Eine Milliarde Token verbraucht – nur für die Wochenberichte? Zhou Hongyi von 360 enthüllt die harte Wahrheit über die Halluzinationen von großen Sprachmodellen

„Es besteht ein Missverständnis. Wenn die digitalen Mitarbeiter kommen, muss ich dann meinen Koffer packen und gehen? Sobald das Unternehmen Ihre Fähigkeiten mit KI aufbereitet hat, werden Sie von Maschinen ersetzt. Das macht vielen Menschen Angst. Tatsächlich sind im Unternehmen diejenigen, die ihre Fähigkeiten in Skills umsetzen können, die KI beherrschen und die Agenten verbessern können, die Talente, die das Unternehmen unbedingt halten sollte und die besondere Belohnungen erhalten sollten.“ Mit diesen wenigen einfachen Worten hat Zhou Hongyi, der Gründer der 360 Group, das Fensterpapier dieser billigen Angst aufgerissen.

Am 24. Juni hat die 14. Internet-Sicherheitskonferenz ISC.AI 2026 im National Convention Center in Peking begonnen.

Nach seiner Keynote auf der Bühne ist Zhou Hongyi in ein Medieninterviewzimmer gegangen, in dem es keine blendenden Scheinwerfer gibt. Während des Interviews, das über eine Stunde dauerte, hat Zhou Hongyi hinter den verlockenden Rechenleistungszahlen und Zielen die Dinge offen gelegt, die er in dieser entscheidenden Prüfung der Agenten-Implementierung denkt und fürchten muss.

Streiten Sie nicht mehr darüber, ob das gesamte Unternehmen die KI aufnehmen soll. Anstatt das gesamte Unternehmen mit Token zu füttern, um die Entschlossenheit zu beweisen, sollten Sie lieber die Unternehmensorganisation neu gestalten. Andernfalls ist es wie, wenn Sie einen modernsten Motor auf einen Pferdekutsche aus der späten Qing-Dynastie setzen. Es wird nicht nur langsam fahren, sondern auch zusammenbrechen …

Nach Zhou Hongyis Ansicht ist in diesem „Rüstungswettlauf“ um Rechenleistung und Token die unterliegende Geschäftslogik oft brutaler als die Technologie selbst.

Die überbewertete „Allround-Illusion“ und die „verschwendeten“ Token

Viele Unternehmen haben immer noch die Illusion, dass sie mit dem Kauf eines Systems fliegen können. Die Realität ist jedoch hart: Wenn Sie einen Agenten arbeiten lassen, wird er für die so genannte „Superfähigkeit“ zig Tools laden und in einer endlosen Schleife verstricken. Das Ergebnis ist, dass selbst für das Abfragen des Wetters oder das Erstellen einer Präsentation leicht Millionen oder sogar Milliarden von Token verbraucht werden können.

Zhou Hongyi hat in diesem KI-Graben echte Schulden bezahlt. Er war der Meinung, dass man bei der KI bereit sein muss, Geld auszugeben. Später hat er jedoch festgestellt, dass dieser unbegründete Verbrauch gestoppt werden muss. Deshalb hat er vor der Fertigstellung der neuen Plattform „Nano WORK“ in der 360 Group das Agenten-Modell aufgegeben.

„Es gibt zwei Gründe, warum wir in der Nano WORK das Agenten-Modell nicht verwenden. Erstens ist die Sicherheit des Agenten-Modells von Natur aus unsicher, was zusätzliche Arbeit verursacht. Zweitens verbraucht das Agenten-Modell zu viele Token, was völlig unbegründet ist.“ Zhou Hongyi reflektiert über jeden Versuch und jede Entscheidung.

Wie Jensen Huang, der CEO von Nvidia, früher gesagt hat, ist der Token-Verbrauch eines Unternehmens ein Maßstab für die Tiefe der KI-Anwendung. Aber das Ausgeben von Geld ist nicht das Ziel. Die Effizienz ist das eigentliche Ziel eines Unternehmens.

