Unternehmen der UniStrong-Gruppe veröffentlichen ein großes Energiemodell für Schwerlastkraftwagen, um die Probleme bei der Energieversorgung dieser Fahrzeuge zu lösen
In letzter Zeit hat Chewang Technology, ein Unternehmen im System von Qianfang Technology, das "Intelligent Engine" Großmodell für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen 1.0 vorgestellt. Dies ist das erste vertikale KI-Modell in der Branche, das sich auf die Ladeplanung für neue Energieschwerlastkraftwagen konzentriert. Durch die umfassende Analyse mehrdimensionaler Faktoren wie Fahrzeugbatteriestand, Route, Ladesäulenstatus und Strompreis wird für neue Energieschwerlastkraftwagen das optimale Energietankungsschema empfohlen, wodurch das Aufladen von Schwerlastkraftwagen von "auf Basis von Erfahrung" zu "auf Basis von Algorithmen" wird.
Erweiterung der Geschäftsstrategie von Qianfang im Bereich Verkehrs - und Energiefusion: Von der Infrastrukturentwicklung zur Laderoutenplanung
Im Juni dieses Jahres haben elf Ministerien, darunter das Ministerium für Verkehr und die Nationale Entwicklungs - und Reformkommission, gemeinsam das "Implementierungsplan zur Förderung der massenhaften Anwendung von neuen Energieschwerlastkraftwagen" herausgegeben, in dem die Hauptziele bis 2030 festgelegt sind: Die Penetrationsrate von neuen Energieschwerlastkraftwagen soll 40 % erreichen, die Anzahl der im Bestand befindlichen Fahrzeuge soll 1,6 Millionen überschreiten und es sollen etwa 3.000 Lade - und Austauschstationen für Schwerlastkraftwagen gebaut werden. Dies ist das erste spezielle Implementierungsdokument auf nationaler Ebene, das von mehreren Ministerien gemeinsam für Schwerlastkraftwagen erstellt wurde, was das offizielle Beginn der Ersetzungsperiode für Diesel - Schwerlastkraftwagen im Wert von Billionen Yuan in China markiert.
Qianfang Technology war einer der ersten in der Branche, der in den Bereich der neuen Energien eingestiegen ist. Das Unternehmen hat eine ganze Reihe von Ladegeräten selbst entwickelt und gleichzeitig die Infrastrukturentwicklung für neue Energien im Rahmen des "Einheitlichen Modells für Investition, Bau und Betrieb" vorangetrieben. Derzeit wird entlang der Hauptgütertransportrouten wie Hafenumschlagsgebiete und Kohletransportwege in Tianjin, Datong, Shuozhou, Xinzhou und anderen Gebieten ein Gerüst für das Energietankungsnetz aufgebaut.
Die Einführung des "Intelligent Engine" Großmodells für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen bedeutet, dass Qianfang auf der Grundlage der Bereitstellung von Infrastrukturdiensten für neue Energien die KI - Fähigkeiten in die Laderoutenplanung und die Betriebsdispatching - Prozesse integriert hat und so Kunden ein präzises Betriebsschema für Schwerlastkraftwagen anbietet. Dies markiert die Erweiterung von Qianfang in der Geschäftsstrategie im Bereich der neuen Energien von der Infrastrukturentwicklung zu datenintelligenten Dienstleistungen und zeigt auch die Aufwertung des Geschäftsmodells von "Projektgetrieben" zu "Technik - und Produktgetrieben".
Implementierung des "Intelligent Engine" Großmodells für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen: Vom "Aufladen auf Basis von Erfahrung" zum "Aufladen auf Basis von Algorithmen"
Seit langem hängt das Aufladen von neuen Energieschwerlastkraftwagen von persönlicher Erfahrung ab. Die Energietankungskosten sind hoch, die Wartezeit ist lang und es besteht viel Raum für die Optimierung der Betriebseffizienz. Qianfang hat sich mehr als 10 Jahre lang auf die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen konzentriert und hat enge Kooperationen mit Öl - und Gaslieferanten wie PetroChina etabliert. Es hat ein Netzwerk von über 10.000 Kooperationsstellen in 25 Provinzen in ganz China aufgebaut und hat insgesamt über 60.000 Unternehmenskunden und über 2 Millionen individuelle Fahrer bedient. Dadurch hat das Unternehmen ein tiefes Verständnis davon entwickelt, wann, wo und unter welchen Faktoren die Energietankungsentscheidungen getroffen werden.
