SeakerAI löst die Probleme von Verkäufern mit einer KI-Arbeitsplattform und sucht eine Angel-Finanzierungsrunde.

Amazon-Verkäufer treten in die Phase des fein abgestimmten Managements ein

Mit dem Übergang des Cross-Border-E-Commerce von einem groben Wachstum in die Phase des fein abgestimmten Wettbewerbs verschieben sich die Betriebsdruckpunkte der Amazon-Verkäufer von der "Produktliste" hin zu "kontinuierlicher Beurteilung, Optimierung und Umsetzung". Die Homogenität der Produktauswahl, die steigenden Werbekosten, die Schwierigkeiten bei der Replikation von Betriebserfahrungen, die instabile Umwandlungseffizienz der Bilder und die komplexe Verwaltung mehrerer Geschäfte und Konten werden zu wichtigen Gründen für den Rückgang der Verkäufergewinne und die unzureichende Teamleistung.

Nach Angaben der chinesischen Zollbehörde belief sich das Volumen der chinesischen Cross-Border-E-Commerce-Importe und -Exporte im Jahr 2025 auf 2,84 Billionen Yuan, was einem Anstieg von 4,8 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. In der Amazon-Ökosystem bleiben die Drittverkäufer ein wichtiger Bestandteil der Plattform. Laut Daten von Marketplace Pulse trugen die Drittverkäufer im ersten Quartal 2026 etwa 60 % der bezahlten Verkaufseinheiten auf Amazon bei. Für chinesische Amazon-Verkäufer sind Betriebswerkzeuge nicht mehr nur Datenabfragewerkzeuge, sondern entwickeln sich zunehmend zu Entscheidungsunterstützern, Prozesskoordinatoren und automatisierten Umsetzungssystemen.

Vor diesem Hintergrund positioniert SeakerAI sein Produkt als AI-Entscheidungsarbeitsplatz für Amazon-Verkäufer. Das Projekt ist kein einfaches Produktauswahlwerkzeug, sondern versucht, die Datenanalyse, die AI-Beurteilung und die Betriebshandlungen im Zusammenhang mit der Produktauswahl, dem Betrieb, der Bildgestaltung, der Werbung und der ERP-Verwaltung der Verkäufer zu verbinden, um die Verkäufer von der "Datenbetrachtung" zur "Entscheidungsfindung" zu führen.

Produktauswahl, Betrieb, Bildgestaltung und Werbung mit einem AI-Entscheidungsarbeitsplatz abdecken

Der Kerngedanke von SeakerAI besteht darin, die verschiedenen verstreuten Schritte im täglichen Betrieb der Amazon-Verkäufer in einem AI-Arbeitsplatz zu integrieren.

Bei der Produktauswahl bieten herkömmliche Werkzeuge normalerweise Funktionen zur Datenabfrage und -filterung von Verkaufszahlen, Preisen, Rankings, Bewertungen, Schlüsselwörtern usw. Die Verkäufer müssen jedoch immer noch auf ihre Erfahrung vertrauen, um Marktchancen und Wettbewerbsrisiken zu beurteilen. SeakerAI analysiert die Daten zu Produkten, Märkten, Schlüsselwörtern, Konkurrenten, Bewertungen, Gewinnen und Trends mithilfe eines selbst entwickelten Marktpotenzial-Bewertungsmodells und gibt Chancenmärkte, Käuferbedürfnisse und Verbesserungsrichtungen aus, um die Fehlbeurteilung bei der Produktauswahl zu verringern.

Beim Betrieb hängt der Amazon-Betrieb stark von der persönlichen Erfahrung ab, und die Fähigkeiten der verschiedenen Betriebspersonalien variieren erheblich. SeakerAI produziert die praktischen SOPs von Amazon in Produkte, erkennt Produktprobleme durch Echtzeitdatenüberwachung und AI-Analyse und gibt in Bezug auf die Betriebsphase ausführbare Handlungsempfehlungen aus, einschließlich der Optimierung von Listings, der Schlüsselwortplatzierung, des Lagerbestandsmanagements, der Veränderungen der Konkurrenten und der Prioritätsbeurteilung des Betriebs.

Bei der Bildgestaltung haben die Verkäufer allgemein das Problem von hohen Bildgestaltungskosten, langen Zeiträumen und instabiler Umwandlung. SeakerAI erzeugt Hauptbilder, Verkaufsargumentbilder und Szenenbilder, die eher der Amazon-Umwandlungslogik entsprechen, indem es die Bilder der Konkurrenten, die Produktvorteile, die Benutzerbewertungen und das Käuferprofil kombiniert.

Bei der Werbung plant SeakerAI, die Schlüsselwörter, die Gebote, das Budget, die Umwandlungsrate, den ACOS, die natürlichen Rankings und die Werbeleistung der Konkurrenten mithilfe der AI-Werbeverwaltung kontinuierlich zu analysieren. Die Projektverantwortlichen erklären, dass die Werbefähigkeiten nicht nur auf den eigenen Werbedaten des Produkts basieren, sondern auch die Betriebsphase des Produkts und die allgemeinen Markt-Daten berücksichtigen, um die Stabilität der Werbeanpassungen zu verbessern.

