Die heißeste Stelle im Silicon Valley kommt nach China: Hat der 35-jährige Programmierer das goldene Zeitalter erreicht?

35-jährige Programmierer erleben derzeit eine etwas ungewöhnliche Goldene Zeit.

In den großen chinesischen Internetunternehmen bedeutet das Alter von 35 Jahren oft eine Countdown-Phase: Die Beförderung wird langsamer, die Kosten steigen, die Energie wird nicht mehr automatisch als reichlich angesehen, und technische Erfahrungen bringen nicht immer einen höheren Preis. Doch die Ära der Künstlichen Intelligenz hat plötzlich die Situation einiger Menschen verändert.

Sie sitzen nicht mehr nur an ihrem Arbeitsplatz und warten auf Anforderungen, schreiben Code und beheben Bugs, sondern werden an die Kunden vor Ort geschickt, um mit den Fachkräften zusammen zu arbeiten, an Meetings teilzunehmen und die Prozesse zu analysieren. Sie übersetzen die Anforderung des Chefs, "mit KI die Effizienz zu steigern", in einen intelligenten Agenten.

Dieser Job hat einen Namen, der aus Silicon Valley stammt: FDE (Forward Deployed Engineer), der vor Ort einsetzbare Ingenieur.

In den Vereinigten Staaten ist es bereits einer der heißesten Jobs in der KI-Szene geworden. OpenAI und Anthropic setzen fast gleichzeitig auf das FDE-Modell und gründen Unternehmens-KI-Serviceunternehmen im Milliarden-Dollar-Bereich. Ein Bericht von LinkedIn zeigt, dass die Nachfrage nach FDE-verwandten Jobs zwischen 2023 und 2025 um das 42-fache gestiegen ist.

Dieser Trend hat auch nach China gewirbelt. Auf Jobbörsen bietet ByteDance für die Position "Doubao AI Big Model FDE" ein Monatsgehalt von 35.000 bis 70.000 Yuan und 15 Gehaltszahlungen im Jahr an; Ant Group's Business Unit bietet für die FDE-Position 40.000 bis 60.000 Yuan pro Monat und 15 Gehaltszahlungen; und Zhipu AI sucht einen FDE-Leiter mit einem Monatsgehalt von 60.000 bis 80.000 Yuan.

Die Hauptrolle in der KI-Branche in den letzten zwei Jahren spielte das Modell. Doch jetzt dreht sich die Geschichte wieder auf die Menschen.

Die Menschen werden wieder teurer, was eher ein Signal ist: Die Kommerzialisierung der großen KI-Unternehmen wandelt sich von "Produkte verkaufen" zu "Ergebnisse verkaufen". Die erfahrenen Programmierer, die früher von Altersangst geplagt wurden, stehen jetzt an der Schwelle der Unternehmens-KI-Implementierung, wenn sie sowohl Code verstehen, als auch die Geschäftsprozesse kennen und bereit sind, zu reisen.

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Die Kunden wollen Ergebnisse,

Der FDE ist wie ein "Baumeister", der Elite-Absolventen in das Unternehmen bringt

Die Unternehmen haben derzeit keine Mangel an KI-Begeisterung. Aber wenn es um die Umsetzung geht, stoßen alle an die Grenzen. Der Chef hat nur die Anforderung, "mit KI die Effizienz zu steigern", ohne klare Anforderungen.

In diesem Moment ist die KI wie eine Gruppe Elite-Absolventen, die intelligent sind, aber nach der Einstellung in das Unternehmen nicht sofort einsatzbereit sind. Der FDE ist derjenige, der sie einführt.

Als menschliche Schnittstelle in der KI-Ära muss er die digitalen Mitarbeiter in das Unternehmen einführen, sie lernen lassen, den Chef zu kennen, die Geschäftsprozesse zu verstehen, die Zugangsberechtigungen einzuhalten, weniger Unsinn zu reden und tatsächlich zu arbeiten.

Darüber hinaus wird die KI-Intelligenz heute als "digitaler Mitarbeiter" verstanden, und die Geduld der Unternehmen wird kürzer. Wenn Sie der Chef eines Unternehmens sind, würden Sie einem neuen Mitarbeiter einen dreimonatigen Ausbildungszeitraum geben? Sie würden einfach erwarten, dass er schneller einsatzbereit ist. Am besten kann er in zwei Wochen laufen, in vier Wochen Ergebnisse zeigen und im nächsten Quartal repliziert werden.

