Exklusiv von 36Kr: Das Embodied-Startup Kunlunxing wird zum Einhorn – nur 90 Tage nach der Registrierung sammelte es mehrere Milliarden Yuan ein

Mehr als ein Jahr nach seinem Abschied von Alibaba Cloud hat Ren Geng, der ehemalige Vizepräsident der Alibaba Group und der ehemalige Präsident des chinesischen Bereichs von Alibaba Cloud, als Gründer von Kunlunxing erneut auf das Schlachtfeld der KI eingestiegen. Dieses Mal hat er sich auf das Endgerät der KI - Roboter - konzentriert.

36Kr hat erfahren, dass Kunlunxing Robotics binnen weniger als 90 Tagen nach seiner Gründung bereits drei Runden von Finanzierungen abgeschlossen hat, mit einem Gesamtfinanzierungsvolumen von mehreren Milliarden Yuan. Nach diesen drei Finanzierungsrunden hat das Unternehmen einen Schätzwert von über einer Milliarde US - Dollar erreicht und ist damit ein Unicorn im Bereich der Embodied Intelligence geworden. Dieser Tempo hat eindeutig die bisherige Geschwindigkeit, mit der Unicorns im Bereich der Embodied Intelligence entstehen, übertroffen.

Frühere Informationen des Unternehmens zeigen, dass Kunlunxing Robotics "sich am Tesla Humanoid Robot, dem Branchenführer in diesem Bereich, orientiert" und "an der Strategie des doppelten Antriebs von 'Körper + Gehirn' festhält". Lang Xianpeng, der ehemalige Leiter der Assistierten Fahrweise bei Li Auto, ist Mitgründer von Kunlunxing.

Eine führende Kapitalgesellschaft, die mit Kunlunxing in Kontakt gekommen ist, ist der Meinung, dass Ren Geng sich hauptsächlich auf die strategische Richtung, den Aufbau des Organisationssystems, die kommerzielle Operation und das Gesamtmanagement des Unternehmens konzentrieren wird, während Lang Xianpeng hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung sowie die Umsetzung der KI - Technologie verantwortlich sein wird.

Diese Gründerkombination hat Kunlunxing stark von Kapital gesucht werden lassen. Bereits weniger als drei Tage nach der Gründung des Unternehmens wurde die erste Finanzierungsrunde von Top - Investmentgesellschaften heiß umkämpft. Ein Branchenvertreter hat kommentiert: "Dies ist in diesem Bereich der Embodied Intelligence relativ selten."

Derzeit gehören zu den Aktionären von Kunlunxing führende chinesische Venture - Capital - Gesellschaften wie Hillhouse Capital, GaoRong Capital, Zhongding Capital, Zhongke Chuangxing, Huaye Capital, Sinovation Ventures und Xin Capital, sowie das Industriekapital der Jianfa Group, einem riesigen Industriekonzern. Darüber hinaus haben alle Investoren, die in die erste Finanzierungsrunde eingestiegen sind, darunter Top - Investmentgesellschaften wie Hillhouse Capital, GaoRong Capital, Zhongke Chuangxing und Huaye Capital, Kunlunxing in drei aufeinanderfolgenden Finanzierungsrunden weiter finanziert.

Ein Branchenvertreter, der nahe an Kunlunxing steht, hat sogar 36Kr mitgeteilt: "Tatsächlich war das Unternehmen bereits ein Unicorn, bevor seine Gründung offiziell abgeschlossen war."

36Kr hat von vielen Investmentgesellschaften erfahren, dass die Kombination von Ren Geng und Lang Xianpeng so viel Aufmerksamkeit erregt, weil beide in der gegenwärtigen Branche der Embodied Intelligence eine beeindruckende Erfolgsbilanz haben.

Ren Geng hat Alibaba Cloud lange Zeit an der Spitze des chinesischen Marktes gehalten und ist ein umfassend fähiger Führungskraft, der Milliarden von Yuan an Umsatz erzielt hat. Lang Xianpeng hat ein Team von Grund auf aufgebaut und über eine Million Fahrzeuge mit Assistierten Fahrweisen ausgerüstet, was Li Auto zu einem führenden Unternehmen in diesem Bereich gemacht hat. Er ist ein Technologieexperte, der sowohl über fortschrittliche Technologiewissen als auch über reiche Serienproduktionserfahrung verfügt.

