WeChat und Alipay steigen ein, der Wettbewerb um KI-Assistenten tritt in eine neue Phase ein
Der Wettlauf um die besten KI-Assistenten hat endlich alle Akteure zusammengebracht. Derjenige, der mehr Macht über die Aufgabenplanung erhält, wird schließlich die zentrale Rolle einnehmen.
Im gesamten Juni sind ständig neue Nachrichten aus dem Bereich der KI-Assistenten gekommen.
Die ersten Neuigkeiten kamen von einigen nativen KI-Anwendungen. Doubao hat ein bezahltes Professionellpaket eingeführt und es kursieren Gerüchte über Tests zur Integration mit Feishu. Qianwen hat die Integration von Drittanbieterdiensten vorangetrieben und seine Fähigkeiten zur Lösung von Aufgaben auf ein neues Niveau gehoben. DeepSeek hat hingegen damit begonnen, Mitarbeiter zu rekrutieren, die die Produkt- und Anwendungsfähigkeiten des Unternehmens verbessern können.
Neuere Veränderungen stammen von Super-Apps und Hardware-Eingängen. Alipay hat den KI-Assistenten "Abao" auf der Startseite der neuen Version platziert und versucht, Tausende von Diensten über ein Dialogfeld neu zu organisieren. Der interne KI-Assistent "Xiaowei" von WeChat hat ebenfalls mit einer eingeschränkten Testphase begonnen. Gleichzeitig verbinden Mobiltelefonhersteller ihre System-Assistenten über das A2A-Protokoll mit WeChat.
In der Anfangsphase der Chatbots handelte es sich bei KI-Assistenten im Wesentlichen darum, dass Modelle in der Lage waren, wie Menschen Fragen zu beantworten, Texte zu schreiben, Zusammenfassungen zu erstellen, Bilder zu bearbeiten und Informationen zu recherchieren. Anschließend begannen die KI-Assistenten, sich mit der Lösung von Aufgaben zu befassen, wie z. B. das Buche von Tickets, das Bestellen von Lebensmitteln, die Nachverfolgung von Paketen, das Erstellen von Präsentationen, das Schreiben von Code und das Generieren von kleinen Tools.
Heute haben die KI-Assistenten einen weiteren Schritt vorwärts gemacht. Sie tun nicht nur Vorschläge oder Ergebnisse liefern, sondern versuchen, eine komplette Aufgabe zu übernehmen und die Anforderungen aus einem Satz direkt in den Bereich der Transaktion, Leistungserbringung oder Zusammenarbeit zu bringen.
Die Technologie ist zunehmend in der Lage, diese neue Entwicklung zu unterstützen. Die Fähigkeiten der Modelle in Bezug auf Inferenz, Agenten und Coding haben einen qualitativen Sprung gemacht. KI kann die Anforderungen genauer verstehen, die Schritte aufteilen, Tools aufrufen, die Benutzeroberfläche bedienen und sogar in Echtzeit ein kleines Programm oder eine "Skill" generieren, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.
Dadurch besteht die Hoffnung, dass KI-Assistenten von reinen Experimentierapplikationen zu wirklichen produktiven Produkten werden können. Obwohl die Fähigkeiten der KI-Assistenten zur Lösung von Aufgaben noch nicht weit verbreitet sind und einige Mängel bei der praktischen Anwendung aufgetaucht sind, ist die Richtung des Wettlaufs um Agenten bereits klar.
In dieser neuen Entwicklungsphase wird die Integration zum Schlüsselwort.
Erstens werden native KI-Assistenten und Super-Apps in die Zukunft integriert werden. Letztere verfügen über ein Modell und ein allgemeines Verständnis von Assistenten, während die ersteren über Benutzer, Zahlungsmethoden, Dienste, Inhalte und Beziehungsnetzwerke verfügen.
Zweitens wird es innerhalb der großen Unternehmen zu einer umfassenderen Ökosystemintegration rund um die KI-Assistenten kommen. Doubao wird sich von der Chatbot-Funktion hin zu persönlichen Büro- und Produktivitätsszenarien ausweiten und die Fähigkeiten im Bereich E-Commerce, lokaler Lebensmittelversorgung und Taxifahrten einführen. Tencent und Alibaba werden die Ökosysteme von Drittanbieter-Small-Programs weiter integrieren und deren KI-Umstellung vorantreiben.
