Der letzte Schritt zur Übernahme des Handels durch KI wurde von WeChat vollzogen.

Ehe ich früher dachte, dass alle Funktionsupdates von WeChat eher oberflächlich waren und es sich scheute, große Schritte zu machen. Doch in den letzten Tagen hat sich meine Meinung über WeChat vollständig geändert.

Die Sache ist die folgende: In den letzten Tagen hat die WeChat-Offizielle eine Reihe von Aktionen im Bereich AI-Zahlung unternommen.

Das erste war die Einführung einer AI-spezifischen Karte für die Nutzer. Das zweite war die Aktualisierung der für Entwickler bestimmten AI Skills von Version 1.0 direkt auf 2.0.

WeChat hat fast keine Werbung für diese beiden Dinge gemacht, und auch die offizielle Seite war still. Aber wenn man diese beiden Dinge zusammen betrachtet, wird man feststellen, dass es eigentlich sehr wichtig ist.

Diese beiden Dinge haben zwar den "WeChat-Geschmack", aber sind auch gleichzeitig ganz anders als typisches WeChat.

Nehmen wir die AI-spezifische Karte zum Beispiel. Sie trennt das Risiko ab und gibt den Nutzern die maximale Kontrolle. Der Kontostand, die Berechtigungen und die Rechnungen sind alle transparent. Dies ist die konsequente Vorgehensweise von WeChat: vorsichtig, zurückhaltend und die Sicherheit steht an erster Stelle.

Aber sie ist auch sehr frei. Sobald das Geld auf diese Karte eingezahlt wird, kann die AI es nach Ihren Anweisungen verwenden. Es ist wie damals, wenn Ihre Eltern Ihnen Geld gaben, um Sojasauce zu kaufen.

Das Gleiche gilt für Skills 2.0.

Das Open-Source-Repository wurde direkt auf GitHub gestellt, gerichtet an Agenten, Entwickler und Dienstleister. Und in nur zwei Monaten ist es von Version 1.0 auf 2.0 aktualisiert worden. Die Geschwindigkeit ist so schnell, dass es nicht wie typisches WeChat wirkt.

Aber es gibt auch eine Einschränkung einiger Berechtigungen und Funktionen, damit Sie die Grenzen nicht zu weit ausdehnen können.

Eine kleine Geldbörse speziell für WeChat AI

Einfach ausgedrückt, ist die AI-spezifische Karte von WeChat Pay eine Geldbörse für WeChat AI. Sie überweisen das Geld hinein und legen fest, welche AI-Agenten diese Karte verwenden können. Wenn Sie der AI sagen: "Bestelle mir ein Liefergericht", kann die AI von dieser Karte bezahlen und die Bestellung und die Zahlung für Sie erledigen.

Aber diese Karte existiert separat und ist nicht mit Ihrer Hauptgeldbörse verbunden.

Der größte Hürde bei der Einbindung von AI in den Konsum ist nicht die Technologie, sondern das Vertrauen.

Wenn Sie einer AI bitten, Ihnen ein Restaurant zu empfehlen, finden die meisten Menschen das in Ordnung. Wenn Sie der AI bitten, Ihnen einen Film auszuwählen, ist auch kein Problem. Aber wenn Sie der AI erlauben, direkt von Ihrem Konto abzuheben, fühlt sich das ganz anders an.

Stellen Sie sich vor, Sie haben einige tausend Yuan in Ihrem WeChat-Geldbeutel und die Kreditkarte, die Sie gebunden haben, hat ein noch höheres Limit. Wenn die AI einen Fehlurteil macht oder ein Sicherheitsloch ausgenutzt wird und all Ihr Geld von der AI abgebucht wird, ist der Verlust kein Scherz.

Außerdem ist die Konsummethode der AI anders als die der Menschen. Menschen zögern, vergleichen und dann erst bezahlen. Die AI handelt sofort und bestellt in einer Sekunde.

Tatsächlich stammt die Idee der WeChat-Zahlungskarte von den Produkten OpenClaw und WorkBuddy. Beide haben einen speziellen Sandbox-Ordner, in dem die AI nur bestimmte Tools verwenden kann und nur in diesem Ordner operieren darf.

