2026 tritt die KI aus dem Dialogfeld heraus

Am 20. Mai 2026 endete die Google I/O. Sundar Pichai stand auf der Bühne und machte eine definitive Aussage: Der nächste Schritt in der KI-Entwicklung ist nicht ein chatfähiges Modell, sondern ein agierender Intelligent Agent. Als Gemini 4.0 ausblieb und Agentic Gemini auftrat, trat ein Wendepunkt von "Dialog" zu "Ausführung" ein.

Übrigens schloss Anthropic gestern eine neue Finanzierungsrunde von 65 Milliarden US-Dollar ab. Der Post-Money-Wert stieg auf 965 Milliarden US-Dollar, und es überholte OpenAI und errang die Spitze in der KI-Branche.

Claude von Anthropic repräsentiert den Intelligent Agent (Agentic) und übertrifft bei der Programmierfähigkeit (Coding) viele KI-Unternehmen. ChatGPT hingegen ist ein Vertreter des Chatbots, aber sein Abschwung ist unverkennbar.

Dies ist keine einfache Rüstungsspirale der Großkonzerne in Sachen Finanzierung, sondern sie bestätigt die Richtung der KI-Branche - Das Wachstum der Chatbots hat sein Maximum erreicht, und die Ära der Agenten beginnt.

Schon Anfang des Jahres war in der KI-Branche ein Konsens entstanden: 2026 wird das Jahr der Agenten sein, und die KI wird damit beginnen, für Menschen zu arbeiten.

Ab einer Woche vor dem chinesischen Neujahr schienen die Milchtee-Läden an den Einkaufsstraßen einen Beschleuniger zu erhalten. Im Inneren des Ladens hielten die Angestellten kaum inne, und Milchtees wurden eine nach der anderen ausgereicht. Die langen Bestellzettel erstreckten sich vom Arbeitsplatz bis zum Boden. Draußen am Laden waren die Hände der Lieferfahrer voller schwerer Taschen, und sie hasteten zwischen Menschen und Verkehr, um nicht zu spät zu sein.

Zu dieser Zeit verbundete Qianwen sich mit Liefer- und E-Commerce-Plattformen und lockte neue Benutzer durch das "Einladen" zu Milchtees an. Benutzer konnten im App eine 25-Yuan-Gutscheinkarte für kostenlose Bestellungen abholen und noch eine weitere Karte erhalten, wenn sie neue Benutzer einluden. Die bekannte Methode der Benutzerakquise durch Redenvelope-Funktionen funktioniert immer noch gut in der chinesischen Internetwelt. Die Downloads der Qianwen-App explodierten und stiegen direkt auf Platz 1 der App-Store-Top-Liste. Der anflutende Verkehr stürzte den Server mehrmals ab, und die ursprünglich kurze Aktion wurde immer wieder verlängert. Von Taobao Flash Sale bis hin zu Hema, Tmall Supermarkt, Fliggy und Damai - Die Ökosystemkarte von Alibaba wurde allmählich in diese Feier mit hineingezogen.

Danach wurden nacheinander Intelligent Agenten wie OpenClaw von Lobster, RedClaw von Baidu und WorkBuddy von Tencent eingeführt, und es entstand ein Blütenmeer an Agenten.

Insbesondere im Mai 2026 vollzogen drei der wichtigsten KI-Unternehmen fast gleichzeitig einen Paradigmenwechsel in ihrer Produktlinie: Am 12. Mai veröffentlichte Claude Code die Agent View, die mehrere parallele Agenten verwalten kann. Dies ist ein Signal auf der Schnittstellenebene, dass die KI von "Einzelthread-Dialog" zu "Mehr-Agenten-Parallelsteuerung" übergeht. Am 14. Mai ging OpenAI Codex für mobile Geräte live, und die Softwareentwicklung wurde zu einer "Fernaufgabe", die jederzeit gesteuert werden kann. Google stärkte diesen Trend auf der I/O 2026-Konferenz weiter.

Die Ära der Agenten ist wirklich da.

Annäherung an die Obergrenze: Das Wachstum der Chatbots hat sein Limit erreicht

Seit der Explosion von ChatGPT waren große Modelle und Chatbots für eine Zeit die Hauptthemen in der Technologiebranche. DeepSeek, Kimi, Doubao, Yuanbao... Neue Produkte tauchen ständig auf, und die Menschen haben oft noch nicht einmal das vorherige Produkt richtig kennengelernt, bevor das nächste auf den Markt kommt.