Drittens wird es unter dem Vorstellungsbild von Agenten zur Lösung von Aufgaben auch zu neuen Interessenketten kommen. Jede Seite wird dabei ihre neue Position finden: Wer von den Benutzern die Anforderungen erhält, wer die Aufgabe versteht, wer zur Erbringung des Dienstes aufgerufen wird, wer die Zahlung und Bestätigung übernimmt und wer die Datensicherheit gewährleistet. Schließlich wird jede Seite anhand dieser neuen Kette ein neues Mechanismus zur Verteilung der Interessen entwickeln.
Der Wettlauf um die besten KI-Assistenten hat endlich alle Akteure zusammengebracht. Derjenige, der mehr Macht über die Aufgabenplanung erhält, wird schließlich die zentrale Rolle einnehmen.
Die Bühne wird größer und die Anzahl der Akteure nimmt zu
Großräumig betrachtet können die Teilnehmer am Wettlauf um die KI-Assistenten in drei Gruppen unterteilt werden.
Die erste Gruppe sind native KI-Assistenten, einschließlich Produkte wie Doubao, Qianwen und DeepSeek. Sie existieren entweder als Träger für die Umsetzung von Modellfähigkeiten oder als Pioniere, die von großen Unternehmen zur KI-Innovation gesandt werden.
In den letzten ein bis zwei Jahren haben diese als Hauptakteure der KI-Assistenten die populäre Verbreitung der KI-Interaktionserfahrung erreicht. In der neuen Phase erleben sie auch Veränderungen.
Doubao ist nicht mehr nur auf Dialog und Generierung beschränkt, sondern beginnt, seine Fähigkeiten zur Lösung von Aufgaben zu erweitern. Das unterschiedlichste Feature ist die Einführung eines bezahlten Professionellpakets für Produktivitätsszenarien. Die neuesten Nachrichten zeigen, dass Doubao mit Feishu integriert wird und seine Konten mit der Web- und Unternehmensversion von Feishu verknüpft werden können.
Qianwen strebt ebenfalls an, seinen Assistenten von der reinen Frage-Antwort-Funktion hin zur Lösung von Aufgaben zu entwickeln. Im Juni hat Qianwen die vollständige Öffnung für Drittanbieter-Agenten und -Skills angekündigt. In Zukunft können alle Unternehmen nicht nur Skills integrieren, sondern auch ihre eigenen Marken-Agenten auf Qianwen betreiben. Für Alibaba ist der Wert dieser Integration nicht nur die Erweiterung der Funktionen von Qianwen, sondern auch die Neuorganisation eines KI-aufrufbaren Aufgabennetzwerks.
DeepSeek nähert sich ebenfalls von einem Modellunternehmen zu einem vollständigeren KI-Unternehmen. Nach einer Finanzierung hat DeepSeek eine umfangreiche Rekrutierung gestartet, wobei die Stellen in den Bereichen Technologie, Produkt und Betrieb liegen. Dies bedeutet, dass es nicht nur auf die Modellfähigkeiten selbst beschränkt bleiben will, sondern auch die Anwendungs-, Produkt- und Szenariofähigkeiten verbessern möchte. Derzeit ist DeepSeek der am wahrscheinlichsten mit großen Unternehmen konkurrierende dritte KI-Assistent.
Die zweite Gruppe sind Agenten, die innerhalb von Super-Apps entstanden sind. Dies war die größere Veränderung im Juni.
Zunächst hat die AI-Version von Alipay mit einer internen Testphase begonnen. Die neue Benutzeroberfläche ist auf zwei Kernseiten "Abao" und "Assets" reduziert. Benutzer können Abao über natürliche Sprache Anweisungen geben, um Zahlungen, Taxifahrten, Arzttermine, Kautionsguthabenabfragen, Buchhaltung und Überweisungen durchzuführen. Diese KI-Umstellung setzt die Werkzeugfunktion von Alipay fort und verbessert die Effizienz bei der Entdeckung und Umsetzung von Diensten, was den Weg für die Umwandlung von Alipay in einen KI-Assistenten ebnet.
