Home Assistant erlebte eine KI-Panne, aber das Smart-Home-Umfeld steht vor einem grundlegenden Wandel.

Am 21. Juni hat ein AI-Marketingaccount namens Rituraj eine große Neuigkeit gemacht. Er hat für Home Assistant (die weltweit größte Open-Source-Smart-Home-Plattform) eine sogenannte AI-Kompatibilitätsebene "veröffentlicht" und das Konzept der Agentifizierung von Smart-Home-Geräten wieder in den Fokus der Öffentlichkeit gebracht. Als treuer Benutzer der Home Assistant (im Folgenden HA genannt) -Plattform war die Lei Technology sehr aufgeregt, als sie diese Nachricht hörte.

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Es ist nur schade, dass man den Inhalten solcher AI-Marketingaccounts nicht vollständig vertrauen kann. Die Lei Technology hat alle jüngsten Update-Logs von HA durchgesehen, aber keine Informationen über die AI-Ebene gefunden. Natürlich hat die HA-Ökosystem als Open-Source-Smart-Home-Plattform bereits viele Entwickler, die Drittanbieter-Plugins für sie entwickeln. Viele dieser Plugins bieten auch AI-Agent-Funktionen für HA. Aber es ist noch ein weiter Weg bis HA tatsächlich eine AI-Kompatibilitätsebene anbietet.

Aber wenn man darüber nachdenkt, warum warten wir immer noch so lange auf einen echten HA-Agent, obwohl die chinesische Smart-Home-Branche inzwischen sehr reif ist? Dies lässt sich auf die Schwächen des Smart-Homes zurückführen.

Wo liegen die Schwächen von verwalteten Smart-Home-Plattformen?

Wer lange Zeit Smart-Home-Produkte benutzt hat, hat wahrscheinlich schon einmal das Problem der "Geräteentkopplung" erlebt: Man ist zu Hause, das Wi-Fi funktioniert, aber man kann die Klimaanlage nicht über die App auf dem Smartphone steuern, und der Sprachassistent antwortet nicht.

Der Grund für dieses "Abschalten" ist nicht kompliziert. Bis heute laufen viele "Intelligente Dienste" von Smart-Home-Geräten nicht zu Hause, sondern auf den Servern der Hersteller. Wenn man auf dem Smartphone die Klimaanlage einschaltet, geht der Befehl nicht direkt an die Klimaanlage über dem Kopf, sondern zunächst an den Cloud-Server des Herstellers und dann erst zurück nach Hause.

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Wenn das Internet gut ist, bemerkt man diesen Prozess kaum. Man scannt den Code, bindet das Gerät an und verbindet es mit dem Netzwerk, und schon kann man es nutzen. Die Verbreitung des Smart-Homes in China ist tatsächlich auf diese einfache, verwaltete Lösung zurückzuführen. Aber das Problem ist, dass kein Hersteller garantieren kann, dass seine Cloud-Server immer fehlerfrei funktionieren. Selbst bei einem Smart-Home-Dienst wie Xiaomi ist es in der Vergangenheit schon passiert, dass die Cloud-Server ausgefallen sind und die Benutzer in heißen Sommernächten nicht in der Lage waren, ihre Klimaanlagen über die App einzuschalten.

Außerdem ist die "Ökosystem-Exklusivität" von Smart-Home-Geräten ein nicht zu vernachlässigendes Problem. Wenn man ein Xiaomi-Gateway benutzt, wird man wahrscheinlich bei der Kaufentscheidung für Lampen, Sensoren und Markisenmotoren eher auf Xiaomi-Produkte zurückgreifen. Wenn man HomeKit benutzt, sucht man automatisch nach Geräten, die mit der "Home"-App kompatibel sind.

Dies ist zwar bequem, aber ein Ökosystem kann nicht alle Produktkategorien am besten umsetzen. Wenn wir an Staubsauger denken, fallen uns Roborock und Yunjing ein. Bei Klimaanlagen bevorzugen wir Midea. Die Benutzer sollten eigentlich die besten Produkte wählen, stattdessen wählen sie zuerst das Ökosystem und dann erst die Produkte innerhalb dieses Ökosystems.

