Mit selbst entwickelten SNN-neuromorphen Chips, die als das „vorgelagerte Gehirn“ für medizinische Geräte dienen, hat „MiNeng Technology“ eine Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan erhalten | Exklusive Erstveröffentlichung von 36Kr

Verfasst von Hu Xiangyun

Redaktion | Hai Ruojing

36Kr hat exklusiv erfahren, dass kürzlich MiNeuro Tech, ein Unternehmen für fortschrittliche physiologische gehirnähnliche Chips, eine Eigenkapitalfinanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Runde wurde gemeinsam von dem Xianju Lanwan Fund und der Xi Venture Capital investiert. Die gesamten eingeworbenen Mittel werden vollständig in die Iteration der Massenproduktion von medizinischen standardisierten Modulen, die Umsetzung des geschlossenen physiologischen Regelsystems der gesamten Kette und den Prozess der skalierten ökologischen Einführung bei Herstellern von medizinischen Geräten im ganzen Land investiert.

Verantwortliche von MiNeuro Tech beobachten, dass die globale medizinische Hardwareindustrie derzeit eine „Paradigmenwechsel der Basistechnologie“ erlebt. „Das herkömmliche allgemeine Rechenleistungskonzept aus MCU + ANN (Mikrocontroller + künstlichem neuronalem Netzwerk) entstand in Szenarien mit diskreten Bild- und Textdaten und lässt sich nur schwer an die kontinuierlichen, schwachen und stark verrauschten physiologischen Zeitsignale des menschlichen Körpers anpassen. In zukunftsweisenden Bereichen wie langfristiger tragbarer Elektronik, geschlossener neuronaler Intervention und ganzheitlicher Verwaltung chronischer Krankheiten zu Hause bestehen seit jeher drei grundlegende Engpässe bei Stromverbrauch, Latenz und Sicherheit. Der Markt braucht ein integriertes Basisplattform, die von Grund auf an die physiologischen Merkmale des menschlichen Körpers angepasst ist und den vollständigen Compliance-Anforderungen von medizinischen Geräten entspricht.“

Auf dieser Grundlage konzentriert sich MiNeuro Tech auf die Forschung und Entwicklung der grundlegenden Rechenleistungsinfrastruktur im oberen Bereich von medizinischen Geräten und hat eine vollständig geschlossene native Hard- und Softwareplattform aus „physiologischer Wahrnehmung – Ereignisberechnung – sicherer Steuerung“ geschaffen. Das Unternehmen entwickelt selbst die gesamte Basistechnologie von der analogen Signalerfassung, der Impuls-Ereignis-Kodierung und der gehirnähnlichen spärlichen Berechnung bis zur hardwarebasierten sicheren Intervention. Es ist nicht in die Herstellung von Endgeräten involviert und liefert standardisierte grundlegende Funktionspakete für verschiedene Hersteller von medizinischen Geräten, die schnell integriert werden können und den klinischen Normen entsprechen. Im Jahr 2025 hat dieses Modell bereits skalierten Umsatz erzielt.

Verantwortliche von MiNeuro Tech erläutern, dass die in der Branche vorherrschende herkömmliche Rechenleistung hauptsächlich dem Muster „festes Fenster, kontinuierliche vollständige Abtastberechnung“ folgt. Unabhängig davon, ob das menschliche Signal Anomalien aufweist, führt der Chip ununterbrochen vollständige Berechnungen durch, was zu ineffizientem Stromverbrauch, reduzierter Akkulebensdauer, Überhitzung des Geräts und verzögerter Interventionsreaktion führt.

Der von MiNeuro Tech selbst entwickelte gehirnähnliche Kern mit gemischten analog-digitalen impulsgesteuerten neuronalen Netzen (SNN) bildet das asynchrone Arbeitslogik der menschlichen Gehirnneurone nach und ist die „nächste Generation nativer Rechenarchitektur für zeitbasierte physiologische Signale“.

