Ist es für Berufstätige im Alter von 35 Jahren wieder einfach, einen Job zu finden?

Erwerbstätige über 35 Jahre werden von KI neu bewertet.

Die "Einschätzung des Bewerberverhaltens bei den Frühlingsausschreibungen 2026" von Maimai zeigt, dass sich der Trend zur "Entfernung von Einstiegspositionen" auf dem Arbeitsmarkt deutlich manifestiert hat. Stellen, die mindestens drei Jahre Berufserfahrung verlangen, machen über 70 % der angebotenen Jobs aus, während die Anzahl der Stellen für Neulinge mit weniger als einem Jahr Erfahrung gegenüber dem Vorjahr um etwa 20 % geschrumpft ist.

Während die Anzahl der Einstiegspositionen zurückgeht, verdient eine andere Datengruppe ebenfalls Beachtung: Laut den Daten von Zhaopin hat die Anzahl der Stellenangebote für Künstliche-Intelligenz-Engineer für Absolventen bei den Frühlingsausschreibungen 2026 gegenüber dem Vorjahr um 39,2 % zugenommen, und das durchschnittliche Anfangsgehalt liegt bei beeindruckenden 17.038 Yuan.

Obwohl diese beiden Datensätze auf den ersten Blick widersprüchlich erscheinen, repräsentieren sie tatsächlich den gleichen Trend. Verschwinden sind die traditionellen Einstiegspositionen für "Dokumentenerstellung und Tabellenarbeit". Zunehmen hingegen sind die Positionen, die über Entscheidungsfähigkeit verlangen. Selbst bei den KI-Engineer-Positionen für Absolventen werden eher Verständnis- und Urteilsfähigkeit gesucht, während die Anforderungen an die reine Ausführungsfähigkeit stark reduziert sind.

Die Gesamtnachfrage der Unternehmen nach Personal hat sich von "Fähigkeit zur Arbeit und Dokumentation" hin zu "Fähigkeit zur Urteilsbildung und Verantwortungübernahme" gewandelt. Und die über 35-jährigen Erwerbstätigen, die über fundierte Branchenkenntnisse, ein gutes Verständnis für die Kunden und die Systeme verfügen, stehen genau in der Mitte dieser Nachfrage.

„Dingjiao One“ hat mit fünf Personen aus verschiedenen Branchen gesprochen. Ein Headhunter hat deutlich gemacht, dass der Markt eindeutig stärker auf erfahrene Fachkräfte über 35 Jahre setzt. Ein KI-Unternehmer hat direkt gesagt, dass er keine Einstiegspositionen mehr einstellt. Auch ein Erwerbstätiger über 35 Jahre hat dank zehnjähriger Erfahrung die Möglichkeit gefunden, wieder in ein Großunternehmen einzusteigen und hat die Chancen dieser Welle erkannt.

Nach diesen Gesprächen ist die Meinung einig: Die Einstiegspositionen schrumpfen tatsächlich, aber das Alter über 35 Jahre ist keine automatische Garantie für Erfolg. Wer die KI beherrscht, kann seine Erfahrungen deutlich stärker nutzen. Die früheren Nachteile gegenüber jüngeren Kollegen in Bezug auf die physische Belastbarkeit können teilweise durch die KI kompensiert werden. Wer die KI nicht nutzen will oder kann, wird seine Erfahrungen als Last spüren. Die Chancen liegen tatsächlich in der Hand dieser Gruppe, aber die Voraussetzung ist, dass man selbst aktiv wird.

Im Folgenden sind ihre Geschichten.

01. Die Anzahl der Einstiegspositionen sinkt um 20 %, über 35-Jährige wenden das Spiel mit Erfahrung und KI um

Blair liu ｜ 80er aus Peking, KI-Headhunter

In den letzten zwei Jahren hat sich der Arbeitsmarkt stark gewandelt. Wenn wir uns die Einstiegspositionen mit einer Berufserfahrung von ein bis drei Jahren ansehen, gibt es zwei deutliche Trends:

Einerseits hat die Nachfrage nach standardisierten und prozessorientierten Positionen in den vier Bereichen Internet-Software, Finanzbuchhaltung, Marketing und Markenmanagement, Verwaltung und Recht stark abgenommen. Laut unserer Unternehmensstatistik für dieses Jahr liegt der Rückgang bei fast 20 %, in einigen Branchen sogar über 30 %.

