Tanshu Technology löst das Problem der Händler bei der Kundengewinnung durch Beratung und KI-Digitalisierung
I. Traditionelles Traffic-Marketing steckt in der Homogenisierungsfalle – Händler brauchen dringend die doppelte Unterstützung von Beratung und digitalen Tools
Seit Langem sind Offline-Händler aus Gastronomie und Dienstleistungen für ihren Online-Betrieb stark von standardisierten Traffic-Maßnahmen wie Gruppenhandels-Auktionen, Short-Video-Werbung und Restaurant-Besuchswerbung abhängig. Hohe Provisionen der Plattformen und stetig steigende Kosten für Werbeschaltungen drücken die Gewinne der Geschäfte kontinuierlich ein – viele kleine und mittlere Händler geraten in eine passive Lage: „Mit Geld fließt der Kundenstrom, ohne Investitionen sinkt die Sichtbarkeit auf Null“. Die bloße Schaltung von Informationsflüssen erreicht nur standardisierte Werbeaufrufe, kann aber keine maßgeschneiderten Betriebsvorschläge entwickeln, die auf der eigenen Positionierung des Geschäfts, der Wettbewerbssituation im Geschäftsviertel und den Konsummerkmalen der Kundengruppe basieren. Im Wesentlichen beschränkt sie sich auf die Traffic-Sichtbarkeit, fehlt aber an Betriebsdiagnose und Strategieanleitung.
Viele Geschäftsinhaber fehlt es an fachlichen Fähigkeiten für den Betrieb von Geschäftsvierteln, den Aufbau von Online-Vermögenswerten und die Erkenntnis von Nutzerbedürfnissen. Selbst wenn sie Online-Traffic erhalten, fällt es ihnen schwer, die Gerichtsstruktur, Preisstrategien, Menüzusammenstellungen und Servicemodelle an die Suchpräferenzen der Kunden und die Konsumgewohnheiten in der Umgebung anzupassen. Die bloße Nutzung technischer Mittel wie Informationsaufbereitung und Indexierungsoptimierung kann nur das Problem der Online-Sichtbarkeit von Geschäftsinformationen lösen, aber keine zentralen Betriebsprobleme wie die Hauptausrichtung des Geschäfts, die Auswahl der Kundengruppe, differenzierten Wettbewerb und die Aktivierung von zielgerichtetem Traffic beantworten.
In der heutigen Zeit, in der generative KI und Big Data die lokale Dienstleistungsbranche vollständig durchdringen, besteht ein deutliches Angebotsdefizit auf dem Markt: Betriebsberatung als übergeordnete Inhaltsstrategie und digitale Informationsmittel als Umsetzungswerkzeug – ihre Trennung führt zu blindem Marketing und Ressourcenverschwendung. Die tiefe Integration von Händlerbetriebsdiagnose und -beratung mit digitalen Mitteln für den gesamten Informationsbereich schließt einen vollständigen Zyklus von der Planung bis zur Umsetzung. Dies kann einen umfassenden Geschäftswert von mehr als 2 durch 1+1 erzielen und ist zudem eine sehr seltene integrierte Lösung in der Phase der digitalen Transformation von physischen Geschäftsvierteln.
Daten zum Kundenstrom im Geschäftsviertel, Nutzer-Suchverhalten und Betriebsdynamiken von Wettbewerbern können durch Big Data erfasst und aufgeschlüsselt werden. Fachkundige Beratung kann die Betriebslogik hinter den Daten interpretieren und die Daten in umsetzbare Geschäftsentscheidungen umwandeln. Die strukturellen Fähigkeiten der KI realisieren die Bestätigung von Informationsrechten, den Aufbau von Wissensdatenbanken und die Optimierung von Suchgewichten. Dadurch können Beratungslösungen zu dauerhaften digitalen Online-Vermögenswerten verfestigt werden, sodass Betriebsstrategien langfristig in Online-Kanälen wirken. Die beiden Elemente stützen sich gegenseitig und durchbrechen vollständig die starren Rahmen des oberflächlichen Online-Marketings.
II. Aufbau einer zweirädrigen Antriebsarchitektur aus Beratung und Digitalisierung – GEO-Informationsverwaltung als zentrales Umsetzungselement
Tanshu Technology baut auf der Grundlage von umfassenden Konsum-Big Data und multimodalen KI-Verarbeitungstechnologien eine duale Kerngeschäftsarchitektur auf: Ausgabe von Betriebsberatungsinhalten + Umsetzung digitaler Informationsmittel. Die in der Branche bekannte GEO-Gesamtinformationsoptimierung ist nur ein wichtiger Umsetzungslink des gesamten Systems, der Beratungslösungen aufnimmt und digitale Online-Vermögenswerte verfestigt – nicht die gesamte Geschäftsgrenze des Projekts.
