Silicon Feather Technology hat eine Finanzierung in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen, um die kontinuierliche Weiterentwicklung seiner Technologieplattform zu beschleunigen.

      Das auf allgemeine Luftintelligenz spezialisierte Silicon Sparrow Technology (SPARO) hat binnen sechs Monaten bereits vier aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden mit insgesamt mehreren Hundert Millionen Yuan abgeschlossen. In der neuesten Runde haben Seas Capital und GLP Hidden Hill Capital beteiligt. Was die Verwendung der Mittel angeht, werden die gegenwärtigen Finanzierungen hauptsächlich für die Verstärkung des Teams an kritischen Positionen, die Förderung der kommerziellen Umsetzung und die skalierbare Lieferung der Produktlinie sowie die Beschleunigung der kontinuierlichen Iteration der Technologieplattform eingesetzt.

      Seas Capital erklärte: Wir beobachten langfristig die disruptive Innovationschancen in allen Ebenen von Luft, Weltraum, Meer und Land. In der Schnittstelle zwischen KI und der physischen Welt verschmilzt Silicon Sparrow die Niedrigluftwirtschaft mit der Embodied AI und formt die Flugbahn und die komplexen Abläufe autonomer Drohnen durch ein lerngetriebenes neues Paradigma neu. Gründer Zhang Fu und das Kernteam verfügen über die seltene Fähigkeit, in der Spitzentechnologie des Hard- und Software-Einsatzes mehrmals von der Forschung bis zur erfolgreichen Markteinführung von Produkten zu gelangen und haben die Wahrnehmungsfähigkeit von Drohnen in unbekannten, komplexen dreidimensionalen physischen Räumen an die Grenzen getrieben. Wir werden den Teammitgliedern auf ihrem Weg zur Erschließung neuer Märkte zur Seite stehen und dabei helfen, kleinere, intelligenterere und vernetzte Luftintelligenzsysteme in die Haushalte zu bringen und die allgemeinen Raumkontrollbahnen in einer neuen Ära zu definieren.

      Silicon Sparrow Technology wurde im Februar 2026 gegründet und hat seinen Sitz in Hongkong. Das Unternehmen konzentriert sich auf die allgemeine Luftintelligenz und bemüht sich darum, Fluggeräte von traditionellen ferngesteuerten Werkzeugen zu Luftintelligenzsystemen zu entwickeln, die ihre Umgebung verstehen, Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom erfüllen können.

      Das Kernteam von Silicon Sparrow Technology besteht aus Fachleuten aus weltweit führenden Forschungsinstituten sowie aus Topunternehmen wie DJI und Huawei und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in Spitzentechnologien und deren industrieller Umsetzung. Das Unternehmen hat ein ganzheitliches Technologienetzwerk aufgebaut, das multimodale Wahrnehmung, ein end-to-end "Kleinhirn", ein Weltnavigationsmodell als "Gehirn" sowie feinmotorische Handhabung und Gruppenkoordination umfasst. Dadurch können Fluggeräte in komplexen Umgebungen ohne GPS-Signal, in schwachem Licht oder sich ständig ändernden Bedingungen Aufgaben erfüllen und in verschiedenen Szenarien, auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Formen eingesetzt werden.

      Gründer Zhang Fu von Silicon Sparrow Technology ist ein typischer Kombinationstyp aus Wissenschaftler und Unternehmer. Er gehört zu den weltweit besten 1 % der Wissenschaftler in der Kategorie Clarivate. In der Rangliste der weltweit einflussreichsten Robotikwissenschaftler der letzten fünf Jahre auf ScholarGPS belegt er den fünften Platz weltweit und den ersten Platz unter den chinesischen Wissenschaftlern. Er ist derzeit Professor am Hongkonger Universitätskolleg und Leiter des MaRS Lab.

