Meta AI setzt einen weiteren Akteur im Wettbewerb ein: Das neue Bildmodell Muse wird vollständig in Instagram und WhatsApp integriert und steht auch Werbetreibenden zur Verfügung

Meta unternimmt einen weiteren entscheidenden Schritt bei der Kommerzialisierung seiner KI.

Am Dienstag, den 7. Ortszeit USA, hat Meta offiziell das neue KI-Bildgenerierungsmodell Muse Image vorgestellt. Dies ist das erste Bildgenerierungsmodell, das Meta nach der teuren Umstrukturierung seines KI-Teams und der Gründung von Meta Superintelligence Labs (MSL) im vergangenen Jahr auf den Markt gebracht hat. Das Modell wird zunächst in den Meta AI-Chatbot integriert und schrittweise in die zugehörigen Anwendungen wie Instagram und WhatsApp eingebunden. In Zukunft wird es auch Werbetreibenden zur Generierung von Marketingmaterialien zur Verfügung gestellt.

Besonders bemerkenswert ist, dass Meta erstmals die sozialen Beziehungen von Instagram tief mit der KI-Bildgenerierung verbindet. Nutzer können nicht nur Bilder per Text erstellen und vorhandene Bilder bearbeiten, sondern auch relevante Bilder auf Basis von öffentlich veröffentlichten Instagram-Inhalten von Freunden oder Erstellern generieren, um die KI-Kreation persönlicher zu gestalten. Als Reaktion auf Urheberrechts- und Datenschutzstreitigkeiten bietet Meta gleichzeitig eine Opt-Out-Option („Verbot der KI-Weiterverwendung durch andere“) an und fügt allen KI-generierten Bildern ein unsichtbares digitales Wasserzeichen hinzu.

Analysen zufolge bedeutet die Einführung von Muse durch Meta, dass sich seine KI-Produktpalette weiter vervollständigt, während Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Google und xAI ihre Bildmodelle ständig verbessern. Es signalisiert zudem, dass das Unternehmen versucht, KI-Fähigkeiten vollständig in sein soziales Ökosystem zu integrieren und den Weg für zukünftige KI-Cloud-Dienste und kommerzielle Angebote für Unternehmen zu ebnen.

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Muse ist erstmals vollständig in das Meta-Ökosystem integriert – Instagram und WhatsApp sind beide angebunden

Nach Angaben von Meta wird Muse Image zunächst im Meta AI-Chatbot bereitgestellt und schrittweise alle wichtigen Meta-Produkte wie Instagram und WhatsApp abdecken.

Im Vergleich zu dem zuvor von Meta eingeführten Emu-Modell ist Muse umfassender ausgerichtet und unterstützt: Text-to-Image; die Bearbeitung und Modifikation vorhandener Bilder; die lokale Neugestaltung basierend auf natürlicher Sprache; und in Zukunft die Generierung von Marketingmaterialien für Werbekunden.

Meta gibt an, dass Werbetreibende in Zukunft Muse direkt für Werbeideen, Produktbilder und andere Marketinginhalte nutzen können. Das bedeutet, dass Muse nicht nur normale Verbraucher bedient, sondern auch zu einem wichtigen Bestandteil der KI-Kommerzialisierung von Meta wird.

Branchenkenner gehen davon aus, dass dies ein wichtiger Schritt von Meta ist, um sein KI-Werbegeschäft weiter zu stärken. Werbung trägt nach wie vor den größten Teil zu den Einnahmen von Meta bei. KI-generierte Marketingmaterialien könnten kleinen und mittleren Werbetreibenden helfen, die Herstellungskosten zu senken und die Effizienz der Werbeschaltung zu verbessern.

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Erstmalige Einbeziehung von Instagram-Sozialbeziehungen – KI kann „deine Freunde generieren“

Die größte Produktinnovation liegt nicht in der Bildgenerierung selbst, sondern in der tiefen Verknüpfung mit Instagram-Inhalten.

Meta erklärt, dass Nutzer die KI bitten können, ein Foto eines Freundes beim Surfen am Meer zu erstellen oder einen Ersteller in eine zukünftige Stadt zu versetzen. Die KI wird sich an den öffentlich veröffentlichten Fotos dieser Personen auf Instagram orientieren, um die Kreation durchzuführen.

Das heißt, öffentliche Instagram-Inhalte werden zu wichtigen Referenzmaterialien für Muse, sodass die generierten Ergebnisse dem Bild echter Personen besser entsprechen und nicht nur auf Text-Prompts angewiesen sind.

Natürlich ist sich Meta auch der Urheberrechts- und Datenschutzbedenken bewusst, die diese Funktion auslösen könnte.

Daher hat Meta gleichzeitig eine Opt-Out-Mechanismus eingeführt. Jeder Instagram-Nutzer kann in den Einstellungen wählen: Andere dürfen meine öffentlichen Inhalte nicht für die KI-Weiterverwendung (Reuse oder Remix) nutzen.

Diese Gestaltung gilt als eine wichtige Maßnahme von Meta, um auf die Streitigkeiten um das Urheberrecht bei generativer KI in den letzten Jahren zu reagieren.

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Alle KI-Bilder erhalten ein verstecktes Wasserzeichen und verstärkte Sicherheitsbeschränkungen

In den letzten Jahren hat die KI-Bildgenerierung immer wieder Kontroversen ausgelöst.

In diesem Jahr wurden Bildmodelle, auch auf anderen KI-Plattformen, missbraucht, um nicht einvernehmliche Nacktbilder und illegale Inhalte im Zusammenhang mit Minderjährigen zu erstellen.