Dann hat der WeChat-Assistent Xiaowei eine eingeschränkte Testphase begonnen. Anstatt ein neues Serviceangebot aufzubauen, hat er die Beziehungen, Inhalte und Small-Programs in WeChat mit KI neu verknüpft. Er kann nicht nur Lebensmittel bestellen, Taxifahrten buchen, Artikel in öffentlichen WeChat-Kanälen suchen und Chats zusammenfassen, sondern auch mit einem Satz kleine Tools in Form von Small-Programs generieren. Obwohl Xiaowei derzeit noch innerhalb von WeChat ist, könnte er in Zukunft möglicherweise die Hauptschnittstelle des offenen WeChat-Ökosystems werden.
Im Vergleich zu den nativen KI-Assistenten ist die KI-Umstellung von Super-Apps vorsichtiger. WeChats Xiaowei befindet sich derzeit noch in der eingeschränkten Testphase und viele wichtige Aktionen erfordern die Bestätigung des Benutzers. Auch bei Alipay müssen Finanztransaktionen persönlich bestätigt werden. Diese Zurückhaltung ist nicht auf mangelnde Produktfähigkeiten zurückzuführen, sondern darauf, dass Super-Apps mit einer Milliardenbenutzerbasis, wenn sie für die KI-gestützte Lösung von Aufgaben geöffnet werden, bei Fehlern nicht mit kleinen Problemen rechnen können. Deshalb müssen Sicherheit und Grenzen besonders beachtet werden.
Die dritte Gruppe sind Hardwarehersteller. Apples Umgestaltung von Siri geht über die Verbesserung seiner Gesprächsfähigkeiten hinaus. Siri wird von einem Chatbot zu einem agentenbasierten KI-Assistenten, der den persönlichen Kontext des Benutzers verstehen, den Inhalt auf dem Bildschirm erkennen und mehr Aktionen in Apple- und Drittanbieter-Apps ausführen kann. Apples geschlossenes Ökosystem aus Hardware und Software gibt Siri ein größeres Potenzial für die Planung und Ausführung von Aufgaben auf einer tieferen Ebene.
Chinesische Mobiltelefonhersteller und KI-Hardwareunternehmen entwickeln sich ebenfalls in diese Richtung. Die ersteren, wie Xiaomi und Honor, wählen aufgrund des fehlenden geschlossenen Ökosystems wie bei Apple oft die Integration mit WeChat und Alipay über das A2A-Protokoll, um deren Fähigkeiten zu nutzen. Die letzteren, wie Rokid und Guangfan Technology, bauen dagegen auf neuen Hardware-Eingängen wie KI-Brillen und KI-Hörern auf, um ein neues AgentOS und ein Fähigkeitsökosystem aufzubauen.
Unter diesen drei Kräften müssen die nativen KI-Assistenten ihr Serviceökosystem verbessern, die Super-Apps müssen ihr vorhandenes Ökosystem in Assistentenfähigkeiten umwandeln, und die Hardware- und Systemeingänge möchten den ersten Kontaktpunkt für die Benutzerbefehle erobern. Ihre Wege sind unterschiedlich, aber sie alle stoßen schließlich auf das gleiche Problem: An wen übergeben die Benutzer die Aufgabe und wer kann die Aufgabe tatsächlich erledigen?
Die Wettbewerbsdimensionen in der neuen Phase
Nachdem WeChat und Alipay in den Wettlauf um die KI-Assistenten eingetreten sind, sind alle Hauptakteure zusammengebracht. Jetzt wird nicht mehr nur unabhängig nach der Lösung gesucht, sondern es wird direkt um die folgenden fünf Dimensionen konkurriert.
Die offensichtlichste Wettbewerbsdimension ist der Wettlauf um das "Aufgabenbewusstsein" der Benutzer.