      Neben seiner wissenschaftlichen Tätigkeit war er acht Jahre lang Senior Berater bei DJI und war intensiv an der Entwicklung und der Markteinführung von Kerntechnologien in Topunternehmen der Branche beteiligt, einschließlich Flugsteuerungssystemen, Multisensorfusion und Lidar-Systemen. Die von ihm entwickelten Open-Source-Technologien werden von mehreren Dutzend Unternehmen wie Unitree und Meituan getestet und eingesetzt.

      Betrachtet man die Branchenentwicklung, so ging es in der ersten Phase der Fluggerätebranche um die technische Reife und die Kosteneffizienz, und die Topunternehmen haben diese beiden Aspekte bereits an die Grenzen getrieben. Doch aus Sicht von Zhang Fu hat die eigentliche zweite Phase erst begonnen, und die Kernvariable verschiebt sich von den Hardwareparametern hin zur Autonomie.

       "Heutige Drohnen können zwar Aufgaben erfüllen, aber sie können nur 'beobachten'. Sie tragen Kameras und Lidar-Systeme, um zu sehen, aber sie können die Umgebung nicht wirklich verändern." Zhang Fu sagte, "Echt bedienbar bedeutet, dass es die Welt beeinflussen kann." In seiner Ansicht gibt es derzeit auf dem Markt keine wirklich intelligenten Fluggeräte, "weil es extrem schwierig ist."

      Zhang Fu hat sich für diesen Marktsegment entschieden, vor allem aufgrund zweier grundlegender Einschätzungen: "Dieses Problem ist so schwierig, dass es zugleich eine hohe Marktbarierung darstellt. Drohnen sind aufgrund von Gewicht, Größe und Energieverbrauch eingeschränkt. Die Integration von Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeiten auf einem sehr kleinen Chip ist weit schwieriger als bei Bodenrobotern."

      Ein weiterer Grund betrifft das Geschäftsmodell: "Luftintelligenzsysteme können an Orte gelangen, die für Menschen nicht zugänglich oder schwer erreichbar sind. Diese Eigenschaft macht sie von Natur aus unverzichtbar."

      Die Kerntechnologiebarriere von Silicon Sparrow Technology liegt in einem ganzheitlichen, selbst entwickelten Architekturkonzept, das Wahrnehmung, "Kleinhirn", "Gehirn" und Daten umfasst:

      Bei der Wahrnehmung kombiniert Silicon Sparrow Technology ein multimodales Wahrnehmungskonzept, das Lidar, Visuelleinsatz und Inertialnavigation tiefgehend miteinander verknüpft. Dadurch wird auch ohne GPS eine Zentimetergenaue Positionsbestimmung ermöglicht, und in Schwachlicht- oder Rauchumgebungen bleibt die Wahrnehmung stabil. Der Algorithmus reduziert die Abhängigkeit von Featureextraktion und ist besser für komplexe Szenarien mit schwachen Texturen und starken Lichtänderungen geeignet. Die Rechenleistung ist im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen um mehr als das Zehnfache verbessert.

                                                          (Echtzeitmodellierung und -verstehen von unbekannten Umgebungen)

      Bei der Entscheidungsfindung reduziert Silicon Sparrow Technology dank des end-to-end "Kleinhirns" die Reaktionszeit auf Hindernisse auf weniger als fünf Millisekunden - die Reaktionszeit eines menschlichen Piloten liegt bei etwa hundert Millisekunden. Dies bedeutet, dass ein Fluggerät auch bei einer hohen Fluggeschwindigkeit von 20 Metern pro Sekunde in der Lage ist, dynamische Hindernisse in Echtzeit zu erkennen und zu umgehen.

