Ich habe KI als Mitarbeiter eingestellt – wie läuft mein Geschäft?
Das einst noch etwas science - fiction -artige Wort „digitale Mitarbeiter“ wird zu einer realen Arbeitsweise.
In den letzten ein oder zwei Jahren hat sich die Fähigkeit von KI deutlich verbessert. Vor allem zu Beginn dieses Jahres, während der von OpenAI ausgelösten „ChatGPT - Welle“, konnte der KI - Agent bereits den Browser übernehmen, Dateien lesen und schreiben, Code ausführen und das Terminal aufrufen. Viele Menschen haben erstmals wirklich das Gefühl bekommen, dass die KI beginnt, tatsächlich „die Hände zu legen“ und Arbeit zu verrichten. Robin Li, der Gründer von Baidu, hat sogar einen neuen Indikator vorgeschlagen: Er möchte den seit Jahren verwendeten DAU (Daily Active Users) durch DAA (Daily Active Agents) ersetzen, um besser zu verfolgen, wie viele Agenten für die Menschen arbeiten und Ergebnisse liefern.
Die Konzepte werden immer beliebter, aber wir möchten lieber wissen, wie es den Menschen geht, die tatsächlich „digitale Mitarbeiter“ einsetzen.
„Ding Jiao One“ hat mit fünf Personen gesprochen. Ein Anwalt hat 45 Skills geschrieben, um den Agenten zu lehren, ihm bei Fallbearbeitungen zu helfen. Ein Auslandshändler im E - Commerce - Bereich hat drei Mitarbeiter entlassen und vier digitale Mitarbeiter eingesetzt, die jeweils „vier Jobs“ übernehmen. Ein Investmentmanager lässt den Agenten ihm beim Sichten von Business - Plänen helfen, während er schläft. Diese digitalen Mitarbeiter brauchen kein Gehalt, keine Sozialversicherung und sind rund um die Uhr erreichbar. Ihre „Monatslöhne“ betragen nur ein paar tausend Yuan. Sie sind bereits in den alltäglichen Arbeitsabläufen von unabhängigen Entwicklern, kleinen Teams, Klein - und Mittelunternehmern und Arbeitnehmern real vorhanden.
Hier sind ihre Geschichten.
01. Ich bau wild KI - Infrastruktur auf und lehre den Agenten mit 45 Skills, mir zu helfen
Yang Weixin | 33 Jahre alt, Suzhou, Anwalt in der Cambridge Yihua Anwaltskanzlei
Das Anwaltsberuf ist von Natur aus gut für die Zusammenarbeit mit KI geeignet. Im April oder Mai letzten Jahres habe ich angefangen, Agent - Tools zu verwenden. Zuerst habe ich Cursor verwendet, um einige kleine Tools zu entwickeln, wie z. B. ein Browser - Plugin, um die Chat - Aufzeichnungen von Web - KI zu exportieren.
Nach und nach habe ich begonnen, es auch in der juristischen Praxis einzusetzen. Damals war die Fähigkeit des Agenten noch nicht sehr entwickelt, und das Kontextfenster war begrenzt. Aber er konnte tatsächlich einige Schlüsselinformationen aus den Beweismaterialien finden. Bei Hunderten von Seiten Beweismaterialien und Hunderte von Vertragsklauseln konnte er mir direkt den gewünschten Inhalt finden.
Später hat der Agent sich allmählich in alle Bereiche meiner Arbeit eingestreut.
Meine Arbeit gliedert sich in zwei Teile: Einerseits ist es die eigentliche juristische Tätigkeit, andererseits ist es das Schreiben von juristischen Inhalten und das Teilen von Wissen. Dafür habe ich fünf Monate lang 45 Skills geschrieben, damit der Agent mir in den Bereichen Fallbearbeitung, Forschung und Schreiben „juristische Sprache“ nach meinen Vorgaben erzeugt.
Mein Tag beginnt normalerweise mit dem „Ernten“. Ich lasse den Agenten automatisch die juristischen Nachrichten und typischen Fälle des Vortages sammeln. Um zehn Uhr morgens lese ich die von ihm zusammengefassten Artikel und entscheide, was ich heute lernen oder schreiben möchte.
