Wer hat diesen Milliarden-Kuchen des KI-Browsers noch nicht gegessen?

Wenn es um gemeinsame Misserfolge bei KI-Anwendungs-Startups in den letzten drei Jahren geht, steht der KI-Browser zweifellos an erster Stelle.

Als große Sprachmodelle 2023 populär wurden, galt der Browser als der wichtigste Eingangspunkt im KI-Zeitalter, den es zu erobern galt. Chrome mit KI zu revolutionieren, erschien allen als ein Milliarden schweres Startup-Projekt.

Dieser Eingangspunkt ist einfach zu bedeutend. Weltweit gibt es bereits 6 Milliarden Internetnutzer; Chrome allein hat 3 Milliarden Nutzer, Safari hält mit iPhone, iPad und Mac einen Eingangspunkt für eine Milliarde Geräte, und Edge stützt sich auf Windows und das Microsoft-Kontosystem. In China übersteigt die Zahl der Internetnutzer 1,1 Milliarde, und Browser wie 360 und Quark haben hinter ihren Such-Eingangspunkten jeweils eine Nutzerzahl in Milliardenhöhe.

Man erkannte zudem, dass KI-Browser nicht nur ein einfaches Werkzeug erobern, sondern den Standard-Eingangspunkt, über den Nutzer täglich Webseiten öffnen, suchen, E-Mails abrufen und andere Dienste nutzen. Nehmen wir den 360AI-Browser als Beispiel: Würde er erfolgreich sein, könnte er nicht nur die Vorherrschaft von Baidu im Suchzeitalter brechen, sondern auch 200 Millionen Nutzer des 360-Browsers direkt ins KI-Zeitalter führen – mit einem sehr einfach zu realisierenden Monetarisierungsmodell.

Aus diesem Grund gab es einen regelrechten Startup-Boom bei KI-Browsern. In China gab es Produkte wie den 360 AI-Browser, den Doubao AI-Browser, die KI-Integration des QQ-Browsers, Meituans Tabbit sowie die Startup-Lösungen Fellou AI und ZERO AI. Im Ausland erlangten Produkte wie Arc, Comet und OpenAIs Atlas vorübergehende Berühmtheit.

Ich sprach damals mit einem Gründer, der aus einem großen Technologieunternehmen kam, über diesen Bereich. Seine Schlussfolgerung war direkt: Der KI-Browser ist ein umkämpftes Feld für Großkonzerne, und Gründer sollten vorsichtig sein. Rückblickend sieht man, dass man tatsächlich vorsichtig mit Browsern sein sollte. Welche dieser KI-Browser nutzt man heute noch? Selbst die von Großkonzernen entwickelten werden kaum noch verwendet.

In den letzten drei Jahren haben KI-Browser Nutzer nicht dazu bewegen können, Chrome, Safari und andere gängige Browser zu ersetzen. Wo liegt das eigentliche Problem?

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Der erste Hype, der mit der Seitenleiste begann

Von 2023 bis Anfang 2024 war die häufigste Form von KI-Browsern die Ergänzung eines KI-Assistenten in herkömmlichen Browsern. Aufgaben, für die man früher Webseiten in ChatGPT hochladen oder Untertitel extrahieren musste, konnten nun direkt im Browser erledigt werden.

Der 360 AI-Browser ist ein typisches Produkt dieser Welle. Ende Februar 2024 wurde er offiziell vorgestellt und konzentrierte sich auf KI-Suche, KI-Leseassistent und KI-Videoassistent. Er konnte Webseiten/PDFs/lange Texte zusammenfassen, Videountertitel und Highlights extrahieren, Audiodateien transkribieren, Mindmaps erstellen, Folgefragen beantworten, übersetzen und Texte verfassen – die Funktionen waren wirklich zahlreich. Jing Ge erinnert sich, dass viele KI-Browser dem Beispiel von 360 folgten und kleine Zusatzfunktionen wie KI-Entfernung von Wasserzeichen, KI-Bildbearbeitung und KI-Wissensdatenbanken hinzufügten, um Nutzer anzulocken.

