Liang Rubo hat das alte ByteDance eigenhändig abgebaut

Seit der Internet-Ära werden die Unternehmen immer größer geworden. Abteilungen, Genehmigungsverfahren, Berichte, Präsentationen, Mittelmanagement - es gibt eine Schicht über der anderen.

Fast alle gehen davon aus, dass eine zunehmende Anzahl von Managementebenen eine unvermeidliche Folge der Unternehmensvergrößerung seien.

Das erste Mal zeigt die KI: Das muss nicht unbedingt so sein.

In der Vergangenheit hat das Internet die Produkte verändert. Heute beginnt die KI, das Unternehmen zu verändern, das die Produkte schafft.

In dieser Woche hat Liang Rubo, der CEO von ByteDance, einen Mitarbeiterbrief geschrieben, der erstmals seit vier Jahren Themen wie Organisation und Führungsgrundsätze behandelt. Dies wird von außen als eine bedeutende Anpassung für die vollständige Einbindung von KI in das Unternehmen angesehen.

Aber aus meiner Sicht ist es nicht nur eine Aktualisierung der Führungsgrundsätze, sondern eine Antwort auf eine noch grundlegendere Frage: Wie sollte ein Unternehmen in der KI-Ära eigentlich aussehen?

I. Was die KI wirklich ändert, ist das Unternehmen selbst

Die Effizienz eines Unternehmens hängt normalerweise von drei Dingen ab: Arbeitsaufteilung, Zusammenarbeit und Management.

Diese Logik hat in der industriellen Ära enorme Macht entfaltet. IBM hat in den 1990er Jahren dank dieser Strategie zwanzig Jahre lang die Kernposition in der Branche innegehabt. General Electric hat in der Zeit von Jack Welch dank Organisation und Management ein Industriegigant in die Top fünf der weltweit wertvollsten Unternehmen katapultiert. Toyota hat mit hierarchischer Koordination die weltweiten Autowerke zu einem engen Netzwerk verbunden.

Aber der Kern dieser Vorgehensweise basiert auf Annahmen, die nicht in Frage gestellt werden: Die Menschen sind nicht ersetzbare Ausführungseinheiten, daher ist eine Arbeitsaufteilung erforderlich. Die Aufgaben haben eine Reihenfolge, daher braucht es Prozesse. Entscheidungen können fehlerhaft sein, daher sind Genehmigungen auf verschiedenen Ebenen erforderlich.

Seit der Ankunft der KI werden diese zugrundeliegenden Annahmen fast gleichzeitig umgeschrieben.

Was früher zehn Personen eine Woche lang zusammen erledigen mussten, kann heute ein Mensch mit Hilfe der KI in einem Tag erledigen. Ein dreistufiges Genehmigungsverfahren kann von einem Agenten automatisch abgeschlossen werden. Bei Meetings, in denen das Mittelmanagement Abteilungen miteinander in Einklang bringt, kann ein KI-Modell Ihnen zunächst drei verschiedene Lösungen vorschlagen.

Das Management wird leichter, die Prozesse werden kürzer und die Hierarchie wird dünner.

Die managementintensive Vorgehensweise, auf der alle großen Unternehmen seit der industriellen Ära beruhen, verliert erstmals an Kosteneffektivität.

Diese Veränderung der Organisationsform ähnelt stark der berühmten Seeschlacht bei Salamis in der menschlichen Geschichte.

Im Jahr 480 v. Chr. drängte die riesige Persische Flotte auf Griechenland zu. Die persischen Kriegsschiffe waren riesig und mit vielen Soldaten besetzt, aber sie waren auch schwerfällig. Die Ruderer waren meist aus den verschiedenen Provinzen des Reiches rekrutiert, und die Befehle des Königs wurden über Posaunen und eine mehrstufige Offiziershierarchie weitergeleitet, was zu einer langen und starren Befehlskette führte.

In offenen Gewässern war die Größe eine Bedrohung. Aber als das Schlachtfeld in die enge Salamisstraße wechselte, entfalteten die griechischen Verbündeten ihre taktischen Vorteile voll aus. Ihre Dreierbanker waren leicht, wendig und die obersten Offiziere zwangen die Frontkapitäne nicht, sondern ließen sie die Taktik je nach Situation auf der Straße anpassen.