Beim Bearbeiten von Fällen lasse ich den Agenten automatisch die Klageschriften und Beweismaterialien, die vom Gericht kommen, herunterladen und in den angegebenen Projektordner archivieren. Anschließend verwende ich den OCR - Skill (Optical Character Recognition), um das Format der Materialien umzuwandeln. Dann verwende ich den juristischen Such - Skill, der an eine professionelle Datenbank angeschlossen ist, um eine Gesetzesanalyse rund um die Streitpunkte durchzuführen. Am Ende erzeugt der Schreib - Skill einen ersten Entwurf einer Verteidigungsschrift oder eines juristischen Dienstleistungsprogramms.
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Der wichtigste Schritt ist die manuelle Überprüfung. Die KI kann einen ersten Entwurf erstellen und juristische Recherchen und Analysen durchführen, aber es ist ihr schwer, die professionelle Beurteilung eines Anwalts zu leisten. Ich gebe nach dem Lesen des ersten Entwurfs Korrekturvorschläge und lasse ihn diese vornehmen.
Die Agent - Tools, die ich am häufigsten verwende, sind das ausländische Claude Code und Codex sowie das inländische WorkBuddy und QodeWork. Die monatlichen Abonnementkosten für die KI betragen ungefähr tausend Yuan.
Jetzt kann ich dank des Agenten und spezieller Skills meine juristische Arbeit in 20 % der Zeit erledigen. Die restlichen 80 % der Zeit verbringe ich damit, die Infrastruktur aufzubauen.
Ich mache meine Erfahrungen und Präferenzen zu einzelnen Skills, damit der Agent nach meiner Methode arbeiten kann. Der Aufbau ist sehr aufwändig. Aber der Agent kann nicht direkt Ihre Anforderungen erfüllen. Seine Nützlichkeit hängt davon ab, wie viel eigenes „Kontext“ Sie ihm geben.
Außer für meine eigene Verwendung teile ich auch meine Erfahrungen in verschiedenen Anwaltskammern. Beim Unterrichten merke ich deutlich, dass die Wahrnehmungen der Menschen sehr unterschiedlich sind. Viele Menschen möchten sich nähern, aber haben auch etwas Widerstand im Herzen. Dieser Widerstand kommt teilweise aus dem Stolz auf den Beruf und teilweise aus der Angst, ersetzt zu werden.
Viele Menschen wissen nicht, wie man den Agenten einsetzt oder weigern sich ihm zu nutzen. Im Grunde liegt das daran, dass sie keine gute Einsatzmöglichkeit gefunden haben. Ohne Einsatzmöglichkeit gibt es keine Motivation, und ohne Motivation kann es nie eine positive Rückkopplung geben.
Deshalb ist für diejenigen, die den Agenten einsetzen möchten, mein Rat, zuerst eine sehr kleine, bestimmte Arbeitsumgebung oder einen Bereich zu finden, in dem man die Effizienz steigern möchte, und seine eigene Methodik in Skills zu fassen. Versuchen Sie nicht von Anfang an, dass die KI alles für Sie erledigt. Konzentrieren Sie sich auf einen Punkt, setzen Sie sich hinein und lösen Sie das Problem. Sobald Sie es gelöst haben, wird die positive Rückkopplung Sie dazu motivieren, die nächste Einsatzmöglichkeit zu erkunden. Wenn Sie mehrere Skills verknüpfen, können Sie einen Agenten erhalten, der bestimmte Probleme lösen kann.
Ich denke, dass in den nächsten ein bis zwei Jahren die wichtigste Fähigkeit darin besteht, die eigene Arbeit strukturiert zu zerlegen und kontinuierlich persönlichen „Kontext“ zu sammeln, um einen Agenten zu trainieren, der Ihnen wirklich helfen kann.
02. Drei Mitarbeiter gingen, vier KI - Mitarbeiter nahmen ihre Stelle ein
Lei Zi | 32 Jahre alt, Chengdu, Betreiber eines Auslandshändler - Unternehmens im E - Commerce - Bereich
Ich betreibe ein Auslandshändler - Unternehmen im E - Commerce - Bereich in Chengdu und verkaufe intelligente Haushaltszubehörteile. Der Hauptmarkt liegt in Nordamerika.
