Wenn KI-Agenten in den direkten Frontdienst von Yili einziehen, gibt es eine neue Lösung für das Marketing durch Verkaufsberater und Influencer

Eine junge Mutter fragt in der Marken-Community: "Mein Baby hat Probleme mit der Verdauung. Was muss ich beim Auswählen von Milchpulver beachten?"

Um diese Frage zu beantworten, muss der Verkäufer das Alter des Babys und die Fütterungssituation beurteilen und diese Informationen auf die Inhaltsstoffe und die Zielgruppe verschiedener Milchpulver beziehen. Wenn der Kunde nachfragt, muss er auch wissen, ob es derzeit Aktionen gibt, ob im Geschäft Lagerbestände vorhanden sind und wo die bequemste Bestellung möglich ist. Zu langsame Antworten sind ein Effizienzproblem, falsche Antworten ein Vertrauensproblem. Wu Chunze, der Leiter des Vertikalsegments für intelligentes Einzelhandel bei Tencent, beobachtet: "Die heutigen Verbraucher sind mit KI ausgerüstet und werden immer professioneller." Diese junge Mutter hat möglicherweise schon zehn Tests gelesen und die Rezepturen dreier Milchpulver verglichen, bevor sie den Verkäufer fragt. Sie sucht nicht nur nach Ratschlägen, sondern auch nach einer Bestätigung der Professionalität der Marke.

Diesen Druck müssen alle ersten Linien im Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) -Sektor tragen. Shang Zhihu, der Leiter des Digitalen Technologiezentrums der Yili -Gruppe, gesteht ein: "Früher war es für einen Ernährungsberater schwierig, in kurzer Zeit so viele Fragen von Verbrauchern zu beantworten." Für Yili, das viele Produkte hat, komplexe Vertriebskanäle und häufige Aktionen durchführt, bedeutet dies, dass Tausende von Verkäufern täglich mit einer großen Anzahl konkreter, verstreuter und jederzeit auftretenden Anfragen konfrontiert sind. Dieser Druck wird dadurch noch verstärkt.

Dies ist auch die Frage, über die Yili nachdenkt: Kann der erste -Linien -Service, der in der Vergangenheit auf persönlicher Erfahrung beruhte, mithilfe von KI zu einer wiederholbar einsetzbaren Fähigkeit werden?

Die KI betritt zuerst die Bereiche, die den Verbrauchern am nächsten sind

Yili setzt die KI zuerst in die Bereiche ein, in denen es häufig direkt mit Verbrauchern kommuniziert, wie bei Verkäufern, in Communities und bei Influencer -Marketing.

Der Verkäufer ist das typischste Szenario. In der Community muss ein Verkäufer täglich einer großen Anzahl von Fragen von Verbrauchern begegnen: Einige fragen nach den Inhaltsstoffen, andere nach den Aktionen, wieder andere, ob es sich lohnt, jetzt zu kaufen. Früher musste er selbst nach Produktinformationen suchen, die Aktionsbedingungen nachschlagen und dann anhand seiner Erfahrung Antworten formulieren. Yili hat Produktwissen, Aktionspolitik und Mutterschafts -und Kindeswissen in eine KI -Intelligenz gespeichert. Dies ist für die Verkäufer an der ersten Linie wie ein immer verfügbares "Experten -Team" neben ihnen.

Früher war der Inhalt in der Community möglicherweise nur "Heute gibt es eine Aktion, schaut mal". Jetzt kann der Verkäufer basierend auf den Jahreszeiten, dem Wetter, den Bedürfnissen der Verbraucher und den aktuellen Aktionsbedingungen schnell zielgerichtetere Antworten formulieren.

In der Mutterschafts -und Kindesbranche ist diese Veränderung noch deutlicher. Verkäufer müssen die Rezepturen von Milchpulver, das geeignete Alter, die Allergene und die Fütterungsmethoden verstehen. Neue Mitarbeiter brauchen normalerweise 3 -6 Monate, um sich einzuarbeiten. Mit dem Verkäufer -Intelligenz -Agenten kann ein junger, neu eingestellter Verkäufer schneller die Bedürfnisse erkennen und professionell antworten. Wu Chunze spricht über die Veränderung: "Die Kundenerfahrung wird verbessert. Der Verbraucher fühlt sich verstanden und findet, dass Sie professionell sind. Der Verkäufer wird dank der KI professioneller und warmer, was auch zu mehr Umsatz führt und deren Einkommen erhöht."