Am Ende besiegten die kleinen, wendigen Flotten die großen, schwerfälligen persischen Schiffe, die sich in der engen Straße blockierten und kollidierten.

Heute stehen die großen Internetunternehmen vor einer ähnlichen Salamis-Situation.

Die "Dreitausender", die in der Vergangenheit durch das Aufbauen von Managementebenen und die Verlängerung von Genehmigungsverfahren zusammengesetzt wurden, verlieren in den neuen, sich rasch ändernden Gewässern der KI an Agilität im Vergleich zu leichten, intelligenten Einheiten.

Dies wurde in der Vergangenheit stark unterschätzt. In den letzten zwei Jahren haben wir hauptsächlich darüber diskutiert, ob die KI bestimmte Jobs ersetzen würde. Aber nur wenige haben ernsthaft darüber nachgedacht, dass die KI das Organisationsmodell des Unternehmens, das sich im 19. Jahrhundert formte, umschreibt.

Das ist es, was Liang Rubo jetzt versucht. Wenn die zugrundeliegende Logik der Organisation beginnt, sich zu ändern, verändern sich zunächst nicht die Mitarbeiter an der Basis, sondern die Manager selbst.

II. Die KI beseitigt nicht das Mittelmanagement, sondern die Informationszwischenstation

Viele Menschen, die die neuen zehn Führungsgrundsätze von ByteDance lesen, werden intuitiv denken: Die KI wird das Mittelmanagement eliminieren.

Ich denke, das ist nicht das Kernziel von Liang Rubo.

Die KI beseitigt eine Managementart.

Was war in der Vergangenheit der größte Wert eines Managers? Die Weitergabe von Informationen.

Mitarbeiter → Teamleiter → Direktor → VP → Chef. Die Informationen wurden Ebene für Ebene weitergeleitet und dann wieder zurück. Jede Ebene war für die Erklärung, den Bericht, die Synchronisation und die Koordination verantwortlich.

Heute kann die KI das direkt erledigen.

Innerhalb der Organisation wird kein "Marschall" mehr benötigt. Was beseitigt wird, ist die Informationszwischenstation. Was übrig bleibt, sind andere Menschen. Zum Beispiel Strategen, Ressourcenverwalter, Zielsetzer, Kulturträger. Es sind diejenigen, die "Richtungen sehen können, die andere nicht sehen", nicht diejenigen, die "Fortschritte sehen können, die andere nicht sehen".

Einige der zehn Führungsgrundsätze von ByteDance können separat betrachtet werden:

"Mache Dinge von hoher Qualität und sei mutig genug, hohe Ziele zu setzen."

"Behalte eine Gefahrensinn und eine Außenperspektive und gehe in die erste Linie."

"Kontext statt Kontrolle."

Alles hier geht um dasselbe: Lass die Dinge, die die KI kann, der KI übernehmen.

Übergib die Koordination, Genehmigungen, Synchronisation und Berichte an die KI. Ziehe die Menschen aus den Prozessen heraus und setze sie an Positionen, die die KI nicht ersetzen kann: Setze die Richtung, bewerte die Menschen, definiere die Ziele und baue die Kultur auf.

Das ist das erste Mal, dass die Managementlogik von Internetunternehmen von der KI umgeschrieben wird. Früher handelte es sich bei der Leitung um die Verwaltung von Dingen, in Zukunft wird es um die Festlegung der großen Richtung gehen.

Einfacher ausgedrückt, werden in großen Unternehmen nicht die Mitarbeiter an der Basis, sondern die Mittelmanager, die nur Meetings abhalten, zuerst ersetzt.

Die KI kann ihre Arbeit besser erledigen, die Agenten arbeiten stabiler und die KI-Assistenten können alles besser merken. Die meisten Menschen haben dies noch nicht erkannt, aber dieser Trend hat sich bereits in ByteDance und vielen anderen Unternehmen manifestiert.

III. Die wahre Schutzmauer von ByteDance ist die Selbstüberwindung

Die Frage ist: Warum ist es genau ByteDance, das unter allen großen chinesischen Unternehmen am frühesten die Organisation anpasst?

Der Grund ist einfach: ByteDance ist ein Unternehmen, das sich an das Überwinden seiner eigenen Erfolge gewöhnt hat.

