Investitionen von Hinton, Li Fei-Fei und TSMC, Top-Experten von NVIDIA und Google schließen sich zusammen, um Chips herzustellen – Bewertung von 34 Milliarden

Zhidongxi berichtete am 1. Juli. Gestern Abend hat der KI - Chip - Unicorn Etched seinen ersten Fortschrittsbericht seit seiner Gründung veröffentlicht und angekündigt, dass es bisher über vier nicht veröffentlichte Finanzierungen 800 Millionen US - Dollar (etwa 5,43 Milliarden Yuan) aufgebracht hat. Etched hat auch an ausländische Medien angegeben, dass die jüngste Finanzierung im Dezember vergangenen Jahres eine nicht veröffentlichte Finanzierung in Höhe von 500 Millionen US - Dollar (etwa 3,39 Milliarden Yuan) war, und der Unternehmenswert nach der Investition belief sich auf 5 Milliarden US - Dollar (etwa 33,93 Milliarden Yuan).

Das Investorenkollektiv von Etched ist sehr renommiert. Zu seinen Angel - Investoren gehören bekannte Persönlichkeiten aus der KI - Szene wie Hinton, Fei - Fei Li, Karpathy und der Tech - Milliardär Peter Thiel. Bei den institutionellen Investoren haben die VentureTech Alliance von TSMC und sechs bekannte US - Risikokapitalgeber wie Jane Street die neueste Finanzierungsrunde von Etched mit 500 Millionen US - Dollar angeführt.

Zusammen mit den oben genannten Finanzierungsnachrichten wurde auch der neueste Geschäftsfortschnitt von Etched bekannt gegeben. Anfang dieses Jahres wurde das eigenentwickelte Chip von Etched erstmals produziert und die TSMC - N4P - Technologie (basierend auf der 5 - nm - Technologieplattform) eingesetzt.

Derzeit verifiziert Etched gemeinsam mit Kunden die ersten Rack - Produkte, und die Auftragsmenge beläuft sich auf 1 Milliarde US - Dollar (etwa 6,79 Milliarden Yuan). Diese Produkte werden diesen Sommer ausgeliefert, und die Produktion ist bereits gestartet.

Welchen Hintergrund hat eigentlich dieses Unternehmen, in das viele bekannte Persönlichkeiten aus der KI - Szene investiert haben?

01. Einmal an der Kasse knapp dran, Kernteammitglieder sind Branchenstars

Etched wurde 2022 gegründet und hat seinen Sitz in San Jose, Kalifornien, USA. Die drei Mitbegründer Gavin Uberti, Robert Wachen und Chris Zhu sind alle Abbrecher der Harvard University und Empfänger des Thiel Fellowship. Dieses Stipendium wurde vom PayPal - Mitbegründer Peter Thiel gegründet und wählt jedes Jahr eine Gruppe von Menschen unter 20 Jahren aus und vergibt ihnen jeweils 100.000 US - Dollar, um sie zu ermutigen, das Studium zu abbrechen und ein eigenes Unternehmen zu gründen.

Von links nach rechts: Robert Wachen, Gavin Uberti, Chris Zhu

Bereits 2023 begannen Uberti und Wachen, Investoren mit der Idee von Etched zu gewinnen und argumentierten, dass die KI letztendlich spezielle Inference - Chips benötige, nicht aber allgemeine GPU - Chips. Damals sah sich aber fast niemand davon überzeugen lassen, und alle wichtigen Kontaktaufnahmen mit Investmentinstitutionen endeten mit einer Ablehnung. Etched war kurz davor, seinen Bargeldvorrat aufzubrauchen und konnte nur noch von Monat zu Monat überleben.

Der Wendepunkt kam 2024. Mit dem explosionsartigen Wachstum der generativen KI wurde die Inference zum größten Kostenfaktor und Skalierungsengpass für KI - Unternehmen. Investoren begannen, sich für Chip - Technologien zu interessieren, die die Inference beschleunigen können. Die Finanzierungsbedingungen von Etched verbesserten sich daraufhin, und im selben Jahr wurden über 125 Millionen US - Dollar aufgebracht.

Heute hat Etched ein Ingenieurteam von über 400 Mitgliedern aufgebaut. Die Kernmitglieder stammen von Top - Chip - und Tech - Unternehmen wie NVIDIA, Google TPU - Team, Broadcom, SK Hynix und TSMC.

Obwohl die Mitbegründer von Etched noch sehr jung sind, haben viele Mitglieder des Teams Jahrzehnte Erfahrung in der Chip - Branche. Der CTO Mark Ross war früher CTO der amerikanischen Halbleiterfirma Cypress, die 2020 von Infineon für 9 Milliarden Euro übernommen wurde.

Brian Loiler, der Vizepräsident für die Plattformgeschäftsleitung von Etched, arbeitete zuvor 22 Jahre bei NVIDIA. Er war zuständig für das Plattform - Ingenieurteam von NVIDIA und baute die HGX - und DGX - Supercomputersysteme von NVIDIA auf.

