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Claude hat gerade die "Gruppenchat-Agenten" eingeführt: Ein neues Interaktionsparadigma, das von Karpathy gelobt wird, oder ein "digitaler Aufseher" für Berufstätige?

AI前线2026-06-24 17:14
Die verbesserte Version von Claude Code ist da! 24 Stunden online für Sie bereit (und verbraucht weiter Ihre Token)

Der Agent-Rasen in Gruppenchats hat einen echten Heavyweight hinzugewonnen.

WeChat hat kürzlich “Xiaowei” in Ihre Dropdown-Box eingefügt; in Enterprise WeChat ist “Dayuan” bereits in Arbeitsabläufe wie Gruppenchats und Meetings eingedrungen. Auf der anderen Seite des Ozeans hat Anthropic gleichzeitig  Claude in die “Firmen-Gruppenchats” der Amerikaner integriert.

Nach Mitteilungen vom 23. Juni Ortszeit hat Anthropic die neueste Funktion Claude Tag eingeführt. Firmeninhaber müssen es nur in Slack integrieren, und Mitarbeiter können dann wie bei Kollegen “@Claude” aufrufen. Es kann die aktuelle Diskussion lesen, Aufgaben aufteilen, Tools nutzen und den Arbeitsablauf kontinuierlich verfolgen.

Es merkt sich auch arbeitsrelevante Informationen im aktuellen Gruppenchat. Mit zunehmender Anzahl der Gesprächsrunden kann Claude die Projektinhalte, die Teamaufteilung, die Organisationsstruktur und die Kommunikationsgewohnheiten tiefgreifend verstehenausstehende Dinge erkennen und aktiv Aufgaben suchen.

Auf den ersten Blick scheint Claude Tag ein amerikanischer “Xiaowei” zu sein, aber es ist tatsächlich ein Downsizing-Angriff von Anthropic auf den kollaborativen SaaS-Markt.

Im Gegensatz zu Xiaowei, der sich auf persönliche Assistenten und Lebensdienstleistungen konzentriert, fokussiert sich Claude Tag stärker auf Mehrpersonen-Kollaboration im Büro. Es basiert auf der Slack-Ekologie — mit über 200.000 bezahlten Kunden und fast 80 % der Fortune 100-Unternehmen. Es setzt auf die ständigen Aufgabenanforderungen und den realen Informationsfluss in Gruppenchats.

Tatsächlich ist Claude Tag nicht der erste AI-Assistent in Slack. Bereits 2024 hat Slack eine ähnliche Bot-Komponente eingeführt, und Anfang dieses Jahres hat das Mutterunternehmen von Slack, Saleforce, den neuen Slackbot als Einstiegspunkt für Unternehmens-Agenten definiert.

(Wenn man von Saleforce spricht, dem erfolgreichsten Vorbild im SaaS-Bereich — je mehr man sich mit der Firma Anthropic beschäftigt, desto mehr wird man feststellen, dass es vielleicht das ist, was Anthropic am liebsten werden möchte.)

Nach der Veröffentlichung von Claude Tag hat Andrej Karpathy, ein ehemaliger OpenAI-Experte und jetzt Mitarbeiter von Anthropic, sofort eine sehr hohe Bewertung abgegeben.

Er ist der Meinung, dass Claude Tag eine neue Paradigma für die Interaktion mit Claude darstellt. Die zugrunde liegende Technologie ist bereit, und Claude kann jetzt “plug-and-play” als “AI-Mitarbeiter” in Teams integriert werden, um verschiedene Aufgaben zu bearbeiten.

Karpathy hat die Interaktionsarten von LLM in drei Phasen zusammengefasst:

  • Webseitenphase: LLM ist eine Website, die Sie aktiv besuchen müssen.
  • Anwendungsphase: LLM ist eine Software, die Sie auf Ihren Computer herunterladen müssen.
  • Jetzt: Claude Tag: Eine unabhängige, dauerhafte und asynchron arbeitende Entität, die über Tools und Kontext in der Organisation verfügt und tatsächlich “nebeneinander arbeitet”.

Er hat auch gesagt, dass es zwar die Menschen einige Zeit brauchen wird, um diese Entwicklung vollständig zu verstehen, aber es funktioniert und ist wirklich toll.