Viele große Unternehmen haben heute nicht das Problem, nicht innovativ zu sein, sondern sie sind nicht bereit, ihre erfolgreichen Methoden aufzugeben.

ByteDance ist eine Ausnahme.

2012 hat es Toutiao eingeführt, das die traditionelle manuelle Redaktionsweise der Newsverteilung von Onlineportalen mit Algorithmus-basierter Recommendation durchbrach.

2016 hat es Douyin gestartet und damit einen neuen Bereich der Kurzvideo-Informationen eröffnet, was die Dominanz von Text und Bildern im mobilen Internet veränderte.

2017 hat es TikTok vorgestellt und das feste Image, dass chinesische C-End-Sozialprodukte es schwer haben, in die westlichen Märkte einzudringen, gebrochen.

2019 hat es Lark offiziell veröffentlicht und 2020 dank der Pandemie weit verbreitet. Es hat sich von der traditionellen Idee der Bürosoftware, die auf der Echtzeitkommunikation basiert, gelöst und die Unternehmenskooperation mit kollaborativen Dokumenten angetrieben.

2023 hat es Doubao in die interne Testphase gebracht und 2024 an die Öffentlichkeit freigegeben, was die Vorstellung außenstehender, dass ByteDance keine eigenständige C-End-Großsprachemodell entwickelt, widerlegt.

Dieses Unternehmen hat eine seltene Eigenschaft: Es hat nie Angst, sich selbst in seiner Spitzenphase zu revolutionieren. Im Gegenteil, es überwindet ständig seine eigenen Erfolge.

Dies hat auch dazu geführt, dass in ByteDance viele alte Geschäftsbereiche neuen weichen mussten. Text und Bild haben der Video, die Feed-Strategie der Recommendation, die Suchfunktion der Large Language Model weichen müssen. Jedes Mal war es schmerzhaft, aber jedes Mal hat es sich getan.

Im Gegensatz dazu versuchen Tencent, Alibaba und Baidu in gewissem Maße, ihre bestehenden Geschäfte, Organisationen und KPI-Systeme zu stärken. Wenn sie sich nicht schnell ändern, werden sie in der KI-Ära sehr schwierig Stellung haben.

Je stärker die Erfolgsgeschichte eines Unternehmens ist und je enger seine bestehende Organisationskooperation, desto schwieriger ist es, sich zu verändern.

Die Organisation von ByteDance ist von Anfang an dynamisch gewesen. Heute ist das erfolgreichste an ByteDance nicht seine bekannten Produkte, sondern seine Fähigkeit, sich ständig neu zu organisieren.

Dies wurde in der Vergangenheit nicht ernsthaft diskutiert. Aber ich denke immer mehr, dass dies die wahre Schutzmauer von ByteDance ist.

Im heutigen KI-Kampf können die Modelle kopiert werden, aber die Organisation nicht. Das Modell bestimmt die Fähigkeit, die Organisation bestimmt die Geschwindigkeit.

IV. KI-Unternehmen verkürzen die Entscheidungswege

Auf der globalen Technologiestage stimmt Liang Rubos Entscheidung mit einem Branchenkonsens in Silicon Valley überein: Die Managementbandbreite wird drastisch reduziert.

Meta. Nach 2024 hat Mark Zuckerberg aktiv an der Rekrutierung von Spitzenkünstlicher-Intelligenz-Fachkräften teilgenommen und die Genehmigungsverfahren des Personalmanagements und des Mittelmanagements stark vereinfacht. Im MSL-Super-KI-Labor gibt es einen einzigen Chef-KI-Beauftragten, der alle Forschungs- und Entwicklungsteams koordiniert und direkt an Zuckerberg berichtet, was die Entscheidungswege erheblich verkürzt.

OpenAI. Das Unternehmen hat bewusst die Managementhierarchie verkürzt und die Anzahl der Mittelmanagementpositionen in den Geschäftseinheiten stark reduziert. Die Forschung und Entwicklung wurde in kleine, unabhängige Teams aufgeteilt, und wichtige strategische Projekte, die mehrere Teams betreffen, werden von CEO Sam Altman persönlich koordiniert.

