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Brain-Computer Interface 2026: 72 Milliarden Kapital strömt herein, die Industrialisierung überschreitet gerade den Wendepunkt

晓曦2026-07-08 22:31
Der heimische Markt für Brain-Computer-Interfaces tritt ebenfalls in eine Phase der Kapitalexplosion ein.

Am 1. Juli gab Elon Musks Unternehmen Neuralink bekannt, dass weltweit die erste Operation zur Implantation einer Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) durchgeführt wurde, bei der die Dura-Mater direkt durchdrungen wird – der Schritt der Öffnung der Dura-Mater wurde vollständig weggelassen. Dadurch werden chirurgische Traumata reduziert, die Erholungszeit verkürzt und die Voraussetzungen für eine breitere klinische Anwendung in der Zukunft geschaffen. Diese neueste Entwicklung rückt die Gehirn-Computer-Schnittstelle erneut in den Rampenlicht der globalen Technologie- und Kapitalmärkte.

In China tritt der BCI-Sektor ebenfalls in eine Phase des kapitalgetriebenen Booms ein, wobei die Finanzierungen im Primärmarkt vollständig beschleunigt werden. Anfang dieses Jahres löste die Nachricht über eine Finanzierung von 2 Milliarden Yuan für BrainCo einen Investitionsboom in diesem Sektor aus. Vor wenigen Tagen veröffentlichte das Unternehmen eine Vorschau auf die weltweit erste Plattform für das Training gehirngesteuerter Roboter, die in der Branche breite Aufmerksamkeit erregte. Laut Daten von IT Juzi gab es bis zum 30. Juni 64 Finanzierungs- und Investitionstransaktionen im BCI-Sektor mit einem Gesamtbetrag von etwa 7,253 Milliarden Yuan – weit mehr als der gesamte Transaktionsbetrag des Jahres 2025.

Hinter diesem Boom steht die epochale Bedeutung, die die BCI-Technologie selbst verkörpert.

Heute baut die Gehirn-Computer-Schnittstelle Verbindungen zwischen dem menschlichen Gehirn und siliziumbasierten Peripheriegeräten auf. In Zukunft könnten Aktivitäten, die bisher auf menschlicher Wahrnehmung der Umgebung, Entscheidungsfindung und Handlungsausführung beruhen, völlig neue Realisierungsmöglichkeiten finden. Gerade diese Allgemeingültigkeit, die physische Grenzen überwindet, sorgt dafür, dass sie nicht mehr auf einzelne Nischenbereiche beschränkt ist, sondern Anwendungsfelder in Medizin, Konsum, Mensch-Computer-Interaktion, Spielen und Unterhaltung erkundet.

In der medizinischen Rehabilitation helfen BCI-Systeme Patienten, ihre motorischen Funktionen wiederherzustellen; im Bildungsbereich können sie Aufmerksamkeitszustände in Echtzeit erfassen und regulieren; auch in der Unterhaltungselektronik und der Mensch-Computer-Interaktion bringen BCI-Technologien immersivere Erlebnisse.

Gemäß dem Grad der Invasion in das Gehirn lassen sich BCI-Systeme in drei Kategorien einteilen: nicht-invasiv, semi-invasiv und invasiv. Neuralink, gegründet von Elon Musk, und Merge Labs, gegründet mit Investitionen von Sam Altman, setzen jeweils auf die invasive bzw. nicht-invasive Linie – beide Unternehmen sind zu wichtigen Indikatoren für Finanzierungen und Investitionen in diesem Sektor geworden.

In China zeigt die BCI-Branche einen Trend zur parallelen Entwicklung von drei Linien, die jeweils unterschiedliche Anwendungsfelder verfolgen und unterschiedlichen Kommerzialisierungsrhythmen sowie Investitionslogiken entsprechen. Die invasive Linie birgt hohe Risiken, verspricht aber hohe Renditen und eignet sich eher für Kapital mit langfristiger Ausrichtung. Die nicht-invasive Linie hat bereits kommerzielle Erfolge erzielt und verfügt über klare Wege zu skalierbaren Einnahmen – sie zieht diverse Industriekapitalien mit niedrigen Risiken und stabilen Renditen an. Die semi-invasive Linie liegt zwischen den beiden.