Zu dieser Zeit letzten Jahres hatte ich noch drei Mitarbeiter: einen Grafiker, einen E - Commerce - Manager und einen Kundenservice - Mitarbeiter. Die Gehälter und Sozialversicherungen der drei Personen beliefen sich auf fast fünftausend Yuan pro Monat. Zusammen mit der Bürorente beliefen sich die festen Kosten pro Jahr auf fast siebenhunderttausend Yuan. Im guten Monat betrug der Gewinn sieben- bis achttausend Yuan, im schlechten Monat drei- bis viertausend Yuan.
Im Mai letzten Jahres wechselte der E - Commerce - Manager seinen Job. Ich dachte, ich würde erst mal die KI einsetzen und gleichzeitig nach einem neuen Mitarbeiter suchen. Damals war Claude schon sehr beliebt, also habe ich es ausprobiert. Claude hat schnell eine vollständige englische Kopie für die A+ - Seite geschrieben. Von den Produktvorteilen bis zur Szenenbeschreibung war alles sehr authentisch. Die Bilder habe ich noch von dem alten Grafiker, aber die Qualität der Kopie war besser als früher.
Damals habe ich mir gedacht: Es ist nicht nötig, einen neuen Mitarbeiter einzustellen.
Anfang dieses Jahres kehrte der Grafiker in seine Heimat zurück, um zu heiraten, und der Kundenservice - Mitarbeiter wechselte wegen des niedrigen Gehalts seinen Job. Jetzt besteht mein Team aus mir und vier digitalen Mitarbeitern: Claude ist für die Kopie zuständig, Fin für den Kundenservice, Cursor für den Code und ein Automationssystem überwacht die Werbeplatzierung. Die Preisdaten der Konkurrenz werden von Keepa importiert und auf der Anzeigetafel täglich automatisch zusammengefasst.
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Jeden Morgen um neun Uhr öffne ich meinen Computer und schaue zuerst auf meine eigene Datenanzeigetafel. Auf ihr laufen fünf Automatisierungsaufgaben: die Überwachung der Preise der Konkurrenz, der Entwurf eines neuen Listings, die Kundenemails der letzten 12 Stunden, die Werbeplatzierungsdaten und der Zeitplan für die Soziale Medien.
Der Kundenservice - Agent ist Fin von Intercom, der an meinen Shopify - Kundenservice angeschlossen ist. Ich habe die Bestelldaten von Amazon über Zapier synchronisiert. Fin kann die üblichen Fragen beider Seiten behandeln, wie z. B. die Nachverfolgung der Lieferung, die Rückgabe und den Gebrauchsanweisungen. Komplexere Fragen werden an mich weitergeleitet.
Der größte Wandel ist in der Werbeplatzierung. Früher war es normal, bis zwei Uhr morgens die Daten zu überwachen. Jetzt habe ich die Regeln in den Arbeitsablauf geschrieben: Wenn der ROAS (Return on Advertising Spend) für 48 Stunden hintereinander unter 2,5 fällt, wird automatisch das Budget reduziert. Wenn er über 4 liegt, wird automatisch mehr investiert. Wenn die Klickrate des Werbematerials drei Tage lang sinkt, wird automatisch das Bild gewechselt. Ich lasse das System so laufen. Bei der Vorwärmung für den Black Friday letzten Jahres habe ich gleichzeitig sechs Werbegruppen betrieben.
Beim Code habe ich früher schon etwas Programmierkenntnisse. Die Landing - Seite des Shops, die AB - Test - Seite und das Skript zum Sammeln von Daten habe ich alle mit Cursor entwickelt. Letzten Monat wollte ich ein Tool zur Preisüberwachung der Konkurrenz entwickeln. Ich habe festgestellt, dass Amazon sehr streng gegen Web - Crawling ist. Dann habe ich die Preisdaten über die API von Keepa abgerufen und eine eigene Anzeigetafel für die Klassifizierung und die Anomaliewarnung geschrieben. Früher hätte ich dafür zweitausend Yuan an einen externen Dienstleister zahlen müssen und zwei Wochen warten müssen. Diesmal habe ich es selbst in zwei Tagen mit Cursor geschafft.
Meine monatlichen Kosten für KI - Abonnements und API betragen ungefähr viertausend Yuan, was im Vergleich zu den früheren Personalausgaben stark reduziert ist.