Gruppenchat ist Prompt

Nach der Logik von Claude Tag ist der Gruppenchat selbst ein Prompt. Das wirklich aufregende ist also: Früher haben die Benutzer den Kontext an das Modell geschickt, jetzt schickt Anthropic das Modell in den Kontext.

Die Benutzer müssen keine Fenster wechseln und sich nicht mühsam um die Hintergrundinformationen kümmern. Wenn sie nur “@Claude” eingeben, können Informationen wie “wer die Frage gestellt hat, welche Lösungen diskutiert wurden und wo die Dateien liegen” direkt in den Kontext für die Ausführung der Aufgabe umgewandelt werden.

Der wichtigste Unterschied liegt in der “Initiative”.

Wenn die “Ambient”-Mode aktiviert ist, wartet Claude nicht mehr passiv auf den Ruf. Es beobachtet kontinuierlich den Gruppenchat, markiert wichtige Informationen aktiv, fragt nach ungelösten Diskussionen und erinnert sogar daran: “Diese Frage wurde seit drei Tagen nicht weiterverfolgt”.

Cat Wu, die Produktverantwortliche von Claude Code, hat berichtet, dass sie zunächst ihren Claude Tag in Gmail integriert hat. Wenn ein wichtiger Kontakt eine E-Mail schickt, erkennt Claude es automatisch und sendet eine Benachrichtigung an Slack.

“Ich achte eher auf die Nachrichten in Slack als auf die E-Mail-Benachrichtigungen”.

Dies trifft auch genau auf die Schmerzpunkte von Berufstätigen:  Es versucht, die Art und Weise, wie Informationen erreicht werden, neu zu organisieren.

Das traditionelle Benachrichtigungssystem sendet alle Benachrichtigungen ohne Unterschied, während Claude Tag zuerst versteht, “welche Änderungen Sie betreffen”, und erst dann entscheidet, ob eine Benachrichtigung gesendet wird. Anthropic möchte also nicht einfach eine weitere Chatplattform erobern, sondern den ersten Ort, an dem Aufgaben entdeckt, zugewiesen und verfolgt werden.

Slack, der erste Standort für die Implementierung von Claude Tag, hat tatsächlich diesen Wert.

Wie bereits erwähnt, ist es auf dem nordamerikanischen Markt neben Microsoft Teams die einzige andere Wahl, insbesondere für Technologieunternehmen und Entwickler, die viel mit verschiedenen Tools zusammenarbeiten. Für Anthropic bedeutet es, Claude hier zu platzieren, direkt Zugang zu einer großen Menge an unstrukturierten Informationsquellen in vielen Unternehmen zu haben.

Derzeit ist Claude Tag als Testversion für Claude Team- und Enterprise-Kunden verfügbar, läuft Opus 4.8 und wird die zuvor einfachere Claude for Slack ersetzen.

Gruppenchat-Administratoren können definieren, in welche Kanäle/Gruppenchats es eintritt, welche Daten, Tools und Codebibliotheken es verbindet, und dann für verschiedene Abteilungen voneinander isolierte Claude-Instanzen konfigurieren.

Immer online = ständig überwacht?

Alles hat zwei Seiten. “Immer online und bereit” kann auch als “ständig überwacht” interpretiert werden.

Anthropic hat besonders betont, dass Claude die Informationen aus privaten Gruppenchats nicht an andere Gruppenchats weitergibt; Claude-Instanzen für verschiedene Zwecke sind in Bezug auf die Berechtigungen und das Gedächtnis voneinander getrennt. Der Claude der Verkaufsabteilung wird keine Kundendaten an das Technikteam preisgeben.

Administratoren können auch die Token-Ausgaben für die Organisation und einzelne Kanäle beschränken und alle von Claude ausgeführten Aktionen und deren Initiatoren einsehen.

Aber diese technischen Sicherungen können immer noch den Kernwiderspruch der Produktdesign nicht verdecken.

Wenn ein AI in einem Gruppenchat permanent anwesend ist und aktiv nach dem Fortschritt fragt: “Diese Frage wurde seit drei Tagen nicht weiterverfolgt”. Ist es ein Assistent, der den Mitarbeitern hilft, oder ein “digitale Aufseher” für die Manager?