Darüber hinaus ist der gesamte Zahlungsprozess sichtbar.

Sie können jede Ausgabe der AI sehen. Wie viel wurde ausgegeben, wohin, wann und wie ist der Status der Aufgabe. Wenn es Probleme gibt, wissen Sie, wen Sie ansprechen müssen.

Eigentlich war das Verhältnis zwischen AI und Geld zuvor getrennt.

Die AI kann empfehlen und Ihnen helfen, Entscheidungen zu treffen, aber wenn es um die Bezahlung geht, müssen Sie es selbst tun. Es ist wie bei einem Verkäufer, der Ihnen alle Dinge ausgewählt hat, aber Sie müssen am Ende selbst an der Kasse bezahlen.

Die AI-spezifische Karte ermöglicht es der AI, den letzten Schritt des Transaktionsprozesses für Sie zu erledigen.

Aber der eigentliche Punkt liegt nicht an der Karte selbst, sondern am Zahlungssystem, das sie repräsentiert.

Alle bisherigen Zahlungsberechtigungen waren für Menschen konzipiert. Passwort eingeben, Fingerabdruck scannen, Gesicht scannen - alles ist für die Situation "ein Mensch bedient das Handy" ausgelegt. Aber jetzt ist es nicht nur der Mensch, der das Handy bedient, sondern auch ein Agent.

Ein Agent ist anders als ein Mensch. Ein Mensch kann nur eine Bestellung auf einmal aufgeben, ein Agent kann möglicherweise mehrere Bestellungen auf einmal aufgeben. Menschen haben eine intuitive Einschätzung von ungewöhnlichen Situationen, Agenten nicht.

Deshalb muss WeChat Pay das bisherige, auf Menschen basierende Zahlungskonzept komplett überdenken und von Grund auf ein neues Zahlungssystem für Agenten entwickeln.

Die AI-spezifische Karte ist das erste realisierte Produkt dieses neuen Berechtigungssystems. Auf den ersten Blick ist es eine Karte, eigentlich ist es aber ein Testfeld.

Wenn alle diese Karte nutzen, bedeutet das, dass der richtige Weg eingeschlagen wurde. Aber wenn alle weiterhin die alte Methode der Onlinezahlung nutzen, muss man erneut von vorne anfangen, eine Lösung zu finden.

Von 1.0 auf 2.0 in nur zwei Monaten

Die AI-spezifische Karte löst das Problem, ob die Nutzer der AI erlauben möchten, Geld auszugeben. Aber für eine Transaktion braucht es nicht nur Käufer, sondern auch Verkäufer, die die Bestellungen entgegennehmen können.

Was ist das Problem auf der Verkäuferseite? Stellen Sie sich den Alltag eines Restaurantbesitzers vor. Wenn er WeChat Pay integrieren möchte, muss er zuerst herausfinden, welches Produkt er verwenden soll: die Basis-Zahlung, die Warenbons, der Zahlungspunkt, die Mandatsabwicklung?

Selbst wenn er das richtige Produkt auswählt, muss er bei der Integrationsprozedur mit einer Reihe von Dingen fertig werden: wie man Bestellungen aufgibt, wie man Zahlungsrückrufe behandelt, wie man Signaturen prüft, wie man die Idempotenz sicherstellt, wie man die Rechnungen ausgleicht und wie man Probleme behebt.

Dies ist das Problem, das WeChat Pay Skills lösen soll.

In der Version 1.0 hat WeChat jedes Produkt als einen Skill implementiert: die Basis-Zahlung als ein Skill, die Warenbons als ein Skill, der Zahlungspunkt als ein Skill, die Krankenversicherungszahlung als ein Skill, die Mandatsabwicklung als ein Skill.

Jeder Skill enthält die Kenntnisse, Codebeispiele und Problembehandlungshinweise des entsprechenden Produkts.

Auf den ersten Blick scheint alles in Ordnung zu sein, aber wenn man in die Praxis geht, wird man feststellen, dass es noch einige kleine Probleme gibt.

