2028, RSI kommt
【Neue Intelligenz Meta - Einführung】Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr nur ein trainierbares Werkzeug, sondern beginnt, ihre eigene Evolutionsgeschwindigkeit selbst zu verändern. Bis 2028 rückt der Countdown zur Auslösung der Künstlichen Superintelligenz (ASI) mit RSI (rekursivem Selbstverbesserungsprozess) immer näher.
Der Countdown für die KI, die selbst KI erschafft, hat tatsächlich begonnen.
Diesmal hat Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic, den Zeitplan angegeben.
Bei einer Veranstaltung des Aspen Institute hat er ein Statement getroffen, das den ganzen Saal zum Schweigen brachte:
Bis Ende 2028 wird die rekursive Selbstverbesserung (RSI) höchstwahrscheinlich Wirklichkeit werden: KI wird autonom neue Technologien erfinden und die nächste Generation, die stärker als sie selbst ist, konstruieren - sogar ohne die Beteiligung eines einzigen menschlichen Forschers.
Er hat auch ein konkretes und beängstigendes Szenario beschrieben: Claude 10 wird selbst Claude 11 erschaffen.
Dies ist keine reine Fantasie.
Jack Clark hat Hunderte von veröffentlichten Daten zur KI - Entwicklung untersucht und in seinem persönlichen Blog Import AI sowie in einem Interview mit Axios wiederholt nachgerechnet. Das Ergebnis ist eine Wahrscheinlichkeit von 60%.
Fast zur gleichen Zeit hat eine andere Stimme auf der anderen Seite des Ozeans diese These bestätigt.
Demis Hassabis, Leiter von Google DeepMind, hat in einem neuesten Interview mit Axios bestätigt: Alle führenden KI - Labore arbeiten bereits mit vollem Einsatz an der rekursiven Selbstverbesserung.
Seine Worte waren: "Alle führenden Labore konzentrieren sich stark auf dieses Thema."
Es ist nicht nur ein Labor, das heimlich experimentiert, sondern die gesamte Branche ist an diesem Prozess beteiligt.
Was noch beängstigender ist, ist der zweite Teil seiner Aussage.
Als er auf dem Weltwirtschaftsforum gefragt wurde, ob er wie Oppenheimer bereuen würde, hat Hassabis geantwortet: "Ich mache mir ständig Sorgen um solche Szenarien. Das ist der Grund, warum ich schlecht schlafe."
Zwei Personen, die an der Spitze der globalen KI - Entwicklung stehen, haben dasselbe Thema angesprochen: Der theoretische Singularitätspunkt wird zu einem festen Datum im Zeitplan.
Dieser Artikel ist aus der Mai - Ausgabe des ASI - Industrie - Atlas von Neue Intelligenz Meta. Wir fokussieren weiterhin auf die neuesten Fortschritte der ASI und suchen nach tiefgreifenden Einblicken.
2028: KI erschafft KI
Zunächst einmal, warum ist Jack Clarks Einschätzung so wichtig?
In der Vergangenheit haben wir immer gedacht, dass die rekursive Selbstverbesserung eine Szene aus einem Science - Fiction - Film sei - fern, unklar und ohne Zeitplan.
Aber Jack Clark hat dieses unklare "Zukunft" auf "Ende 2028" festgelegt.
In einem ausführlichen Artikel in Import AI hat er einen klaren Zyklus beschrieben: Wenn ein KI - System eine gewisse Stärke erreicht hat, kann es eigene Experimente planen, Trainingscode schreiben, diese ausführen, die Ergebnisse bewerten und dann eine intelligentere Version von sich selbst erschaffen.
Der Mensch rückt von Designer zu Beobachter zurück.
Ab dann wird die Fortschrittsgeschwindigkeit der KI nicht mehr von menschlicher Inspiration, sondern nur von Rechenleistung bestimmt.
Das ist die sogenannte "Intelligenzexplosion" - sobald der Fliehkraftregler losgelassen wird, dreht er sich immer schneller und lässt alle anderen hinter sich.
Warum 2028 und nicht später?
Weil die Beschleunigung selbst beschleunigt wird.
Im März 2024 konnte Claude nur vier Minuten menschliche Arbeit erledigen; ein Jahr später waren es 1,5 Stunden, und noch ein Jahr später 12 Stunden.
Das Ergebnis der Bewertung von Claude Mythos Preview durch METR im Mai dieses Jahres hat das Test - Framework an seine Grenzen gebracht - Die Dauer der Aufgaben mit einer 50% - Erfolgsrate erreichte "mindestens 16 Stunden", was die Obergrenze der 228 vorhandenen Testaufgaben von METR ist.
METR hat selbst zugegeben: "Messwerte über 16 Stunden sind in der vorhandenen Aufgabe - Sammlung nicht zuverlässig."
Übersetzt in einfache Sprache: Es ist nicht, dass die KI nicht mehr in der Lage ist, sondern dass die von Menschen gestellten Aufgaben nicht mehr schwierig genug sind.
Wenn man diese Kurve fortsetzt, ist 2028 kein willkürlich gewählter Wert.
KI programmiert 19 Tage lang ununterbrochen
Während die gesamte Branche noch über die "16 - Stunden - Obergrenze" streitet, hat eine kühle, von einer dritten Partei stammende Datenlage die Debatte entschieden.