Andererseits hat die Nachfrage nach KI-verwandten Positionen wie Multimodal-Trainer, KI-Agent-Entwickler und Netzwerksicherheitsexperten gegenüber dem Vorjahr um das 12-fache zugenommen. Nehmen wir das von uns betreute ByteDance als Beispiel. Insgesamt wurden in der gesamten KI-Wertschöpfungskette über 4.100 neue Stellen geschaffen, was 50 % aller neuen Stellen ausmacht. Seit Anfang des vergangenen Jahres haben einige Kunden uns gebeten, hervorragende Magister- und Doktoranden im Voraus zu reservieren und bieten ihnen eine attraktive Praktikumseinkommen. Vor drei Jahren war es fast unmöglich, dass Hochschulabsolventen über Headhunterkanäle rekrutiert wurden.

Die größte Veränderung besteht darin, dass der Markt eindeutig stärker auf erfahrene Fachkräfte über 35 Jahre setzt. Dies mag auf den ersten Blick ungewöhnlich erscheinen, denn in der allgemeinen Wahrnehmung stehen Erwerbstätige über 35 Jahre vor der Gefahr der Kündigung. Hinter diesem Phänomen verbirgt sich die Veränderung der Anforderungen an die Mitarbeiter.

Nehmen wir die Branchenlösungen für Cloud-Anbieter als Beispiel. Im Jahr 2023 akzeptierte diese Position noch Neulinge mit weniger als drei Jahren Berufserfahrung, die für die Dokumentation und die Unterstützung bei der Implementierung verantwortlich waren. In diesem Jahr ist es eine feste Voraussetzung, dass die Bewerber über fünf Jahre Erfahrung in der Digitalisierung von Regierungs- und Unternehmensprojekten oder in der Fertigungsbranche verfügen. Die Kernanforderungen lauten, dass die Bewerber in der Lage sein müssen, die geschäftlichen Probleme der Kunden zu identifizieren, die Risiken der Implementierung von Large Language Models einzuschätzen und für das Projektresultat verantwortlich zu sein.

Das bedeutet, dass Unternehmen nicht mehr einfach neue Mitarbeiter einstellen, um die Arbeitslast zu bewältigen, sondern dass sie stattdessen erfahrene Fachkräfte und KI einsetzen, um die Effizienz zu steigern. Früher suchten Unternehmen Mitarbeiter, um die Ausführungsleistung zu verbessern. Heute suchen sie Mitarbeiter, um die Fähigkeiten zu ergänzen, die KI nicht übernehmen kann, wie Entscheidungsfindung, Risikoabschätzung und die Implementierung in komplexen Szenarien.

Wer ist dann am wahrscheinlichsten von der Veränderung betroffen? Meiner Beobachtung nach sind es hauptsächlich drei Gruppen: Erfahrungsgläubige, die zu sehr auf ihre bisherigen Methoden setzen; langjährige Mitarbeiter, die sich auf eine einzige Aufgabe konzentrieren; und einige Manager.

Früher hatten einige Mitarbeiter zwar eine gewisse Erfahrung, aber ihre Kernfähigkeiten blieben auf der Ausführungsebene. Seit der Einführung von KI wurde ihr Arbeitsplatz stark eingeschränkt. Deshalb beobachten wir, dass Unternehmen stärker auf über 35-jährige Fachkräfte setzen, während gleichzeitig eine andere Gruppe im gleichen Alter von der KI verdrängt wird.

Für Unternehmen bedeutet die Beschleunigung der KI-Implementierung eine deutliche Reduzierung des Personalbestands. Ein Unternehmen mit 1.000 Mitarbeitern kann heute auf 200 Mitarbeiter reduziert werden und mit 2.000 KI-Agenten alle Aufgaben bewältigen. Nehmen wir mein eigenes Team als Beispiel. Früher brauchten wir für die Bewerberauswahl in einem Projektteam fünf junge Researchers und zwei Berater. Jetzt verwenden wir einen selbstentwickelten KI-Bewerberauswahl-Agenten und behalten nur noch zwei Berater für die Koordination. Dadurch haben wir 70 % des Personals eingespart und die Effizienz um 60 % gesteigert.

In Zukunft wird auch die Anzahl der Managementpositionen zurückgehen. Unternehmen brauchen nicht nur reine Manager, sondern Fachleute mit Managementfähigkeiten, die in der Lage sind, die Richtung zu bestimmen, Risiken zu kontrollieren, Branchenurteile zu fällen und die Implementierung von KI-Systemen zu koordinieren.