Google. Das gesamte Forschungs- und Entwicklungssystem von Gemini wurde in die unabhängige Einheit Google DeepMind integriert und ist nicht mehr den Such- und Cloud-Geschäftslinien unterstellt. Der Leiter von DeepMind berichtet direkt an CEO Sundar Pichai und hat unabhängige Rechenkapazitäten und die Befugnis, Produkte auf den Markt zu bringen.

Microsoft. Satya Nadella hat die gesamte KI-Strategie des Konzerns direkt in die Zuständigkeit des CEO-Büros verlegt. Die Leiter der drei Kerngeschäftslinien - Copilot-Serie, eigenes Großsprachemodell und Strategische Partnerschaft mit OpenAI - berichten direkt an den CEO, und wichtige KI-Entscheidungen umgehen die traditionellen Geschäftseinheiten.

Verschiedene Unternehmen tun dasselbe: Mehr Entscheidungsgewalt geht direkt an den CEO.

Das gilt auch in China.

Alibaba. Seit diesem Jahr hat CEO Wu Yongming die KI-bezogenen Geschäfte mehrmals neu organisiert und sie direkt in seine eigene Hand genommen. Alle KI-Teams berichten nur an ihn. Tencent hat im vergangenen Jahr den ehemaligen OpenAI-Forscher Yao Shunyu rekrutiert, und die KI-bezogenen Geschäfte berichten direkt an Ma Huateng und Liu Chiping.

Wenn man diese Unternehmen betrachtet, ist der Gemeinsame Nenner nicht die Reduzierung des Mittelmanagements. Sie brechen die hierarchischen Barrieren, verkürzen die Entscheidungswege und lassen den Chef direkt mit der Kerntechnologie in Kontakt kommen.

Dies ist nicht einfach der Rückkehr des Unternehmensführers an die Frontlinie, sondern die KI ist bereits das zentrale Gelenk des Unternehmens geworden.

Dieses Prinzip wird von den KI-Unternehmen allmählich auf alle großen Unternehmen ausweiten. ByteDance ist das erste chinesische Großunternehmen, das dies offiziell in seine Organisationsgrundsätze aufnimmt.

V. Die Unternehmen erfinden sich selbst neu

Wenn man sich die technologische Entwicklung ansieht, wird die Geschäftswelt Zeuge einer völligen Umgestaltung der Formen großer Unternehmen.

In den letzten dreißig Jahren haben Technologieunternehmen verschiedene Organisationsformen erfunden.

In der Internet-Ära wurden Plattformunternehmen erfunden. In der mobilen Internet-Ära wurden Super-Apps erfunden. Was wird in der KI-Ära erfunden?

Eine neue Art von Unternehmen.

In der Vergangenheit war der größte Kostenfaktor eines Unternehmens der Mensch, und die Organisationsstruktur wurde entsprechend kompliziert und schwerefällig.

In Zukunft wird das intelligente Vermögen die Arbeitskräfte als Hauptkostenfaktor ersetzen. Die Organisation wird sich vereinfachen, während das intelligente System komplexer wird. Leichte Unternehmen werden schwere Modelle tragen.

Diese Unternehmen haben weniger Abteilungen, dünnere Hierarchien, leichteres Management, mehr intelligente Agenten und immer weniger echte Menschen. Aber jeder einzelne, der übrig bleibt, wird immer kompetenter.

Dies passiert derzeit still und leise in Silicon Valley, in ByteDance und in OpenAI im Jahr 2026.

Viele werden dies leicht als eine gewöhnliche Werkzeugaktualisierung missverstehen. Tatsächlich handelt es sich um eine völlige Umkehrung der klassischen Definition des modernen Unternehmenssystems, das darauf basiert, Transaktionskosten durch Organisation zu senken.

Wenn ein einzelner KI-Agenten eine gesamte Geschäftskette unabhängig abwickeln kann, können weniger Menschen mit Hunderten von intelligenten Agenten an Projekten arbeiten, und wenn das Datensystem selbstständig Betriebsentscheidungen treffen kann, verlieren die funktionellen Abteilungen, das Mittelmanagement und die langen Genehmigungsverfahren, auf denen die traditionellen Großunternehmen basieren, ihre Existenzberechtigung.

Es gibt derzeit noch keine endgültigen Antworten auf diese Veränderungen, aber der Trend zur Vereinfachung und Effizienz ist sehr klar.