Meta gibt an, dass Muse mehrere Sicherheitsmaßnahmen enthält:

• Alle KI-Bilder erhalten ein unsichtbares digitales Wasserzeichen (Invisible Watermark)
• Das System blockiert Generierungsanfragen, die gegen die Gemeinschaftsrichtlinien von Meta verstoßen
• Illegale Inhalte wie kindersexueller Missbrauch (CSAM) sind streng eingeschränkt

Meta erklärt, dass das Unternehmen den Sicherheitsfiltermechanismus ständig verbessert und hofft, die Generierungsqualität zu steigern und gleichzeitig das Missbrauchsrisiko des Modells zu senken.

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Das erste Bildmodell ein Jahr nach der Neugründung des KI-Labors

Muse ist auch das erste wichtige Ergebnis von Meta nach der Umstrukturierung seines KI-Forschungs- und Entwicklungssystems.

Im vergangenen Jahr hat Meta die größte organisatorische Umstellung im Unternehmensgeschichte im Bereich KI durchgeführt.

Das Unternehmen hat den ehemaligen CEO von Scale AI, Alexandr Wang, mit einem hohen Gehalt eingestellt, um das KI-Geschäft zu leiten, und das neue Meta Superintelligence Labs (MSL) gegründet. Gleichzeitig wurden zahlreiche Top-Forscher von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic eingestellt, um die Wettbewerbsvorteile im KI-Bereich zurückzugewinnen.

Im April dieses Jahres hat MSL bereits das erste große Sprachmodell vorgestellt, und Muse ist das erste offiziell veröffentlichte Bildgenerierungsmodell dieses Teams.

Ein Sprecher von Meta hat außerdem mitgeteilt, dass das Unternehmen an einem Videogenerierungsmodell arbeitet, das in den nächsten Monaten veröffentlicht werden soll, um die multimodalen Fähigkeiten der KI weiter zu verbessern.

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Der nächste Schritt zielt auf KI-Cloud-Dienste ab – Plan, Modelfunktionen an Entwickler zu verkaufen

Hinter der Veröffentlichung von Muse liegt das größere strategische Ziel von Meta – möglicherweise nicht die Bildgenerierung, sondern die Kommerzialisierung der KI-Infrastruktur.

Meta hat mitgeteilt, dass das Unternehmen in Zukunft plant, Schnittstellen zu KI-Modellen einschließlich Muse über seine Cloud-Plattform externen Entwicklern zur Verfügung zu stellen. Entwickler können die KI-Fähigkeiten von Meta nutzen, ohne die Modelle selbst bereitstellen zu müssen.

Das bedeutet, dass Meta schrittweise ein KI-Cloud-Dienstsystem aufbaut, das dem OpenAI API, dem Anthropic Claude API und Googles Vertex AI ähnelt.

Letzte Woche wurde berichtet, dass Meta weitere Cloud-Computing-Geschäfte erforscht, darunter: die Vermietung von KI-Rechenleistung an Unternehmen, der Verkauf von GPU-Rechenressourcen und die Bereitstellung eines vollständigen Hosting-Dienstes für KI-Modelle.

Analysten gehen davon aus, dass dies ein wichtiger Weg für Meta ist, um die Rendite seiner enormen KI-Kapitalausgaben zu steigern.

In den letzten Jahren hat Meta kontinuierlich hunderte Milliarden Dollar in den Bau von KI-Datenzentren investiert und eine große Anzahl von GPUs beschafft. In den letzten Monaten hat Meta zudem große Kooperationsvereinbarungen über Rechenleistung mit Unternehmen wie CoreWeave, Google und Oracle unterzeichnet, um den zukünftigen Bedarf an Modelltraining und -inferenz zu decken.

Meta gibt an, dass das Unternehmen trotz alledem derzeit immer noch mit einem Mangel an verfügbarer Rechenleistung konfrontiert ist und daher den Bau einer neuen Generation von großen KI-Datenzentren weiter vorantreiben wird.

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Von der Verfolgung zur Kommerzialisierung – Meta beginnt, sein gesamtes KI-Produktportfolio zu vervollständigen

Text-to-Image ist inzwischen zu einer Standardfähigkeit fast aller führenden KI-Unternehmen geworden.

OpenAI's GPT-Image, Googles Imagen, die entsprechenden Fähigkeiten von Anthropic und Midjourney haben alle ausgereifte Produkte hervorgebracht.

Obwohl Meta zuvor interne Modelle wie Emu besaß und auch Technologien von Dritten wie Midjourney lizenziert hatte, fehlte ihm stets eine einheitliche Bildgenerierungsplattform, die Verbraucher, Werbegeschäfte und zukünftige Cloud-Dienste abdeckt.

Die Einführung von Muse bedeutet, dass Meta beginnt, sein eigenes vollständiges KI-Bildproduktsystem aufzubauen.

Was noch wichtiger ist: Muse dient nicht nur Chatbots, sondern ist direkt in soziale Plattformen wie Instagram und WhatsApp mit Milliarden von Nutzern integriert und erstreckt sich weiter auf Werbekreation, Unternehmens-APIs und KI-Cloud-Computing-Dienste.

Während Meta sein Portfolio an KI-Modellen, eigener Infrastruktur und kommerziellen Diensten ständig erweitert, entwickelt sich das Unternehmen schrittweise von einer Social-Media-Plattform zu einer umfassenden KI-Plattform mit Verbraucher-KI-Produkten, Unternehmens-KI-Diensten und KI-Infrastrukturfähigkeiten.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Wall Street News Max“, Autor: Li Dan, und wird mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.