Mit einem Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar haben zwei Berkeley-Mitbewohner der Generation 90 das profitabelste KI-Geschäft aufgebaut
Ein Unternehmen, das kein KI-Produkt entwickelt, erzielt ein Jahreseinkommen von 100 Millionen US-Dollar!
Der Schöpfer dieses geschäftlichen Mythos ist die "Große Modell-Schlachtfeld" – Arena, um die sich die Silicon Valley-KI-Riesen umkämpfen.
Seine Vorgängerin hieß Chatbot Arena und war ursprünglich ein Open-Source-Forschungsprojekt, das vom Team der UC Berkeley im Jahr 2023 initiiert wurde.
Wer hätte gedacht, dass es in kurzer Zeit zu einem zentralen Ort geworden ist, an dem die Macht über die großen Modelle liegt.
Heute, nur acht Monate nach dem Start des kommerziellen Dienstes von Arena, erreichte das Jahresumsatzvolumen 100 Millionen US-Dollar und setzte einen neuen Meilenstein.
ChatGPT und Claude dominieren die Rangliste, das Schlachtfeld der großen Modelle
Für viele Menschen ist Arena nicht unbekannt.
Am bekanntesten ist seine Rangliste der großen Modelle, die ausschließlich auf echten Blindtests der Nutzer basiert.
Die Spielweise ist extrem einfach, aber gleichzeitig voller Wettkampfgeist –
Geben Sie einen Hinweis ein, und das System entsendet zwei anonyme Modelle, die gleichzeitig antworten; wählen Sie dann aus, welches besser ist.
Das System sammelt Millionen solcher Stimmen und erstellt daraus eine Elo-ähnliche Rangliste.
Durch dieses "Schlachtfeld"-Konzept ist es zum Pilgerort für KI-Enthusiasten und -Entwickler weltweit geworden.
Bis heute hat die Plattform über 10 Millionen Nutzerbewertungen, 700 Millionen Dialoge, 82 Millionen Stimmen und monatlich mehr als 10 Millionen Besucher aus über 150 Ländern weltweit gesammelt.
Am wichtigsten ist, dass etwa 80 % der täglichen Nutzerfragen völlig neu sind, und kein Modell kann sich im Voraus auf diese "Fragen" einprägen.
Wie hoch ist der Wert dieser Rangliste?
OpenAI, Google, Anthropic und Meta, diese Top-Unternehmen, die normalerweise um jeden Preis kämpfen, schicken alle ihre Flaggschiffmodelle auf Arena, um sich der Prüfung durch die Gemeinschaft zu unterziehen.
OpenAI hat sogar vor der offiziellen Veröffentlichung von GPT-5 sein Modell unter dem Codename "summit" heimlich auf Arena getestet.
Mit anderen Worten, die stärksten Modelle aus ganz Silicon Valley warten darauf, dass ein Projekt von Berkeley Studenten ihnen die Gepflogenheitsmarke verleiht.
Wie wurde ein Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar erzielt?
Dann stellt sich die Frage – wie wurde eine kostenlose Rangliste zu einem Einnahmenmagneten von 100 Millionen US-Dollar?
Im vergangenen September hat Arena einen kommerziellen Dienst namens AI Evaluations eingeführt:
Modellhersteller und Großunternehmen können eine Gebühr zahlen, damit Arena seine Gemeinschaft von mehreren Millionen Menschen mobilisiert, um ihre Modelle gründlich zu evaluieren und eine "wirkliche Welt"-Leistungsanalyse zu erhalten, die man allein durch Benchmarks nie erreichen kann.
Dies ist ein "CI/CD-System für die reale Welt".
Sobald ein Modell für die öffentliche Veröffentlichung bereit ist, wird Arena es kostenlos für die Gemeinschaft evaluieren;
Wenn Unternehmen wissen möchten, wo ihr Modell bei den echten Nutzern stark oder schwach ist und wo es Unsinn erzählt, müssen sie dann bezahlen.
Dies ist ein typisches "Wasserhändler"-Geschäft – bei einem Goldrausch verdienen die Goldsucher möglicherweise nicht unbedingt Geld, aber diejenigen, die Wasser oder Spaten verkaufen, haben keinen Verlust.
Je mehr die Hersteller großer Modelle miteinander konkurrieren und je mehr sie versuchen, die letzte Leistung aus ihrem Modell herauszuholen, desto größer wird der Bedarf an diesem "Optimierungsdienst nach der Veröffentlichung".
Und Arena befindet sich genau an der Stelle, die alle Unternehmen passieren müssen.
Drei Berkeley-Angehörige
Schaffen das profitabelste Geschäft
Arenas Vorgängerin hieß Chatbot Arena.
Noch früher gehörte es der berühmten LMSYS-Forschungsgruppe von Berkeley.
