Ist die Ära des "Sammelns von Spezifikationen" vorbei und schrumpfen die Parameter – tritt die Smartphone-Fotografie nun in eine "Post-Processing"-Ära ein?
Die aktuellen Bildparameter von Mobiltelefonen werden immer ähnlicher.
Egal, ob es sich um ein Mittelklasse- oder ein High-End-Smartphone handelt. Wenn man die Detailseite öffnet, sieht man in der Regel die Kombination aus „XX Millionen Pixel Hauptkamera + XX Millionen Pixel Teleobjektiv + XX Millionen Pixel Weitwinkelobjektiv“. 200 Millionen Pixel, Teleobjektiv mit Teleskopoptik, Sensor mit großem Chip … Diese Konfigurationen, die früher nur in High-End-Smartphones ab 5.000 Yuan zu finden waren, sind heute auch in Mittelklasse-Smartphones im Preisbereich von 2.000 bis 3.000 Yuan zu finden.
(Bildquelle: Aufnahme von Lei Technology)
Lei Technology (ID: leitech) will nicht sagen, dass diese Parameter schlecht sind. Die Verbesserungen auf der Hardwareebene haben eine spürbare Verbesserung der Benutzererfahrung gebracht. Aber für die Benutzer der Plattform ist es schwierig, zwischen Smartphones mit ähnlichen Leistungseigenschaften, Funktionen und Bildparametern zu wählen.
Deshalb haben die High-End-Smartphones im Bereich der Bildqualität in diesem Jahr angefangen, sich zu „beruhigen“: Die meisten Hersteller haben sich für ein ausgeglicheneres Konzept entschieden und sind von einem Ein-Zoll-Sensor zurückgegangen. Sie haben die Hauptkamera auf eine angemessenere Größe reduziert und gleichzeitig die Tele-, Weitwinkel- und Farbsensoren verbessert. Dies ist kein technologischer Rückschritt, sondern ein Bewusstsein der Hersteller, dass es besser ist, ein ganzheitliches System ohne Schwachstellen zu entwickeln, als eine einzelne Linse auf die Spitze zu treiben.
Das Problem ist jedoch: Wenn die Hardware keine großen Unterschiede aufweist, woher kommt die Differenzierung?
Die Antwort ist einfach: Nachbearbeitung.
Nachbearbeitung wird zum neuen Wettbewerbspunkt in der Mobiltelefon-Bildqualität
Wenn die Wettbewerbsfokuspunkte in den letzten Jahren in der Mobiltelefon-Bildqualität darauf lagen, „wie gut man aufnehmen kann“, kümmern sich die Hersteller heute eher darum, „was der Benutzer nach dem Aufnehmen noch tun kann“.
Der Grund ist eigentlich einfach. Die heutigen Mobiltelefone können in den meisten Szenarien gute Fotos aufnehmen, aber die Bedürfnisse der Benutzer sind noch nicht erfüllt. Sie möchten bessere Farben, sauberere Bilder und mehr Modi, und genau diese Funktionen können die Nachbearbeitungsfunktionen bieten.
(Bildquelle: Offiziell von vivo)
Was noch wichtiger ist, die Kosten und die Schwierigkeit der Nachbearbeitungsfunktionen sind viel geringer als die der Hardware.
Die Verbesserung von Sensoren und Linsen erfordert beträchtliche Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen, und aufgrund der physikalischen Gesetze gibt es immer weniger Raum für Verbesserungen. Die Nachbearbeitungsfunktionen hingegen basieren hauptsächlich auf Algorithmen und KI und können durch Software-Updates ständig verbessert werden. Die Kosten sind relativ gering, und es ist leichter, Unterschiede in der Optik und der Benutzererfahrung zu schaffen. Mit demselben Hardwareaufbau können verschiedene Algorithmen völlig unterschiedliche Ergebnisse liefern.
Zum Beispiel ist die AI-Fotoverbesserung, die in diesem Jahr sehr beliebt ist, von einer kleinen Funktion in der Galerie zu einem Hauptwerbeargument vieler Mobiltelefone geworden.
Früher war die AI-Fotoverbesserung, obwohl sie unter dem Namen AI stand, im Grunde genommen nur eine Anpassung von Helligkeit, Sättigung und Kontrast und das Anwenden eines Lieblingsfilters. Sie war weder wirklich AI noch besonders praktisch. Heute durchdringt die AI-Fotoverbesserung jeden Schritt des Aufnahmeprozesses. Beispielsweise hat OPPO die Funktion „Fotoverbesserung mit einem Satz“ eingeführt. Man muss nur zu Xiaobu-Assistent sagen: „Bitte helfe mir, das Licht auf diesem Foto heller zu machen.“ Dann optimiert das System automatisch. Darüber hinaus unterstützt es die AI-Porträtbeleuchtung – man sagt einfach „AI-Beleuchtung“, und das System erkennt automatisch das Gesicht und optimiert das Licht und die Textur, sodass normale Fotos einen professionellen Look bekommen.