Deshalb ist es schwierig, für diese Position Mitarbeiter zu finden.

Der Programmierer Aji, der im März dieses Jahres von der Forschung und Entwicklung in einer großen Firma in die FDE-Position wechselte, sagte uns, dass der FDE ein "Sechseckkrieger" sein muss. Technisch muss er Daten, Systeme und Code verstehen; geschäftlich muss er die Probleme vor Ort verstehen; organisatorisch muss er die Abteilungsgrenzen durchbrechen können; und bei der Abgabe muss er für die Ergebnisse verantwortlich sein. "Menschen mit starken technischen Fähigkeiten möchten oft lieber in der Forschung und Entwicklung arbeiten und sind nicht bereit, lange Zeit zu reisen. Menschen, die eher geschäftlich orientiert sind, können möglicherweise nicht die Modell-, Daten- und Systemprobleme in KI-Projekten lösen."

Das aufstrebende KI-Serviceunternehmen Rolling AI sucht junge Menschen mit natürlichem Geschäftssinn. Zum Beispiel aus Familien mit kleinem Gewerbe, die von klein auf mit Geschäftswissen aufgewachsen sind; oder Menschen, die von Grund auf aufgebaut haben, ohne Hintergrund, aber mit einer natürlichen, extrem scharfen Neugierde und einer Vorliebe, vor Ort zu beobachten.

Der FDE legt möglicherweise nicht so viel Wert auf Alter und Erfahrung, sondern eher auf die Eigeninitiative und die Denkfähigkeit einer Person, Probleme zu lösen. Aber es ist schwierig, junge Talente zu finden, während es viele 35-jährige Forscher und Entwickler in großen Firmen gibt, die Menschen verstehen, kommunizieren können und Architekturen entwerfen können. Früher lag ihr Problem darin, dass sie nicht so gut wie junge Menschen durchhalten konnten und möglicherweise nicht mehr an der wiederholten Entwicklung interessiert waren. Aber nachdem die KI 90 % des Codes übernehmen kann, werden die Fähigkeiten der Entwickler mit fünf bis zehn Jahren Erfahrung, die früher nicht so "cool" waren, stärker sichtbar.

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Neue Positionen, große Unternehmen, heisse Gelder,

und eine Gruppe chinesischer Anhänger, die an Palantir vorbeiforschen

Seit letztem Jahr haben einige Geschäftseinheiten von Alibaba, Baidu und ByteDance Palantir untersucht. Das Unternehmen wurde 2003 gegründet und diente zunächst den US-Geheimdienst- und Verteidigungsbehörden, bevor es in die kommerziellen Märkte wie Fertigung, Finanzwesen, Energie und Medizin eingestiegen ist. Seine Beschreibung des FDE lautet: Der traditionelle Entwickler "schafft eine Fähigkeit für viele Kunden", während der FDE "viele Fähigkeiten für einen Kunden einsetzt".

Im Jahr 2025 näherte sich sein Marktwert einmal fast 500 Milliarden US-Dollar, und die Aktienkurse stiegen steiler als die von Nvidia. Bis zum 3. Juli 2026 während der US-Börsensitzung betrug die dynamische Preis-Einnahmen-Rate etwa 145, weit über dem üblichen Aufschlag für ein normales Softwareunternehmen. Der Markt setzt darauf, dass es das "Unternehmens-KI-Betriebssystem" wird.

Dieses Unternehmen, das heute der Vater der großen chinesischen KI-Serviceunternehmen geworden ist, erzielte im ersten Quartal 2026 einen Gesamtumsatz von 1,63 Milliarden US-Dollar, was einem Jahr-zu-Jahr-Anstieg von 85 % entspricht. Der Großteil davon stammt aus großen Aufträgen der US-Regierung, wie einem 10-Jahres-Servicevertrag im Wert von 10 Milliarden US-Dollar von der US-Armee für den Kauf seiner kommerziellen Softwareprodukte; oder der Höchstsumme des Vertrags für das Pentagon's Project Maven AI-System, die im Jahr 2025 auf 1,3 Milliarden US-Dollar erhöht wurde.