Eigentlich denke ich, dass es keinen engen Zusammenhang zwischen Wettbewerbsfähigkeit und Alter gibt. Wichtiger ist die Lernfähigkeit. Vor kurzem habe ich für einen Kunden einen Geschäftsführer gesucht. Der Kandidat hatte etwa 70 - 80 % der erforderlichen Fachkenntnisse, aber er war neugierig auf neue Bereiche, bereit, sich eingehend zu befassen und in der Lage, Ergebnisse zu liefern. Schließlich hat er das Angebot des Kunden erfolgreich angenommen.

Deshalb sollten wir uns nicht zu sehr Sorgen machen. Wir können unsere Einstellung ändern und uns wie ein Unternehmen verwalten: Erstens sollten wir die KI-Werkzeuge beherrschen und unseren eigenen Arbeitsablauf aufbauen, damit die KI 80 % der Ausführung übernimmt und wir uns auf die 20 % der Entscheidungsfindung konzentrieren können. Zweitens sollten wir uns nicht nur auf eine einzige Aufgabe beschränken, sondern bewusst unser ganzheitliches Denken entwickeln. Drittens sollten wir Zeit in die Beziehung zu anderen Personen investieren. Unabhängig davon, wie schnell die Technologie sich weiterentwickelt, kann Vertrauen nur zwischen Menschen aufgebaut werden.

02. In der KI-Zeit lösen junge Menschen Probleme schnell, erfahrene Menschen stellen die richtigen Fragen

Jin Han | 90er aus Zhejiang, Gründer eines KI-Startups

Ich habe im Februar dieses Jahres mit meinem Startup begonnen. Unser Ziel ist es, mit KI und KI-Agenten verstreute Informationsquellen in verständliche, umsetzbare und in den Entscheidungsprozess integrierbare Informationsprodukte zu transformieren. Seit der Gründung haben wir in den letzten vier Monaten ständig neue Mitarbeiter gesucht. Wir haben über 5.000 Bewerbungen erhalten, aber haben nur sieben oder acht Arbeitsverträge ausgestellt.

Der Grund dafür ist, dass Startup-Unternehmen im Allgemeinen nur wenige Einstiegspositionen haben. Mit der Einführung von KI benötigen wir mehr multikulturelle Fachkräfte, die KI gut einsetzen können.

Die Reduzierung der Einstiegspositionen in der Beratungsbranche hat bereits im vergangenen Jahr begonnen. Früher war ich Partner in einer Beratungsfirma. Im Jahr 2024 hat diese Firma vier oder fünf Praktikanten, zwei oder drei junge Berater und etwa ein Dutzend PTA (Teilzeithelfer) eingestellt. Im Jahr 2025 hat die Firma im ganzen Jahr nur einen Praktikanten eingestellt und den PTA nur zwei oder drei Mal eingesetzt.

Diese Personen haben hauptsächlich für das Team temporäre Informationen gesammelt, Daten recherchiert und standardisierte Analysen durchgeführt. Heute kann die KI einen Großteil dieser Aufgaben übernehmen. Darüber hinaus ist die Kommunikation auch ein Kostenfaktor. Früher habe ich Beratungsberater betreut und habe immer wieder Rückmeldungen an die Neulinge gegeben. Sie haben dann ihre Arbeiten verbessert und mir erneut vorgelegt. Ich kann dieselben Rückmeldungen auch an die KI geben, und die KI arbeitet effizienter.

Deshalb habe ich ein sehr interessantes Phänomen beobachtet: Die von mir ausgewählten Bewerber sind entweder frisch abgeschlossene Hochschulabsolventen, die auch KI nutzen können, oder Personen über 35 Jahre, die Erfahrung haben und bereit sind, KI zu nutzen.

Warum ist das so? Ich denke, dass die KI die Stärken dieser beiden Gruppen verstärkt. Einfach ausgedrückt, können junge Menschen in der Unterstützung der KI Probleme schnell lösen, während erfahrene Menschen in der Lage sind, die richtigen Fragen zu stellen.

Was heißt "Probleme schnell lösen"? Nehmen wir als Beispiel einen Praktikanten. Ich habe ihn gebeten, mit KI ein komplexeres Plugin zu entwickeln. Ein schneller Lerner kann dies möglicherweise in nur zwei Tagen bewerkstelligen.