(Bildquelle: Offiziell von OPPO)
Honor hat einen anderen Ansatz verfolgt und die Funktion „AI-Farbverfolgung“ entwickelt. Laut der offiziellen Aussage kann sie 16,77 Millionen Farben präzise erkennen und bietet Vorlagen in Stilen wie Blauton, Sonnenuntergang und Herbstfarben. Wenn man beispielsweise am Meer ein Foto macht und das Wasser grau aussieht, musste man früher mit Lightroom manuell die Farbtemperatur, den Farbton und die Sättigung einstellen und dabei sicherstellen, dass die Farbe des Hauptobjekts nicht beeinträchtigt wird. Jetzt kann man einfach die AI-Farbverfolgung nutzen und eine Vorlage wie „Blauton“ auswählen, und das Wasser wird sofort blau und klar.
Diese kleinen Funktionen scheinen nicht so direkt wie die Verbesserung von Pixeln und Sensorgröße zu sein, aber sie ermöglichen es auch Anfängern, die überhaupt nichts über Fotografie wissen, aus einem normalen Foto ein direkt einsatzfähiges und schönes „Grossformatfoto“ zu machen.
(Bildquelle: Offiziell von Huawei)
Was noch interessanter ist, kann die AI-Fotoverbesserung den gesamten Arbeitsablauf der Mobiltelefon-Bildqualität verändern. Früher war der Prozess des Fotografierens mit einem Mobiltelefon in der Regel wie folgt: Man hat ein Foto gemacht, es in eine Fotoverbesserungs-App importiert, es angepasst und dann exportiert und veröffentlicht. Die Zeit für die Nachbearbeitung war viel länger als die für die Aufnahme, ganz zu schweigen von den vielen Benutzern, die überhaupt nicht wissen, wie man die Parameter einstellt. Heute können alle diese Schritte direkt in der Mobiltelefon-Galerie durchgeführt werden, sodass die Nachbearbeitung nicht mehr nur für Profis reserviert ist, und normale Benutzer können auch einfach tolle Fotos machen.
Wenn die AI-Fotoverbesserung nur die Grenzen von statischen Fotos sprengt, dann revolutionieren die von den Herstellern an Live-Photos vorgenommenen Änderungen die Welt der „dynamischen Materialien“.
In den letzten Jahren war Live-Photo noch ein „Spielzeug“ nur für iPhone-Benutzer, aber seitdem WeChat und Videoplattformen es vollständig unterstützen, ist es zu einer „neuen Art der täglichen Aufzeichnung“ geworden.
Aber die Nachbearbeitung von Live-Photos war immer ein Problem in der Branche. Wenn man ein dynamisches Foto macht und zufällig Passanten im Bild sind, musste man früher einfach damit leben. Aber jetzt hat vivo die Funktion „AI-Passantenentfernung“ für Live-Photos entwickelt.
(Bildquelle: Offiziell von vivo)
Einfach gesagt, man muss nur den Passanten markieren, und das System analysiert automatisch jeden Frame und entfernt den Passanten, während es gleichzeitig den Hintergrund intelligent ergänzt. Man muss bedenken, dass ein Live-Photo eigentlich eine kurze Videosequenz ist, und die Entfernung eines Elements aus einer solchen Sequenz ist um Größenordnungen schwieriger als bei einem statischen Foto. Aber vivo hat es geschafft, und das Ergebnis ist ziemlich gut. Selbst nach der Entfernung des Elements bleibt der dynamische Effekt erhalten.
Außer der AI-Passantenentfernung haben die Hersteller noch viele andere Funktionen für Live-Photos entwickelt: Fotozusammenstellung, dynamische Filter, intelligente Frameauswahl und vieles mehr. Scheinbar drückt man nur einmal auf den Auslöser, aber tatsächlich bereitet das System schon alles vor, von statischen Fotos über dynamische Sequenzen bis hin zu Materialien für die nachfolgende Bearbeitung.