Die Veränderungen zeigen sich nun in den Daten: Die Klickrate auf die Produktlinks in der Verkäufer -Community ist um 15,7 % gestiegen, die Anzahl der Verkäufer -Aufträge um 26 %.

Eine weitere deutliche Veränderung tritt beim Influencer -Marketing auf. Marken benötigen eine große Anzahl von Influencern, um neue Produkte zu vermarkten und zu bewerben. Das größte Problem in der Vergangenheit war die Effizienz bei der Kontaktaufnahme. Die Geschäftsmitarbeiter mussten Influencer einzeln suchen, Nachrichten senden, die Interessen besprechen und die Termine koordinieren. Ein Mitarbeiter konnte höchstens zwei oder drei Influencer pro Tag kontaktieren. Yili hat einen Influencer -Marketing -Intelligenz -Agenten entwickelt, der die gesamte Prozesskette von der Kontaktaufnahme, der Übermittlung der Kooperationsbedingungen, der Beurteilung des Interesses bis zur standardisierten Nachverfolgung übernimmt. Influencer mit einem klaren Kooperationsinteresse werden dann an Menschen weitergeleitet, die die tiefergehende Kommunikation und die Umsetzung übernehmen.

In diesen Szenarien übernimmt die KI die repetitiven, standardisierten und zeitaufwändigen Aufgaben. Der Teil, der wirklich Urteil und Service erfordert, wird weiterhin von Menschen übernommen. Nach Shang Zhihu "bringt die KI eine grundlegende Veränderung, indem sie die Fähigkeiten und den Schaffensraum der Menschen erweitert. Wenn die Produktivität eines Menschen ursprünglich auf 100 geschätzt wurde, kann sie nach der Verwendung dieser Intelligenz -Agenten auf 2000 steigen."

Die Einarbeitung des Agenten

Bei der Erörterung, wie Yili die Einsatzszenarien für die KI auswählt, betont Shang Zhihu: "Es geht um den Verbraucher als Zentrum und die Geschäftsprozesse als Orientierung." Wenn eine Person KI verwendet, um Texte zu schreiben oder Zusammenfassungen zu erstellen, wird die persönliche Effizienz gesteigert. Unternehmen sind jedoch eher daran interessiert, ob diese Effizienz sich auf den Verbrauchervalor, den Mitarbeiterwert und die Geschäftsergebnisse auswirkt.

Basierend auf diesem Prinzip hat Yili seine KI -Strategie früher als die meisten Unternehmen entwickelt. 2021 hat Yili festgestellt, dass die generative KI eine strategische Technologie werden würde, und sich auf drei Bereiche konzentriert: AIGC -Inhaltserstellung, Vibe -Coding und intelligente Kundenservice. Damals war ChatGPT noch kein Thema für die breite Öffentlichkeit, und die meisten Unternehmen waren nicht so sensibel für die generative KI wie heute. Shang Zhihu sagt: "Es ist keine reaktive Maßnahme, sondern eher eine aktive Exploration auf der Grundlage unserer technologischen Analyse und Vorhersage."

Mit der Richtung festgelegt, liegt die echte Herausforderung in der Umsetzung. Wu Chunze vergleicht den Unternehmens -Agenten mit "einem neu eingestellten digitalen Mitarbeiter". Er hat von Natur aus Such -und Generierungsfähigkeiten und kann eine riesige Menge an Wissen erlernen. Was ihm fehlt, ist das Verständnis von Yili. Wie kann er so viele Produkte, Vertriebskanäle und Wissensgebiete lernen und anwenden?

