Warum liegen wir bei KI immer falsch? – Das Vorhersageparadox der KI

Wir leben in der Ära der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie ist voller Paradoxien, und wir gehen voran, inmitten dieser Paradoxien. Die KI stärkt die Fähigkeiten der Menschen enorm, doch scheinen wir nie imstande zu sein, ihre Zukunft vorauszusehen. Oft treffen wir Urteile, die entweder zu optimistisch und unrealistisch oder zu pessimistisch und voller Schwierigkeiten sind, selbst diejenigen, die an der Spitze stehen. Dies ist das Vorhersage-Paradoxon der Künstlichen Intelligenz.

Historische Vorhersagen über die KI waren unzuverlässig

In diesem Jahr feiern wir den 70. Geburtstag des Begriffs „Künstliche Intelligenz“. Die Entwicklung in den vergangenen Siebzig Jahren war von vielen „absurden“ Prophezeiungen begleitet.

Die jungen Wissenschaftler, die an der Dartmouth-Konferenz teilnahmen, erreichten später großen Erfolg. Als Pioniere der ersten Stunde wagten sie überaus kühne Vorhersagen. Viele der von ihnen angestrebten Ziele für die nächsten zehn oder zwanzig Jahre sind bis heute nicht erreicht.

Allen Newell und Herbert Simon erhielten gemeinsam den Turing-Award. Sie prophezeiten 1958: „Innerhalb von zehn Jahren wird ein digitaler Computer einen wichtigen mathematischen Satz entdecken und beweisen.“ Simon, der auch Nobelpreisträger für Wirtschaftswissenschaften war, sagte 1965: „Innerhalb von zwanzig Jahren wird eine Maschine alles tun können, was ein Mensch kann.“

Marvin Minsky erhielt den ersten Turing-Award im Bereich KI. In einem Interview im Jahr 1970 sagte er: „Innerhalb von drei bis acht Jahren werden wir eine Maschine mit durchschnittlicher menschlicher Intelligenz haben. Ich meine, sie wird Shakespeare lesen, Autos betanken, Büropolitik treiben, Witze machen und kämpfen können.“ 1967 äußerte er auch: „Innerhalb einer Generation wird das Problem der Schaffung der ‚Künstlichen Intelligenz‘ grundsätzlich gelöst sein.“

Diese Ehrgeizigen Pläne wurden in der ersten KI-Winterzeit rücksichtslos vernichtet. In den 80er Jahren erlebte die KI mit der Entstehung von Expertensystemen und neuronalen Netzen eine zweite Welle. Die Business Week verkündete in ihrer Rubrik „Hauptnachrichten“ am 9. Juli 1984 begeistert: „Künstliche Intelligenz, sie ist da!“ Im selben Jahr warnten Roger Schank und Marvin Minsky auf einer amerikanischen KI-Konferenz vor der KI-Euphorie und prägten den Begriff „KI-Winter“ in Anlehnung an den Begriff „Nuklearwinter“. Drei Jahre später folgte tatsächlich die zweite KI-Winterzeit.

Die meisten Vorhersagen im vergangenen Jahrhundert bezogen sich auf das Schachspielen. Allen Newell und Herbert Simon waren 1958 optimistisch und prophezeiten, dass ein digitaler Computer innerhalb von zehn Jahren Weltmeister im Schach werden würde. Tatsächlich brauchte es 40 Jahre. Der astrophysikalische Computerexperte Piet Hut war dagegen pessimistisch und erklärte 1997 in der New York Times: „Es könnte 100 Jahre oder länger dauern, bis ein Computer einen menschlichen Go-Spieler besiegen kann.“ Doch nur 19 Jahre später besiegte AlphaGo den Go-Weltmeister Lee Sedol. Natürlich waren nicht alle Vorhersagen falsch. Der Futurist Ray Kurzweil schrieb 1990 in seinem Buch „Das Zeitalter der intelligenten Maschinen“: „Bis 1998 wird ein Computer den Schach-Weltmeister besiegen.“ Und tatsächlich besiegte die IBM Deep Blue in 1997 Garry Kasparow.