Allerdings wird dieses Getümmel allmählich leiser. Unter den neuen Marktteilnehmern gibt es fast keine, die noch reine Chatbots als Hauptrichtung verfolgen. Mit der Festigung der Nutzungshabits haben die Benutzer die "Anlaufphase" mit ihren gebräuchlichen KI-Systemen hinter sich, und die Neigung, zu wechseln, ist stark gesunken. Die meisten Produkte haben ihre Kernzielgruppe festgelegt, und die Marktstruktur wird immer stabiler. Selbst wenn es Fälle wie Qianwen gibt, die kurzfristig einen Verkehrsanstieg durch Redenvelope-Subventionen erzielen, ist es schwierig, die bestehenden Retentionsschranken zu brechen, und es wird extrem schwierig, sich einen Platz auf dem bestehenden Markt zu erobern.

Aus Sicht der Daten hat das Wachstumspotenzial des Chatbot-Segments fast seine Obergrenze erreicht. Die Daten der KI-Produktrankingliste zeigen, dass im April 2026 neun der Top-20-Produkte in der Chatbot-Liste einen Rückgang der Webzugriffe verzeichneten. Obwohl ChatGPT mit 569 Millionen Zugriffen immer noch eine dominierende Position einnimmt, gab es einen monatlichen Rückgang von 3,84%. Obwohl die Spitzenprodukte wie Gemini, DeepSeek und Doubao weiterhin wachsen, ist die monatliche Wachstumsrate einstellig, und die Wachstumsgeschwindigkeit hat deutlich nachgelassen. Daraus ist ersichtlich, dass obwohl der Gesamtmarkt weiterhin wächst, die Wachstumsdividende deutlich abnimmt.

Im Gegensatz dazu stieg die Anzahl der Zugriffe auf Claude um 34,18% im Gegenteil. Der Hauptgrund dafür ist, dass es einen Paradigmenwechsel von einem "passiven Chatbot" zu einem "aktiven Agenten" vollzogen hat.

Anthropic hat dieses Jahr die neue Funktion Claude Co-work eingeführt. Benutzer müssen nur ein Ziel festlegen, und Claude kann im Hintergrund automatisch über verschiedene Software und lange Prozesse hinweg arbeiten, und es tritt in eine neue Phase der Automatisierung ein, in der "der Mensch Anweisungen gibt, und die KI den Code schreibt und ausführt". Im Prozess zerlegt der Agent selbstständig, iteriert mehrmals und korrigiert sich selbst. Die häufigen automatischen Hintergrundinteraktionen führen direkt zu einem schnellen Anstieg des Token-Verbrauchs und der Zugriffe.

Die Kapitalmärkte haben sich noch radikaler gewendet. Zwischen 2023 und 2024 strömten renommierte Venture Capital-Firmen (VC) und Corporate Venture Capital-Firmen (CVC) wie Sequoia, a16z, Alibaba und Tencent in die dialogorientierte KI. Im Jahr 2026 hat sich diese Investitionslogik jedoch grundlegend geändert. Die internationalen Spitzeninvestoren haben im Wesentlichen die neuen Investitionen in "Dialog"-zentrierte Projekte eingestellt und sich stattdessen auf den Agenten-Sektor konzentriert: a16z setzt in mehreren Runden auf den Programmier-Agenten Cursor, Sequoia, Tiger Global und GV investieren in den intelligenten Kundenservice-Agenten Sierra, und Coatue und Index Ventures investieren in den Unternehmenskundenservice-Agenten Decagon. In China investieren auch Großkonzerne wie Alibaba und Tencent fast nicht mehr in reine Chatbot-Produkte, sondern bündeln ihre Ressourcen und setzen auf die Aufbau ihrer eigenen Agentenfähigkeiten.

Auch aus der W26-Liste (Winter 2026) des weltweit bekannten Startup-Inkubators Y Combinator geht ein ähnlicher Trend hervor: Von den etwa 200 ausgewählten Startup-Unternehmen haben viele KI-Projekte den Schwerpunkt auf Agenten und nicht auf Chatbots gelegt.