Das Produkt wurde sofort nach seinem Erscheinen ein Hit. Laut der Liste der „globalen KI-Produkte mit dem schnellsten Wachstum“ von AIwatch.ai im April 2024 schafften es zwei KI-Produkte von 360 unter die ersten zehn. Die 360AI-Suche lag an der Spitze, mit einem Anstieg der Besucherzahlen im März um 1677 % gegenüber dem Vormonat. Diese Daten zeigen zumindest, dass KI-Browser in der Anfangszeit tatsächlich populär waren und Nutzer bereit waren, Neues auszuprobieren.

Doch damals lag der Fokus der Nutzer vor allem auf der Qualität der Antworten der KI-Suche. Perplexity gewann viele Nutzer dank besserer Antworten, und in China folgte Mitao als Konkurrent nach. Damals erreichten aber weder der 360AI-Browser noch Mitao eine überdurchschnittliche Qualität der KI-Antworten – sie blieben knapp über dem Durchschnitt, ohne herausragend zu sein.

Das lag nicht nur an den Fähigkeiten der Modelle, sondern auch daran, dass Baidu und die WeChat-Suche über die besten Informationsquellen verfügen. Ohne eigene Modelle und eigene Datenquellen konnten KI-Browser die Nutzer bei der „Beantwortung guter Fragen durch KI“ nicht ausreichend zufriedenstellen. Andere nützliche kleine KI-Funktionen reichten nicht aus, um Nutzer dauerhaft zu binden.

Um 2025 machte Arc Max einen Schritt nach vorne.

Es konnte nicht nur Webseiten zusammenfassen, sondern auch „Ask on Page“ durchführen, Links vorschauen, Tabs organisieren und ChatGPT über die Befehlsleiste aufrufen. Es bewies, dass KI am „Browsen“ selbst teilnehmen kann – aber die anschließende Umstellung auf Dia zeigte, dass neue Browser-Interaktionsformen für normale Nutzer schwer verständlich sind.

Doch zu diesem Zeitpunkt etablierte sich eine wirklich praktische Funktion in KI-Browsern: die Suchfunktion durch Hervorheben von Texten. Das bedeutete, dass der KI-Browser sehen konnte, was man gerade las, und sofort Fragen dazu beantworten konnte – statt dass man die Webadresse und den Inhalt kopieren musste, was kaum anders war als das Eingeben einer Frage in Doubao. Überraschenderweise war die Funktion, die Arc populär machte, keine KI-Funktion: die seitliche Tab-Leiste.

Darüber hinaus begannen ausländische KI-Browser, sich von „das Verstehen der aktuellen Webseite“ zu „das Verstehen der gesamten Aufgabe, die der Nutzer gerade erledigt“ zu entwickeln.

Dia konnte mehrere Tabs lesen und sich mit Google Workspace, Slack, GitHub und Notion verbinden. Da Dia die Verarbeitung mehrerer Tabs unterstützte, nutzten es viele als KI-Lesegerät.

Quelle: @iDemoChen

Comet konnte nach Autorisierung eine Verbindung zu Gmail und Google Calendar herstellen, um E-Mails, Termine und den Browserverlauf zu organisieren.

ChatGPT Atlas konnte sich an gesehene Webseiten erinnern und so „die Stellenanzeige von letzter Woche“ oder „die früher recherchierten Informationen“ wiederfinden. Dieser Schritt war wichtiger als die KI in der Seitenleiste – bei der Unterstützung von Nutzern beim Lesen von Inhalten wurde ein großer Fortschritt erzielt.

Funktionen wie die Verarbeitung über Tabs hinweg und das Merken von Nutzerverhalten – die großen Stärken von KI-Browsern – begannen sich zu zeigen.

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Wichtige neue Entwicklung: KI-Browser + Agent

Gerade als KI-Browser voll durchstarten wollten, gerieten sie 2026 völlig in Vergessenheit.