(Bildquelle: Offiziell von OPPO)
Der Aufstieg von Live-Photos ist im Wesentlichen eine Umstellung der Mobiltelefon-Bildqualität von „gutes Aufnehmen“ auf „gutes Nutzen“. Früher beurteilten wir die Bildqualität eines Mobiltelefons hauptsächlich anhand der Hardwareparameter, wie z. B. die Anzahl der Pixel, die Größe des Sensors und die Größe der Blende. Heute interessieren die Benutzer sich eher dafür: Kann ich das Foto direkt auf den Freundeskreis posten? Kann ich die Passanten mit einem Klick entfernen? Kann ich den gewünschten Farbton einstellen?
Der Aufstieg der Nachbearbeitungsfunktionen definiert neu die Grenzen der Mobiltelefon-Bildqualität.
Farbe wird zum neuen Schlachtfeld in der Mobiltelefon-Bildqualität
Allerdings interessiert mich Lei eher die Farbverwaltung als die Nachbearbeitung.
Warum? Weil die Farbe die „Seele“ eines Fotos ist. Ein und dasselbe Foto kann völlig unterschiedlich aussehen, wenn man es in Warmton, Kaltton oder Vintage-Ton einstellt. Aber die Farbverwaltung ist auch die schwierigste Aufgabe. Sie erfordert präzise Algorithmen, eine große Menge an Trainingsdaten und ein Verständnis der ästhetischen Vorlieben der Benutzer. Dies ist für viele Kamerahersteller schon eine Herausforderung, ganz zu schweigen von den „noch jungen“ Mobiltelefonherstellern.
In den letzten Jahren haben alle Hersteller auf ihren „Markenstil“ gesetzt. Xiaomi mit Leica, Huawei mit Roter Ahorn, OPPO mit Hasselblad und vivo mit Zeiss. Die Benutzer können sofort erkennen, mit welchem Gerät ein Foto aufgenommen wurde. Dieser „Markenstil“ ist tatsächlich eine Differenzierung.
(Bildquelle: Aufnahme von Lei Technology)
Aber die Nebenwirkungen sind auch sehr offensichtlich: Auf demselben Mobiltelefon ändert sich die Hautfarbe zwischen warmem Innenlicht, Straßenlaternen und natürlichem Licht an einem bewölkten Tag hin und her. Der Farbtonunterschied zwischen der Hauptkamera, dem Teleobjektiv und dem Weitwinkelobjektiv ist sehr groß, und wenn man diese Bilder zusammenfügt, sieht es aus, als wären sie mit drei verschiedenen Geräten aufgenommen worden.
Nach einer Weile beschweren sich die Benutzer: Warum ist die Hautfarbe auf meinen Fotos immer zu gelb? Warum sieht das Meer auf meinen Fotos am Strand grau aus? Warum ist der Farbunterschied zwischen der Hauptkamera und dem Teleobjektiv so groß?
Eigentlich wollen die Benutzer nicht unbedingt einen „Markenstil“, sondern einfach „schöne“ Fotos.
Deshalb haben die High-End-Smartphones im Bereich der Bildqualität seit 2025 angefangen, sich auf die „Farbauthentizität“ zu konzentrieren. Huawei hat die Multispektral-Imaging-Technologie eingeführt, also die „Roter Ahorn-Originalfarben-Bildqualität“. Mit Hilfe von Multispektral-Sensoren unterstützt sie die Weißabstimmung und die Hautfarbe und legt insbesondere in der Nacht und unter gemischtem Licht Wert auf die Stabilität der Hautfarbe und der gesamten Atmosphäre. Vivo und OPPO haben ebenfalls Originalfarben-Linsen und Multispektral-Systeme entwickelt. Durch die Verwendung eines reineren optischen Aufbaus vor dem Sensor und die Kombination mit feineren Weißabstimmungsalgorithmen und Farbmatrixen sorgen sie dafür, dass die Farbtöne der Hauptkamera, des Teleobjektivs und des Weitwinkelobjektivs so ähnlich wie möglich sind.
Zuerst muss man die „Wahrheit“ erreichen, und dann die „Schönheit“. Dies ist die richtige Entwicklungstrend der Farbverwaltung.
(Bildquelle: Offiziell von vivo)
Aber es ist sehr schwierig, sowohl „Wahrheit“ als auch „Schönheit“ zu erreichen. Wahre Farben mögen nicht immer das sein, was die Benutzer wollen. Ein Foto, das an einem bewölkten Tag aufgenommen wurde, hat tatsächlich einen grauen Himmel. Unter warmem Innenlicht ist die gesamte Umgebung tatsächlich zu gelb. Dies ist „wahr“, aber nicht „schön“.
Deshalb ist die von den Mobiltelefonherstellern vorgenommene Farbverwaltung nicht einfach die „Wiederherstellung der Wahrheit“, sondern die Überlagerung einer „Optimierung“ auf