Unter "Aufgabenbewusstsein" versteht man, dass der Benutzer, wenn er an eine Aufgabe auf seinem Handy denkt, sofort an eine bestimmte App oder einen Assistenten denkt. Wer es schafft, dass die Benutzer ihn bei "etwas zu tun" zuerst in Erinnerung bringen, hat eine größere Chance, häufige und konkrete Anforderungen wie das Bestellen von Lebensmitteln, das Buchen von Taxifahrten, das Reservieren von Hotels, die Nachverfolgung von Paketen, die Buchung von Arztterminen und die Abfrage von Kautionsguthaben zu erfüllen.
Derzeit ist es diese häufigen Anforderungen, die das Geschäft der KI-gestützten Lösung von Aufgaben stützen können. Dies erklärt auch, warum Qianwen unter dem Druck von Doubaos Vorsprung beschlossen hat, das "Aufgabenbewusstsein" zu stärken.
Aber das Benutzerbewusstsein ist nur die erste Ebene. Auf einer tieferen Ebene ist die Wettbewerbsdimension, wer ein umfassenderes oder unterschiedlicheres Fähigkeitsökosystem hat, was die Stärke der Fähigkeiten zur Lösung von Aufgaben bestimmt.
Der gemeinsame Vorteil von Alipay und WeChat ist, dass sie bereits ein reifes Fähigkeitsökosystem haben. Sie verfügen nicht nur über eigene Zahlungs-, Finanzierungs-, E-Commerce-Fähigkeiten und Beziehungsnetzwerke, sondern haben auch im Zeitalter des mobilen Internets ein umfangreiches Ökosystem von Drittanbieter-Small-Programs aufgebaut. Für KI-Assistenten sind dies alle atomaren Fähigkeiten, die zur Erfüllung von Aufgaben aufgerufen werden können.
Darüber hinaus hat WeChat im Vergleich zu Alipay ein reichhaltigeres Inhaltsökosystem. Die Informationsbeschaffung ist ein zentrales Szenario für die KI-Assistenten bei der Lösung von Aufgaben. Die Inhalte von öffentlichen WeChat-Kanälen und Video-Kanälen sind hochwertige Informationsquellen, die die Effizienz der Informationsbeschaffung der KI-Assistenten verbessern können.
Obwohl Doubao auch Fähigkeiten wie Einkauf, Taxifahrt und lokale Lebensmittelversorgung integriert, liegt sein Ökosystemvorteil immer noch im Bereich der persönlichen Büroarbeit und Produktivität. Die bezahlte Professionellversion von Doubao bietet hochwertige Fähigkeiten wie Office-Arbeit, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse und professionelles Design. Gleichzeitig versucht Doubao auch, in der Unternehmensbüroarbeit mit Feishu zu kooperieren, was im Wesentlichen die Verbindung zwischen persönlicher und Unternehmensproduktivität herstellt.
Nachrichten zeigen, dass auf der Doubao-App eine Echtzeitkommunikations-Dialogseite erschien.
Die dritte und wichtigere Wettbewerbsdimension ist der Fortschritt bei der KI-Umstellung des Serviceökosystems. Wer es schneller schafft, Drittanbieter-Dienste an Agenten anzupassen, kann schneller ein Netzwerk zur Lösung von Aufgaben aufbauen.
Das aktuelle Fähigkeitsökosystem versucht noch, "Menschen dienende" Small-Programs "Agenten zu dienen". Obwohl die WeChat-Open-Platform Anleitungen für die Einbindung von Entwicklern in das WeChat-KI-Ökosystem veröffentlicht hat und Entwicklern von Small-Programs zwei Methoden zur Einbindung in Xiaowei (Automatikmodus und Entwicklermodus) zur Verfügung gestellt hat, ist die tatsächliche Erfahrung immer noch, dass die KI die Aktionen von Menschen im Aufruf von Small-Programs imitiert.
Die vierte Wettbewerbsdimension ist der Wettlauf um die Modellfähigkeiten. Obwohl dies nicht mehr allein über den Ausgang des Wettbewerbs entscheidet, ist es dennoch ein Schlüsselfaktor für die Benutzererfahrung der KI-Assistenten.
Ein Agent, der in der Lage ist, Aufgaben zu lösen, muss die unklare Anforderung des Benutzers verstehen, in ausführbare Schritte aufteilen, entscheiden, wann er eine API aufruft und wann er die Benutzeroberfläche bedient, und