragen soll, dass das Unternehmen Produkte umsetzen kann. Zweitens die Motivation, an Projekten zu arbeiten, und die Belastbarkeit – hierfür hat jeder Interviewer seine eigenen Bewertungsmaßstäbe.

Ein Personalexperte meinte, dieser „Zwischenfall“ sei eher das Ergebnis von Informationsasymmetrie und unzureichender Kommunikation zwischen beiden Seiten. Was den Vorwurf des Plagiats im Interview betrifft, hänge dies vom Stil der jeweiligen Interviewer oder Personalverantwortlichen in den Unternehmen ab.

Mehrere Personalverantwortliche berichteten zudem, dass die KI-Branche bei der Rekrutierung derzeit mit folgendem Phänomen konfrontiert ist: Es gibt eine große Anzahl an Lebensläufen, bei einigen beliebten Stellen gehen sogar Zehntausende Bewerbungen ein – aber Kandidaten mit kombinierten Fähigkeiten in „Forschung + Technik + Lieferung“ sind extrem selten. Insgesamt gesehen ist das Verhältnis von Angebot und Nachfrage bei Stellen im Bereich grundlegende Rechenleistung, KI-Infrastruktur und Agent-Engineering stark unausgewogen.

Berichten zufolge gliedert sich der übliche Interviewprozess in KI-Unternehmen derzeit in vier Schritte: Erstens die Vorauswahl durch Online-Tests oder Codierungsaufgaben (schwierige Aufgaben auf LeetCode + grundlegende Aufgaben zu maschinellem Lernen/KI). Zweitens die technische Bewertungsphase, in der normalerweise 2 bis 4 Runden stattfinden – darunter vor Ort durchgeführtes Codieren, Design von ML-Systemen sowie tiefgehende technische Diskussionen zu Themen wie Agent/RAG/Optimierung der Schlussfolgerung. Darauf folgen Projekt- und verhaltensbezogene Interviews, die sich auf die bisherigen Projekte des Kandidaten, technische Kompromissentscheidungen, den Umgang mit Misserfolgen und die Teamarbeit konzentrieren. Abschließend gibt es das Abschlussinterview und die Prüfung der kulturellen Übereinstimmung, bei der Werte und langfristiges Potenzial im Vordergrund stehen.

„Times Finance“ stellte fest, dass in letzter Zeit mehrere führende Unternehmen der Branche ihre Personalaufstockung vorantreiben.

So gab es beispielsweise im März dieses Jahres Meldungen am Markt, dass OpenAI angesichts der Konkurrenz durch Unternehmen wie Anthropic PBC und Googles Muttergesellschaft Alphabet plant, die Mitarbeiterzahl von etwa 4.500 auf rund 8.000 bis Ende 2026 zu erhöhen. Die neu eingestellten Mitarbeiter werden hauptsächlich in den Bereichen Produktentwicklung, Technik, Forschung und Vertrieb eingesetzt.

Ende Juni startete DeepSeek die größte öffentliche Rekrutierungskampagne seit seiner Gründung. Auf seinem offiziellen WeChat-Konto veröffentlichte das Unternehmen Stellenanzeigen mit der Angabe: „Mit der Weiterentwicklung der Technologie bemühen wir uns, die Größe aller Abteilungen mindestens zu verdoppeln.“ Die offenen Stellen decken Bereiche ab wie Vortraining von großen Modellen, Nachbearbeitung, Agenten, KI-Suche, Architektur für Schlussfolgerungen, KI-Plattformen, Datenprodukte, KI-Produktmanager, Produktbetrieb sowie Personal, Rechtsabteilung und Einkauf.

Informationen der Jobplattform BOSS Zhipin zufolge gibt es bei DeepSeek zum 8. Juli insgesamt 143 offene Stellen, wobei technische Stellen den größten Anteil ausmachen. Die Gehälter umfassen in der Regel 14 bis 16 Monatsgehälter pro Jahr – der Gehaltsbereich für einen Forscher im Bereich Multimodalverständnis (Daten/Algorithmen) in Peking liegt beispielsweise zwischen 70.000 und 100.000 Yuan.

Talente werden zu einem knappen „Rohstoff“ in der Entwicklung der KI-Industrie.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Times Finance APP“ (ID: tf-app), Autor: Wu Dian, Lin Xinlin, Redakteur: Bai Jinlei, wird mit Genehmigung von 36kr veröffentlicht.