Das DeepSeek-Interview zerstörte die "weiße Mondlicht"-FILTER des ehemaligen Huawei "Genies".

„Aus dem Verhalten des Interviewers geht hervor, dass DeepSeek ganz anders ist, als ich es mir vorgestellt habe“.

Li Bojie, der mit vielen Titeln wie dem ehemaligen Huawei „Genie-Talent“ ausgezeichnet ist, hat kürzlich auf sozialen Plattformen öffentlich einen Beitrag veröffentlicht, der sich direkt gegen den inländischen Großmodellriesen DeepSeek richtet, den er einst hoch gelobt hatte.

Li Bojie beschwert sich, dass der Interviewprozess bei DeepSeek extrem langwierig ist: Der Interviewer bei dem zweiten Gespräch kam zu spät, verhielt sich leichtfertig und bezweifelte sogar, dass er „Code kopiert“ habe.

Nachdem er sich „schwer beleidigt“ gefühlt hatte, beendete Li Bojie sofort das Interview, beschloss, den gesamten Interviewprozess öffentlich zu machen und lud andere ein, den Beitrag weiterzuverbreiten.

Kurz bevor dieses unangenehme Interview bekannt wurde, hatte DeepSeek im vergangenen Monat die bisher größte Einzelrunde der Finanzierung in der chinesischen KI-Branche abgeschlossen. Die Summe dieser Finanzierung betrug etwa 510 Milliarden Yuan, wodurch die Bewertung von DeepSeek auf 4000 Milliarden Yuan anstieg.

Unmittelbar nach der Finanzierung startete DeepSeek schnell die größte Personalbeschaffung seit seiner Gründung und kündigte an, „die Größe aller Abteilungen mindestens zu verdoppeln“.

Erwähnenswert ist, dass Liang Wenfeng, Gründer von DeepSeek, in der im Juni veröffentlichten „2026 New Fortune 500 Vermögensliste“ mit einem Vermögen von 183,81 Milliarden Yuan auf Platz 13 der Liste stand.

Ein „unzufrieden verlaufenes“ Interview

Am Abend des 6. Juli veröffentlichte Li Bojie, ehemaliges Huawei „Genie-Talent“, einen öffentlichen Beitrag auf der Plattform Zhihu, um sich über den Interviewprozess bei DeepSeek zu beschweren.

Laut Li Bojies eigener Aussage begann dieses unangenehme Interview mit langer Wartezeit: „Eine halbe Woche nach dem bestandenen schriftlichen Test wurde kein Interview arrangiert, obwohl die Angebote anderer Unternehmen bereits vorlagen. Erst nach wiederholter Aufforderung wurde das Interview vereinbart.“

Li Bojie äußerte auch Kritik an dem „altmodischen“ Interviewverfahren von DeepSeek: „Bei anderen Unternehmen brauche ich kein Code-Interview, aber bei DeepSeek ist immer noch ein schriftlicher Test erforderlich, und die ersten beiden Gespräche waren beide Code-Interviews.“

Nach dem zweiten Interview verschärften sich die Konflikte zwischen beiden Seiten weiter. Li Bojie enthüllte, dass der Interviewer nicht nur zu spät kam, sondern auch seine Arbeitsweise als leichtfertig bewertete.

Li Bojie sagte, der Interviewer habe die von ihm vorgestellten Probleme als Forschungsprobleme eingestuft und ihn ständig nach „technischen Herausforderungen in der Praxis“ gefragt, was ihn das Gefühl gab, dass der Interviewer „kein Verständnis“ für die von ihm vorgestellten Probleme hatte.

Was Li Bojie am meisten als „schwer beleidigend“ empfand, war der Zweifel des Interviewers an seiner Integrität.

„Während des Code-Interviews hatte ich zwei Bildschirme. Der Interviewer behauptete, ich würde ständig auf den linken Bildschirm blicken, um Code zu kopieren, forderte mich auf, damit aufzuhören, und sagte, dass das Interview nicht fortgesetzt werden könne, wenn ich nicht beweisen könne, dass ich keinen Code kopiere“, erinnerte sich Li Bojie.

Li Bojie sagte, er habe bereits erklärt, dass er zwei Bildschirme habe, aber der Interviewer sei überzeugt geblieben, dass er Code kopiere, und habe ihm gedroht, das Interview zu beenden.

Daraufhin beschloss Li Bojie sofort, den Interviewprozess zu beenden und ihn in sozialen Netzwerken öffentlich zu machen. Er sagte offen: „Aus dem Verhalten des Interviewers geht hervor, dass DeepSeek ganz anders ist, als ich es mir vorgestellt habe“.

Einige Nutzer im Kommentarbereich stellten sich auf die Seite von Li Bojie, und einige meinten, das Niveau des Interviewers sei weit unter dem von Li Bojie.

Andere wiederum meinten, dass die manuelle Programmierung im KI-Zeitalter bald überholt sein werde: „Es scheint, dass DeepSeek sich wirklich schnell ausdehnt und die Personalauswahl durcheinander geraten ist“.