Der grundlegende Grund für diese Veränderung liegt in den natürlichen Grenzen der Chatbots. Sie können nur Informationen und Vorschläge liefern, können jedoch keine Softwareoperationen, API-Aufrufe oder geschlossene Geschäftsprozesse unabhängig durchführen. Der Ausführungsabschnitt erfordert immer noch menschliche Eingriffe und manuelle Bedienung. Aufgrund dieser Einschränkungen kann der kommerzielle Erfolg nur auf Abonnementmodelle oder Token-Verbrauch basieren. Das Einnahmemodell ist einseitig und auf die Spitzenunternehmen konzentriert.

Wenn sich Benutzer, Technologie und Verkehr allmählich auf wenige Spitzenplattformen konzentrieren, wird die Marktstruktur der Chatbots auch im Wesentlichen festgelegt: Der internationale Markt wird von großen Modellunternehmen und Technologiekonzernen dominiert, während in China die Großkonzerne wie Alibaba, Tencent, ByteDance und Baidu die Macht haben. Chatbots werden immer mehr zu einer Grundfunktion in der Plattformökosystem und nicht mehr zu einem unabhängigen Startup-Segment.

Der Dialog wird vom "Endpunkt" zum "Startpunkt"

In der Vergangenheit lag die Kernfähigkeit der Chatbots hauptsächlich auf der Ebene des Informationsverstehens und der Antwortgenerierung. Was die Benutzer jedoch wirklich brauchen, ist oft nicht nur "zu wissen, wie man etwas macht", sondern "dass etwas getan wird". Die Lücke zwischen der Kognition und der Handlung bildet die "Ausführungslücke", die die KI bei der Umsetzung zu überwinden hat.

Heute entwickelt sich die KI von "nur reden" zu "direkt handeln": Programmier-Agenten lassen die KI selbst Code schreiben, und die Ingenieure werden von Implementatoren zu Anweisern; Unternehmens-Agenten treten aus dem Chatfenster in den Arbeitsablauf ein und erledigen Aufgaben autonom anstatt nur auf Fragen zu antworten; Embodied Intelligence gibt der KI "Hände und Füße", und humanoide Roboter sind bereits in die Fabriken gekommen und ersetzen die Arbeiter; Das Multi-Agenten-Protokoll ermöglicht es den Agenten, wie TCP/IP, autonom zusammenzuarbeiten und nahtlos zu verbinden. Die KI wartet nicht mehr passiv auf die nächste Benutzeranfrage, sondern verfügt über die Fähigkeit, geschlossene Prozesse autonom auszuführen.

Dieser Sprung von der passiven Reaktion zur aktiven Ausführung macht die Agenten zur wichtigsten Route, um die "Ausführungslücke" zu überwinden und die Chatbots zu nächstgenerationellen Produktivitätstools zu entwickeln.

Beim Übergang von Chatbots zu Agenten gibt es neben der Verbesserung von "Antwort geben" zu "automatische Ausführung" noch eine sehr wichtige Veränderung - Der Dialog wird vom Endpunkt der Informationsgewinnung zum Startpunkt der automatischen Ausführung.

Früher, wenn man einem Chatbot sagte: "Buch mir einen Flug von Peking nach Shanghai morgen", würde die KI in Form eines Dialogs Empfehlungen für Flugverbindungen, Buchungswebsites und Reisehinweise geben. Dann endete die Interaktion. Dies war der Dialog als Endpunkt.

Jetzt, wenn man einem Agenten dasselbe sagt, gibt die KI nicht nur Informationen, sondern kann auch den gesamten Buchungsprozess automatisch ausführen: Flug suchen - Preise vergleichen - Flugverbindung empfehlen - Benutzerauswahl - Flugticket ausstellen. Der Dialog dient nur dazu, die Absicht an die KI zu übermitteln, und alle folgenden Aktionen werden von der KI durchgeführt. Dies ist der Dialog als Startpunkt.

Das heißt, der Dialog selbst ist nicht mehr der gesamte Wert, sondern wird zu einer umsetzbaren Anforderungsanweisung und bildet die Basis für die Agenten-Services. Dieser Paradigmenwechsel hat direkt die Überlebensregeln der Unternehmen neu definiert: Der Wert wird nicht nur durch die Frontend-Interaktionserfahrung bestimmt, sondern auch durch die Fähigkeit, gesteuert und ausgeführt zu werden.