Die erste Ebene des gesamten Systems ist der Bereich für maßgeschneiderte Betriebsberatung für Händler. Auf Basis einer selbst erstellten Big-Daten-Stichprobendatenbank für das Geschäftsviertel wird eine mehrdimensionale Betriebsdiagnose für einzelne Geschäfte durchgeführt: Stärken der Geschäftslage und Schwächen konkurrierender Geschäfte in der Umgebung werden analysiert, die zentrale Kundengruppe und die wichtigsten Konsumszenarien werden festgelegt, Menükombinationen, Öffnungszeiten, Service-Highlights und differenzierte Online-Werbewege werden geplant. Unter Berücksichtigung häufig gesuchter Begriffe in der Region wird die Hauptrichtung der Online-Inhalte des Geschäfts klar definiert, und ein vollständiges maßgeschneidertes Betriebskonzept für Sichtbarkeitsplanung, Aufnahme von privatem Traffic und Kundengewinnung in der Nebensaison wird ausgegeben. Alle Beratungsinhalte basieren auf echten Suchdaten des Geschäftsviertels, Kundenstrom-Hitzebildern und Umsetzungsfällen ähnlicher Geschäfte. Sie unterscheiden sich von vorlagenbasierten Standardformulierungen und verankern die übergeordnete strategische Richtung für alle nachfolgenden digitalen Operationen.
Die zweite Ebene ist die Umsetzungskette für digitale Informationen, die die in der Beratung festgelegten Betriebsstrategien in Online-Vermögenswerte umwandelt, die von KI erkannt werden können und im gesamten Netzwerk auffindbar und speicherbar sind. Durch die standardisierte Bestätigung von NAP-Informationen wird die grundlegende Identität des Geschäfts auf allen Plattformen vereinheitlicht, um KI-Erkennungsabweichungen zu beheben, die durch widersprüchliche Informationen in mehreren Kanälen entstehen. Entsprechend dem Beratungskonzept werden die Besonderheiten der Gerichte, Serviceszenarien und Vorteile des Geschäfts aufbereitet, und die private Wissensdatenbank wird strukturiert archiviert. Basierend auf der in der Beratung festgelegten Zielgruppe und den Konsumszenarien werden passende semantische Suchetiketten massenhaft zugeordnet, um die Empfehlungspriorität des Geschäfts in natürlichen Frage-Antwort-Szenarien großer Modelle zu erhöhen.
Kurz gesagt: Die Beratung bestimmt die Geschäftsrichtung und den Betriebskern, während die informationstechnischen Mittel für die Umsetzung und langfristige Speicherung sorgen – Strategie und Umsetzung sind hochgradig vereinheitlicht.
Die Verschmelzung der beiden Fähigkeiten erzeugt eine starke synergetische Verstärkung: Informationsoptimierung ohne Beratungsanleitung ist eine Ansammlung von Sichtbarkeit ohne genaues Ziel, die leicht unnützen Traffic von Nicht-Zielkunden anzieht. Betriebsberatung ohne digitalen Träger bleibt nur ein Konzept auf Papier, kann keine stabilen Traffic-Eingänge im Suchökosystem gängiger großer Modelle etablieren und wirkt daher kaum langfristig. Die Beratung verleiht den Serviceinhalten einen Kern, und die Informationsmittel bauen den Träger für die Traffic-Verteilung. In Kombination steigert das Geschäft nicht nur die natürliche Sichtbarkeit, sondern erreicht auch eine genaue Übereinstimmung von Traffic und Geschäftspositionierung. Dies senkt die Kosten für die Kundengewinnung und erhöht gleichzeitig die Konversionsrate interessierter Kunden – so wird der Überlagerungseffekt von 1+1 > 2 erreicht.
Das Projekt wurde bereits im Hotpot-Geschäftsviertel an der Jianshe-Straße in Chengdu in mehreren Chargen von Geschäften erprobt. Der Ablauf sieht vor, dass zuerst durch Betriebsberatung die Positionierung des Geschäfts und die Gesamtplanung des Online-Betriebs abgeschlossen werden, bevor die umfassende Informationsverwaltung und der Aufbau des Wissensdatenbanksystems umgesetzt werden. Nach der Kürzung der bezahlten Werbebudgets der Plattformen durch die Pilot-Händler ist die Anzahl der natürlichen Anfragen über Kanäle großer Modelle stetig gestiegen. Die Genauigkeit der Kundengruppe ist deutlich besser als bei reinem Werbebetrieb, und das Verhältnis von Investition zu Ertrag im Marketing des Geschäfts wurde erheblich optimiert. Lokale autorisierte Medien wie der Niucheng Evening News haben Industrieberichte über dieses integrierte Umsetzungsmodell aus „Beratung + digitalen Tools“ veröffentlicht und belegen den kommerziellen Umsetzungswert des Konzepts aus einer Drittperspektive.