Dafür gab es einen Grund: Ab 2025 traten KI-Browser in eine neue Phase ein – von „Fragen beantworten“ zu „für den Nutzer handeln“. In dieser Phase wurden Agents zum zentralen Thema.

Aber der beste Träger für Agents ist nicht der Browser.

Wenn man Produkte wie Doubao und Qianwen betrachtet, die Browser- und Agent-Funktionen kombinieren, wie viel Nutzeraufmerksamkeit sie auf sich ziehen – dazu kommen Produkte wie Lobster, Claude Code und Codex, die so fortschrittlich sind, dass KI-Browser als veraltet erscheinen.

Natürlich blieben KI-Browser nicht untätig. Der frühe 360 AI-Browser wurde später in Nano AI umbenannt. KI-Browser begannen, sich in Richtung „Browser-Agent“ zu entwickeln. Nano AI konzentrierte sich auf die Erstellung von Präsentationen und Berichten sowie einen digitalen KI-Assistenten. Sogar ein KI-Workflow für Comics wurde eingeführt, um in vertikale Branchen vorzudringen.

Liang Zhihui, Produktverantwortlicher von Nano AI, stellte Mitte 2025 einen „Super-Suchagenten“ vor – aber die Umsetzung war nicht konsequent genug.

In diesem Bereich ging Fellou damals noch weiter. Es setzte auf „Deep Search“ und „Deep Action“: Erstere konnte sich in bereits angemeldeten Websites einloggen und Berichte mit Zitaten aus mehreren Quellen erstellen. Letztere führte Aufgaben wie das Sammeln von Informationen über verschiedene Websites, das Organisieren von Tabellen, das Synchronisieren mit Notion, das Erstellen von Berichten und Präsentationen sowie zeitgesteuerte Aufgaben aus.

Später geriet Fellou in Finanzierungsschwierigkeiten und konnte nicht weiterbetrieben werden. Der allgemeine Nano AI-Browser existiert noch, aber um zu überleben, hat er sich auf spezielle Nischenbereiche ausgerichtet.

Am unverständlichsten war, dass nach dem Ende des KI-Browser-Wettbewerbs Meituans Tabbit auf den Plan trat.

Es erstellte keine weitere KI-Seitenleiste, sondern implementierte das Konzept des „Agents im Browser“ klarer. Nach der Einführung geriet Tabbit schnell in eine Kontroverse um das Plagiat des Open-Source-Projekts „Read Frog“. Später veröffentlichten beide Seiten eine gemeinsame Erklärung, in der es hieß, es handele sich nicht um vorsätzliches Fehlverhalten, sondern um ein Missverständnis aufgrund von Fehlern bei der Lizenzinterpretation und internen Prozessen. Lassen wir diese Episode beiseite und betrachten die Vorteile des Produkts:

Tabbit enthält integrierte Modelle wie LongCat, DeepSeek, GLM und Kimi, die den Wechsel zwischen Modellen und den Vergleich mehrerer Modelle unterstützen. Man kann Fragen unter Bezugnahme auf die aktuelle Webseite, Screenshots, Lesezeichen und lokale Dateien stellen sowie Aufgaben über verschiedene Webseiten und Programme hinweg ausführen.

Entscheidend ist die Funktion „Clevere Aktionen“. Tabbit kann häufig genutzte Abläufe wie das Zusammenfassen von Branchennews, Konkurrenzanalysen, Bewerberauswahl, Informationssammlung und Erstellen von Präsentationen als feste Aktionen speichern. Es verfügt zudem über ein Langzeitgedächtnis, das Nutzerpräferenzen und häufige Anforderungen speichert. Insgesamt ist es gut umgesetzt, und es wurde das Konzept der „Skills“ eingeführt – aber alles kam zu spät.