Saptadeep Pal, der zuvor Architekt im NVIDIA H100/A100 - und V100 - Team war, ist jetzt Vizepräsident bei Etched und verantwortet die ASIC - und Architekturgeschäftsleitung.

David Munday, der das Softwareteam des Google TPU - Teams gründete, ist Vizepräsident bei Etched und verantwortet die Softwaregeschäftsleitung. Wayne Cao, der Vizepräsident für die Produktion von Etched, leitete zuvor die Produktion und die Lieferkette bekannter Produkte wie das erste iPhone, den MacBook Air und das Pixel.

Dieses Team hat umfangreiche Erfahrungen in Chip - Design, Systemarchitektur und Lieferkettenmanagement gesammelt, was die vertikale Integration von Chip bis Rack unterstützt.

02. Aufbau von fortschrittlichen Inference - Clustern, Veröffentlichung zweier Kerntechnologien

Etched behauptet, dass es das Ziel hat, neue "fortgeschrittene Inference - Cluster" aufzubauen und eine ganzheitliche, koordinierte Gestaltung von Transistor bis Token durchzuführen, um Spitzenleistungen in Durchsatz, Latenz, Kosten und Energieeffizienz zu erreichen.

Angesichts der Kernengpässe wie Stromverbrauch, Wärmeentwicklung und Bandbreite, denen KI - Inference - Chips gegenüberstehen, hat Etched zwei Kerntechnologien veröffentlicht.

Beim Anstieg der FLOPs - Nutzung von herkömmlichen KI - Chips tritt aufgrund des erhöhten Stromverbrauchs eine thermische Drosselung auf, was dazu führt, dass der kontinuierliche Inference - Durchsatz oft weniger als die Hälfte der Spitzen - FLOPs beträgt. Die neuartige niedervoltige Inference - Architektur, die Etched entwickelt hat, ermöglicht es, dass die Rechenmodule des Chips bei weniger als der Hälfte der Spannung der meisten KI - Chips betrieben werden können. Dadurch kann die Betriebseffizienz von Modellen mit Billionen von Parametern und spärlicher Mixture - of - Experts - Architektur (MoE) auf über 80 % der Spitzen - FLOPs gesteigert werden, ohne dass es zu thermischer Drosselung kommt.

Das Rack - System von Etched

Angesichts der Schwierigkeiten, dass das aktuelle High - Bandwidth - Memory (HBM) von KI - Chips nicht die Decodierungsgeschwindigkeit von SRAM erreichen kann und reine SRAM - Chips Durchsatz und Speicherkapazität opfern müssen, hat Etched einen Cluster - level - Memory - Shared - Pool über mehrere Chips hinweg geschaffen, der schnellere Speicherzugriffe durch eine proprietäre, ultraniedrige - Latenz - Hochbandbreiten - Verbindung ermöglicht.

Der KI - Inference - Chip von Etched

Das gemischte HBM/SRAM - Design löst gleichzeitig die Probleme der Speicherkapazität und der Latenz und vermeidet die Kompromisse bei Kosten, Zuverlässigkeit und Ausbeute, die reine SRAM - Chips, 3D - DRAM oder optische Lösungen mit sich bringen.

Etched betont, dass es eine ganzheitliche, koordinierte Gestaltung von Chip, Packaging, PCB, Kaltplatte bis hin zur Verbindung anwendet und eng mit führenden KI - Unternehmen, Cloud - Anbietern und hyperskaligen Nutzern zusammenarbeitet. Etched hat in seinem Hauptsitz in San Jose ein 2 - MW - Rechenzentrum, ein Testzentrum und ein NPI - Prototypenlabor errichtet und hat eine Fabrik in Taiwan gegründet, um Design, Validierung und Produktion in einem System zu vereinigen. Das Ziel ist, bis 2027 eine Gigawatt - Skala zu erreichen.

03. Fazit: Der Kosteneffizienzvorteil von KI - Inference - Chips wird offensichtlicher

Mit dem Übergang von Big - Models aus dem Labor in alle Branchen entwickelt sich die Inference zunehmend zum Hauptschlachtfeld des KI - Rechenleistungsbedarfs. Unter der Voraussetzung, dass die Architektur der Big - Models relativ stabil ist, wird die Entwicklung von speziellen KI - Chips für Inference - Aufgaben kosteneffizienter. Amazon, Google, Microsoft und sogar OpenAI setzen kontinuierlich an der Entwicklung weiter.

Der Markt hat auch die führenden Spieler in der Branche der KI - Inference - Chips stärker anerkannt. In diesem Jahr hat Cerebras seine Börsengänge an der NASDAQ abgeschlossen, und die Technologie von Groq ist über ein Lizenzvertrag in das NVIDIA - Ökosystem eingegangen.

In Zukunft könnten die 1 - Milliarden - US - Dollar - Aufträge von Etched und die bevorstehende Massenlieferung zeigen, ob dieser neue Spieler in der Branche der KI - Inference - Chips die Erwartungen des Marktes erfüllen kann.

Quelle: Etched - Website, TechCrunch

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), geschrieben von Chen Junda, redigiert von Yun Peng, und wurde mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.