Darüber hinaus deckt SeakerAI auch die ERP- und Teamkoordinationsszenarien ab. Ziel ist es, die Daten der Produktauswahl, des Betriebs, der Werbung und der Teamverwaltung zu verbinden und ein einheitliches Dashboard und eine geschlossene Schleife für die Aufgabenkoordination für die Betriebsentscheidungen der Verkäufer zu bilden.

Frühe kommerzielle Validierung abgeschlossen, Suche nach Angel-Runde-Finanzierung

SeakerAI wurde im April 2024 ins Leben gerufen und von einem Team mit Cross-Border-Praxis- und Technologiehintergrund initiiert. Der CEO, Li Dawen, verfügt über Erfahrungen in IT-Algorithmen, Systemarchitektur und Praxis als Amazon-Verkäufer; der Mitbegründer und CMO, Zhang Wu, hat Erfahrungen in Vertriebsmanagement und Betrieb als Amazon-Verkäufer; der CTO, Hu Qinghua, war in den Technologieteams von Huawei, Alibaba, Kingdee und anderen Unternehmen in Kernpositionen tätig und verfügt über Erfahrungen in der Umsetzung großer Projekte und der Engineering von AI-Produkten. Derzeit besteht das Team aus 16 Mitarbeitern in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung, 6 in der Marketingabteilung und 6 in der Vertriebsabteilung.

Kommerziell gesehen hat SeakerAI die frühe Produktvalidierung abgeschlossen. Die Projektverantwortlichen geben an, dass die Plattform derzeit über 6.000 registrierte Benutzer, über 300 bezahlende Benutzer, eine kumulative Bezahlsumme von über 500.000 Yuan und über 500 tägliche aktive Benutzer hat. Die gegenwärtigen Kundenakquise-Kosten belaufen sich auf etwa 37 Yuan pro Kunde, der Anteil des organischen Traffics beträgt etwa 50 %, und der aktuelle ARPU liegt bei über 1.600 Yuan. Da das Produkt erst kürzlich ins Leben gerufen wurde, hat die Projektgruppe noch keine vollständige Verlängerungsperiode gebildet und daher die Verlustrate, Verlängerungsrate und Rückgabesrate noch nicht veröffentlicht.

Das Einnahmemodell von SeakerAI umfasst die Grundabonnementgebühr pro Jahr, die Gebühr für Nebenkonten pro Jahr, die Token-Servicegebühr, die Provision für die Werbeverwaltung, die API-Schnittstellengebühr pro Jahr und die MCP-Gebühr pro Jahr. Die Projektverantwortlichen erwarten, dass mit der Einführung von hochfrequenten Funktionen wie AI-Betrieb, AI-Bildgenerierung und AI-Werbeverwaltung das Produkt sich von einem niederfrequenten Produktauswahlhilfsmittel auf die täglichen Betriebsszenarien der Verkäufer ausweiten wird, was die Bezahlumwandlungsrate und den durchschnittlichen Kundenwert steigern wird.

Bei der Marktabschätzung schätzt die Projektgruppe den gesamten Markt für Betriebswerkzeuge für Amazon-Verkäufer auf 5 bis 10 Milliarden Yuan pro Jahr. Der bedienbare Markt für AI-SaaS für chinesische Amazon-Verkäufer beläuft sich auf etwa 2 bis 5 Milliarden Yuan. SeakerAI plant, in den nächsten 24 Monaten etwa über 11.000 bezahlende Kunden zu gewinnen, was einem Jahresumsatz von etwa 110 Millionen Yuan entspricht. Das Ziel ist ein Marktbeteiligung von etwa 2,2 % bis 5,5 %. Diese Schätzung basiert auf der Anzahl der Verkäufer und dem jährlichen Ausgabenbereich für Werkzeuge und muss noch durch weitere Betriebsdaten verifiziert werden.

Derzeit sucht SeakerAI eine Angel-Runde-Finanzierung und plant, 20 Millionen Yuan zu finanzieren und 10 % des Kapitals abzugeben. Die Mittel werden hauptsächlich für die Produktoptimierung, die Daten- und Technologie-Infrastruktur, die Teamaufbau, das Marktwachstum und die Kundenerfolgs-Systementwicklung verwendet. Die Projektverantwortlichen erklären, dass im nächsten Schritt der Schwerpunkt auf der Förderung der AI-Werbeverwaltung, des automatisierten Betriebs und der Teamkoordination liegen wird, um die Nutzungsfrequenz, den Aufkaufraum und den langfristigen Kundennutzen des Produkts im täglichen Betrieb der Amazon-Verkäufer weiter zu validieren.