Was heißt dann "die richtigen Fragen stellen"? Dies hängt hauptsächlich von der Erfahrung ab. Nehmen wir mich selbst als Beispiel. Da ich viel Erfahrung in der strategischen Planung für Unternehmen habe, weiß ich, welche Arbeitsabläufe in der Investitionsbranche durch KI optimiert werden können. Ich kann daher genau die Anforderungen beschreiben, damit die KI diese Probleme löst. Junge Menschen haben jedoch oft nicht die erforderliche Erfahrung. Selbst wenn sie über eine starke KI-Fähigkeit verfügen, ist es ihnen oft schwierig, die Anforderungen zu erkennen und zu verstehen, oder sie wissen nicht, wie sie die Anforderungen in Aufgaben umsetzen können, die die KI verstehen kann.

Heute ist die KI-Fähigkeit eine Grundvoraussetzung für jeden Mitarbeiter. Ich beurteile, ob eine Person die KI wirklich beherrscht, hauptsächlich anhand dreier Aspekte: Erstens, wann hat er/sie mit der Verwendung von KI begonnen? Beispielsweise können die Menschen, die bereits 2023 mit der KI begonnen haben, und die Menschen, die erst 2026 der KI folgen, oft sehr unterschiedliche Verständnisse von KI haben. Zweitens, wie viel Geld hat er/sie für die KI ausgegeben? Wenn jemand bereit ist, kontinuierlich für die KI zu zahlen, bedeutet dies, dass seine/ihre Arbeit und sein/ihres Leben wirklich von der KI abhängen. Drittens, hat er/sie die Motivation, die KI zu verwenden? Beispielsweise, wenn er/sie auf ein Problem stößt, denkt er/sie sofort "Lass es die KI mal versuchen".

Hinter diesen Erscheinungen kann man ungefähr erkennen, ob er/sie die Gewohnheit der KI-Nutzung entwickelt hat und wie viele negative Fälle er/sie hat. Auf einer tieferen Ebene kann man auch verstehen, ob er/sie weiß, wie man die KI mit Kontextinformationen versorgt, welche Stärken verschiedene Modelle haben, wo die Grenzen zwischen Modellen und Agenten liegen und wo man bei der Lösung von Problemen nach Antworten suchen kann.

Es gibt auch ein weiteres wichtiges Merkmal: Man sollte sich nicht zu sehr auf seine eigene Meinung festlegen. Ich habe einen frisch abgeschlossenen Hochschulabsolventen, der auch KI nutzen kann, aber der sich auf einen bestimmten Arbeitsweg festgelegt hat. Beispielsweise, wenn ich ihm die Aufgabe gebe, einen Artikel zu resümieren, eine einfache Aufgabe, kann man einfach ein Large Language Model aufrufen, aber er muss unbedingt einen Arbeitsablauf aufbauen. Ich denke, dass diese Idee, direkt nach dem Abschluss "an der Handwerkskunst festzuhalten", in der KI-Zeit ein großes Tabu ist. Die KI-Technologie entwickelt sich schnell. Jeder muss bereit sein, zuzugeben, dass seine Methoden veraltet sind und neue Werkzeuge zu akzeptieren.

Im Moment wird die Wertschätzung von Fachkräften von der KI neu definiert. Die Arbeitswerte von reinen Ausführungsaufgaben und der Übermittlung von Informationen sinken rapide, während die Fähigkeiten der Ergebnisbeurteilung, des Verständnisses von komplexen realen Szenarien, der Ausgabe von vertrauenswürdigem Inhalt, der Selbstaktualisierung und der Organisationskooperation wichtiger werden.

Ich denke jedoch nicht, dass Menschen über 35 Jahre automatisch bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt haben. Das Alter ist nur eine Erscheinung. Sie haben möglicherweise mehr Erfahrung, aber das bedeutet nicht, dass sie die Kernfähigkeiten wie die effektive Nutzung der KI, die Fähigkeit, sich nicht zu sehr auf eigene Ansichten zu festlegen, die Bereitschaft, in die Praxis zu gehen und die Erfahrung in KI-executables umzuwandeln, besitzen. Unabhängig davon, ob man über 35 Jahre alt ist oder jung, kann jede Erfahrung zu einer Last werden, wenn man sich auf sie zu sehr festlegt und Pfadabhängigkeiten entwickelt.

03. Erfahrung zeigt sich in der KI-Zeit tatsächlich als wertvoller

Old Chen | 80er aus Shenzhen, Headhunter für Technikpositionen

Die Chancen, einen Job zu finden, hängen für 35-Jährige stark von der Fähigkeit, die KI zu nutzen, ab.

Ich mache seit fast acht Jahren Headhunting. Bei den Frühlingsausschreibungen dieses Jahres hat die Anzahl der Einstiegsp