"Wir schauen hauptsächlich, ob das Team stark genug ist."

Eine Reihe von Faktoren, wie die technologische Weiterentwicklung des Tesla Optimus und die schnelle Genehmigung des IPO von Unitree Technology, haben das Interesse der Kapitalgeber am Bereich der Embodied Intelligence entfacht. Obwohl es viel Geld gibt, "gibt es nicht viele gute Investmentobjekte". Daher hat ein Investor 36Kr mitgeteilt: "In Bezug auf einige gute Projekte verhalten sich die Investoren derzeit eher wie Auftragnehmer."

Was die Bewertung eines Investmentobjekts angeht, hat eine führende Kapitalgesellschaft 36Kr mitgeteilt: "Ob das Team stark genug ist, ist ein wichtiger Bewertungsfaktor. Wir hoffen auch, dass die Unternehmen sowohl Hardware als auch Software berücksichtigen und in einer bestimmten Zeitspanne anwendbare Szenarien finden können."

Der Hauptgrund für die Beurteilung der Stärke eines Teams ist, ob es in der Vergangenheit wichtige Ergebnisse erzielt hat und wie viele Personen es geleitet hat.

Eine führende Kapitalgesellschaft, die in Kunlunxing investiert hat, hat 36Kr auch offen zugegeben, dass sie bei der Auswahl von Investmentprojekten "hauptsächlich darauf achtet, ob das Team stark genug ist".

In gewisser Weise ist der Hintergrund des Gründerteams von Kunlunxing eine "seltene Kombination" unter den gegenwärtigen Start - Ups im Bereich der Embodied Intelligence.

Offizielle Informationen zeigen, dass Ren Geng, der Gründer von Kunlunxing, bereits vor seinem 30. Lebensjahr als CEO eines ausländischen Zweigstands von Huawei eingesetzt wurde und die drei Geschäftsbereiche Operator, Enterprise und Terminal von Huawei in diesem Land übernahm, von der Lösungskonzeption, dem Vertrieb und der Lieferung bis hin zur Beschaffung, der Lieferkette und der Öffentlichkeitsarbeit.

Nach seinem Eintritt in die Alibaba Group im Jahr 2015 hat Ren Geng als einer der wenigen 80er - Generationen - Vizepräsidenten der Alibaba Group verschiedene Schlüsselpositionen innegehabt, darunter Präsident des chinesischen Bereichs von Alibaba Cloud, Präsident der Forschung und Entwicklung von Alibaba Cloud Video Cloud & Edge Cloud und Generalstabschef von Alibaba Cloud. Daten zeigen, dass Alibaba Cloud während Ren Gengs Leitung lange Zeit an der Spitze des chinesischen Marktes stand und im Jahr 2020 einen Marktanteil von 42,1 % am öffentlichen Cloud - Markt von Alibaba erreichte.

Während seiner Zeit als Präsident der ENN Group hat Ren Geng diese Gruppe mit über 50.000 Mitarbeitern in die fortschrittlichen Bereiche wie Branchen - Big Data - Modelle, digitale Intelligenzen und Embodied Intelligence geführt.

Außerhalb seiner offizielle Titeln und seiner Karriere haben einige Branchenvertreter, die nahe an Alibaba Cloud stehen, 36Kr Ren Gengs Beitrag zu Alibaba Cloud wie folgt zusammengefasst:

Um das Jahr 2015 herum war Alibaba Cloud in der frühen Entwicklungsphase, und es war erforderlich, den kommerziellen Aspekt weiter zu verbessern. "Die To - B - Strategie von Alibaba Cloud in der frühen Phase war relativ grob, während die Fähigkeiten von Huawei in diesem Bereich von vielen großen chinesischen Unternehmen anerkannt wurden."