Die Smart-Home-Branche ist sich dieses Problems bewusst und hat daher das offene Matter-Protokoll eingeführt. Aber es verbessert hauptsächlich die Grundfunktionen wie Schalten, Helligkeitseinstellung und Temperaturregelung. Viele erweiterte Funktionen erfordern immer noch die App des Herstellers.

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Darüber hinaus besteht hinter diesen kommerziellen, geschlossenen Smart-Home-Plattformen auch ein gewisses Datenschutzrisiko. Die Türschlosser wissen, wann Sie nach Hause kommen, die Bewegungssensoren wissen, in welchem Raum Sie sich befinden, die Klimaanlagen wissen, welche Temperatur Sie beim Schlafen bevorzugen, und die Staubsauger kennen sogar die Raumaufteilung Ihres Hauses. Ich weiß, dass diese Daten scheinbar unwichtig erscheinen. Aber auf lange Sicht könnten diese "unwichtigen" Daten an einem kritischen Punkt eine Rolle spielen:

Beispielsweise können Versicherungen auf der Grundlage der von Smart-Home-Geräten gesammelten Gesundheitsinformationen die Prämien unserer Versicherungen anpassen. Reiseplattformen können die von Staubsaugern gesammelten Daten über das Haus nutzen, um unser Einkommensniveau und unser Kaufvermögen zu beurteilen und die Preise für Flugtickets und Hotels anzupassen.

HA als Open-Source-Smart-Home-Plattform zeigt ihre Stärken in diesen Punkten: Die lokale Automatisierung funktioniert auch ohne Internetverbindung. Geräte verschiedener Hersteller können in ein und dasselbe lokale System integriert werden. Daten, die nicht in die Cloud hochgeladen werden müssen, bleiben im Haushalt des Benutzers.

Aber wie kann man eine Smart-Home-Plattform, die lokal beim Benutzer installiert und nur von ihm gesteuert wird, so intelligent wie "Xiaomi Xiaoai" machen? Die Antwort ist eindeutig: Agentifizierung von Smart-Home-Geräten.

Ist die Agentifizierung das Endziel des Smart-Homes?

Hierbei ist die Agentifizierung sicherlich nicht einfach das Hinzufügen eines Chatfensters zu Kühlschränken, Waschmaschinen und Staubsaugern.

Für das Smart-Home bedeutet die Agentifizierung, dass AIoT-Geräte nicht mehr nur Schalter in der App sind, sondern ihre Zustände, Fähigkeiten und Verknüpfungsmechanismen an die HA-Plattform übermitteln können. Nehmen wir beispielsweise eine Klimaanlage in einer Drittanbieter-App unter dem Matter-Protokoll. Normalerweise gibt es nur die Optionen "Ein/Aus", "Temperatur einstellen" und "Betriebsmodus" - funktioniert zwar, aber ist nicht sehr komfortabel.

Aber eine agentifizierte Klimaanlage kann dem System ihren aktuellen Modus, die Temperaturänderung und den Energieverbrauch mitteilen und sogar mit anderen AIoT-Hardwaregeräten in der Plattform interagieren. Beispielsweise kann sie die Windrichtung basierend auf der Personenverfolgung eines Sicherheitskamerasystems automatisch anpassen. Ein Staubsauger sollte nicht nur "im Reinigungsmodus" sein, sondern auch wissen, wo er reinigen soll und warum er blockiert ist.

Tatsächlich orientieren sich die chinesischen Smart-Home-Hersteller in den letzten Jahren in diese Richtung, aber jeder Hersteller hat seinen eigenen Ansatz.

Große Haushaltsgerätehersteller wie Midea und Haier verfügen über die zentralen Lebensmittelgeräte in einem Haushalt: Klimaanlagen, Kühlschränke, Waschmaschinen, Wassererhitzer und Küchengeräte. Diese Geräte sind nicht so auffällig wie intelligente Lautsprecher oder Lampen, aber dennoch von großer Bedeutung. Ob die Klimaanlage beim Schlafen entfeuchten sollte, wann die Waschmaschine laufen kann, ohne die Menschen zu stören, und ob der Wassererhitzer vorheizen sollte, können nicht einfach mit einem "Gerät einschalten" entschieden werden. Anfang Juni hat Midea auch angekündigt, dass Midea's Smart Home-System erstmals mit WeChat AI verbunden wird, was die erste Welle der AI-Agent-Entwicklung bei chinesischen Haushaltsgerätegiganten ausgelöst hat.