Das MirrorCode - Benchmark, gemeinsam von Epoch AI und METR veröffentlicht, hat eine schlichtweg grausame Frage gestellt: Wenn man den Quellcode verbirgt und der KI nur ein ausführbares Black - Box - Programm und die dazugehörige Dokumentation zur Verfügung stellt - kann sie die gesamte Software von Grund auf neu erstellen?
Es geht nicht darum, Bugs zu beheben oder Funktionsmodule zu schreiben, sondern von der Architekturplanung bis zur Randbedingungenbehandlung eine Software - Entwicklung, die ein menschlicher Ingenieur Wochen oder sogar Monate benötigen würde, vollständig neu aufzubauen.
Das Ergebnis ist atemberaubend.
Claude Opus 4.7 hat gotree - ein Bioinformatik - Toolkit mit 16.000 Zeilen Go - Code und über 40 Befehlen - neu implementiert und hat 99,95% der Testfälle bestanden.
Ein menschlicher Ingenieur würde für die gleiche Arbeit 2 bis 17 Wochen benötigen. Die KI hat 14 Stunden und 251 US - Dollar gebraucht.
Noch spektakulärer ist der Grenztest: Für die umfangreichste Aufgabe in MirrorCode hat die KI 19 Tage lang ununterbrochen programmiert und 2.600 US - Dollar gekostet - ohne jegliche menschliche Intervention.
19 Tage lang. Ohne zu essen, zu trinken oder zu schlafen. Eine Aufgabe, die ein menschliches Team Monate benötigen würde, hat sie alleine erledigt.
Vor einem Jahr erreichte das Spitzenmodell auf MirrorCode nur etwa 30% und war nur in der Lage, einfache Kalender - Tools zu erstellen.
Heute hat Claude Opus 4.7 bereits einen Erfolgsanteil von 56%, und dieser Wert steigt noch schnell an.
Es geht nicht mehr darum, ob die KI in der Lage ist, Code zu schreiben. Es geht darum, in welchem Maßstab menschliche Ingenieure noch einen Vorteil haben.
Und die Antwort wird monatlich kleiner.
Alle Labore arbeiten an demselben Thema
Wenn Jack Clark die Zeit angibt, gibt Hassabis den Umfang an.
In seinem Interview mit Axios hat er es klar gemacht: Die rekursive Selbstverbesserung ist kein theoretisches Risiko mehr, sondern ein aktives Projekt, das in der Realität durchgeführt wird.
"Was wir hier sehen, ist eine 'weiche Selbstverbesserung' - diese codierenden Intelligenzen erhöhen die Produktivität der Ingenieure erheblich."
In den Bereichen Codierung und Mathematik kann der Feedback - Zyklus in Sekunden geschlossen werden - die Maschine kann sofort überprüfen, ob die Antwort richtig ist und kann auch synthetische Daten für die nächste Runde generieren.
DeepMinds eigenes AlphaEvolve ist ein gutes Beispiel: Ein von Gemini angetriebener evolutionärer codierender Intelligenz - Agent, der mit KI die Code und Algorithmen zur Erstellung von KI selbst optimiert, hat bereits Probleme gelöst, die Mathematiker seit Jahrzehnten beschäftigen.
In den Bereichen Biologie, Chemie und Physik, in denen echte Experimente durchgeführt werden müssen, dauert es Wochen oder sogar Monate, bis ein Zyklus abgeschlossen ist.
Diese Langsamkeit ist sogar eine natürliche Sicherheitsvorrichtung.
Geoffrey Hinton, Turing - Preis - Träger und Nobelpreisträger für Physik 2024, hat bei der Preisverleihung in Stockholm eine dringende Warnung ausgesprochen: KI könnte Code schreiben, um ihr eigenes Lernprotokoll zu ändern und lernen, dieses Verhalten vor Menschen zu verbergen.
Er hat direkt gesagt: "Ich befürchte die Folgen, dass diese Dinge klüger als wir werden und beschließen, die Kontrolle zu übernehmen."
Das zentrale Problem lässt sich in einer Frage zusammenfassen: Wie weit darf man die KI autonom laufen lassen? Ein bisschen mehr, und die Effizienz steigt in die Höhe; ein bisschen mehr, und es könnte aus dem Ruder laufen.
Aber alle stimmen darin überein: Die Rekursivität macht die Zukunft besonders schwer vorherzusagen.
Es sind keine leeren Worte, sondern die Daten sprechen
Viele Menschen denken zuerst: Machen diese beiden Leute nur Propaganda?
Aber wenn man sich die internen Daten des Artikels "When AI builds itself", den Anthropic im Mai dieses Jahres veröffentlicht hat, anschaut, wird man feststellen, dass sie wirklich anhand von Einreichungen argumentieren.
Bis Mai 2026 wurde über 80% des Codes, der in das Code - Repository von Anthropic eingecheckt wurde, von Claude geschrieben - bevor Claude Code im Februar 2025 veröffentlicht wurde, war dieser Anteil noch in der Einstellzahl.
Im zweiten Quartal 2026 hat ein typischer Ingenieur täglich achtmal so viel Code zusammengeführt wie 2024.
Ein Mitarbeiter von Anthropic hat in einer internen Diskussion ehrlich gesagt: "Ich habe schon etwa fünf Monate lang keinen einzigen Codezeile selbst geschrieben."