Auf Hacker News fragen viele Entwickler nicht zunächst, wie viel Arbeit Claude leisten kann, sondern ob die Identität zwischen verschiedenen Kanälen geteilt wird, wie die Berechtigungen zugewiesen werden und wie Unternehmen die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen können.

Stehen Unternehmen auf der Schwelle der Sicherheits- und Datenschutz-Compliance bereit, einen unermüdlichen “AI-Kollegen” zu begrüßen?

In einem chinesischen Kontext ist diese Frage genauso brisant: Wenn ähnliche Funktionen in DingTalk, Feishu oder Enterprise WeChat integriert werden, wer hat das Recht, zu entscheiden, welche Gruppen der AI sieht und was er sich merkt, und wer sollte die Grenze zwischen “aktiver Hilfe” und “digitaler Aufseher” definieren?

Wo liegt die Verbesserung von “Claude Code Plus”?

Anthropic hat Claude Tag als “Claude Code Plus” definiert, was zeigt, dass es für das Unternehmen von großer strategischer Bedeutung ist.

Wie kann ein terminaler Agent für das Schreiben von Code zu einem “Gruppenchat-Assistenten” evolvieren?

Es liegt nicht an der Verbesserung der technischen Fähigkeiten des Modells, sondern an der Agent-Architektur, die von der “persönlichen Umgebung” in die “Kollaborationsumgebung” gewandert ist.

Wenn Claude Code ein terminaler Agent für die persönliche Nutzung ist, dann ist Claude Tag ein teamweiser Agent, der von mehreren Personen geteilt wird.

Aus Karpathys Sicht und aus der Perspektive der Produkentwicklung hat Claude Tag tatsächlich drei Formen integriert:

  • Der früheste Slack Bot war ein  ChatBot, der auf jede Frage des Benutzers antwortete;
  • Der spätere Claude Code for Slack ist bereits ein Workflow Agent, dem die Entwickler in einem Gruppenchat einen Bug melden können, und er liest die Diskussion und macht die Änderungen im Code-Repository;
  • Der aktuelle Claude Tag geht noch einen Schritt weiter. Er behandelt nicht nur einmalige Aufgaben, sondern verfolgt kontinuierlich die Nachrichten, sammelt Kontext und erkennt Anforderungen aktiv und bearbeitet Aufgaben.

Dies ist nicht einfach das Verschieben von Aufgabenanforderungen in Slack, sondern das Hinzufügen einer organisatorischen Identität für den Agenten:

Welchem Gruppenchat er gehört, welche Abteilungen er zugreifen kann, welche Tools er hat und welchen Teil des Gedächtnisses er behält, werden alle von der Organisations- und Berechtigungsstruktur der Firma bestimmt.

Gesamt gesehen, in meiner Meinung, können die wichtigsten Verbesserungen von Claude Tag auf zwei Punkte zusammengefasst werden:

Erstens, von “Anforderungsgetrieben” zu “Ereignisgetrieben”.

Früher hat Claude Code das Ausführungsproblem gelöst: Der Mensch entdeckt einen Bug und ruft Claude an.

Jetzt löst Claude Tag das Entdeckungsproblem: Ein Bug entsteht im Gruppenchat, und Claude ist vor Ort. Es entscheidet, wann es eingreift, und es ist nicht mehr erforderlich, dass der Mensch den Hintergrund mitbringt.

Zweitens, es ist nicht die Inferenzkosten, sondern die Zugangsschwelle, die gesenkt wird.

Traditionelle Agenten erfordern, dass die Benutzer Fenster wechseln und Prompts formulieren, was implizit eine psychische Belastung verursacht.

Claude Tag nutzt die natürlichste Kollaborationsweise der Menschen — früher war es @Produktmanager, @Ingenieur, jetzt ist es einfach @Claude. Diese Produktform, “AI wie einen Kollegen zu nennen”, senkt die Zugangsschwelle des Produkts auf ein Minimum und erweitert weiter die Zielgruppe von Claude.

Was können Agent-Entrepreneure noch verkaufen?

Ehrlich gesagt, als ich die Nachricht über Claude Tag sah, war mein erster Gedanke: “Das ist doch genau wie ein Arbeitskollaborationsprodukt einer bestimmten Firma!” Und sie nutzen sogar  Modelle von Claude.

Ich bin