Zunächst weiß der Entwickler selbst nicht, welches Produkt er fragen soll. Er weiß möglicherweise nicht einmal den Unterschied zwischen "Zahlungspunkt" und "Mandatsabwicklung". Wenn Sie ihn selbst einen Skill auswählen lassen, besteht die Wahrscheinlichkeit, dass er den falschen wählt.

Zweitens kann die gleiche Fehlermeldung in fünf Skills erklärt werden, aber die Erklärungen widersprechen sich. Da die Wartungsrhythmen der einzelnen Skills unterschiedlich sind, ist einer auf die neueste API-Version aktualisiert, während ein anderer noch auf einer alten Version bleibt.

Ich finde, dass Version 1.0 eher wie ein Handbuch ist als wie Skills. Darüber hinaus neigt die AI dazu, Halluzinationen zu haben. Wenn nur ein Teil der Zahlungs-Schnittstelle nicht übereinstimmt, funktioniert die Zahlung nicht.

Jedoch ist nur zwei Monate später Skills 2.0 erschienen.

Die größte Änderung in Version 2.0 ist die Zusammenführung einer Reihe von verstreuten Produkt-Skills in einen einzigen, einheitlichen Zugangspunkt.

Der Name lautet wechatpay-payment-integration. Wenn Entwickler hierher kommen, müssen sie sich nicht darum kümmern, welches Produkt sie verwenden sollen. Sie geben einfach ihre Anforderungen an die AI weiter, und die AI entscheidet, welchen Weg zu gehen ist.

Das ist wie ein Empfangsdienst. Er kann Ihnen nicht direkt helfen, Ihr Problem zu lösen, aber wenn Sie ihm Ihre Anforderungen mitteilen, kann er Ihnen sagen, wie Sie es lösen können.

Aber der einheitliche Zugangspunkt ist nur der erste Schritt. Der eigentliche Schwerpunkt von Version 2.0 liegt in einigen neuen Funktionen.

Eine davon ist die Bewertung der Integrationsqualität. Version 1.0 kann Ihnen sagen, wie Sie den Code schreiben sollen, aber es hilft Ihnen nicht, zu überprüfen, ob der Code gut geschrieben ist. Version 2.0 fügt die Prüfung der Signatur, der Signaturüberprüfung, der Rückrufbehandlung, der Idempotenz und der Rechnungsabstimmung hinzu. Es prüft auch die Verschlüsselung sensibler Felder und die Sicherheit des privaten Schlüssels.

Diese sind die Stellen, an denen am häufigsten Probleme bei der Zahlungsintegration auftreten. Das Erreichen der API bedeutet nicht, dass die Zahlungseinbindung erfolgreich ist. Erst wenn alle diese Prüfungen bestanden sind, kann man von einer erfolgreichen Einbindung sprechen.

Eine weitere Funktion ist die dynamische Problembehandlung.

Früher war die Problembehandlungsmethode: "Wenn Sie diesen Fehler haben, könnte es aus diesem Grund sein", und es wurden eine Reihe von Möglichkeiten angegeben, damit die Entwickler selbst die Ursache finden. Version 2.0 kann die Entwickler über das wechatpay-dev-cli-Tool und den APIv3-Problembehandlungsablauf schrittweise durch die Fehlersuche führen. Wie man einen Bestellungsabruffehler behandelt, wie man den SIGN_ERROR lokalisiert, was der Grund für den 401-Fehler ist - jeder Schritt hat eine klare Reihenfolge. Es ist ein Handlungsablauf, nicht nur eine Wissensliste.

Eine weitere wichtige Änderung ist, dass Version 2.0 die WeChat AI-Zahlung stark "degradiert" hat und den Freiraum der AI eingeschränkt hat.

Die Codebeispiele müssen aus den offiziellen Dokumenten stammen, die Schnittstellenfelder müssen aus den offiziellen Dokumenten stammen, und die Fehlercodes müssen aus den offiziellen Dokumenten stammen. Die AI darf nicht aus dem Gedächtnis Code schreiben, sondern muss zuerst die offizielle Wissensbasis durchsuchen. Außerdem werden nur curl, Java und Go als offizielle Codebeispiele angeboten. Andere Sprachen müssen als Referenzimplementierungen gekennzeichnet werden und werden nicht offiziell gewartet.