Diese Plattform verfügt über einen integrierten speziellen Mechanismus zur Kodierung physiologischer Impulse, der die Recheneinheit nur dann aktiviert, wenn bei physiologischen Wellenformen wie EEG (Elektroenzephalographie), ECG (Elektrokardiographie) und EMG (Elektromyographie) charakteristische Mutationen auftreten und gültige Ereignisse erzeugt werden. Bei Zuständen ohne anormale körperliche Zeichen wechselt der Chip automatisch in einen tiefen Schlafzustand mit extrem niedrigem Stromverbrauch, wodurch das Gerät 7 × 24 Stunden ununterbrochen online überwachen kann und das Problem des Stromverbrauchs von langfristig tragbaren Geräten grundlegend aus der Hardwarearchitektur gelöst wird.

Dieses Design entspricht dem aktuellen Entwicklungstrend der Branche für medizinische Geräte. In der Vergangenheit lag der Schwerpunkt der Branche auf Operations- und Bildgebungsgeräten zur kurzfristigen Behandlung diagnostizierter Krankheiten. Derzeit erstreckt sich die Marktnachfrage jedoch auch auf Szenarien, die eine langfristige gemeinsame Verwaltung innerhalb und außerhalb von Krankenhäusern erfordern, wie chronische Krankheiten, psychische Erkrankungen und Alterskrankheiten. Für diese Erkrankungen ist eine kontinuierliche Überwachung zu Hause und in Krankenhäusern erforderlich, sodass tragbare medizinische Geräte allmählich zu einer Notwendigkeit werden.

„Gestützt auf das native ereignisgesteuerte Design bieten unsere Produkte bestimmte technische Vorteile bei der Echtzeit-Ereigniserkennung auf der Geräteseite und der Latenz bei der Reaktion auf schwache Signale, was dazu beiträgt, die Anforderungen von Szenarien wie der langfristigen Überwachung chronischer Krankheiten zu Hause, der nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstelle und der geschlossenen Steuerung der Rehabilitation zu erfüllen“, erklärte der Verantwortliche.

Den Angaben zufolge verfügt der gesamte gehirnähnliche Rechenkern von MiNeuro Tech über eine spezielle physiologische Algorithmenbibliothek und eine hardwarebasierte Sicherheitslogik. Er ist keine zweite Modifikation allgemeiner Open-Source-Algorithmen und verfügt über eine vollständige Barriere für geistiges Eigentum auf unterster Ebene.

Derzeit besteht die gesamte Plattform aus drei selbst entwickelten Hardwaresystemen, die einen vollständigen geschlossenen Prozess für die Verarbeitung physiologischer Signale bilden. Die Hard- und Software auf allen Ebenen werden gemeinsam optimiert, ohne dass Anpassungsverluste bei allgemeinen Drittkomponenten auftreten: Zuerst steht die multimodale physiologische Wahrnehmungsarray, die an die komplexen Trageumgebungen von trockenen/halbtrockenen Elektroden angepasst ist, schwache kontinuierliche Wellenformen bioelektrischer und optischer körperlicher Zeichen auf der Körperoberfläche erfassen kann, eine hochpräzise analog-digitale Standardumwandlung durchführt und die synchrone Erfassung verschiedener menschlicher physiologischer Signale unterstützt. Zweitens folgt der ereignisgesteuerte gehirnähnliche Rechenkern, der auch der technische Kern der Plattform ist. Er kann die Filterung physiologischer Ereignisse mit niedrigem Stromverbrauch und die hierarchische Bewertung des menschlichen Zustands realisieren und standardisierte Ereignisanweisungen für die Intervention ausgeben.

Darüber hinaus besteht die letzte Ebene aus einer programmierbaren Steuereinheit in medizinischer Qualität mit integrierten mehrschichtigen hardwarebasierten Sicherheitsfirewalls. Alle Interventionsausgaben werden durch hardwarebasierte Regeln überprüft, um das Risiko von Black-Box-Algorithmen zu vermeiden. Derzeit wird vorrangig das elektrophysiologische Interventionsmodell umgesetzt, das die höchste klinische Anerkennung genießt, und langfristig wird eine Pipeline für multimodale nicht-invasive Steuerungstechnologien aufgebaut.

„Drei Schichten von Hardware, die mit einer einheitlichen Entwicklungs-Toolkette, standardisierten Testdatensätzen und vollständigen Sicherheitskontrollregeln ausgestattet sind, ermöglichen es Herstellern, ihre eigenen medizinischen Endgeräte direkt zu integrieren, ohne dass eine gemeinsame Abstimmung mehrerer Hersteller erforderlich ist, was den Entwicklungs- und Registrierungszyklus des gesamten Geräts erheblich verkürzt“, erklärte der zuvor genannte Verantwortliche.