Quelle: OpenRouter

Im Mai 2026 waren neun der Top-20-Produkte in der globalen KI-App- und Agenten-Token-Verbrauchs-Rankingliste Agenten. Von den sechs Produkten mit einem Token-Verbrauch im Billionenbereich waren fünf Agenten.

Während des Übergangsprozesses tun alle Unternehmen, die mit dem Tempo mithalten können, dasselbe: Sie zerlegen die Funktionen ihrer bestehenden Produkte in unabhängige Module, die flexibel aufgerufen werden können. Sie verlangen nicht mehr, dass die Benutzer ihre eigene Benutzeroberfläche öffnen müssen, sondern ermöglichen es den Agenten, die Dienste direkt während der Aufgabenausführung aufzurufen. Solche Unternehmen sind oft in speziellen Branchen vertieft und verfügen über branchenspezifische Geschäftsprozesse und Kerninformationen, die von allgemeinen KI-Systemen schwer abgedeckt werden können. Dies ist auch der wichtigste Grund, warum sie in der Wertschöpfungskette wettbewerbsfähig bleiben können.

Andererseits verlieren einige "Hüllenunternehmen", die nur einfache Dialogfunktionen implementieren und keine Kerntechnologien oder Branchenerfahrung haben, allmählich ihren Marktwert. Auch einige traditionelle Softwareunternehmen, die ihre APIs nicht öffnen und von der KI nicht ausgelesen und aufgerufen werden können, werden wahrscheinlich im Laufe der Zeit ersetzt.

Wenn sich die Produktformen in diese Richtung umgestalten, ändert sich auch die Wettbewerbslogik des Agenten-Segments. Die allgemeine Dialogfähigkeit wird schnell von den Großkonzernen in sich integriert, und die oberflächlichen Anwendungen auf der Basisebene werden kontinuierlich verschlungen. Die einzigen, die eine Chance haben, am Markt zu verbleiben, sind entweder Plattformunternehmen, die die Entwickler-Ökosysteme und private Daten verbinden oder Unternehmen, die in vertikalen, spezialisierten Branchen unverzichtbare Prozesse und Daten besitzen. Die Teilnehmer in der Mittelebene, die weder technische Barrieren noch Branchenerfahrung haben, werden aus dem Markt gedrängt.

Beschleunigte Umsetzung: Die Agenten gehen in Massen "an die Arbeit"

In den letzten zwei Jahren scheint die Entwicklung von Chatbots zu Agenten still zu verlaufen, aber die Entscheidungen der Entwickler sind hochsynchron, und der Markt hat dieses neue Paradigma in fast uneingeschränkter Weise akzeptiert.

Im Konsumentensegment integrieren die Benutzer die Agenten allmählich in ihren täglichen Arbeitsablauf. Die Menschen beschränken sich nicht mehr darauf, dass die KI eine Präsentation erstellt, sondern setzen Tools wie OpenClaw ein, um die KI komplexere Arbeitsabläufe autonom übernehmen zu lassen. Im Unternehmensbereich ist die Penetration noch schneller. Laut einer Prognose von Gartner wird bis Ende 2026 etwa 40% der Unternehmensanwendungen aufgabenbezogene KI-Agenten integrieren, während dieser Anteil im Jahr 2025 noch weniger als 5% betrug.

Insbesondere in Bereichen, die von der Öffentlichkeit stark wahrgenommen werden, werden die Agenten zu einem Schlüsselzugangspunkt für die Unternehmensstrategie.

Im E-Commerce-Bereich markiert der kürzlich von Alibaba veröffentlichte AI-Shop-Assistent einen Sprung des Kundenservice-Systems von "Fragen und Antworten" zu "Ausführung". Er kann nicht nur Beratungen beantworten, sondern auch direkt in den Rückerstattungsprozess eingreifen und komplexe Vorgänge wie die Rückerstattung von Preisdifferenzen, Anzahlungen und die Fehlersuche bei Produkten behandeln, die früher nur manuell erledigt werden konnten.

Im Hotel-Service-Bereich hat das von der Huazhu Group und Tencent Cloud gemeinsam entwickelte Hua Xiao AI ebenfalls einen Upgrade von "Fragen" zu "Tun" erreicht. In Szenarien wie der Verlängerung der Aufenthalt und der Lieferung von Gästenachforderungen kann der Agent automatisch Arbeitsaufträge erstellen