Technologische Trennlinie zwischen invasiver und nicht-invasiver BCI

Dank des direkten Kontakts mit der Gehirnrinde weisen invasive BCI-Systeme eine hohe Signalgenauigkeit und ein hohes Signal-Rausch-Verhältnis auf – sie sind der zentrale technologische Weg zur Bekämpfung schwerer neurologischer Erkrankungen. Ihre Hauptentwicklungsrichtungen konzentrieren sich auf die Kontrolle von Implantationstraumata und die Langzeitstabilität im Körper. Natürlich unterliegt diese Linie strengeren regulatorischen Anforderungen für Medizinprodukte und längeren klinischen Validierungszyklen.

Die zentrale Herausforderung für nicht-invasive Systeme liegt im „äußeren Signal-Rausch-Limit“: Der Schädel dämpft über 80 % der neuronalen elektrischen Signale ab, sodass nur schwache Signale im Mikrovoltbereich erfasst werden, die zudem von zahlreichen Störungen überlagert sind. Um aus diesen verrauschten Signalen präzise die motorischen Absichten, emotionalen Zustände und sogar Denkinhalte von Menschen zu dekodieren, ist die technische Herausforderung bei der Signalverarbeitung und algorithmischen Dekodierung nicht geringer als die Präzisionsanforderungen bei chirurgischen Implantationen – es ist vergleichbar damit, durch eine Wand hindurch das Flüstern auf der anderen Seite zu verstehen und jedes einzelne Wort zu erkennen.

Das ist auch der Grund, warum Trockenelektroden und Dekodierungsalgorithmen mit tiefem Lernen zu zentralen Entwicklungsrichtungen für die nicht-invasive Linie geworden sind. Unternehmen wie BrainCo haben selbst entwickelte Feststoff-Gelelektroden entwickelt, die den Engpass herkömmlicher nasser Elektroden überwinden – bei denen leitfähige Paste aufgetragen werden muss und das Tragen umständlich ist. In Kombination mit rauscharmen Schaltungsdesigns erreichen sie ein Signal-Rausch-Verhältnis von 10,78 dB bei echten EEG-Tests. Auf dieser Grundlage kann ihr leistungsstarker Algorithmus zur Dekodierung neuronaler Signale multimodale physiologische Signale kombinieren und innerhalb von 200 Millisekunden die Umwandlung von der Absicht zur Handlungsanweisung abschließen – die Genauigkeit der Erkennung motorischer Absichten liegt auf einem branchenweit führenden Niveau.

Weltweit wird die Obergrenze der Genauigkeit nicht-invasiver Systeme ständig weiter gesteigert. Im Juni 2026 veröffentlichte Meta gemeinsam mit dem baskischen Kognitionszentrum in Spanien das Modell Brain2Qwerty v2, das die Dekodierungsgenauigkeit nicht-invasiver BCI von 8 % auf 61 % steigerte – es nähert sich bereits dem Niveau einiger invasiver Lösungen an. Im Bereich der taktilen Rückmeldung hat BrainCo einen bidirektionalen geschlossenen Kreislauf von der Umgebungswahrnehmung zur neuronalen Rückmeldung realisiert: Flexible taktile Sensoren erkennen Eigenschaften von Objekten, und die Kontaktinformationen werden in für den Menschen wahrnehmbare Mikrostimulationen umgewandelt. Dadurch können Nutzer feine Umgebungsänderungen über neuronale und muskuläre Bahnen wahrnehmen, was die Immersion und Bedienpräzision bei der Mensch-Computer-Interaktion verbessert.

Gleichzeitige Umsetzung in Medizin und Konsum: Die kommerziellen Perspektiven nicht-invasiver BCI

Die industrielle Unterstützung für BCI in Ländern weltweit folgt einer einheitlichen Grundlogik: Technologische Innovationen werden gefördert, aber Sicherheit, Zugänglichkeit und der Nutzen für die breite Bevölkerung stehen im Vordergrund.

Das „BRAIN-Initiative“ der US-amerikanischen National Institutes of Health (NIH) und entsprechende Forschungsprojekte der DARPA unterstützen seit jeher parallele Entwicklungen verschiedener Linien, einschließlich nicht-invasiver Systeme. Die EU stellt im Rahmen des „Human Brain Project“ und ihrer KI-Regulierungsrahmen strenge Anforderungen an Sicherheit und Ethik von BCI und fördert vorrangig technologische Lösungen mit kontrollierbaren Risiken und breiter Anwendbarkeit.