Der erste Schritt ist die Organisation der Wissensbasis. Produktrezepturen, Zielgruppen, Aktionsbedingungen, Mitgliedschaftsrechte und Compliance -Richtlinien waren früher in verschiedenen Systemen verteilt und auch im Kopf guter Verkäufer und Betreiber versteckt. Dasselbe Produkt kann in verschiedenen Systemen unterschiedliche Namen haben. Dasselbe Aktionsangebot kann in verschiedenen Regionen und Vertriebskanälen unterschiedliche Regeln haben. Beide Seiten haben viel Zeit in die Vereinheitlichung der Informationen investiert, damit die KI dieses Wissen genau erkennen und nutzen kann.

Der zweite Schritt ist die Definition der Grenzen. Shang Zhihu fasst dies als Beziehung zwischen "Entscheidung" und "Strategie" zusammen: "Der Intelligenz -Agenten übernimmt eher die Strategie und dient als Unterstützung. Bei wichtigen internen Geschäftsprozessen und Unternehmensrichtlinien sollten Menschen die endgültige Entscheidung treffen." Wu Chunze betont auch, dass das Modell nicht "frei herumlaufen" darf. Wenn man es mit einem Pferd vergleicht, braucht es gute Zaumzeug und Führung, um es in die richtige Richtung zu lenken.

Nachdem die Wissensbasis organisiert und die Grenzen definiert sind, ist der KI -Intelligenz -Agenten einsatzbereit. Der nächste Schritt ist, ihn stabil in die realen Geschäftsprozesse zu integrieren.

Den Agenten stabil zum Laufen bringen

Wenn Wu Chunze die Essenz der Arbeit des Intelligenz -Agenten zusammenfassen müsste, würde er sagen: "Man muss die richtigen Daten verbinden und die richtigen Aktionen ausführen."

Das ADP -Entwicklungsportal für Intelligenz -Agenten von Tencent Cloud macht genau das. Wu Chunze beschreibt es als "eine Fabrik für Agenten". Auf diesem Portal können Unternehmen Intelligenz -Agenten definieren, Regeln konfigurieren, Prozesse planen und dann die Pilotprojekte schnell zur Validierung bringen. Yili kann sich dann mehr auf die Geschäftsbewertung konzentrieren.

Damit der Intelligenz -Agenten wirklich in die Geschäftsprozesse integriert werden kann, müssen die Wissensbasis, die Prozessregeln, die Zugriffsberechtigungen und die Systemschnittstellen miteinander verbunden werden. Tencent Cloud macht hier nicht nur die Plattform aufgebaut, sondern auch die Sicherheitszertifizierung, die Compliance -Absicherung und die Datenunterstützung. Da die Interaktion zwischen Yili -Verkäufern und Verbrauchern in der Regel in der WeChat -Ökosystem wie Unternehmens -WeChat und Mini -Programmen stattfindet, kann der Intelligenz -Agenten natürlicher in die ersten -Linien -Arbeitsabläufe integriert werden.

In den letzten Monaten haben beide Seiten viele Brainstorming -Sitzungen durchgeführt. Das Kernstück der Diskussion waren immer die Geschäftsprobleme: Was sind die Geschäftsziele, in welchem Schritt muss die Effizienz gesteigert werden, welche Aktionen können an die KI übergeben werden und welche Indikatoren werden am Ende zur Validierung verwendet? Tencent Cloud bringt die Plattform und die Branchenerfahrung, Yili bringt die realen Szenarien und die Rückmeldungen von der ersten Linie. Beide Seiten wählen, validieren und optimieren zusammen. Wu Chunze beschreibt diesen gemeinsamen Schaffensprozess als "Mutig Vorschläge machen, vorsichtig validieren".

Derzeit verwenden etwa 40.000 Mitarbeiter von Yili die KI. Es gibt über 2.000 Intelligenz -Agenten der L1 -Stufe und einige Dutzend produktionsreife Intelligenz -Agenten. Als nächstes will Yili von einigen Schlüsselszenarien zur flächendeckenden Digitalisierung der Organisation übergehen.

Zurück zur Frage der jungen Mutter am Anfang. Die Antwort, die sie heute erhält, beruht auf einer ganzen Reihe von Organisationsfähigkeiten, die durch die KI verstärkt wurden. Die Bedeutung dieses Vorgangs geht über die reine Effizienz hinaus.