      Beim "Gehirn" entwickelt Silicon Sparrow Technology ein allgemeines Fluggeräte-Gehirn auf Basis des World Navigation Model. Während traditionelle SLAM-Systeme die Fragen "Wo bin ich? Wie sieht meine Umgebung aus?" beantworten, beantwortet das World Navigation Model die Fragen "Wie funktioniert dieser Raum? Was wird als Nächstes passieren?" - Ein Fluggerät versteht nicht nur die Raumkarte, sondern auch die geometrische Struktur, die semantischen Eigenschaften und die dynamischen Veränderungen des Raums. Die von echten Fluggeräten gesammelten Daten werden in einer Simulationsumgebung trainiert und dann in die reale Welt übertragen, so dass sich ein "immer intelligenter werdender" Datenkreislauf bildet.

      Bei der feinmotorischen Handhabung und der Gruppenkoordination lernen Fluggeräte wie Vögel zu greifen, zu landen und bei Kollisionen anzupassen und können somit physisch mit ihrer Umgebung interagieren. Gleichzeitig wird über eine verteilte Architektur eine Gruppenkoordination von tausenden von Fluggeräten ermöglicht. Vom einzelnen feinmotorischen Handeln bis hin zur Gruppenintelligenz verfügen die Fluggeräte über die Fähigkeit, Luftaufgaben in großem Maßstab auszuführen.

                                                                      (Produkt im Innenraumbetrieb)

      Innerhalb von nur sechs Monaten hat Silicon Sparrow Technology bereits mehrere Dutzend Seed-Kunden und Partner, darunter Drohnen- und Logistikunternehmen, und die beabsichtigten Bestellungen belaufen sich auf mehrere Millionen Yuan.

      Zhang Fu ist der Ansicht, dass der Kernunterschied zwischen Luftintelligenzsystemen und traditionellen Drohnen darin besteht: Erstens müssen sie universell einsetzbar sein, d. h. in Innenräumen, unterirdisch und in niedriger Flughöhe fliegen können. Zweitens müssen sie denken können, d. h. ohne menschliche Fernsteuerung in der Lage sein, die Welt zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Drittens müssen sie bedienbar sein, d. h. nicht nur sehen, sondern auch die Umgebung beeinflussen können, z. B. Reparatur- oder Reinigungsarbeiten durchführen.

      Bezüglich der Beziehung zu Topunternehmen wie DJI sagte Zhang Fu: DJI ist ein Vorreiter in der Drohnenbranche und hat ein etabliertes Fluggerät-Ökosystem definiert. Wir hingegen befassen uns mit dem Wachstumsmarkt und neuen Produktsorten. Die Beziehung zwischen uns ist nicht einfach eine Ersatzbeziehung, sondern wir setzen uns auf unterschiedliche Aspekte der Intelligenzentwicklung von Fluggeräten. Unsere Stärken liegen vor allem in drei Bereichen: der Fähigkeit zur Ursprungstechnologieinnovation, insbesondere bei Quelltechnologien; der Fähigkeit, Spitzentechnologien in Serienprodukte umzusetzen; und den in den letzten zehn Jahren gesammelten Kerntechnologien.

Pläne für die nächsten zwei bis drei Jahre

      Die Produktstrategie gliedert sich in zwei Hauptlinien. Die Fluggeräte sollen zunächst in der realen Welt einen vollständigen Kreislauf von der Wahrnehmung bis zur Aufgabenausführung durchlaufen, um die Zuverlässigkeit aller Prozessschritte zu validieren. Die Luftintelligenzmodule hingegen werden die Fähigkeiten der Positionsbestimmung, Wahrnehmung, Navigation und Hindernisvermeidung in einer leichtgewichtigen Verpackung anbieten und können so einfach in verschiedene Flugplattformen wie Mehrrotorfluggeräte, eVTOLs und Starrflügler integriert werden.

      Noch wichtiger ist die Schaffung eines Ökosystems. Durch die Validierung der Fluggerätefähigkeiten, die Replikation der Module und die Bereitstellung einer S2R-Simulationsplattform für Entwickler und Ökosystempartner wird eine vollständige Infrastruktur für die Entwicklung und die skalierbare Umsetzung von Luftintelligenzsystemen aufgebaut.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Seas Capital", Autor: Ou Xue. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung des Autors vorgenommen.