Palantir hat auch einen Wachstumsmechanismus, der von chinesischen KI-Dienstleistern wiederholt untersucht wird: AIP Bootcamp, ein Workshop, der mit den Benutzern gemeinsam entwickelt wird. Auf der offiziellen Website heißt es, dass die Kunden in fünf Tagen von Null zu einem Anwendungsfall kommen können. Früher benötigte der B2B-Verkauf PowerPoints, Ausschreibungen, POC (Proof of Concept vor der Entwicklung) und langfristige Pilotprojekte. Die Inbetriebnahme eines Digitalisierungsprojekts dauerte Jahre. Aber jetzt glauben die Kunden nicht mehr an "was in Zukunft möglich ist", sondern wollen sehen, "ob es nächste Woche läuft".

Neue Positionen, große Unternehmen, heisse Gelder - eine Reihe chinesischer Unternehmen hoffen auch, "das nächste Palantir" zu werden.

Vier Arten von Akteuren treten fast gleichzeitig auf den Markt:

① Cloud-Anbieter und Daten-Intelligenzplattformen. Dies ist die Art, die am ähnlichsten wie Palantir ist und am eiligsten ist. Alibaba Cloud, Lingyang, Baidu Smart Cloud, Volcengine, Tencent Cloud und Huawei Cloud setzen sicher auf Modelle, aber sie brauchen dringend Einnahmen. Die KI-Kommerzialisierung dieser großen Unternehmen beruht auf Cloud, Modellaufrufen, Datenplattformen und Agent-Plattformen. Nachdem die Kunden Cloud, Modelle und Plattformen gekauft haben, müssen sie tatsächlich Token verbrauchen, damit die Anbieter Geld verdienen können.

Alibaba ist am typischsten. Im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 erreichte Alibaba Cloud einen Umsatz von 41,626 Milliarden Yuan, und der externe Umsatz stieg um 40 % gegenüber dem Vorjahr. KI-verwandte Produkte machten 30 % des externen Umsatzes aus. Alibaba erwartet, dass die KI innerhalb eines Jahres der Hauptwachstumsmotor des Cloud-Geschäfts werden wird und über 50 % des Umsatzes beitragen wird. Aber die Kunden werden nicht einfach Token verbrennen, nur um Token zu verbrennen. Erst wenn der Agent in die Kernprozesse wie Vertrieb, Kundenservice, Marketing, Supply Chain, Finanzen und Filialbetrieb integriert wird, wird die Aufrufmenge stabil.

Baidu ist noch eiler, da seine alte Motorik, die Werbung, ausklingt. Im ersten Quartal 2026 sank der Gesamtumsatz um 2 % auf 32,1 Milliarden Yuan, und der Umsatz aus Online-Marketingdiensten (d. h. der Werbebusiness) sank um 22 % auf 12,6 Milliarden Yuan. Aber der KI-Cloud-Umsatz stieg um 79 % auf 8,8 Milliarden Yuan. Es braucht eine neue Geschichte, um den Rückgang des alten Geschäfts auszugleichen.

ByteDance und Tencent treten auch in das Spiel ein. Die Position "Doubao AI Big Model FDE" von ByteDance ist unter der Volcengine MaaS aufgeführt und erfordert, dass die Bewerber auf die Spitzenkunden der Branche zugeschnitten sind, die Geschäftsszenarien tiefgreifend verstehen und den gesamten Prozess von der Lösungsgestaltung bis zur Codeimplementierung abwickeln können; Tencent Cloud sucht auch "AI Delivery Solution Engineers (FDE Richtung)" für die Automobilbranche und erfordert, dass die Bewerber auf der Grundlage von Big Models, Agenten, Multimodalität, Wissensgraphen und anderen KI-Technologien end-to-end-Lösungen für Automobilhersteller entwerfen können.