Es scheint, als würde WeChat sich selbst einschränken, aber das ist nicht der Fall. In der Zahlungssituation ist es einfach so. Man darf nicht zulassen, dass die AI bei den Zahlungsschnittstellen kreativ wird. Wenn ein Feldname falsch geschrieben ist, kann es nicht nur zu einem Fehler führen, sondern auch dazu, dass das Geld abgebucht wird, aber die Bestellung nicht erstellt wird. Das wäre fatal.

Die Rolle der Wissensfragen hat auch abgenommen.

Der unabhängige "Wissensfragen"-Abschnitt in Version 1.0 ist in Version 2.0 direkt zum Teil von "Fragen und Problembehandlung" geworden. Die Idee von WeChat ist, dass wenn man die AI-Zahlung integriert, man sich auf die Zahlung konzentrieren soll und nicht Zeit und Rechenleistung verschwenden soll, indem man zuerst mit der AI spricht.

Außerdem hat Version 2.0 einen Feedback-Mechanismus in das System integriert.

Umfragen und Kommunikationsgruppen sind in die README-Datei aufgenommen worden, was zeigt, dass WeChat die echten Rückmeldungen von Entwicklern und Dienstleistern sehr benötigt.

Dass WeChat Pay in nur zwei Monaten die Umstrukturierung des einheitlichen Zugangspunkts, die Bewertungssystem der Integrationsqualität, die CLI-Problembehandlungswerkzeugkette und die strenge Bindung an die offiziellen Dokumente erreicht hat, zeigt, dass die internen Ressourcen deutlich zugunsten dieses Projekts verschoben wurden.

Aber es besteht auch die Möglichkeit, dass es von den Rückmeldungen der Verkäufer und Entwickler vorangetrieben wurde.

Nach der Veröffentlichung von Version 1.0 konnte WeChat aufgrund der Plattform GitHub, einer Open-Source-Community, schnell Rückmeldungen sammeln, was die Entstehung von Version 2.0 beschleunigt hat.

Warum funktioniert Apple Pay nicht?

Warum ist WeChat so interessiert an der AI-Zahlung? Ich denke, es könnte daran liegen, dass es die Fortschritte von Siri auf der Apple WWDC 2026 gesehen hat.

Jetzt kann Siri über Apple Intelligence die Befehle der Nutzer verstehen, den Kontext aus dem Bildschirminhalt verstehen und Informationen zwischen Apps abrufen.

Basierend auf App Intents können Entwickler mithilfe dieses Frameworks die Aktionen in ihrer App an das System senden, und Siri kann diese direkt aufrufen. Bestellungen öffnen, Erinnerungen erstellen, Nachrichten senden, Kaffee bestellen, ein Taxi rufen - theoretisch alles möglich.

Aber wenn es um die wichtigste Stufe der Zahlung geht, hat Apple versagt.

Apple hat zwar Apple Pay und kann das Zahlungsfenster öffnen. Die Bestätigung erfolgt über Face ID oder Touch ID, und das verschlüsselte Token wird an den Händler übergeben. Aber Apple Pay ist nur für die letzte Bestätigung der Zahlung verantwortlich, für alles andere nicht.

Zum Beispiel: Wie erstellt man eine Bestellung, wie sperrt man den Lagerbestand, wie sucht man nach Rückerstattungen, wie prüft man die Signatur des Rückrufs, wie verhindert man doppelte Zahlungen, wie integriert ein Dienstleister einen Händler? Apple Pay sagt: Das hat nichts mit mir zu tun, suchen Sie sich selbst einen Händler.

WeChat Pay ist anders.

WeChat ist nicht nur ein Zahlungsknopf. Es hat einen Chat-Zugang, Mini-Apps, offizielle Accounts, einen Händler-Backend, ein Dienstleistersystem, ein Mitgliedersystem, ein Gutscheinsystem, ein Bestellungssystem, ein Rückerstattungssystem und ein Rechnungsabstimmungssystem.

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