Der Weg der 360 Group, die KI zu fördern, ist sehr praktisch: In der ersten Phase werden die Mitarbeiter „mit Tricks“ dazu gebracht, sich mit der KI zu beschäftigen. Egal, ob sie die KI für die Schreibung von Online-Literatur oder die Lösung des Goldbachschen Vermutens verwenden, das Wichtigste ist, die Gewohnheit zu bilden. Dies stimmt mit dem Management-Zitat von Ren Zhengfei, dem Gründer von Huawei, überein: „Zuerst verhärten, dann festigen, dann optimieren.“ In der zweiten Phase, wenn die Mitarbeiter Token verwenden, beginnt die 360 Group, die Effizienz des Token-Verbrauchs der Mitarbeiter zu untersuchen und die Transparenz zu fördern.

Nach Zhou Hongyis Ansicht ist eine so genannte KI-Native (KI-ursprüngliche) Unternehmung im Wesentlichen eine Eitelkeit, wenn man Milliarden von Token verbraucht, aber keine hochwertigen Codes, keine praktischen Produktpläne oder keine funktionierenden Agenten erhält.

Die falsche Angst: Es sind nicht die KI, sondern die Kollegen, die die KI nutzen können, die Sie ersetzen

„Viele Unternehmensbesitzer haben auch das Missverständnis, dass man nach der Einführung der KI die Mitarbeiter massiv reduzieren kann. Tatsächlich bietet die KI auch vielen Mitarbeitern neue Chancen. Diejenigen, die die KI gut nutzen können, werden im Unternehmen besser abschneiden.“ Nach Zhou Hongyis Ansicht müssen die Ergebnisse der Agenten von Menschen korrigiert werden. Im Grunde muss jemand die Fehler der KI reparieren.

„Die Agenten können nicht alle Aufgaben erledigen. Es braucht immer noch Mitarbeiter mit KI-Führungskompetenz. Die Mitarbeiter, die die Agenten nutzen und trainieren können, haben bessere Entwicklungsmöglichkeiten. Am Ende werden diejenigen ersetzt, die die KI nicht verstehen und nicht damit die Arbeitsleistung verbessern können. Im Grunde werden Sie nicht von der KI, sondern von Ihren Kollegen ersetzt, die die KI gut nutzen können, um die Effizienz zu verbessern.“ Zhou Hongyi meint.

Die wertvollen impliziten Kenntnisse, wie die effizienten Geschäftsprozesse, die stillschweigenden Genehmigungsregeln und die Reaktionen auf Krisen, sind oft in den Köpfen der alten Mitarbeiter und nicht in den Unternehmenshandbüchern. Deshalb ist es sehr wichtig, diese impliziten Kenntnisse in einem Wissensspeicher oder in Skills aufzubereiten, um die Agenten in der Unternehmensinternen zu implementieren.

Zhou Hongyi macht es klar: Der eigentliche Hemmschuh für die Implementierung der KI-Agenten ist nicht die Mitarbeiter, sondern die veraltete Unternehmensorganisation.

Selbst wenn das Unternehmen den Mitarbeitern das stärkste Claude-Modell zur Verfügung stellt und die Anzahl der Code-Einreichungen stark steigt, verbessert sich die Effizienz des Unternehmens nicht. Warum? Weil die Unternehmensorganisation, die Jobdefinitionen und die Geschäftsprozesse immer noch altmodisch sind: Der Produktmanager schreibt mit der KI Pläne, die dann nach der mehrstufigen Genehmigung an die Programmierer weitergeleitet werden. Die Frontend- und Backend-Entwickler schreiben mit der KI Code und geben ihn dann an die Tester weiter. Diese scheinbare Blüte des „ganzheitlichen KI-Einsatzes“ ist, was Zhou Hongyi als „den modernsten Motor auf einen alten Pferdekutsche setzen“ bezeichnet.