Gleichzeitig schaffen chinesische Richtlinien einen klaren Weg für die industrielle Umsetzung von BCI.

Im Juli 2025 veröffentlichten sieben Ministerien, darunter das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, gemeinsam das „Implementierungspapier zur Förderung der innovativen Entwicklung der BCI-Industrie“. Darin wurden zweistufige Ziele festgelegt: Bis 2027 soll die Anwendung von BCI-Produkten in Bereichen wie industrielle Fertigung, medizinische Gesundheit und Konsumgüter beschleunigt werden. Der zentrale Leitgedanke ist es, durch praktische Anwendungsfälle die Technologie tatsächlich für echte Bedürfnisse nutzbar zu machen.

Dank ihrer sicheren, nicht-invasiven Eigenschaften und kurzen Umsetzungszyklen hat die nicht-invasive Technologie bereits in mehreren Nischenbereichen Anwendung gefunden. Was Produktzertifizierungen betrifft: Produkte wie die intelligente prothetische Hand und das ADHD-Rehabilitationstrainingssystem von BrainCo haben nacheinander wichtige Zertifizierungen wie die der FDA und der NMPA erhalten und decken klinische Bedürfnisse wie die Wiederherstellung der Gliedmaßenfunktion und Entwicklungsstörungen des Nervensystems ab. Auf der Kostenseite hat die Nationale Krankenversicherungsbehörde eine separate Abrechnungskategorie für nicht-invasive BCI eingerichtet. Provinzen wie Zhejiang und Städte wie Peking haben diese bereits in die Krankenversicherungsdeckung aufgenommen, wodurch die kommerzielle Nachhaltigkeit stetig gestärkt wird.

Neben der medizinischen Rehabilitation birgt BCI auch auf dem Konsummarkt Potenzial. Bereits um 2010 brachte Muse neurofeedbackgesteuerte Stirnbänder für Schlaf- und Meditationsübungen auf den Markt, während das EPOC-System von Emotiv neue Märkte in der Spieleentwicklung und der Forschung zur Mensch-Computer-Interaktion erschloss.

In jüngster Zeit wurden die Anwendungsmöglichkeiten von BCI in der Mensch-Computer-Interaktion ständig weiterentwickelt. Laut einer Ankündigung von BrainCo wurde die 21-Freiheitsgrade umfassende geschickte bionische Hand weiterentwickelt und umgesetzt. Auf der kommenden Welt-KI-Konferenz in Shanghai werden ihre ersten gehirngesteuerten Robotersysteme und Lösungen zur Erfassung neuronaler Daten vorgestellt – sie liefern grundlegende Unterstützung für die Entwicklung verkörperter Intelligenz, sowohl bei der Signaldekodierung als auch bei der Datenbereitstellung.

All diese Fortschritte weisen auf eine greifbarere Zukunft hin: BCI verlässt das Labor und dringt in vielfältige Anwendungsfelder ein – sie unterstützt die Konzentrationssteigerung im Bildungsbereich, schafft immersive Erlebnisse in der Unterhaltung, liefert präzise Gesundheitsinterventionen auf dem Konsummarkt und bildet die Grundlage für neuronale Interaktionen im Bereich der verkörperten Intelligenz.

Der endgültige Wert einer wirklich epochalen Technologie liegt in ihrer „Verbreitung“. Das galt für die Elektrizität, das galt für das Internet – und das gilt auch für BCI. Wenn eine Technologie nur wenigen Menschen zugutekommt, bleibt sie eine fortgeschrittene Forschung im Labor. Erst wenn sie zu erschwinglichen Kosten und auf einfache Weise in das Leben der breiten Bevölkerung gelangt, beginnt tatsächlich eine neue Ära für die gesamte Branche. Auf dem langen Weg der BCI von der Technologie zur breiten Anwendung ist die nicht-invasive Linie bereits in die entscheidende Phase der industriellen Umsetzung eingetreten.

 

Referenzen:

GALVIN-MCLAUGHLIN D, KLEE D, MEMMOTT T, et al. Methodology and preliminary data on feasibility of a neurofeedback protocol to improve visual attention to letters in mild Alzheimer’s disease [J]. Contemp Clin Trials Commun, 2022 (28): 100950.