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Aqara betont immer "Raumintelligenz". Der Kern besteht nicht nur darin, Sensoren zu verkaufen, sondern auch darin, Sensoren für Türen, Fenster, Bewegung, Wassereinbruch, Schalter, Markisen und Türschlösser zu installieren, damit die KI die aktuelle "Haushalts-Szene" richtig erkennen kann. Die Genauigkeit der KI hängt nicht von den Modellparametern ab, sondern davon, ob sie weiß, ob jemand im Wohnzimmer ist, ob das Fenster geschlossen ist, ob es in der Küche Wasser gibt und ob der ältere Mensch in der Nacht aufgestanden ist. Ohne diese räumlichen Szenen kann die KI nur raten.

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Das Huawei Smart Home-System geht einen Schritt weiter. Schon in der Bau- und Lieferphase werden das Netzwerk, die Beleuchtung, die Sonnenschutzsysteme, die Sicherheitssysteme, die Zentraleinheit und verschiedene Sensoren in die Raumplanung integriert. So weiß das System von Anfang an, welche Geräte für die Wohnzimmer-Temperatur zuständig sind, welche Schaltkreise die Eingangsbereich-Beleuchtung steuern und welche Sensoren den Flur überwachen.

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Für die lokale KI ist diese räumliche Beziehung sehr wichtig. Die KI muss wissen, ob jemand nach Hause kommt, ob das Schlafzimmer in den Schlafmodus versetzt werden sollte und ob die Markisen bei Westsonnenlicht geschlossen werden sollten. All dies erfordert eine räumliche Karte.

Im Vergleich zu diesen Hardware-Herstellern konzentriert sich Tuya eher auf die Basis-Ebene des AIoT. Hersteller wie Midea, Haier und Huawei verfügen über eigene Systeme und Forschungsressourcen. Aber es gibt noch viele traditionelle IoT-Hersteller in China, die Lampen, Steckdosen, Sensoren und kleine Haushaltsgeräte herstellen können und diese Geräte in die App integrieren können, aber möglicherweise nicht in der Lage sind, ein eigenes AI-Agent-System aufzubauen.

Als Smart-Home-Plattform bietet Tuya eine Lösung für die schnelle Integration von AI-Agenten in die chinesische AIoT-Branche und "verleiht" traditionellen IoT-Herstellern neue Fähigkeiten.

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Große Haushaltsgerätehersteller bringen reale Lebensszenen ein, Anbieter von Raumintelligenz verbessern die Haushaltserfassung, Hersteller von Zentraleinheiten machen die Benutzererfahrung produktiv, und Plattform-Anbieter integrieren die Geräte in das System. Aus Sicht der Lei Technology ist dies die Voraussetzung für das Smart-Home, um von passiven Diensten zu aktiven Reaktionen zu gelangen. Andernfalls wird nur die Anzahl der Schalter in der App erhöht.

Smart-Home in der AI-Zeit: Leichter zugänglich, weniger auffällig

Aus Sicht der Benutzer, basierend auf zehn Jahren Erfahrung mit Smart-Home-Produkten, ist der Meinung, dass das Smart-Home in der AI-Zeit nicht so schnell versuchen sollte, sich als ein "Allround-Assistent" zu präsentieren. Ein gutes Smart-Home sollte so wenig wie möglich auffällig sein.

Deshalb ist der Meinung, dass die Methode "Lokale Installation von HA + HA Agent + Agentifizierte AIoT-Plattform" zwar in die richtige Richtung geht, aber keine geeignete Methode zur Verbreitung des Smart-Homes ist.

Für "Profispieler" ist die Installation eines HA-Agent kein Problem. Aber die meisten Smart-Home-Benutzer kennen HA wahrscheinlich gar nicht. Um eine "benutzerfreundliche" Smart-Home-Plattform zu schaffen, die von der ganzen Familie genutzt werden kann, braucht man die Bemühungen von großen Haushaltsgeräteherstellern wie Midea und Haier sowie von Smart-Home-Plattformen wie Aqara, Huawei und Tuya.

Bildquelle: Lei Technology

Das Smart-Home als Symbol der "Technologie für alle" sollte nie das exklusive Privileg von "Digital-Enthusiasten" sein.