Eine echte KI-Native (KI-ursprüngliche) Organisation ist im Wesentlichen die Zerstörung und Neugestaltung der alten Struktur. In der Anthropic gibt es keine reinen Produktmanager und keine Trennung zwischen Frontend und Backend. Jeder ist ein Full-Stack-Entwickler. Wenn es Meinungsverschiedenheiten gibt, werden zwei Versionen online gestellt, um die Datenrückmeldung zu testen. Das Code-Repository ist nicht mehr ein stark gesichertes Fort. Jeder Entwickler kann die KI nutzen, um globale Fehler zu finden …

„Was vielen Unternehmen schmerzt, ist, ob sie ihre Unternehmenskultur ändern sollen, ob sie ihre Organisation ändern sollen und ob sie ihre Managementprozesse vereinfachen sollen. Dies ist die Lebens- und Todeslinie, die alle Unternehmen überwinden müssen.“ Zhou Hongyi meint, „Das Transformieren der Mitarbeiter in Superindividuen ist eine Phase, das Transformieren der Organisation in eine Superorganisation ist die zweite Phase. Die zweite Phase ist viel komplizierter, als die Menschen denken.“

Das Mobile Payment hat die Kaugummis besiegt, der traditionelle Cybersicherheitssektor ist tot

Wenn die interne Organisationsänderung eines Unternehmens eine Wehen ist, dann ist die Ankunft der großen Modelle für den traditionellen Cybersicherheitssektor eine Dimensionsreduktion.

„Wissen Sie, was Kaugummis sind? Sie waren in China sehr beliebt, weil sie früher immer am Kassenbereich von Supermärkten aufgestellt wurden. Menschen kauften sie gerne, wenn sie Geld wechselten oder beim Bezahlen etwas extra nahmen. Aber seit dem Mobile Payment gibt es kein Geldwechseln mehr, und die Menschen haben auch das Gewohnheit, Kaugummis zu kaufen, verloren. Schließlich hat das Mobile Payment die Kaugummis besiegt.“ Zhou Hongyi hat ein sehr scharfes Beispiel gegeben.

Nach Zhou Hongyis Ansicht ist die Umstrukturierung des Cybersicherheitssektors ähnlich. Anthropic und OpenAI haben zunächst die Sicherheitsüberprüfung von Code durchgeführt, um ihren Modellen die Programmierfähigkeit zu verleihen. Als die Modelle dann starke Fähigkeiten entwickelten, konnten diese KIs, die ursprünglich für die Code-Schreibung entwickelt wurden, nicht nur präzise Fehler finden, sondern auch sehr ausgeklügelte Angriffscodes schreiben.

Die Anbieter der großen Modelle haben unbeabsichtigt den traditionellen Cybersicherheitssektor umgeworfen und die Regeln des Cybersicherheitsspiels geändert. Die Verteidigungslogik der traditionellen Antivirenprogramme ist wie Papier vor dieser Dimensionsreduktion.

„Ich denke, es macht keinen Sinn, sich noch mit dem traditionellen Cybersicherheitssektor zu beschäftigen.“ Zhou Hongyi hat erklärt, dass die 360 Group im strengen Sinne nur noch zwei Dinge tun wird: die automatische Fehlererkennung und die automatische Cybersicherheitsverteidigung. Die traditionellen Softwareprodukte, wie der 360-Sicherheitshelfer, werden zu grundlegenden Tools, die von den Agenten jederzeit aufgerufen werden können.

Wenn die Anbieter der traditionellen Cybersicherheitslösungen sich nicht weiterentwickeln und die Agenten-Technologie nicht nutzen, um ihre Fähigkeiten in der automatischen Fehlererkennung und -verteidigung zu verbessern, werden sie nur eine Sache erwarten: die Vernichtung.

Man muss wissen, dass es oft nicht die Konkurrenten sind, die Sie besiegen. Wie der Science-Fiction-Autor Liu Cixin in seiner Novelle „Drei Körper“ schrieb: „Ich vernichte dich, ohne dass es dich betrifft.“

„Die Menschen im Cybersicherheitssektor haben es sehr schwer. Sie sind wie Sisyphos aus der griechischen Mythologie. Sie schieben jeden Tag mühsam einen Stein den Berg hinauf, denken, dass sie einen neuen Abschnitt erreicht haben und dass die Sicherheitslage endlich in Ordnung ist. Aber dann kommt die KI, die Agenten, und es gibt neue Probleme. In diesem Sektor gibt es nie eine ein für alle Mal gültige Lösung.“ Zhou Hongyi hat sich darüber sehr gefühlt.