Ren Gengs Eintritt hat "die Geschäftsmodelle von Alibaba Cloud von einer früheren groben Vorgehensweise zu einem systematischen Ansatz geführt". "Beispielsweise wurden die Aufgaben der Produktentwicklung, des Vorverkaufs, des Vertriebs und der Lieferung im To - B - Geschäft klarer definiert, und auch das Produktmanagement, der Vertriebsbetrieb, die Preisgestaltung, die Projektausführung und das Supply - Chain - Management wurden schrittweise standardisiert."

Wie Ren Geng betont hat, braucht ein Unternehmen im Bereich der Embodied Intelligence, um eine Serienproduktion zu erreichen und einen geschlossenen Geschäftszyklus zu vollenden, neben der KI - Technologie auch ein umfassendes Geschäftsverfahren von der Geschäftsmöglichkeit bis zur Bezahlung, eine reife Lieferkette und ein Service - System.

Im Vergleich zu Gründerteams mit rein technischem Hintergrund bringt Ren Geng eine globale Geschäftsperspektive, die Fähigkeit, ein To - B - Geschäftsorganisationssystem aufzubauen und ein end - to - end - Betriebsverfahren zu managen, was Kunlunxing eine end - to - end - Gesamtsteuerungskapazität verleiht, die in der Branche rar ist.

Lang Xianpeng, der Mitgründer von Kunlunxing, ist eine weitere Kernkraft des Unternehmens.

Ein Investor hat 36Kr kommentiert: "In der gegenwärtigen Phase brauchen Automobilunternehmen möglicherweise neben der intelligenten Technologie auch andere Fähigkeiten wie Produktentwicklung. Die Konkurrenz im Bereich der Embodied Intelligence konzentriert sich jedoch in hohem Maße auf die Forschung, Entwicklung und Umsetzung der KI - Technologie." Die assistierte Fahrweise in Automobilen ist die kleinste Einheit der physikalischen KI, und die technologische Kette "Wahrnehmung - Entscheidung - Ausführung" im Automobilbereich ist mit der von Robotern stark verwandt.

Als der "erste Mitarbeiter" der assistierten Fahrweise bei Li Auto hat Lang Xianpeng das Forschungs - und Entwicklungssystem für die assistierte Fahrweise aufgebaut und ein Kernteam zusammengetragen. Während seiner Zeit bei Li Auto hat er mit einem Forschungsbudget von etwa 10 Millionen Yuan die Eigenentwicklung der assistierten Fahrweise gestartet und schließlich 1,5 Millionen Fahrzeuge mit einer hochwertigen assistierten Fahrweise ausgerüstet. Lang Xianpeng hat selbst einmal öffentlich gesagt, dass die Forschungs - und Entwicklungsphase der assistierten Fahrweise bei Li Auto als "Rückkehr eines Nachzüglers in die Spitzengruppe" beschrieben werden kann.

Dies ist ein Erfolg, den andere Manager, die von der assistierten Fahrweise in den Bereich der Embodied Intelligence gewechselt haben, nicht erreicht haben. Jetzt hat er sich in den Bereich der Embodied Intelligence gewandt, und einige Kapitalgeber glauben, dass Lang Xianpengs Fähigkeiten in der Forschung, Entwicklung und Umsetzung von Big Data - Modellen und assistierten Fahrweisen auch Kunlunxing zugute kommen werden.

Darüber hinaus hat Kunlunxing ein Kernteam, das aus Mitarbeitern von führenden Unternehmen wie Huawei, Li Auto und Alibaba besteht, die in den Bereichen Technologie und Geschäft lange Zeit eigenständig tätig waren.

Im Vergleich zu Tesla setzt Kunlunxing auf die Endform der Embodied Intelligence

Im Hinblick auf den Geschäftsweg erzählt Kunlunxing eine Geschichte über universelle humanoide Roboter. Das Unternehmen richtet sich an den Tesla Humanoid Robot, den Branchenführer bei der Serienproduktion und Umsetzung der physikalischen KI.