Die Konkurrenten von Tabbit sind heute Produkte wie Doubao Professional Edition und Workbuddy. Letztere sind bei komplexen Aufgaben leistungsfähiger. Um zu konkurrieren, wird der Browser von Tabbit immer umfangreicher. Mit der „Last“ des Browsers kann es zwar einige Browser-Nutzer als Basis gewinnen, aber es kann nicht mit den Grenzen von Desktop-Produkten wie Doubao Professional Edition und Workbuddy mithalten – ein echtes Dilemma.

Im Bild links ist die PDF-Zusammenfassung eines aktuellen Artikels von 36kr mit Doubao Professional Edition und zwei KI-Browsern zu sehen, wobei Doubao zusätzliche Visualisierungsfunktionen nutzte und das Ergebnis im Doubao-Browser anzeigte. Rechts ist die PDF-Zusammenfassung desselben Artikels mit Tabbit zu sehen – die Darstellung ist etwas schlechter, aber die Nutzung ist sehr flüssig.

Links: Doubao Professional Edition (roter Kasten), Rechts: Tabbit (roter Kasten)

Gleichzeitig scheiterten auch die ausländischen KI-Browser-Entwicklungen.

Comet und Atlas konzentrierten sich auf die Ausführungsebene. Comets Anwendungsfälle umfassten das Organisieren von E-Mails, Planen von Meetings, Reisen planen, Produktvergleiche durchführen und Teile des Einkaufsprozesses abwickeln. Der „Agent Mode“ von Atlas konnte in Websites, bei denen der Nutzer angemeldet war, Recherchen durchführen, Termine vereinbaren und Veranstaltungspläne erstellen. OpenAI fügte Atlas Einschränkungen hinzu: Bei sensiblen Websites wird eine Bestätigung angefordert, und der Agent darf keine Dateien herunterladen, Erweiterungen installieren oder auf das lokale Dateisystem zugreifen.

Das zeigt: Je ähnlicher ein KI-Browser einem Agenten wird, desto mehr Probleme mit Berechtigungen und Vertrauen entstehen – die nicht technischen Herausforderungen werden immer größer.

In den letzten drei Jahren haben KI-Browser zahlreiche Anwendungsfälle erforscht, aber keine breite Akzeptanz gefunden. Sogar das ehrgeizige Atlas wurde seit einem Jahr nicht mehr aktualisiert. Jing Ge nutzte es zwei Monate lang und musste es schließlich deinstallieren. Comet verschwand leise während der Betaphase.

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Der Browser ist zu schwer – Agents umgehen ihn zunehmend

Auf dem Schlachtfeld der KI-Browser wusste man eigentlich nie, worin der Kernwettbewerb besteht: Geht es um KI-gestützte Suchantworten, ein KI-Kontosystem oder einen KI-Aufgabenassistenten?

Bei KI-gestützten Suchantworten von Browsern zeichnen sich zwei Richtungen ab: Bei Suchanfragen bleibt man bei Baidu – Baidu kombiniert KI-Antworten mit Informationsfluss-Empfehlungen, und die nativen Inhalte im Informationsfluss sind der beste Weg, um Halluzinationen von Modellen zu vermeiden. Für viele wissensbezogene Fragen nutzt man inzwischen Doubao.

Das zweite Problem – die einheitliche Verwaltung von Website-Konten durch KI – ist eine gute Idee, aber die Datenschutzautorisierung wird zum größten Hindernis.

Viele Funktionen sind technisch machbar, aber Nutzer sind nicht bereit, so viele Berechtigungen zu erteilen. Damit die KI „die gesamte Aufgabe, die man gerade erledigt“, wirklich versteht, muss man den Zugriff auf Website-Konten über verschiedene Tabs hinweg, E-Mails, Kalender, Browserverlauf, Dateien, Screenshots und sogar Zahlungs- und Kontostatus autorisieren.

Chrome hat bei diesem Datenschutzaspekt eine gute Balance gefunden. Es bietet Synchronisierung, Lesezeichen, Passwörter, Verlauf, Zahlungsinformationen, Passkeys, mehrere Profile, Arbeitskonten, Kundenkonten und Anmeldezustände für interne System