Einige Personen, die behaupteten, bis zum dritten Interview bei DeepSeek gekommen zu sein, berichteten von ihren Erfahrungen: Sie enthüllten, dass der Interviewer mehr als eine halbe Stunde mit ihnen gesprochen hatte, aber sie schließlich ohne Konkurrenten abgelehnt wurden – „diese Stelle ist derzeit noch unbesetzt“.

Aber einige verteidigten DeepSeek und bezweifelten, dass Li Bojie nur den Datenverkehr für sein eigenes Startup-Unternehmen erhöhen wollte.

Andere Nutzer gaben zu, dass die Verwendung von zwei Bildschirmen während des Interviews tatsächlich den Verdacht auf Betrug erwecken kann – beispielsweise verbietet Huawei bei Online-Interviews den Bewerbern, zwei Bildschirme gleichzeitig zu öffnen.

Ehemaliges Huawei „Genie-Talent“ widmet sich nun dem KI-Bereich

Li Bojie, der im Zentrum dieses Vorfalls steht, ist kein gewöhnlicher Bewerber. Öffentlichen Daten zufolge wurde Li Bojie 1992 geboren und trat bereits 2010 in das College für Sonderbegabte der Universität für Wissenschaft und Technik Chinas ein.

Zuerst wählte er Mathematik als Hauptfach und war Student der Hua Luogeng-Klasse, aber er stellte schnell fest, dass sich die höhere Mathematik stark von der Mathematik bei Wettbewerben in der Oberstufe unterscheidet, und wechselte deshalb zum Informatikstudium, das ihn mehr interessierte.

2014 nahm Li Bojie als Doktorand im Rahmen eines gemeinsamen Ausbildungsprogramms an dem gemeinsamen Projekt der Universität für Wissenschaft und Technik Chinas und Microsoft Research Asia (MSRA) teil.

2017 zeichnete sich Li Bojie unter Hunderten von Doktoranden aus verschiedenen Ländern und Regionen aus und erhielt das Microsoft-Stipendium für Wissenschaftler. Zwei Jahre später erlangte er erfolgreich den Doktortitel in Informatik.

Darüber hinaus wurden seine Forschungsergebnisse auf internationalen Top-Konferenzen wie SIGCOMM, SOSP, NSDI, ATC und PLDI veröffentlicht, und er erhielt den ACM China-Preis für hervorragende Doktorarbeiten.

Nach seinem Abschluss trat er 2019 als einer der ersten „Genie-Talente“ in Huawei ein, mit der Gehaltsstufe P20 (Technischer Experte auf A-Ebene). Er war früher als stellvertretender Wissenschaftler und stellvertretender Chefexperte im Labor für Computernetzwerke und Protokolle sowie im Labor für verteilte und parallele Software des Zentralen Softwareforschungsinstituts von Huawei 2012 tätig.

In späteren Interviews enthüllte Li Bojie seine Gedanken, als er zu Huawei kam: Damals gab es bei Huawei nur wenige Forschungsprojekte im Bereich der Hochleistungsnetze, und sein Doktorvater arbeitete zufällig bei Huawei, sodass er an einigen sehr wichtigen Kernprojekten teilnehmen und schnell wachsen konnte.

Li Bojie sagte: „Meine Teilnahme half Huawei nicht nur, praktische Probleme zu lösen, sondern förderte auch meine berufliche Entwicklung. Außerdem wurde ich in das „Genie-Talent“-Programm von Huawei aufgenommen.“

Im Juli 2023 gab Li Bojie nach viermaliger Kündigungsanfrage seine gut bezahlte Stelle bei Huawei auf, um selbstständig ein Unternehmen zu gründen und sich dem Bereich der KI-Agenten zu widmen.

Zuerst gründete er gemeinsam mit einigen Freunden Logenic AI, das sich auf die Entwicklung multimodaler persönlicher Assistenten und digitaler Zwillinge konzentriert. Später war er auch Chefwissenschaftler bei Pine AI.

Laut Tianyancha wurde Pine AI Anfang 2024 in den USA gegründet, und das zugehörige Unternehmen ist 19pine Private Limited.

Wie bekannt ist, positioniert sich Pine als KI-Sprachassistent, der selbstständig verschiedene praktische Aufgaben per Telefon, E-Mail oder Software erledigen kann – darunter unter anderem die Planung von Reisen und Terminen, das Kündigen von Abonnementdiensten, persönliche Kommunikation, das Einreichen von Beschwerden, das Erhalten von Rückerstattungen und das Aushandeln niedrigerer Gebühren.

Am frühen Morgen des 7. Juli aktualisierte Li Bojie erneut seine sozialen Medien. Er zeigte sich über die große Verbreitung seines Beschwerdebeitrags erstaunt und erwähnte, dass das Wachstum des Pine-Produkts derzeit sehr gut sei und das Unternehmen normal betrieben werde.

Gleichzeitig betonte Li Bojie, dass er nicht der Gründer von Pine sei, sondern nur Chefwissenschaftler.