Vorhersagen über die Ankunft der allgemeinen KI (AGI)

Heute erleben wir eine dritte Welle in der Entwicklung der KI, getrieben von großen Modellen und Agenten. Wieder einmal tauchen zahlreiche Vorhersagen auf, insbesondere in Bezug auf den Zeitpunkt der Ankunft der allgemeinen KI (AGI). Insgesamt gibt es fünf Hauptmeinungen: ① Sie ist bereits da (wir befinden uns in ihr, ohne es zu merken), ② Sie kommt in Kürze (in ein bis zwei Jahren), ③ Sie kommt in absehbarer Zeit (in drei bis fünf Jahren), ④ Sie kommt erst langfristig (in fünf bis zehn Jahren oder noch später), ⑤ Sie kommt niemals (es handelt sich um ein Pseudoproblem).

Sam Altman erklärte 2024, dass die AGI 2025 erreicht werden würde. 2025 sagte er jedoch, dass es „kein besonders nützlicher Begriff“ sei. Elon Musk sagte 2024, dass die AGI „im nächsten Jahr oder in zwei Jahren“ erreicht werden könnte und hielt sich Anfang dieses Jahres an diese Ansicht. Amodei mag den Begriff AGI nicht und meint 2024, dass eine starke KI möglicherweise bereits 2026 auftauchen könnte, es aber auch länger dauern könnte. Diese Vorhersagen gehören zur Kategorie „kommt in Kürze“. Wenn sie stimmen, ist die AGI bereits erreicht oder wird in diesem Jahr erreicht. Dies ist kein Witz. Wissenschaftler der Universität von Kalifornien in San Diego argumentieren in einem Artikel in der Zeitschrift „Nature“ (2026), dass die derzeitigen großen Sprachmodelle bereits die AGI darstellen. Jensen Huang sagte 2024, dass die AGI in fünf Jahren erreicht werden würde, aber in diesem Jahr behauptete er, dass sie bereits erreicht sei.

Andere glauben, dass es fünf Jahre oder länger dauern wird. Demis Hassabis meinte 2025, dass die AGI in den nächsten fünf bis zehn Jahren erreicht werden würde. In diesem Jahr änderte er seine Meinung und sagte, dass sie um 2030 herum eintreffen würde. Pichai meinte 2025, dass die AGI vor 2030 nicht erreicht werden könnte und nannte die Phase vor der Ankunft der AGI „AJI“ (Zacken-KI). Dies ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

Tabelle: Vorhersagen von CEOs namhafter KI-Unternehmen über den Zeitpunkt der Ankunft der AGI

Bei den Vorhersagen über die AGI gibt es nicht nur extreme Optimisten, moderate Optimisten und konservativen Realisten, sondern auch Skeptiker, die glauben, dass die AGI „niemals“ eintreffen wird. Der Turing-Preisträger Yann LeCun sagte 2025: „Es ist unmöglich, die AGI nur mit großen Sprachmodellen zu erreichen.“ Iris van Rooij meinte 2024: „Es ist unmöglich, eine AGI mit menschlichen kognitiven Fähigkeiten zu schaffen.“ Der Akademiker Zheng Nanning sagte 2023: „Die allgemeine KI ist ein zukunftsträchtiges Ziel voller Unsicherheiten.“ Der Akademiker Tan Tieniu sagte 2025: „Wir haben noch einen langen Weg bis zur allgemeinen KI.“ Der Pionier der maschinellen Lernalgorithmen Thomas Dietterich sagte 2024: „Der ganze Begriff ist wissenschaftlich unbegründet, und man sollte sich sogar schämen, ihn zu verwenden.“

Vorhersagen über die KI in der Programmierung und in der Lebenswissenschaften und Medizin