Zwei Mitbewohner aus Berkeley wollten einfach nur eine Sache tun – ein neutrales Schlachtfeld für große Sprachmodelle aufbauen, damit alle fair miteinander konkurrieren können.
Niemand hätte gedacht, dass dieses Studentenprojekt zu einem Unicorn werden würde.
Die Zeitlinie ist atemberaubend schnell: Im Frühjahr 2025 wurde das Projekt von der Universität getrennt und eine Firma gegründet. Innerhalb weniger Wochen erhielt es 100 Millionen US-Dollar in der Seed-Runde und hatte einen Wert von 600 Millionen US-Dollar;
Monate später wurde das kommerzielle Produkt eingeführt, und nur nach vier Monaten erreichte das Jahresumsatzvolumen 30 Millionen US-Dollar.
Anschließend wurde im Januar dieses Jahres eine Serie A von 150 Millionen US-Dollar von Felicis und UC Investments angeführt, und der Unternehmenswert nach der Finanzierung betrug 1,7 Milliarden US-Dollar.
Die drei Personen, die das Unternehmen leiten, sind keine Unbekannten.
CEO Anastasios Angelopoulos ist von Natur aus ein Mathematiker.
Während seines Bachelorstudiums in Elektrotechnik an der Stanford Universität war er Schüler des Legenden Stephen Boyd aus dem Bereich der konvexen Optimierung.
An der Berkeley Universität war sein Doktorvater gleich zwei "Gottväter"-Größen – der Maschinenlern-Meister Michael I. Jordan und der Computervision-Meister Jitendra Malik.
Sein Forschungsgebiet in den letzten Jahren war hauptsächlich, wie man eine mathematisch streng fundierte Beurteilung über ein Black-Box-Modell treffen kann.
CTO Wei-Lin Chiang ist ein bekannter Name in der Open-Source-Szene – der weltbekannte Open-Source-Chatbot Vicuna ist von ihm.
Er absolvierte sein Doktorat an der Berkeley Universität bei Ion Stoica und hat sich auf verteilte Systeme spezialisiert. Vorher hat er bei Google, Amazon und Microsoft gearbeitet.
Als ChatGPT Ende 2022 in der öffentlichen Beta-Phase war, hat er alle seine vorherigen Forschungen eingestellt und sich ganz in Arena geworfen.
Seine Leidenschaft für dieses Projekt wurde von seinem Partner Angelopoulos als "a labor of love" (eine Arbeit aus Liebe) beschrieben.
Um dieses Projekt zu realisieren, haben sie so lange gearbeitet, dass sie sich sogar zusammen umgezogen haben. Zwei Mitbewohner haben ein Unternehmen mit einem Wert von 1,7 Milliarden US-Dollar gegründet.
Der dritte Mitbegründer ist der berühmte Berkeley-Professor und Mitbegründer von Databricks, Ion Stoica. Er war bis zur Unternehmensgründung im April 2025 als Berater tätig.
Es ist wichtiger, der Richter zu sein als der Teilnehmer
Arenas neueste Maßnahme ist die Einführung des Agent Mode (Intelligent-Agenten-Modus).
Es evaluiert nicht nur "wer besser chatten kann", sondern auch die echten Aufgaben, die Millionen von Nutzern mit Intelligent-Agenten erledigen: Programmieren, Fehler beheben, Forschung betreiben, Dokumente analysieren – langwierige Aufgaben, die oft hunderte Mal Tools verwenden und mehrere Runden Wechsel beinhalten.
Es beginnt, mit objektiven Indikatoren wie der Aufgabenabschlussrate und der Halluzinationsrate zu bewerten, was weit über den ursprünglichen Bereich der "menschlichen Präferenzstimmen" hinausgeht.
KI entwickelt sich von einem "Chatbot" zu einem "Intelligent-Agenten", der unabhängig Aufgaben erledigen kann. Die Aufgaben werden länger und die Stakes werden höher.
Die Evaluierung ist der letzte Sonde, den der Mensch in die KI stecken kann.
Das Geschäft von Arena ist 100 Millionen US-Dollar und 1,7 Milliarden US-Dollar wert, weil es im Grunde darauf setzt, dass diese Aufgabe immer wichtiger und teurer wird.
Aber alle müssen letztendlich dieselbe Frage beantworten – wenn die Maschinen anfangen, ihre eigenen Fragen zu stellen, wer hat noch das Recht, die Prüfungen zu bewerten?
Quellen:
https://techcrunch.com/2026/06/29/arena-the-ai-leaderboard-everyone-uses-is-now-a-100m-business/
https://x.com/ml_angelopoulos/status/2071629882057228680?s=20
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Neue Intelligenzquelle", Autor: ASI Apokalypse, Redakteur: Pfirsich. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung durchgeführt.