Später am selben Tag klärte Vincent Sun, CTO und Mitbegründer von Pine AI, gegenüber „Decoding NewSight“ auf: Li Bojie habe seit Juni 2024 als Berater an der täglichen Arbeit von Pine AI teilgenommen und sei dann im Februar 2025 offiziell als Chefwissenschaftler beigetreten.

„Li Bojie hat das Interview bei DeepSeek absolviert, nachdem er Pine AI verlassen hatte. Seine Beziehung zu Pine AI ist sehr gut, und sein Ausschieden geschah nur aufgrund unterschiedlicher Forschungsrichtungen.“

Es ist bemerkenswert, dass Li Bojie bereits vor diesem Interview Kontakt zu DeepSeek hatte – laut Gerüchten ist er einer der Übersetzer des Buches „DeepSeek-Technik in Abbildungen erklärt“.

Diesen April hat Li Bojie auch das kürzlich von DeepSeek veröffentlichte Flaggschiff-Großmodell DeepSeek V4 öffentlich bewertet.

Seiner Meinung nach ist das Beeindruckendste an DeepSeek V4, dass mehrere Innovationen im größten Maßstab zusammenwirken können – was zeigt, dass DeepSeek über sehr tiefe technische Grundlagen im Bereich des Basistrainings verfügt.

Nach dem Erhalt einer riesigen Finanzierung führt DeepSeek eine groß angelegte Personalbeschaffung durch

Dieses unangenehme Interview, von dem Li Bojie spricht, fand zu dem wichtigsten Expansionszeitpunkt in der Geschichte von DeepSeek statt.

Diesen Juni wurde mehreren Medienberichten zufolge die Hangzhou Deepseek KI-Grundlagenforschungsgesellschaft hinter DeepSeek erfolgreich eine A-Runden-Finanzierung von etwa 510 Milliarden Yuan abgeschlossen. Nach Abschluss dieser Finanzierung stieg die Bewertung von DeepSeek auf 4000 Milliarden Yuan.

Laut dem „Kechuangban Daily“ war Liang Wenfeng, Gründer von DeepSeek, mit einem Eigenanteil von etwa 200 Milliarden Yuan der größte einzelne Geldgeber in dieser Finanzierungsrunde.

Gleichzeitig beteiligte sich Tencent mit etwa 100 Milliarden Yuan; das System von CATL mit etwa 50 Milliarden Yuan (einschließlich CATL und Puquan Capital); NetEase, JD.com, Monolith Lisi Capital und IDG Capital jeweils mit etwa 30 Milliarden Yuan; Zhengxin Gu Investment und Shixiang Technology jeweils mit etwa 15 Milliarden Yuan.

Darüber hinaus beteiligte sich auch das „nationale Team“ der KI-Investitionen – der Nationale Investmentfonds für Künstliche Intelligenz-Industrie – an dieser Finanzierungsrunde und beteiligte sich vermutlich mit etwa 10 Milliarden Yuan.

Medienberichten zufolge war in dieser Runde nur der Nationale Investmentfonds für Künstliche Intelligenz-Industrie ein direkter Investor in DeepSeek, der keine Sperrfrist für Aktien unterliegt und Stimmrechte im Unternehmen hat.

Andere Institutionen investierten hingegen in eine Kommanditgesellschaft, die von Liang Wenfeng verwaltet wird, und nicht direkt in DeepSeek selbst. Ihre Aktien werden fünf Jahre lang gesperrt und dürfen in dieser Zeit nicht verkauft werden.

Es ist bemerkenswert, dass Liang Wenfeng in einer vierstündigen Video-Roadshow im Mai dieses Jahres potenziellen Geldgebern eine besondere Anforderung stellte: Eine der Voraussetzungen für die Investition in DeepSeek sei die Zusage, keine Mitarbeiter von DeepSeek abzuwerben und sie nicht zu ermutigen, eigene Unternehmen zu gründen.

Unmittelbar nach der Finanzierung, am 25. Juni, veröffentlichte DeepSeek die größte Personalbeschaffungsankündigung seit seiner Gründung und erklärte: „Wir bemühen uns, die Größe aller Abteilungen mindestens zu verdoppeln“.

Wie bekannt ist, deckt diese Personalbeschaffung 7 Kategorien ab: Algorithmen, Systementwicklung, Betrieb und Wartung, Produkt, Datenstrategie, Forschung im Bereich tiefes Lernen sowie Verwaltungsabteilungen, mit insgesamt 33 offenen Stellen.

Darunter bot DeepSeek eine besondere Stelle an – „KI-übergreifende Technik-Talente“ – die sich an Kandidaten richtet, die über außergewöhnliche Fähigkeiten verfügen und an der Schaffung und Entwicklung von AGI mitwirken wollen, ohne Einschränkungen durch fachliche Hintergründe.

Der Radar Finance ist aufgefallen, dass zu den oben genannten offenen Stellen auch das Agent Harness-Team gehört, das bereits zuvor Personal suchte. Ein