Aber die KI macht auch manchmal Fehler. Im März dieses Jahres habe ich Claude gebeten, eine Reihe von Facebook - Werbekopien zu schreiben. Ich war faul und habe sie nicht einzeln überprüft. Er hat eine Gruppe von Kopien mit „50 % Rabatt für eine begrenzte Zeit“ geschrieben, aber ich habe damals gar keine Rabatte angeboten. Erst nach zwei Tagen, als die Werbung lief, habe ich es bemerkt. Seitdem muss ich alle Inhalte, die an die Kunden gehen, überprüfen.
In diesem Jahr haben mich viele Leute um Tipps zur Verwendung digitaler Mitarbeiter gebeten.
Zuerst sollten Sie nicht von Anfang an auf volle Automatisierung hoffen. Finden Sie zuerst ein oder zwei Zeit - raubende Bereiche, wie z. B. Kundenservice, Kopie oder Datenverwaltung, und lassen Sie die KI diese übernehmen. Zweitens sollten Sie der KI die Arbeitsanweisungen so detailliert wie möglich geben.
Außerdem sollten Sie Ihre eigene Urteilsfähigkeit nicht nachlassen, nachdem Sie die KI einsetzen. Sie müssen erkennen können, ob die Antworten des Kundenservices richtig sind, ob die Werbekopien abweichen und ob die Schlussfolgerungen der Datenanalyse logisch sind.
Jetzt arbeite ich sechs bis sieben Stunden am Tag, was halb so viel wie früher ist. Die zusätzliche Zeit nutze ich, um über die Lieferkette zu lernen, Fabriken zu besuchen und mit ausländischen Kunden per Video zu kommunizieren. Manchmal denke ich, wenn der E - Commerce - Manager damals nicht gegangen wäre, wäre ich vielleicht immer noch der kleine Boss, der sich über das Gewinnstatement Sorgen macht. Ehrlich gesagt, für die meisten Auslandshändler - Unternehmen im E - Commerce - Bereich ist das Ende ein Mensch und ein Computer.
03. Nach zehn Jahren im Investmentgeschäft hat endlich ein Agent für mich die Nachtschicht übernommen
Ray | 36 Jahre alt, Peking, Partner eines RMB - Fonds
Ich mache fast zehn Jahre lang Investment in den Primärmarkt. Früher habe ich mich auf die Raumfahrt und neue Materialien konzentriert. In den letzten zwei Jahren sind fast alle Projekte mit KI verbunden.
Der Rythmus von RMB - Fonds ist ohnehin schnell. Aufgrund meiner Arbeit fliege ich jeden Monat öfter über den Pazifik als in China. Aufgrund der Zeitzonen müssen ich und mein Projektteam „rund um die Uhr bereit sein“, wenn wir die Arbeitszeit immer online halten möchten.
Einmal habe ich an einem Tag sieben Unternehmen nacheinander getroffen. Als ich ins Hotel zurückkam, war es schon eins Uhr nach Mitternacht. Am nächsten Tag sollte die IC (Investment - Committee) über ein Halbleiter - Geräteunternehmen diskutieren, aber ich hatte noch nicht einmal mit der Notiz begonnen. Also habe ich den Namen des Unternehmens an einen auf meinem eigenen Computer laufenden Agenten gegeben und ihm gesagt: „Untersuche dieses Unternehmen gründlich nach dem IC - Rahmen.“ Dann habe ich den Computer ausgeschaltet und geschlafen.
Als ich am nächsten Morgen aufwachte, habe ich seine „Arbeitslog“ gelesen und festgestellt, dass er in der Nacht viele Dinge gemacht hat. Er hat selbst den Browser geöffnet, alle öffentlichen Patente des Zielunternehmens der letzten drei Jahre abgerufen, meine eigene Datenbank verwendet und auch alle öffentlichen Interviews und LinkedIn - Aktivitäten des Gründers der letzten sechs Monate gesammelt.
In diesem Moment habe ich zum ersten Mal das Gefühl bekommen, dass ich nicht unbedingt bis drei Uhr morgens wach bleiben muss.
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Später habe ich immer mehr „digitale KI - Mitarbeiter“ eingesetzt. Während ich schlafe, macht die