Der Tesla Optimus ist eines der weltweit am höchsten bewerteten Projekte für humanoide Roboter. Der Optimus ist als universeller humanoider Roboter konzipiert. Tesla hat in einer kürzlich gehaltenen Einnahmenkonferenz angekündigt, dass das Unternehmen Mitte dieses Jahres den Roboter Optimus Gen3 vollständig vorstellen und im Juli oder August 2026 die Kleinserienproduktion im Fremont - Werk starten wird.

Seit langem wird der humanoide Roboter von der Markt als das dritte Rechenterminal nach dem PC und dem Smartphone angesehen. Die bekannte Investmentbank Morgan Stanley hat Ende vergangenen Jahres vorhergesagt, dass der globale Markt für humanoide Roboter bis 2050 ein Volumen von 5 Billionen US - Dollar erreichen könnte. Dass Kunlunxing auf humanoide Roboter setzt, zeigt die weite Geschäftsvision des Unternehmens.

Um die Geschäftsgeschichte der universellen humanoide Roboter zu verwirklichen, bezieht sich Kunlunxing auf die Erfahrungen von Tesla bei der Umsetzung von humanoiden Robotern und autonomem Fahren und versucht, durch die Integration von Hardware und Software sowie die in - house - Entwicklung aller Komponenten eine Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

Die Fähigkeit, Hardware und Software zu integrieren, ist die Differenzierungsstrategie von Kunlunxing.

Auf dem gegenwärtigen Markt für humanoide Roboter konzentrieren sich einige Unternehmen auf die Hardware und die Steueralgorithmen oder haben ihre Produkte als Führungsroboter positioniert, und die Entwicklung der KI - Algorithmen hat erst vor kurzem begonnen.

Schon bei seiner Gründung hat Kunlunxing sowohl das "Gehirn" als auch den Körper des Roboters entwickelt.

Was das "Gehirn" des Roboters angeht, ist Kunlunxing der Meinung, dass die fehlende Fähigkeit, physikalische Kausalitäten zu verstehen, die schlechte Generalisierbarkeit in verschiedenen Szenarien und der "schwarze Kasten" des Entscheidungsvorgangs des Modells die allgemeinen Probleme des gegenwärtigen Robotergehirns sind. Daher hat Kunlunxing eine intelligente Architektur für Roboter mit einem doppelten System entwickelt, das um das Kunlun World Model (KWM) herum aufgebaut ist, um die Effizienz der Modellentwicklung und die Generalisierbarkeit zu verbessern.

Im Bereich der Hardware folgt Kunlunxing dem Ansatz, die Hardware durch Algorithmen zu definieren, um das Problem der Trennung von Hardware und Software zu überwinden. Darüber hinaus hat Kunlunxing wichtige Komponenten und Bewegungssteueralgorithmen in - house entwickelt und durch eine modulare universelle Konstruktion die Schwierigkeit verringert, das Modell auf verschiedene Roboter anzupassen.

Es ist zu beachten, dass obwohl der universelle humanoider Roboter von der Branche allgemein als die Endform der Embodied Intelligence angesehen wird, es bislang noch einige Probleme zu lösen gibt, bevor er in Serie produziert werden kann.

Selbst die Hardware - Lieferkette für universelle humanoide Roboter hat noch nicht alle Schwierigkeiten überwunden.

Nehmen wir als Beispiel die empfindlichen Greifarme und mechanischen Arme. Offizielle Informationen zeigen, dass die Lebensdauer eines Robotergreifarms oft weniger als zwei Monate beträgt. Dies bedeutet, dass die Kosten für den Verschleiß der Komponenten sehr hoch sind und es kurzfristig schwierig ist, diese in Massenproduktion einzusetzen.

Wenn die Hardware schon so Probleme hat, wie viel schwieriger ist es dann, das "Gehirn" des Roboters umzusetzen?

Kunlunxing ist nicht der erste, der auf universelle humanoide Roboter setzt, und sicherlich auch nicht der letzte. In Bezug auf den Hintergrund des Teams und den Fortschritt der Finanzierungen liegt Kunlunxing einigen anderen Unternehmen im Bereich der Embodied Intelligence einen Schritt voraus, und dies könnte Kunlunxing helfen, die Schwierigkeiten der Serienproduktion von humanoiden Robotern früher zu überwinden.

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