Basierend auf dem tiefen Verständnis der Betriebsszenarien von Schwerlastkraftwagen hat Qianfang die über Jahre gesammelten Daten wie Fahrzeug - SOC, Fahrspur, Ladeverhalten und dynamische Daten der Ladesäulennetze mit der KI - Großmodell - Fähigkeit kombiniert und so das "Intelligent Engine" Großmodell für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen geschaffen.
Dieses Modell kann durch die umfassende Analyse von über zehn Faktoren wie Restbatteriestand des Fahrzeugs, aktuelle Position, Zielort, Fahrroute, aktuelle Warteschlangenlänge an den Ladesäulen entlang der Route und zeitlich variierenden Strompreisen innerhalb von zwei Sekunden das optimale Ladeschema schnell ermitteln und präzise die Fragen beantworten, wo, wann, wie viel und wie viel es kostet, neue Energieschwerlastkraftwagen aufzuladen.
Dieses Modell hat die internen Tests auf mehreren Kern - Gütertransportstrecken in ganz China abgeschlossen. Insgesamt wurden über 10.000 neue Energieschwerlastkraftwagen getestet und über 500.000 Ladevorgänge verarbeitet. Die Ergebnisse zeigen, dass die durchschnittlichen Ladekosten pro Ladevorgang um 11,3 % gesenkt werden können, und ein Schwerlastkraftwagen kann pro Jahr fast 10.000 Yuan an Ladekosten sparen. Die nutzlose Wartezeit beim Aufladen wurde von 42 Minuten auf 27 Minuten reduziert, was einer Reduktionsrate von 36,3 % entspricht, und die Betriebseffizienz der Fahrzeuge wird effektiv verbessert. Die Akzeptanzrate des Schemas bei den Nutzern beträgt 74,2 %, was den praktischen Wert des Modells hinreichend verifiziert.
Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten im Straßenfrachtverkehr: Bereitstellung von intelligenten Energietankungsdienstleistungen
Derzeit ist das "Intelligent Engine" Großmodell für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen 1.0 tief in Produkte wie die intelligente Verwaltungspaltform für neue Energie - Fahrzeugflotten integriert. Durch die intelligente Planung der optimalen Laderouten für neue Energieschwerlastkraftwagen von Logistikunternehmen kann das Unternehmen die Vorteile des Nachtstroms präzise nutzen und Warteschlangen an den Ladesäulen vermeiden, wodurch die gesamten Transportkosten gesenkt werden. Unternehmen können auch im Hintergrund auf einem Blick die Energieverbrauchsdaten, Ladeaufzeichnungen und Anomaliewarnungen der gesamten Flotte einsehen und so die digitale und intelligente Aufwertung der Energieverwaltung der Fahrzeugflotte erreichen.
Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmus - Fähigkeiten wird erwartet, dass das "Intelligent Engine" Großmodell für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen im zweiten Halbjahr eine aktualisierte Version erhält, in der Kernfunktionen wie die koordinierte Planung für mehrere Fahrzeuge in einer Flotte und die dynamische Einbindung der aktuellen Strompreise hinzugefügt werden. Es wird sich von der optimalen Lösung für ein einzelnes Fahrzeug zur Gesamtplanung der Fahrzeugflotte erweitern und so weiterhin die Effizienzsteigerung und Kostensenkung im Straßenfrachtverkehr ermöglichen.
Basierend auf der kontinuierlich akkumulierten Fähigkeit in der Echtzeitdispatching und Routenplanung bei der Energietankung kann das "Intelligent Engine" Großmodell für die Energieversorgung von Schwerlastkraftwagen in Zukunft direkt in die Energieverwaltung von selbstfahrenden Fahrzeugen eingesetzt werden und so die Energieversorgung für die massenhafte Implementierung des selbstfahrenden Geschäftsmodells im Fernverkehr, an dem das Unternehmen arbeitet, gewährleisten.