Auf der kommerziellen Seite wird auf das Merkmal der Kunden in der medizinischen Branche eingegangen, dass die Entwicklungsfähigkeiten deutlich geschichtet sind: Einige führende Unternehmen verfügen über vollständige Entwicklungsteams und benötigen nur Chips für Geräteupgrades und Kostenoptimierungen. Viele Startup-Teams, deren Mitglieder aus klinischen Ärzten und verwandten Berufen stammen, sind besser darin, klinische Anforderungen zu erkennen, fehlen jedoch an Fähigkeiten in der Hardwareentwicklung, der Registrierung von medizinischen Geräten und der Lieferkettensteuerung, sodass sie einen stärkeren Bedarf an vollständigen Lösungen haben.

Angesichts dessen hat MiNeuro Tech ein fünfstufiges Lieferungssystem aufgebaut, das Chips, Module, Entwicklungskits, gemeinsame Abstimmung und Registrierungsunterstützung abdeckt und alle Arten von Teilnehmern der Industrie abdeckt: L1 ist die reine Lieferung von grundlegender Hardware für führende medizinische Unternehmen mit vollständigen selbst entwickelten Fähigkeiten. L2 ist die Lieferung standardisierter Hardwaremodule mit vorgängig abgestimmten ausgereiften Signalketten. L3 umfasst Module plus vollständige Entwicklungs-SDKs und klinische Referenzdesigns für mittelständische Gerätehersteller. L4 beinhaltet die gemeinsame technische Abstimmung von Hard- und Software und bietet Dienstleistungen zur Anpassung kundenspezifischer Algorithmen. L5 liefert vollständige technische Dokumente für die Registrierung von medizinischen Geräten und Unterstützung für die Kleinserienproduktion, um Startup-Teams mit klinischem Hintergrund zu fördern.

Derzeit decken die Kunden von MiNeuro Tech verschiedene Hersteller von medizinischen Geräten für den Konsumbereich zu Hause, professionelle Rehabilitation und Neuro-medizin ab. Die Lieferlösungen auf verschiedenen Ebenen können flexibel an die Umsetzungsgeschwindigkeit der Kunden angepasst werden, um ein geschichtetes kommerzielles Netz zu bilden.

„Wir verfolgen eine zweigleisige kommerzielle Strategie, bei der der Konsumbereich für medizinische Produkte für schnelles Wachstum sorgt und der ernste medizinische Bereich für den Aufbau von Wettbewerbsbarrieren sorgt. Denn die Umsetzungsdauer von standardisierten Modulen im Bereich der Gesundheit für Verbraucher ist kurz, sodass sie schnell skaliert eingeführt werden können, stabile Cashflows generieren und die Allgemeingültigkeit der zugrundeliegenden Plattform bestätigen können. Der Bereich der ernsthaften neuro-medizinischen Versorgung weist tiefe technische Barrieren und einen höheren Mehrwert der Produkte auf. Gestützt auf gemeinsame technische Prototypen mit Krankenhäusern der Klasse III für klinische Validierungen sind mehrere Pipelines für die Intervention bei chronischen Krankheiten in die Vorphase der ethischen Bewertung eingetreten, was ein breites langfristiges Wachstumspotenzial bietet“, erklärten Verantwortliche von MiNeuro Tech.

Gegenwärtig hat MiNeuro Tech mehrere ausgereifte Pipelines für die autonome Nervenregulierung im Schlaf, die sportliche Rehabilitation und die Intervention bei chronischen Schmerzen zu Hause umgesetzt und baut gemeinsam mit mehreren Krankenhäusern der Klasse III ein System zur Überprüfung des geschlossenen physiologischen Zyklus auf, um die grundlegenden Algorithmen und Hardwarelösungen kontinuierlich zu optimieren, die an die tatsächlichen klinischen Szenarien angepasst sind. Die langfristige technische Ausweitung wird sich auf zukunftsweisende Bereiche wie wissenschaftliche Geräte für die Gehirnforschung und die langfristige nicht-invasive Intervention bei verschiedenen körperlichen und geistigen chronischen Krankheiten erstrecken, um die industriellen Grenzen der Technologie zur Berechnung physiologischer Ereignisse stetig zu erweitern.