Huawei geht einen anderen Weg. Es hat diese Sache noch nicht als neue Silicon Valley-Berufsbezeichnung verpackt, sondern sieht eher wie die chinesische Version für Regierungs- und Unternehmenskunden aus, die aus "Industrie-Armeen + Partner-Ökosystem + Lösungs-Experten" besteht. Huawei Cloud betont, dass es um die Branchen-Intelligenz-Agenten herum aufgebaut ist und sagt, dass es bereits 30 Branchen und über 2.600 Unternehmen bei der Implementierung von KI-Anwendungen in über 500 Teilbereichen unterstützt hat; das Huawei Business Unit hat über 5.000 "Industrie + KI"-Experten für Schulung und Fähigkeitsentwicklung eingesetzt.

② Big Model- und Agent-Plattformunternehmen, wie Zhipu AI, MiniMax, Lingyi Wanwu und andere. Sie haben Modelle, APIs und Entwicklungsplattformen, aber in der Vergangenheit waren sie von den Unternehmensgeschäften etwas entfernt. Aber MiniMax sucht bereits "Big Model Pre-Sales Solution Experts", was eine andere Variante des FDE ist; Lingyi Wanwu hat von Li Kaifu selbst geleitet, ein strategisches Beratungsteam aus Spitzenberatungsunternehmen rekrutiert und aufgebaut, um mit Branchenführern "Anwendungsfälle zu finden, Modelle anzupassen und Anwendungen zu bauen" und sagt, dass es über die Fähigkeit verfügt, einen vollständigen Service von der strategischen Beratung bis zur Plattformimplementierung zu leisten;

③ Unternehmenssoftware- und Branchen-Digitalisierungsunternehmen, die bereits in ERP-, CRM-, Marketing-SaaS- und Supply Chain-Systemen integriert sind und am leichtesten ihre bestehenden Implementierungsteams in KI-FDE-Teams umwandeln können;

④ Umgewandelte Beratungsunternehmen und KI-native Serviceunternehmen, die es gut können, vor Ort einzusteigen, Prozesse zu strukturieren und organisatorische Veränderungen zu initiieren.

Dies ist auch der größte Unterschied zwischen China und Silicon Valley.

Als OpenAI und Anthropic auf den FDE setzen, kooperieren sie mit Investmentinstituten wie Goldman Sachs, SoftBank und Beratungsunternehmen wie McKinsey und Bain. Die KI-Unternehmen haben Modelle, die Investmentinstitute haben eine Reihe von Portfolio-Unternehmen, und die Beratungsunternehmen haben Methoden für die Umstellung. Die drei Parteien arbeiten zusammen, um die KI-Implementierung zu einer industriellen Produktionslinie zu machen.

Aber die chinesischen Unternehmen eilen mit der Einrichtung von FDEs nicht nur, um ein paar Beratungsgebühren zu verdienen, sondern um den Zugang zur Unternehmens-KI zu erobern.

Wenn ein Unternehmen seine Daten, Wissensbasis, Zugangssysteme, Geschäftsprozesse und Agent-Plattform an die Basis eines großen Unternehmens anschließt, wird die Migrationskosten höher. Wer zuerst die KI in die Prozesse eines Unternehmens integriert, hat eine höhere Wahrscheinlichkeit, der bevorzugte Lieferant dieses Unternehmens in Zukunft zu werden.

Der FDE ist derjenige, der einen kleinen Eingang in eine große Basis umwandelt.

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Chinesische Unternehmen brauchen keine Standardlösungen,

sondern Straßenwissen

Das Interessante an der Implementierung von KI in chinesischen Unternehmen liegt in der Komplexität der Umgebung: Die Veränderungen geschehen zu schnell, und viele effektive Erfahrungen sind nicht in den SOPs der Unternehmen enthalten.

Nehmen wir die Einzelhandelsbranche als Beispiel. In einer Supermarktkette verkaufen sich große Portionen Joghurt nicht gut, während hochwertige Joghurtprodukte gut absitzen. Wenn das Hauptquartier nur die Daten betrachtet, könnte es irrtümlich annehmen, dass der Laden in einer gehobenen Nachbarschaft liegt. Aber nur der Ladeninhaber weiß, dass es in der Nähe des Ladens einen größeren Supermarkt gibt, in dem preisgünstige Joghurtprodukte billiger sind, aber keine hochwertigen Joghurtprodukte verkauft werden. Deshalb wählt er einen differenzierten Wettbewerb. Dies ist das "Straßenwissen", das die KI lernen muss.