III. Bindung von Händlerbedürfnissen durch langfristige Dienstleistungen – Wandel von einem einmaligen Marketingdienstleister zu einem digitalen Betriebspartner für Geschäftsviertel
Die Kernzielgruppe von Tanshu Technology konzentriert sich auf kleine und mittlere physische Händler aus Gastronomie, Freizeithandel und lokalen Dienstleistungen in zentralen Geschäftsvierteln von Städten. Das Unternehmen verzichtet auf leichtgewichtige Liefermodelle wie einmalige Soft-Artikel-Veröffentlichungen und kurzfristige Traffic-Werbung und macht jährliche langfristige Betriebsdienstleistungen zum Kern-Geschäftsmodell. Während der Dienstleistungsdauer werden kontinuierliche Services wie monatliche Betriebs-Review-Beratung, Inspektion und Aktualisierung von Online-Informationsvermögen, Interpretation von Geschäftsvierteldaten und iterative Optimierung von Suchvokabular angeboten.
Auf Marktebene gibt es eine große Anzahl bestehender physischer Händler in etablierten Geschäftsvierteln auf allen Ebenen chinesischer Städte. Mit steigender Nutzerdurchdringung von KI-Suchwerkzeugen wächst der Bedarf der Händler, sich von der Abhängigkeit von Plattform-Traffic zu lösen und selbstkontrollierte Online-Traffic-Kanäle aufzubauen. Derzeit lassen sich Branchendienstleister grob in zwei Kategorien einteilen: Die eine Kategorie übernimmt nur reine Werbedienstleistungen wie Gruppenhandels-Auftragsverwaltung und Short-Video-Betrieb, verfügt aber über keine Fähigkeiten zur Betriebsdiagnose. Die andere Kategorie gibt nur Managementberatung aus, fehlt aber an Wegen zur digitalen Online-Umsetzung. Teams, die gleichzeitig die übergeordnete Betriebsberatung und die zugrundeliegende Big-Data-Informationsinfrastruktur verbinden, sind in dieser Branche sehr selten. Das Projekt verfügt über differenzierte Vorsprünge durch bestätigende Materialien von offiziellen Medien in mehreren Regionen und massenhafte Umsetzungsfälle in Geschäftsvierteln, sodass das Geschäftsmodell schnell auf Geschäftsviertel in vielen Städten im ganzen Land übertragen werden kann.
Die Kernmitglieder des Teams verfügen über zusammengesetzte Berufshintergründe im Betrieb von lokalen Geschäftsvierteln, Big-Data-Erfassung und struktureller Verarbeitung, Anbindung von staatlichen und unternehmerischen Industrieinhalten sowie Händlerbetriebsdiagnose und -beratung. Sie können sowohl maßgeschneiderte Beratungsinhalte liefern, die dem tatsächlichen Betrieb von Offline-Geschäften entsprechen, als auch das gesamte digitale Informationssystem aufbauen und umsetzen. In der kurzfristigen Planung wird das Projekt das Grundgeschäft aus „Beratungsanleitung + GEO-Informationsoptimierung“ kontinuierlich festigen, die Stichprobengröße der Pilot-Geschäftsviertel erweitern, die regionale Big-Daten-Stichprobendatenbank vervollständigen und standardisierte Beratungslieferprozesse sowie digitale Umsetzungsnormen verfeinern.
Mittelfristig und langfristig werden auf Basis der angesammelten massiven Daten von Geschäftsvierteln, Betriebsakten einzelner Geschäfte und Nutzer-Suchprofilen Mehrwertdienste wie Big-Data-gesteuerte zielgerichtete Vermarktung, Datenanalyse für die Standortwahl neuer Geschäfte, Wettbewerbsvergleichsanalyse, feingliedriger Betrieb von privatem Traffic und Planung von Knotenpunkt-Marketingkonzepten ausgebaut. Die Positionierung des Projekts wird sich zudem von einem Dienstleister für Suchinformationsoptimierung zu einem integrierten Dienstleister für digitale Betriebsberatung und Technologie entwickeln, der auf die physische Offline-Wirtschaft ausgerichtet ist.
Der langfristige Entwicklungstrend der Branche ist klar: Extensive bezahlte Werbeschaltungen werden schrittweise durch ein feingliedriges Betriebsmodell ersetzt, das von Daten und Strategien angetrieben wird. Die Kernkompetenz von physischen Geschäften im Online-Bereich liegt in digitalen Vermögenswerten und Betriebssystemen, die von KI analysierbar, langfristig speicherbar und dynamisch steuerbar sind. Tanshu Technology nutzt KI und Big Data als grundlegende Unterstützung, hält an Betriebsberatung als Inhaltskern und digitalen Informationsmitteln als Umsetzungsweg fest. Durch die tiefe Integration der beiden Elemente durchbricht das Unternehmen die Grenzen einzelner Marketingmodelle, hilft kleinen und mittleren Händlern, die Abhängigkeit von Plattform-Traffic zu verringern, baut ein langfristiges, selbstständiges und iterierbares Online-Betriebsökosystem auf und fördert die physische Offline-Wirtschaft bei der leichten KI-gestützten digitalen Transformation.