Die Programmierung ist das idealste Anwendungsgebiet für die KI. Im März des vergangenen Jahres machten Führungskräfte von Technologieunternehmen Vorhersagen über den Anteil der KI in der Programmierung. Laut den Vorhersagen von Anthropic und OpenAI kann die KI heute bereits über 99 % des Codes schreiben, während IBM einen Anteil von 20 % bis 30 % prognostiziert. Dies ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

Tabelle: Vorhersagen über den Anteil der KI in der Programmierung (März 2025)

Nach den von Anthropic, Google, Snap, Meituan, Microsoft und anderen Unternehmen veröffentlichten Daten liegt der Anteil des von KI generierten Codes zwischen 20 % und 80 %. Dies ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Daraus lässt sich schließen, dass die Vorhersagen von Anthropic, OpenAI und IBM möglicherweise nicht zutreffen. Die Vorhersage des Microsoft-CTOs, dass bis 2030 bis zu 95 % des Programmiercodes von der KI generiert werden wird, muss noch mit der Zeit überprüft werden.

Abbildung: Anteil des von KI generierten Codes in verschiedenen Unternehmen

Die KI hat in der Lebenswissenschaften und Medizin ein enormes Anwendungspotential, und die Vorhersagen auf diesem Gebiet sind besonders auffällig. Demis Hassabis sagte in einem Interview für die Sendung „60 Minutes“ 2025: „In den nächsten zehn Jahren könnte die KI möglicherweise alle Krankheiten heilen.“ Amodei meinte 2025, dass die KI in fünf bis zehn Jahren die Lebenserwartung der Menschen verdoppeln könnte. Elon Musk sagte im Januar 2026, dass der Optimus-Roboter innerhalb von drei Jahren die besten menschlichen Chirurgen übertreffen und in großem Maßstab eingesetzt werden könnte.

Vorhersagen über die externen Auswirkungen der KI sind besonders schwierig

Da wir die Entwicklung der KI-Technologie nicht genau einschätzen können, erscheinen die Vorhersagen über die wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen der KI eher unwissenschaftlich. Ein Beispiel dafür sind die Auswirkungen der KI auf die Beschäftigung.

In den letzten Jahren haben internationale Organisationen wie die OECD, der IWF, das Weltwirtschaftsforum, die UNCTAD, die Internationale Arbeitsorganisation und die Weltbank sowie Beratungsunternehmen wie Goldman Sachs, McKinsey und das Pew Research Center Berichte über die Auswirkungen der KI auf die Beschäftigung veröffentlicht. Jedes einzelne dieser Berichte ist von großer Bedeutung. Wenn man sie jedoch alle zusammen betrachtet, fällt auf, dass die geschätzten Ergebnisse stark variieren und zwischen 0,4 % und 67 % liegen, was sie praktisch nicht vergleichbar macht. Dies ist enttäuschend. Dies ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

Tabelle: Einige quantifizierte Schätzungen der Auswirkungen der KI auf die Beschäftigung

Vorhersagen sind wie ein Ritual. Wir verbinden die Spuren der Vergangenheit mit der Gegenwart und erstrecken sie in die Zukunft. Die Experten bedienen sich ihres Zaubers, indem sie ideale Modelle und schöne Diagramme verwenden, um eine quantitative Beurteilung der Zukunft zu erstellen. Die Bigshots äußern sich frei und genießen die Blindheit der Menschen und die Aufmerksamkeit der Medien, in der Gewissheit, dass sie die Zukunft bestimmen können.

Allerdings folgt die Zukunft nicht immer dem vorgegebenen Plan. Sie wird oft von einem radikalen Bruch mit der Vergangenheit geprägt und ist voller Zufälle und Paradoxien. Ich gestehe, ich weiß nicht, wie die Zukunft aussehen wird. Tatsächlich weiß es niemand. Wenn wir es wüssten, würden wir unser Verhalten entsprechend ändern und somit die Zukunft verändern.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Tencent Research Institute“ (ID: cyberlawrc). Autor: Yan Deli. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.